世界上最遙遠(yuǎn)的距離，不是你高考沒(méi)發(fā)揮好，而是沒(méi)有選對(duì)志愿！

近幾日，各地高分?jǐn)?shù)陸續(xù)出爐，一心向往人工智能的考生們?cè)诩?dòng)之余，又迎來(lái)了另一個(gè)難以抉擇的問(wèn)題：AI專業(yè)哪家強(qiáng)？

人工智能專業(yè)很難選嗎？

就在高考前70天，教育部印發(fā)通知，公布了2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果。

最近大熱的人工智能專業(yè)被列入新增審批本科專業(yè)名單，全國(guó)共有35所高校獲首批建設(shè)資格。

今年上半年，就陸續(xù)有高校成立人工智能學(xué)院的消息放出，例如西安交通大學(xué)、人民大學(xué)、北京師范大學(xué)等等。

那么問(wèn)題來(lái)了，想要就讀人工智能專業(yè)的學(xué)生到底該如何抉擇呢？新智元便整理了一份人工智能學(xué)院報(bào)考指南以及部分高校計(jì)算機(jī)課程攻略，希望對(duì)你有所幫助！

你真的了解人工智能嗎？

在報(bào)考之前，有必要了解一下人工智能是什么以及人工智能學(xué)什么，我們整理了清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系自然語(yǔ)言處理實(shí)驗(yàn)室副教授劉知遠(yuǎn)的知乎問(wèn)答，先來(lái)聽聽他介紹人工智能吧。

人工智能是什么？

劉知遠(yuǎn)：人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一門年輕的學(xué)科，從1956年達(dá)特茅斯會(huì)議正式提出AI名稱至今不過(guò)65年；從阿蘭圖靈1950年提出判斷機(jī)器是否能夠思考的圖靈測(cè)試至今也不過(guò)70年時(shí)間。AI的70年發(fā)展史匯集了來(lái)自數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、哲學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等不同領(lǐng)域?qū)W者的努力，是典型的交叉學(xué)科。同時(shí)，從整體來(lái)看AI仍然是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的主要分支。

人工智能是什么？簡(jiǎn)言之，人工智能學(xué)科是利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人類智能。人類智能并沒(méi)有公認(rèn)的定義與界限，實(shí)際上也隨著AI的發(fā)展而有所變化。某項(xiàng)人類技能被計(jì)算機(jī)所掌握后，人們往往不再認(rèn)為它代表人類"真正"的智能。例如，1997年IBM深藍(lán)戰(zhàn)勝人類國(guó)際象棋冠軍卡斯帕羅夫后，就有評(píng)論說(shuō)IBM計(jì)算機(jī)只是在暴力搜索，不是真正的智能，that's not thinking！這種現(xiàn)象又被稱為"AI Effect"。

所以，人工智能總是聚焦在那些尚未被計(jì)算機(jī)破解的人類智能能力上。比較簡(jiǎn)單的人類智能已經(jīng)被解決了，例如計(jì)數(shù)能力有了計(jì)算器，數(shù)據(jù)記憶和查詢有了數(shù)據(jù)庫(kù)，下棋能力有了下棋軟件，剩下的是那些困難的高級(jí)智能。簡(jiǎn)單而言，如果我們把大腦看做一個(gè)黑盒，它能夠接受外部世界的刺激信號(hào)，大腦處理這些信號(hào)產(chǎn)生輸出反饋，人類智能正體現(xiàn)在這些"刺激-反饋"的對(duì)應(yīng)中。針對(duì)不同刺激信號(hào)和反饋處理的復(fù)雜性，AI下面有很多專門的領(lǐng)域開展相關(guān)研究和探索。目前，公認(rèn)的AI核心課題包括：機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、知識(shí)表示與計(jì)算、推理與規(guī)劃，等等，并在此基礎(chǔ)上支持著許多重要應(yīng)用場(chǎng)景如無(wú)人駕駛（無(wú)人車）、機(jī)器人等。

