chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

FPGA為復(fù)雜的算法提供計算效率的優(yōu)勢并且功耗低

Xilinx賽靈思官微 ? 來源:djl ? 作者:賽靈思 ? 2019-07-29 16:21 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

OpenCV 庫正被廣泛地應(yīng)用于算法原型設(shè)計,許多業(yè)界領(lǐng)先的廠商和計算機(jī)視覺研究機(jī)構(gòu)都在使用。FPGA 可以為復(fù)雜的算法提供無與倫比的計算效率的優(yōu)勢,比如密集光流算法和立體視覺算法等,同時,功耗僅只有幾瓦而已。然而,想要獲得這一巨大優(yōu)勢,往往需要硬件設(shè)計專長,比如需要掌握 Verilog 或 VHDL 語言的使用,這無疑增加了開發(fā)難度。在本次研討會當(dāng)中,賽靈思將要向您展示一種全新的方法,該方法可以使對硬件設(shè)計不太熟悉的設(shè)計者輕松而方便地釋放 FPGA 硬件加速的優(yōu)勢,比如利用經(jīng)過硬件調(diào)優(yōu)的 OpenCV庫,完全類似 C/C++ 的開發(fā)環(huán)境,以及隨時可用的硬件開發(fā)平臺等。研討會結(jié)束還有與專家的在線問答環(huán)節(jié)可以解答您的疑問。

專家介紹

羅 霖(Andy Luo)

賽靈思亞太區(qū)工業(yè)醫(yī)療市場高級經(jīng)理

負(fù)責(zé)賽靈思亞太區(qū)高速增長的工業(yè)及醫(yī)療市場的業(yè)務(wù)拓展。Andy在半導(dǎo)體嵌入式行業(yè)擁有10年以上的工作經(jīng)驗(yàn)。加入賽靈思之前,Andy 在ARMIntel從事嵌入式市場與軟件業(yè)務(wù)發(fā)展相關(guān)的工作。Andy畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué), 擁有電子工程學(xué)士學(xué)位和通信工程碩士學(xué)位。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 賽靈思
    +關(guān)注

    關(guān)注

    33

    文章

    1797

    瀏覽量

    133180
  • C++
    C++
    +關(guān)注

    關(guān)注

    22

    文章

    2122

    瀏覽量

    76737
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    FPGA圖書分享系列-2024.01.31

    :書中詳細(xì)介紹了FPGA如何提供高性能計算能力,這對于處理復(fù)雜的金融算法和大數(shù)據(jù)分析尤為重要。 能效比較:通過對不同設(shè)計的性能和
    發(fā)表于 01-31 21:14

    FPGA在人工智能中的應(yīng)用有哪些?

    FPGA可以有效地處理深度學(xué)習(xí)中的大規(guī)模并行運(yùn)算,從而提高深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的效率。 定制化計算FPGA的高度可編程性使其可以針對特定的應(yīng)用場景和算法
    發(fā)表于 07-29 17:05

    FPGA在自動駕駛領(lǐng)域有哪些優(yōu)勢?

    需更換整個硬件平臺。 綜上所述,FPGA在自動駕駛領(lǐng)域具有高性能、靈活性、延遲、高能效比、硬件級安全、易于集成與擴(kuò)展以及長期可維護(hù)性等顯著優(yōu)勢。這些優(yōu)勢使得
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA在圖像處理領(lǐng)域的優(yōu)勢有哪些?

    單元和可編程互聯(lián)線,可以實(shí)現(xiàn)高度并行的數(shù)據(jù)處理。在圖像處理任務(wù)中,如圖像預(yù)處理、特征提取和圖像識別等,需要大量的計算任務(wù)。FPGA可以通過并行處理技術(shù),將這些任務(wù)同時執(zhí)行,從而大大提高圖像處理的效率
    發(fā)表于 10-09 14:36

    功耗、復(fù)雜度TURBO碼實(shí)現(xiàn)方法

    新的加比選運(yùn)算單元,綜合結(jié)果和功耗分析顯示,新的ACS單元面積和功耗分別是傳統(tǒng)ACS單元的32.7%和26.8%。關(guān) 鍵 詞 TURBO碼; 軟輸出維特比算法; 低功耗; 加比選[hi
    發(fā)表于 06-14 00:18

    基于空子載波的信噪比估計算法

    通信系統(tǒng)會插入一些空子載波進(jìn)行頻譜成型.這些載波不攜帶任何有用信息,能量0.在經(jīng)過信道后,空子載波的能量均值即為噪聲方差.本文正是基于上述分析,設(shè)計了一種復(fù)雜度的SNR估計算法&n
    發(fā)表于 04-23 11:51

