在 XDF（賽靈思開發(fā)者大會）上，AMD 首席技術(shù)官 Mark Papermaster 與賽靈思首席執(zhí)行官 Victor Peng 一起創(chuàng)造了一項(xiàng)吉尼斯紀(jì)錄！

兩家公司披露 AMD 和賽靈思正在共同努力實(shí)現(xiàn) AMD EPYC CPU 與全新賽靈思 Alveo 加速卡系列的連接，以實(shí)現(xiàn)高性能實(shí)時(shí) AI 推斷處理。為了證明這一點(diǎn)，他們公布了一項(xiàng)每秒 3 萬張圖像的推斷吞吐量的世界紀(jì)錄!

這套令人印象深刻的系統(tǒng)將于今天在賽靈思開發(fā)人員論壇的 Alveo 生態(tài)系統(tǒng)區(qū)亮相。它搭載兩個(gè) AMD EPYC 7551 服務(wù)器 CPU 和業(yè)界領(lǐng)先的 PCIe 連接，以及八片剛剛推出的賽靈思 Alveo U250 加速卡。推斷性能由賽靈思 ML 套件提供支持，方便開發(fā)人員優(yōu)化和部署加速推斷，并支持 TensorFlow 等大量機(jī)器學(xué)習(xí)框架?；鶞?zhǔn)測試在 GoogLeNet，一種廣泛使用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上執(zhí)行。

AMD 和賽靈思分享有關(guān)計(jì)算向異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)演進(jìn)發(fā)展的共同愿景規(guī)劃并開展長期技術(shù)合作。兩公司已優(yōu)化驅(qū)動程序并調(diào)整 AMD EPYC CPU 與賽靈思 FPGA 間的互操作性性能。此外，我們也與其他同行就加速器使用的緩存一致性互聯(lián)（CCIX 聯(lián)合體——發(fā)音為“see-six”）進(jìn)行協(xié)作，重在于多個(gè)處理器上實(shí)現(xiàn)緩存一致性和共享存儲器。

AMD EPYC 是為人工智能和高性能計(jì)算工作負(fù)載提速的理想 CPU 平臺。EPYC 擁有 32 個(gè)內(nèi)核、64 條線程、8 個(gè)存儲器通道及每插槽最大 2TB 的存儲器，以及 128 條信道，并結(jié)合業(yè)界首款硬件嵌入 x86 服務(wù)器安全解決方案，專為提供存儲器容量、帶寬和處理器核而設(shè)計(jì)，有助于高效運(yùn)行常見于 AI 和 HPC 的存儲器占用量較大的工作負(fù)載。借助于 EPYC，客戶能以顯著提高的速度采集和分析較大的數(shù)據(jù)集，幫助他們顯著加快復(fù)雜問題的解決速度。

賽靈思和 AMD 雙方認(rèn)為他們的技術(shù)合作前景光明。這高度吻合我們在各類 Alveo 加速器卡上和即將面世的 Versal 系列上將高性能 AMD EPYC 服務(wù)器和圖形處理器與賽靈思加速平臺相結(jié)合的路線圖。