機(jī)器學(xué)習(xí)：旨在讓計(jì)算機(jī)具備自動(dòng)學(xué)習(xí)的能力，能夠解決分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)分析等任務(wù)。目前主流是從大規(guī)模數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)和總結(jié)規(guī)律，從而能夠?qū)π碌臄?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，也被稱為統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)。簡(jiǎn)單地講，機(jī)器學(xué)習(xí)是從大量"刺激-反饋"數(shù)據(jù)中自動(dòng)總結(jié)規(guī)律的技術(shù)。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)：旨在讓計(jì)算機(jī)理解和處理圖像數(shù)據(jù)（包括圖片、視頻等），使計(jì)算機(jī)掌握"看"的能力。圖像是典型的無(wú)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，由像素組成，如何從一幅圖像中自動(dòng)識(shí)別不同層次的對(duì)象（如輪廓、人臉、場(chǎng)景等）及其復(fù)雜關(guān)聯(lián)，是計(jì)算機(jī)視覺(jué)面臨的挑戰(zhàn)問(wèn)題。

語(yǔ)音識(shí)別：旨在讓計(jì)算機(jī)理解和處理語(yǔ)音數(shù)據(jù)，使計(jì)算機(jī)掌握"聽"的能力。語(yǔ)音也是一種典型的無(wú)結(jié)構(gòu)序列數(shù)據(jù)，目前在深度學(xué)習(xí)技術(shù)的支持下，普通場(chǎng)景的語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本的效果已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。而在多人、方言、噪音、遠(yuǎn)場(chǎng)等極端挑戰(zhàn)場(chǎng)景下，語(yǔ)音識(shí)別效果還需要進(jìn)一步提升。

自然語(yǔ)言處理：旨在讓計(jì)算機(jī)理解和處理人類語(yǔ)言。與C++、Java等人工設(shè)計(jì)的編程語(yǔ)言不同，人類語(yǔ)言是大自然的產(chǎn)物，因此被稱為"自然語(yǔ)言"。人類語(yǔ)言也是典型的無(wú)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，由字詞組合而成，如何理解一句話、一篇文章甚至一本書的意思，也是人工智能面臨的挑戰(zhàn)問(wèn)題。由于語(yǔ)言是人類特有的傳遞豐富信息和知識(shí)、表達(dá)復(fù)雜思想和情緒的載體，甚至被認(rèn)為是人類思考的重要工具，因此自然語(yǔ)言處理問(wèn)題更接近人類高級(jí)認(rèn)知智能，有很多重要的開放問(wèn)題。

知識(shí)表示與計(jì)算：人類對(duì)世界的認(rèn)識(shí)積累形成了知識(shí)，知識(shí)是人類理解外部信息、實(shí)現(xiàn)各種智能能力的基礎(chǔ)。近年來(lái)隨著知識(shí)圖譜的廣泛應(yīng)用，成為研究界和工業(yè)界關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。

由于上述這些課題都關(guān)涉人類智能，所以互相密切關(guān)聯(lián)、不分彼此，例如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理都是機(jī)器學(xué)習(xí)算法的重要應(yīng)用場(chǎng)景，知識(shí)表示與計(jì)算也成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理方向的重要話題，等等。正因?yàn)槟贻p，這些方向都充滿著活力，一方面最新技術(shù)日益深遠(yuǎn)地影響著人類社會(huì)生活的方方面面，同時(shí)學(xué)科體系和技術(shù)框架也在日新月異、推陳出新，現(xiàn)在去翻十年前的教材很多內(nèi)容都顯得過(guò)時(shí)了。