    再談設(shè)計工具FPGA優(yōu)勢

    與自動化工具,可以將開發(fā)資源集中在不同的產(chǎn)品線上 ?迅速應(yīng)用最新的協(xié)議與規(guī)格 ?更有效率的工程師培訓(xùn)(由高端到低成本的FPGA器件都通過同一種開發(fā)工具實(shí)現(xiàn)完成,并提供實(shí)例教學(xué)講座及演示等) ?可以重新
    發(fā)表于 02-24 17:26

    超低功耗FPGA解決方案助力機(jī)器學(xué)習(xí)

    的消費(fèi)電子和工業(yè)IoT應(yīng)用,如移動設(shè)備、智能家居、智慧城市、智能工廠和智能汽車產(chǎn)品 ;2. 經(jīng)過優(yōu)化具有ASIC超低功耗(小于1mW-1W)、尺寸小、批量價格(約1-10美元)的優(yōu)勢,兼?zhèn)?b class='flag-5'>F
    發(fā)表于 05-23 15:31

    FPGA異構(gòu)計算在圖片處理上的應(yīng)用以及HEVC算法原理介紹

    既能提供集成電路的性能優(yōu)勢,又具備CPU可重新配置的靈活性。簡單來說,FPGA是一種可重新配置的“通用集成電路”。GPU的靈活性是介于FPGA與CPU之間。GPU的核心數(shù)量一般是CPU
    發(fā)表于 08-01 09:55

    FPGA視頻數(shù)據(jù)計算模塊

    的信號處理系統(tǒng)顯示出了其優(yōu)越性,逐步得到重視。與通用集成電路相比,ASIC 芯片具有體積小、重量輕、功耗、可靠性高等優(yōu)點(diǎn),而且在大批量應(yīng)用時更可降低成本?,F(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)是在專用 ASIC
    發(fā)表于 12-06 10:05

    求一種基于802.16d的復(fù)雜度的幀同步和定時同步聯(lián)合算法

    本文參考IEEE 802.16d物理層幀結(jié)構(gòu),提出了一種復(fù)雜度的幀同步和定時同步聯(lián)合算法,該算法可在FPGA上利用較少資源來實(shí)現(xiàn)。
    發(fā)表于 05-06 06:23

    CPU和FPGA的機(jī)器視覺算法分割

    ,并兼容多內(nèi)核。即使這樣,開銷問題往往禁止過多的并行處理,因?yàn)榇蠖鄶?shù)系統(tǒng)設(shè)計人員無法所創(chuàng)建的測試單元購買16內(nèi)核服務(wù)器級計算機(jī)。”“使用FPGA的好處在于,它基本上是由軟件定義的硬件。因此,系統(tǒng)
    發(fā)表于 05-31 09:17

    當(dāng)AI遇上FPGA會產(chǎn)生怎樣的反應(yīng)

    處理,并行計算優(yōu)勢不能發(fā)揮出來。 相比較而言,運(yùn)行深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)同樣的性能,GPU所需功耗遠(yuǎn)大于FPGA,通常情況下,GPU只能達(dá)到
    發(fā)表于 09-17 17:08

    商湯聯(lián)合提出基于FPGA的Winograd算法:改善FPGA上的CNN性能 降低算法復(fù)雜

    商湯科技算法平臺團(tuán)隊和北京大學(xué)高能效實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合提出一種基于 FPGA 的快速Winograd算法,可以大幅降低算法復(fù)雜度,改善
    的頭像 發(fā)表于 02-07 11:52 ?1w次閱讀
    商湯聯(lián)合提出基于<b class='flag-5'>FPGA</b>的Winograd<b class='flag-5'>算法</b>:改善<b class='flag-5'>FPGA</b>上的CNN性能 降低<b class='flag-5'>算法</b><b class='flag-5'>復(fù)雜</b>度

    FPGA可以提供更好的波束賦形性能

      FPGA 在采用先進(jìn)數(shù)字波束形成技術(shù)的雷達(dá)系統(tǒng)中提供了優(yōu)于 CPU 和 GPU 選項(xiàng)的巨大優(yōu)勢,因?yàn)樗鼈兛梢越档统杀尽?b class='flag-5'>復(fù)雜性、功耗和上市
    的頭像 發(fā)表于 06-14 09:19 ?2021次閱讀