快手是一個非常有話題性的公司，一提到這家公司，第一時間就會想到“老鐵雙擊 666”。就連快手自己設(shè)計的布袋子，上面也印著“老鐵”的字樣。但是視角不同所看到的事物也是不同的，所謂的“老鐵雙擊 666”對于快手來說屬于產(chǎn)品所對應(yīng)的外部視角，而從內(nèi)部來看，快手則是個典型的理工男。

快手有很多科學(xué)家，而最近他們納入了《麻省理工科技評論》評選的“2017 年中國 35 歲以下科技創(chuàng)新 35 人”的獲獎?wù)咧?，劉霽教授。他畢業(yè)于威斯康辛大學(xué)計算機(jī)系，現(xiàn)擔(dān)任快手 Y-tech 西雅圖人工智能實驗室和 FeDA 商業(yè)化 Y-tech 聯(lián)合實驗室負(fù)責(zé)人，同時還任職于羅切斯特大學(xué)計算機(jī)系和電子工程系。

在劉霽的求學(xué)之路上有這樣一則軼聞，起初劉霽并沒有就讀威斯康辛大學(xué)，而是選擇在國內(nèi)攻讀博士學(xué)位。但是他并不滿足于當(dāng)時的學(xué)術(shù)環(huán)境，因為比起學(xué)位，劉霽更在乎接觸到更加前沿和更加有挑戰(zhàn)的問題。所以他退學(xué)了，毅然決然地來到了美國，重新開始學(xué)業(yè)。

在那個時候，人工智能是一個相對冷門的學(xué)科，擺在他面前的兩個選擇：“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“圖形學(xué)”?！拔依习甯嬖V我說，你需要想好，機(jī)器學(xué)習(xí)并不容易找工作”劉霽說到,“但是最后我還是選了機(jī)器學(xué)習(xí)。”他回憶道：“雖然當(dāng)時圖形學(xué)就業(yè)形勢更好，但是他還是更喜歡機(jī)器學(xué)習(xí)，主要還是想學(xué)習(xí)系統(tǒng)化的方法解決通用的問題?！?/p>

2010 年時劉霽進(jìn)入了威斯康辛大學(xué)，依然是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，只是稍微偏向了優(yōu)化方面。

對于過去的機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者來說，過去沒有 TensorFlow 或者 pytorch 這樣的工具，求梯度需要自己實現(xiàn)，優(yōu)化算法也需要自己實現(xiàn)。在這個過程中，實踐者可以對于模型設(shè)計到模型求解能夠有更完整更深刻的理解。按照劉霽教授的說法這也是當(dāng)前很多從事機(jī)器學(xué)習(xí)工作和研究的同學(xué)所缺失的。

事實上，科學(xué)家和工程師之間往往存在著一條代溝。科學(xué)家普遍認(rèn)為工程師的技術(shù)過于落后，工程師總是質(zhì)疑科學(xué)家們不懂得腳踏實地。

劉霽教授不同于大家印象中的典型的教授形象，除了關(guān)心形而上的東西，他更像一個工程師關(guān)注實際的問題和技術(shù)落地。他經(jīng)常強(qiáng)調(diào)，技術(shù)只是手段，不能為技術(shù)而技術(shù)，把問題理解透測才能設(shè)計出最合理的對策，成為破冰的關(guān)鍵。這一點從劉霽教授對待論文發(fā)表的態(tài)度就可以看得出來：他更欣賞在實際得到檢驗的研究成果，論文發(fā)表更多只是副產(chǎn)品。

(來源：快手）

然而比起工程師，劉霽教授又像是個哲學(xué)家。工程師往往只需要解決一個特定的問題，而他習(xí)慣于把特殊問題歸納到通用性的高度進(jìn)行抽象化的思考和研究給出系統(tǒng)化的解決方案，以達(dá)到一生二，二生三，三生萬物的效果。

和傳統(tǒng)實驗室中發(fā)散式的研究方法不同，劉霽只會在找到問題以后才開始研究。哲學(xué)就是原理，是事物變化的總規(guī)律，以及宇宙萬象的本質(zhì)。在劉霽近期兩篇具有代表性的論文里，一篇是《DoubleSqueeze: Parallel Stochastic Gradient Descent with Double-Pass Error-Compensated Compression》，另一篇是《Distributed Learning over Unreliable Networks》

第一篇講的是通過補(bǔ)償機(jī)制，提升大規(guī)模并行計算的通訊效率；第二篇則是為分布式計算對于網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定的魯棒性提供理論上的支持和保證。

在快手上，每日活躍用戶超過 2 億，每日新增視頻數(shù)量超過 1500 萬，視頻播總量超過 100 億。在這樣一個大背景下，機(jī)器學(xué)習(xí)的效率、穩(wěn)定性、魯棒性就顯得尤為重要。

劉霽所任職的快手西雅圖人工智能實驗室于 2018 年年底成立，成立的目的就在于從關(guān)鍵性的業(yè)務(wù)需求出發(fā)發(fā)掘探索前沿性的研究問題，為公司解決復(fù)雜的問題和瓶頸，打造公司的基礎(chǔ) AI 能力。