從學(xué)科設(shè)置來(lái)看，國(guó)內(nèi)大學(xué)遵照教育部《學(xué)位授予和人才培養(yǎng)學(xué)科目錄》來(lái)頒發(fā)學(xué)位。最初的計(jì)算機(jī)一級(jí)學(xué)科是"計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)"，下設(shè)"計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)"、"計(jì)算機(jī)軟件與理論"、"計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)"三個(gè)二級(jí)學(xué)科，其中"計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)"對(duì)應(yīng)高性能計(jì)算（超算）和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)（互聯(lián)網(wǎng)），后來(lái)單獨(dú)成立出"網(wǎng)絡(luò)空間安全"一級(jí)學(xué)科；"計(jì)算機(jī)軟件與理論"對(duì)應(yīng)軟件工程和計(jì)算機(jī)理論科學(xué)等，后來(lái)單獨(dú)成立出"軟件工程"一級(jí)學(xué)科；而"計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)"則對(duì)應(yīng)計(jì)算機(jī)的各類應(yīng)用技術(shù)，很大程度上正沿著從信息化到自動(dòng)化再到智能化的路線前進(jìn)，可以想見，如果現(xiàn)在這波AI浪潮還能持續(xù)幾年，單獨(dú)成立"人工智能"一級(jí)學(xué)科也指日可待。

從研究配置來(lái)看，AI研究隊(duì)伍主要分布在計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、電子工程等信息科學(xué)相關(guān)院系中，這與AI起源有密切關(guān)系，計(jì)算機(jī)的奠基人圖靈、馮諾依曼，自動(dòng)化的主要理論基礎(chǔ)"控制論"的奠基人維納，以及電子工程和信號(hào)處理的主要組成"信息論"的奠基人香農(nóng)，均為AI的創(chuàng)立貢獻(xiàn)了思想。所以，計(jì)算機(jī)系主要從計(jì)算理論和計(jì)算機(jī)應(yīng)用的角度研究AI，自動(dòng)化系從自動(dòng)控制的角度理解AI，電子工程系則從信號(hào)處理（將AI關(guān)心的視覺(jué)、文本、聽覺(jué)等模態(tài)理解問(wèn)題看做信號(hào)處理）的角度解讀AI。

當(dāng)然，在哲學(xué)、腦神經(jīng)等其他領(lǐng)域也有從事人工智能探索的學(xué)者。不過(guò)總體而言，由于人工智能核心目標(biāo)是探索如何將人類智能轉(zhuǎn)化為可計(jì)算問(wèn)題，因此它主要還是落在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域。

如果希望對(duì)AI發(fā)展有比較通俗全面的了解，可以參考以下兩本書：《人工智能狂潮》雖然標(biāo)題名略顯中2，內(nèi)容比較扎實(shí)，淺顯全面并及時(shí)涵蓋到最近的深度學(xué)習(xí)浪潮；《人工智能簡(jiǎn)史》是華人尼克的大作，作者搜集的史料全面扎實(shí)，夾敘夾議有很多干貨，讀起來(lái)很過(guò)癮，不過(guò)很多地方點(diǎn)到即止，如果沒(méi)有相關(guān)背景知識(shí)很難看懂作者所指。

人工智能怎么學(xué)？

劉知遠(yuǎn)：清華大學(xué)***明確提出"價(jià)值塑造、能力培養(yǎng)、知識(shí)傳授"三位一體的育人模式，我認(rèn)為這是高水平AI人才養(yǎng)成方式的最佳描述。

知識(shí)傳授這層不必多說(shuō)，師者傳道受業(yè)解惑，在大學(xué)里通過(guò)課程講授和課下實(shí)踐，研習(xí)精通計(jì)算機(jī)和人工智能理論與技術(shù)，每位同學(xué)通過(guò)一門門課程成績(jī)反映出的，正是專業(yè)知識(shí)掌握的水平。我想，絕大部分同學(xué)都能明白課程學(xué)習(xí)的重要性。然而，大學(xué)之道不僅于此，不然大學(xué)就不過(guò)是個(gè)專業(yè)技校。

在知識(shí)傳授之上就要構(gòu)筑能力培養(yǎng)，這對(duì)CS/AI專業(yè)而言尤其重要。計(jì)算機(jī)和人工智能是非常年輕的學(xué)科，正處在飛速發(fā)展的朝陽(yáng)時(shí)期，學(xué)科知識(shí)更新?lián)Q代很快，大部分最新知識(shí)根本無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)及時(shí)沉淀到教科書中。而進(jìn)入教科書的那些知識(shí)，與實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景往往已有較大距離。很多CS/AI高科技公司自身就站在學(xué)科最前沿，亟需有快速學(xué)習(xí)和獨(dú)立解決開放問(wèn)題能力的人才。

