自AMD 發(fā)布第一代 EPYC（霄龍） 7000 系列數(shù)據(jù)中心處理器以來，得到廣大用戶青睞和業(yè)界好評(píng)?，F(xiàn)在全新一代 Zen2 架構(gòu)，代號(hào) “ROME” 的 7nm 服務(wù)也已經(jīng)發(fā)布。6 月 20 日，上海-龍之夢(mèng)萬麗酒店，AMD 聯(lián)手賽靈思，西部數(shù)據(jù)共同舉辦了 “服務(wù)器技術(shù)研討會(huì)”，向廣大用戶詳細(xì)介紹了AMD EPYC處理器和解決方案。

作為AMD 服務(wù)器加速生態(tài)系統(tǒng)的重要合作伙伴之一，賽靈思展示了其靈活應(yīng)變、萬物智能的自適應(yīng)解決方案為AMD服務(wù)器處理器帶來的重大價(jià)值。

隨著計(jì)算機(jī)從基于硬盤的傳統(tǒng)SCSI系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到基于NVMe的閃存系統(tǒng)，系統(tǒng)設(shè)計(jì)面臨的一個(gè)重要挑戰(zhàn)就是如何能夠提供低延時(shí)的數(shù)據(jù)傳輸。賽靈思提供了從NVMe HA，NVMe TC以及Embebded RDMA等一系列面向存儲(chǔ)系統(tǒng)的IP，可以幫助客戶構(gòu)建低延時(shí)的高效數(shù)據(jù)通路，從而實(shí)現(xiàn)高效的FPGA的存儲(chǔ)加速功能。

EPYC (霄龍)在單路和雙路設(shè)計(jì)中均原生支持多達(dá) 32 個(gè) NVMe 或 SATA 設(shè)備，從而大幅簡化了軟件定義和直連存儲(chǔ)解決方案。

演示：世界上最快的數(shù)據(jù)中心加速卡 Alveo

在去年硅谷舉行的賽靈思開發(fā)者大會(huì)（ XDF） 上， 賽靈思CEO Vicrtor Peng 和AMD CTO Mark Papemaster共同展示了一項(xiàng)基于EPYC霄龍?zhí)幚砥鞯囊豁?xiàng)可謂吉尼斯世界紀(jì)錄的AI人工智能識(shí)別成就：每秒識(shí)別30,000張圖像。

當(dāng)時(shí)，這項(xiàng)令全球設(shè)計(jì)者矚目的技術(shù)演示搭載了兩個(gè) AMD EPYC 7551 服務(wù)器 CPU 和業(yè)界領(lǐng)先的 PCIe 連接，以及八片剛剛推出的賽靈思 Alveo U250 加速卡。推斷性能由賽靈思 ML 套件提供支持，方便開發(fā)人員優(yōu)化和部署加速推斷，并支持 TensorFlow 等大量機(jī)器學(xué)習(xí)框架。基準(zhǔn)測(cè)試在 GoogLeNet*，一種廣泛使用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上執(zhí)行。

賽靈思CEO Victor Peng 和 AMD CTO Mark Papermaster 一起宣布，雙方聯(lián)手定制的基于AMD EPYC 7551處理器的工作站創(chuàng)造了每秒識(shí)別30,000張圖像的一項(xiàng)吉尼斯紀(jì)錄

此次帶來的現(xiàn)場(chǎng)演示是Alveo的與AMD 共同實(shí)現(xiàn)的JPEG圖片的解碼/放縮/編碼應(yīng)用：該演示同樣搭載AMD EPYC 7551 服務(wù)器 CPU 和業(yè)界領(lǐng)先的 PCIe 連接，以及賽靈思 Alveo U200 加速卡。JPEG圖片的解碼/放縮/編碼的計(jì)算負(fù)載都移交到U200加速卡上，對(duì)于4K/2K的JPEG圖片，吞吐率達(dá)到1.8GBPS，大幅領(lǐng)先于同價(jià)位的GPU。JPEG圖片的解碼/放縮/編碼廣泛用于網(wǎng)絡(luò)圖片傳輸、以圖搜圖和內(nèi)容識(shí)別等領(lǐng)域。

賽靈思 Alveo 數(shù)據(jù)中心加速器卡專為滿足現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心變幻莫測(cè)的需求而設(shè)計(jì)。對(duì)于常規(guī)工作負(fù)載，與 CPU 相比性能提升高達(dá) 90 倍，這 其中包括機(jī)器學(xué)習(xí)推斷、視頻轉(zhuǎn)碼和數(shù)據(jù)庫搜索與分析。

由于復(fù)雜算法的發(fā)展速度快于半導(dǎo)體設(shè)計(jì)周期，因此功能固定的 GPU 和 ASIC 器件已經(jīng)無法跟上發(fā)展步伐。基于賽靈思 16nm UltraScale 架構(gòu)，Alveo U200 和 U250 加速器卡可提供能適應(yīng)連續(xù)算法優(yōu)化的靈活應(yīng)變的加速功能，在降低總擁有成本的同時(shí)，可以支持任何類型的工作負(fù)載。

演示：基于人工智能的車牌識(shí)別

賽靈思在現(xiàn)場(chǎng)還展示了自其全球分銷合作伙伴安富利設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的基于人工智能的車牌識(shí)別方案，該方案支持自定義的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，TensorFlow以及MMDNN架構(gòu)，采用賽靈思人工智能平臺(tái) DNNDK 2.08 和DPU IP開發(fā)，可以非常方便地部署于智能交通和智能安防領(lǐng)域的端應(yīng)用之中。

AMD EPYC 是為人工智能和高性能計(jì)算工作負(fù)載提速的理想 CPU 平臺(tái)。EPYC 擁有 32 個(gè)內(nèi)核、64 條線程、8 個(gè)存儲(chǔ)器通道及每插槽最大 2TB 的存儲(chǔ)器，以及 128 條信道，并結(jié)合業(yè)界首款硬件嵌入 x86 服務(wù)器安全解決方案，專為提供存儲(chǔ)器容量、帶寬和處理器核而設(shè)計(jì)，有助于高效運(yùn)行常見于 AI 和 HPC 的存儲(chǔ)器占用量較大的工作負(fù)載。借助于 EPYC，客戶能以顯著提高的速度采集和分析較大的數(shù)據(jù)集，幫助他們顯著加快復(fù)雜問題的解決速度。