劉霽講解到：“賭一個未來五年才能實現(xiàn)的東西是風(fēng)險太高，現(xiàn)在打好技術(shù)基礎(chǔ)可能是更為穩(wěn)妥安全的方案。現(xiàn)在我們實驗室就是在做公司底層的技術(shù)基礎(chǔ)。未來會有很多新生事物，但是你會發(fā)現(xiàn)他們只是形式上的變化，本質(zhì)并沒有變。堅實的基礎(chǔ)才讓企業(yè)有能力去快速嘗試高效迭代新的想法?！?/p>

快手創(chuàng)始人兼 CEO 宿華希望劉霽教授研究技術(shù)的同時形成技術(shù)壁壘。企業(yè)想要生存，必須要有競爭力。這分很多種，比如全員勞動生產(chǎn)率（TP）、市場占有率（MR）、投資收益率（CR）、資產(chǎn)負(fù)債率（DR）、貸款回收率（GR）等等。

中國有一本管理類的核心期刊叫做《管理現(xiàn)代化》，其中有一段定義了工業(yè)社會階段的企業(yè)競爭力，原文是這樣寫的：企業(yè)競爭力是一個企業(yè)通過在市場銷售其產(chǎn)品反映出來的生產(chǎn)力；就企業(yè)競爭而言，企業(yè)競爭力的核心是比較生產(chǎn)力，而競爭的實質(zhì)是比較生產(chǎn)力的競爭。

那么對于快手而言，人工智能技術(shù)水平、機(jī)器學(xué)習(xí)效率等事物，就是其市場競爭力。快手有一大核心業(yè)務(wù)就是利用人工智能進(jìn)行精準(zhǔn)推送，它可以根據(jù)用戶的喜好，自動推送相關(guān)標(biāo)簽的視頻。

可能有人會想，不就是做個標(biāo)簽匹配嗎？這個過程說起來簡單，實現(xiàn)起來卻很復(fù)雜。比如一位用戶觀看了某明星打籃球跳舞的視頻，那么他接下想看的可能不是唱歌跳舞的視頻，也不是籃球視頻，甚至更不是這個明星的視頻——他可能只是想看鬼畜和惡搞視頻。

實驗室另外一項負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)便是快手的商業(yè)化、廣告推送等等。2018 年 10 月，快手正式公布他們開啟了“商業(yè)化元年”。承擔(dān)了這樣一個嚴(yán)峻的使命，劉霽反倒是欣然接受。

“西雅圖實驗室還有很多你想不到的東西，比如最近有個實習(xí)生設(shè)計了一個斗地主殘局 AI 以及殘局生成器，現(xiàn)在馬上就上線了，效果良好?！眲㈧V介紹到，“這也是我們實驗室的優(yōu)勢?！毕噍^于其他企業(yè)的實驗室，西雅圖實驗室的組織架構(gòu)非常清晰簡明，他們和快手的工程師之間可以直接溝通，從而在極短時間內(nèi)把算法變成產(chǎn)品。

劉霽繼續(xù)說著，“有很多研究我們都是免費(fèi)公開的，為的就是希望更多業(yè)內(nèi)人士參與進(jìn)來?！边@樣的做法與其說是共同探討，更像是十足的招聘廣告。目前該實驗室約有 10 余名研究人員，劉霽希望能夠吸納更多當(dāng)?shù)氐目蒲腥藛T，一起達(dá)成更宏遠(yuǎn)的目標(biāo)。

劉霽強(qiáng)調(diào)：“哪怕我們暫時沒有這個方向，只要是新來的人有這個能力主導(dǎo)，我們甚至愿意為了他單獨開辟這個方向?！?/p>

不得不說，劉霽的理念和宿華非常相似。他們二人相識于 2018 年 1 月 30 日，在北京國貿(mào)大酒店舉辦的“麻省理工科技評論 35 歲以下科技創(chuàng)新 35 人 2017 年中國榜單”頒獎活動上，兩人都是該獎項得主。理工男的話題不出意料的相似，都喜歡人工智能，也都喜歡解決實際問題。

(來源：麻省理工科技評論）

不到一年，劉霽就來到了快手。

劉霽很認(rèn)同快手的價值觀，他覺得快手有很大的增長潛力，在這樣的環(huán)境下，他能夠?qū)崿F(xiàn)更高的個人目標(biāo)。更重要的的是，他非常認(rèn)同宿華解決問題的方法論，先認(rèn)清問題的本質(zhì)再尋求最佳的解決方案，換句話說，慢思考，快行動。

對于快手來說，劉霽這位新的老鐵能否為“商業(yè)化元年”開啟偉大的航道還是個謎團(tuán)，畢竟現(xiàn)在市場風(fēng)向變化很快，誰也沒有辦法保證百分之一百的成功。但他一定能為快手打下更牢固的基礎(chǔ)，讓這顆承載了數(shù)億用戶的大樹更加堅挺，并且枝繁葉茂。

愛爾蘭作家詹姆斯?喬伊斯，也就是《尤利西斯》的作者，他曾在短篇小說《都柏林人》中寫到過這么一句話“他們一個個都變成了行尸走肉。與其任由年齡讓我們在憂郁中枯萎憔悴，不如在滿懷激情的時候勇敢地跨入另一個世界?！?/p>

在這個充滿專利抄襲、技術(shù)復(fù)制的年代，AI 已經(jīng)進(jìn)入了沉淀期，唯有用 AI 技術(shù)率先解決實際問題的企業(yè)才能把業(yè)務(wù)帶入新的紀(jì)元。