這樣，一方面要求同學(xué)有意識(shí)建立終身學(xué)習(xí)的理念，有較強(qiáng)的獨(dú)立學(xué)習(xí)的能力；另一方面則要求同學(xué)注意通過(guò)實(shí)驗(yàn)室研究等方式鍛煉科研創(chuàng)新能力。CS/AI同學(xué)們需要主動(dòng)參與科研工作的全過(guò)程，樹立專業(yè)志趣，培養(yǎng)獨(dú)立學(xué)習(xí)的能力、自我學(xué)習(xí)的習(xí)慣、提出問(wèn)題的意識(shí)、以及獨(dú)立解決開放問(wèn)題的能力，這是大學(xué)培養(yǎng)CS/AI高水平人才的必由之路。因此，大學(xué)教師在CS/AI開展高水平原創(chuàng)研究的能力，也一定程度上決定了他們對(duì)學(xué)生進(jìn)行能力培養(yǎng)的水平。

最后一層價(jià)值塑造也許是最玄乎的，但更加重要。一個(gè)人在知識(shí)和能力確定的情況下，Ta的努力方向和堅(jiān)持程度最終決定其成長(zhǎng)的高度。找到在術(shù)業(yè)上的堅(jiān)持方向，就是價(jià)值塑造的過(guò)程。這個(gè)過(guò)程絕不是簡(jiǎn)單粗暴的灌輸和宣講就能實(shí)現(xiàn)的，要有高水平的教師一起教學(xué)相長(zhǎng)，有志存高遠(yuǎn)的同學(xué)共同努力拼搏，有各界奮斗的學(xué)長(zhǎng)作為示范榜樣，有校外海外的實(shí)踐平臺(tái)廣開視野。實(shí)踐出真知，只有自己多聽多看多想，才能找到自己喜歡的、努力的方向，也才更有后勁堅(jiān)持不懈。

所以，不管是人工智能、計(jì)算機(jī)專業(yè)還是其他什么專業(yè)，只要想把自己培養(yǎng)成為該領(lǐng)域的可堪大用之才，就需要從知識(shí)、能力和價(jià)值這三個(gè)層面來(lái)努力提升自己。

院校那么多，人工智能到底該去哪學(xué)？

在了解完“什么是人工智能”以及“人工智能怎么學(xué)”之后，最重要的問(wèn)題來(lái)了——該去哪兒學(xué)？

不同高校的人工智能專業(yè)從師資水平、課程設(shè)置等各個(gè)方面都有所區(qū)別，這就需要有一個(gè)量化的指標(biāo)來(lái)對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)。

本文將繼續(xù)采用劉知遠(yuǎn)老師推薦、UMass教授Emery Berger維護(hù)的高校計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域排名CSRankings。

CSRankings采用DBLP數(shù)據(jù)庫(kù)中大學(xué)CS/AI教授在不同方向頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表的論文數(shù)量進(jìn)行排名，有客觀確切數(shù)據(jù)支持，例如美國(guó)號(hào)稱CS四大名校的Stanford、MIT、UCB和CMU就排在美國(guó)前四位。同時(shí)CSRankings工程和數(shù)據(jù)全部開源在GitHub上，可以非常方便地進(jìn)行檢查、復(fù)現(xiàn)和擴(kuò)展。

CSRankings將CS劃分為AI、Systems、Theory、Interdisciplinary Areas四個(gè)一級(jí)方向，每個(gè)方向有有若干子領(lǐng)域，例如AI就又下分General AI （AI總方向）、Computer Vision (計(jì)算機(jī)視覺(jué))、Machine Learning & Data Mining（機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘）、Natural Language Processing（自然語(yǔ)言處理）、The Web & Information Retrieval（互聯(lián)網(wǎng)與信息檢索）。

每個(gè)子領(lǐng)域只收錄2-3個(gè)頂級(jí)會(huì)議，這主要是因?yàn)橛?jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)由于發(fā)展比較快，所以學(xué)者們更重視通過(guò)國(guó)際會(huì)議論文發(fā)表最新成果進(jìn)行學(xué)術(shù)交流，而不像其他領(lǐng)域那樣主要是通過(guò)期刊發(fā)表最新研究成果。

新智元查詢了2018-2019年CSRankings排名Top 20，中國(guó)高校已用紅色框標(biāo)出，按照排名順序分別是：

清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、***大學(xué)和香港科技大學(xué)。

除此之外，劉知遠(yuǎn)老師在知乎中還提供了國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)網(wǎng)站AMiner所做的一個(gè)改進(jìn)版，除了提供中國(guó)高校單列名單外，還額外提供根據(jù)論文引用數(shù)量的排名。按照2009-2019十年間論文發(fā)表統(tǒng)計(jì)，劉老師簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)了國(guó)內(nèi)AI/CS排名較高的高校（不含香港***高校、不考慮中科院）如下：

這個(gè)排序大致能夠反映各大高校CS/AI專業(yè)的國(guó)際學(xué)術(shù)前沿整體水平，而且通過(guò)AI領(lǐng)域和CS整體的排名反差，可以觀察到該高校AI方向的強(qiáng)勢(shì)程度，例如***的AI排名高于其CS排名2位，哈工大AI排名高于CS排名3位等等，說(shuō)明這兩所大學(xué)的AI方向相對(duì)比較強(qiáng)勢(shì)。

而且，還可以看出，國(guó)內(nèi)高校AI領(lǐng)域的世界排名整體明顯超過(guò)CS整體的世界排名，說(shuō)明國(guó)內(nèi)高校在AI方面更接近世界前沿水平。

需要注意：

這個(gè)統(tǒng)計(jì)結(jié)果只能反映師資力量的一個(gè)側(cè)面，而很多國(guó)內(nèi)高校如北航、國(guó)防科大等在國(guó)家信息科學(xué)重大需求方面做出的巨大貢獻(xiàn)如天河等，并無(wú)法客觀反映到這個(gè)統(tǒng)計(jì)中。

由于CSRankings作者Emery Berger堅(jiān)持只收錄能招收博士的CS教授，因此那些在電子工程或自動(dòng)化系等其他非CS系的教授沒(méi)有被收錄進(jìn)來(lái)，從而導(dǎo)致該清單并不能完全反映各大高校的AI等領(lǐng)域的師資水平，但也正因?yàn)槠渲皇珍汣S教授，也許對(duì)于我們?cè)u(píng)判這些高校的CS專業(yè)師資力量更有幫助。

此外，部分高?？赡艽嬖诮淌诹斜聿蝗葐?wèn)題，而CSRankings接受修改申請(qǐng)，建議國(guó)內(nèi)高校相關(guān)院系如果有遺漏CS教師的可以去申請(qǐng)更新。

接下來(lái)，新智元將對(duì)CSRankings排名較高的幾所高校進(jìn)行介紹。

清華大學(xué)——“姚班”、“智班”

清華大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班（姚班）

“清華學(xué)堂計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班”（姚班）由世界著名計(jì)算機(jī)科學(xué)家姚期智院士于 2005 年創(chuàng)辦，致力于培養(yǎng)與美國(guó)麻省理工學(xué)院、普林斯頓大學(xué)等世界一流高校本科生具有同等、甚至更高競(jìng)爭(zhēng)力的領(lǐng)跑國(guó)際拔尖創(chuàng)新計(jì)算機(jī)科學(xué)人才，重點(diǎn)著眼于計(jì)算機(jī)科學(xué)與物理學(xué)、數(shù)學(xué)、生命科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)學(xué)科的學(xué)科交叉培養(yǎng)。憑借多年美國(guó)名校執(zhí)教經(jīng)驗(yàn)，施行“因材施教”和“深耕精耕”相結(jié)合的特色人才培養(yǎng)模式。

在姚期智院士親力親為的不懈努力下，姚班的辦學(xué)理念和辦學(xué)成果得到了國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人及教育部的充分肯定和大力支持，并先后榮獲北京市教學(xué)成果獎(jiǎng)特等獎(jiǎng)和國(guó)家級(jí)教學(xué)成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。歷經(jīng)十余載辦學(xué)，今日姚班已有三百多位優(yōu)秀校友遍布全球，在國(guó)際一流高校與知名企業(yè)嶄露頭角，并在全球信息技術(shù)革命浪潮中引領(lǐng)創(chuàng)新。姚班“最優(yōu)秀的本科生和最優(yōu)秀的本科教育”的辦學(xué)理念和辦學(xué)成果為國(guó)內(nèi)拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式的探索樹立了突出典范。

姚期智院士躬親教學(xué)第一線

憑借多年美國(guó)名校執(zhí)教經(jīng)驗(yàn) ，親自制定培養(yǎng)方案和教學(xué)計(jì)劃

注重學(xué)科基礎(chǔ)教育，設(shè)計(jì) 25 門全英文課程，覆蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿領(lǐng)域

最優(yōu)秀的本科生和最優(yōu)秀的本科教育

選拔自優(yōu)秀清華新生

國(guó)際一流專家走進(jìn)姚班課堂第一線

姚期智院士領(lǐng)銜的國(guó)際化師資團(tuán)隊(duì)

1+1 導(dǎo)師責(zé)任制，從學(xué)生入學(xué)起至畢業(yè)配備責(zé)任導(dǎo)師

實(shí)施階梯式培養(yǎng)模式

前兩年實(shí)施計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)強(qiáng)化訓(xùn)練

后兩年實(shí)施理論、安全、系統(tǒng)、計(jì)算經(jīng)濟(jì)、計(jì)算生物、機(jī)器智能、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、量子信息等方向的專業(yè)教育

多方位的國(guó)際學(xué)術(shù)交流平臺(tái)

建立長(zhǎng)效海外高校聯(lián)合培養(yǎng)機(jī)制：大三年級(jí)學(xué)生 100% 赴海外一流高校交換學(xué)習(xí)一學(xué)期

每年選送部分大四優(yōu)秀學(xué)生前往美國(guó) Harvard、Princeton、MIT、Upenn、Michigan 等知名大學(xué)以及 MSRA、Google、百度等知名研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行研究實(shí)踐

選拔具有特殊潛力的優(yōu)秀學(xué)生，加入 " 預(yù)研班 " 進(jìn)行個(gè)性化培養(yǎng)，并派至歐美、澳洲、日本等一流高校短期交流訪問(wèn)

三年級(jí)全體學(xué)生赴香港、澳洲、新加坡參加學(xué)術(shù)冬令營(yíng)

資助學(xué)生參加 SODA、FOCS、STOC、COLT、SOSP、ICALP、CVPR、AAAI 等領(lǐng)域內(nèi)頂級(jí)國(guó)際會(huì)議

量身定制的預(yù)研計(jì)劃

擇優(yōu)選拔具有特殊潛力的優(yōu)秀學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化培養(yǎng)

直接參與院科研項(xiàng)目，導(dǎo)師一對(duì)一指導(dǎo)

優(yōu)秀預(yù)研生免試攻讀交叉信息院研究生

構(gòu)建高端科研實(shí)踐體系

大三、大四兩年通過(guò)專題訓(xùn)練實(shí)踐、計(jì)算機(jī)科學(xué)研究實(shí)踐、綜合論文訓(xùn)練等實(shí)踐課程和海外研修環(huán)節(jié)，聯(lián)合構(gòu)建高端科研實(shí)踐體系

院一線骨干教師以及海外高校名師聯(lián)合指導(dǎo)，全面支持學(xué)生前往 MIT, Harvard, CMU, Cornell, UC Berkeley 等國(guó)際頂尖高校進(jìn)行科研實(shí)踐

清華大學(xué) 人工智能學(xué)堂班（智班）

培養(yǎng)理念

“清華學(xué)堂人工智能班”（智班）由世界著名計(jì)算機(jī)科學(xué)家姚期智院士于 2019 年創(chuàng)辦，成立智班是清華大學(xué)在人工智能整體學(xué)科布局上的重要舉措，既是對(duì)清華乃至國(guó)家在人工智能領(lǐng)域優(yōu)化科技創(chuàng)新體系和學(xué)科體系布局的積極響應(yīng)，也將進(jìn)一步拓展清華拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的學(xué)科格局。圖靈獎(jiǎng)得主、清華大學(xué)交叉信息院院長(zhǎng)姚期智院士將擔(dān)綱智班首席教授。

智班的目標(biāo)是培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域領(lǐng)跑國(guó)際的拔尖科研創(chuàng)新人才；同時(shí)，通過(guò)智班廣基礎(chǔ)重交叉的培養(yǎng)模式，打造學(xué)科間的深層交叉合作平臺(tái)，進(jìn)一步促進(jìn)不同學(xué)科之間的交叉結(jié)合；并在助力不同學(xué)科發(fā)展的同時(shí)，深化對(duì)人工智能前沿的理解并進(jìn)一步推進(jìn)人工智能發(fā)展。

創(chuàng)班特色

清華在人工智能領(lǐng)域具備強(qiáng)大實(shí)力，包括信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院下的計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系、軟件學(xué)院、自動(dòng)化系、電子工程系，以及生命科學(xué)學(xué)院、醫(yī)學(xué)院等院系都在科學(xué)技術(shù)及人工智能研發(fā)上有突出的成果。智班將和這些院系都保持緊密合作。智班的創(chuàng)立，更充分依托了清華交叉信息院在人工智能師資力量與學(xué)科建設(shè)上的積累。過(guò)去十年，交叉信息院組建了一流的師資團(tuán)隊(duì)，基于人工智能核心算法和系統(tǒng)，在健康醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、安全、網(wǎng)絡(luò)、電力市場(chǎng)、機(jī)器人與智能制造等主要研究方向取得了豐碩的成果，奠定了堅(jiān)實(shí)的學(xué)科基礎(chǔ)。

師資團(tuán)隊(duì)

智班的師資將依托清華大學(xué)交叉信息研究院教師團(tuán)隊(duì)。自 2011 年成立以來(lái)，交叉信息研究院在姚期智院士的帶領(lǐng)下，成功建立起一支國(guó)際一流水平的師資團(tuán)隊(duì)，具有堅(jiān)實(shí)的人工智能人才儲(chǔ)備，并在人工智能多個(gè)領(lǐng)域打下堅(jiān)實(shí)的前沿科研基礎(chǔ)。

同時(shí)，交叉信息研究院新近從國(guó)際頂尖高校引進(jìn)多位人工智能領(lǐng)域的優(yōu)秀青年人才，涵蓋人工智能理論研究、人工智能芯片制造、自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)駕駛等前沿?zé)衢T領(lǐng)域，其中還包括三位交叉信息研究院培養(yǎng)的畢業(yè)生。這些青年導(dǎo)師將極大支持智班的人才培養(yǎng)體系。

培養(yǎng)方案

智班的培養(yǎng)的特點(diǎn)為“廣基礎(chǔ)、重交叉”。在本科低年級(jí)，智班將通過(guò)數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)與人工智能的核心課程，為學(xué)生打下扎實(shí)寬廣的基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，智班在本科高年級(jí)將通過(guò)交叉聯(lián)合 AI+X課程項(xiàng)目的方式，使學(xué)生有機(jī)會(huì)將人工智能與其他學(xué)科前沿相結(jié)合，在以人工智能促進(jìn)不同學(xué)科發(fā)展的同時(shí)，深化對(duì)人工智能的理解，推動(dòng)人工智能前沿的發(fā)展。

同時(shí)，智班同學(xué)將獲得與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的聯(lián)合實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，深入了解實(shí)際產(chǎn)業(yè)中的前沿基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題，并通過(guò)人工智能知識(shí)與技術(shù)，加強(qiáng)人工智能在不同產(chǎn)業(yè)中的推廣與應(yīng)用。在應(yīng)用中對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行進(jìn)一步推廣與發(fā)展，并為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)。

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