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AMD 聯(lián)手賽靈思,西部數(shù)據(jù)舉辦 “服務(wù)器技術(shù)研討會”

Xilinx賽靈思官微 ? 來源:djl ? 作者:賽靈思 ? 2019-07-24 09:28 ? 次閱讀
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AMD 發(fā)布第一代 EPYC(霄龍) 7000 系列數(shù)據(jù)中心處理器以來,得到廣大用戶青睞和業(yè)界好評?,F(xiàn)在全新一代 Zen2 架構(gòu),代號 “ROME” 的 7nm 服務(wù)也已經(jīng)發(fā)布。6 月 20 日,上海-龍之夢萬麗酒店,AMD 聯(lián)手賽靈思,西部數(shù)據(jù)共同舉辦了 “服務(wù)器技術(shù)研討會”,向廣大用戶詳細介紹了AMD EPYC處理器和解決方案。

作為AMD 服務(wù)器加速生態(tài)系統(tǒng)的重要合作伙伴之一,賽靈思展示了其靈活應(yīng)變、萬物智能的自適應(yīng)解決方案為AMD服務(wù)器處理器帶來的重大價值。

隨著計算機從基于硬盤的傳統(tǒng)SCSI系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到基于NVMe的閃存系統(tǒng),系統(tǒng)設(shè)計面臨的一個重要挑戰(zhàn)就是如何能夠提供低延時的數(shù)據(jù)傳輸。賽靈思提供了從NVMe HA,NVMe TC以及Embebded RDMA等一系列面向存儲系統(tǒng)的IP,可以幫助客戶構(gòu)建低延時的高效數(shù)據(jù)通路,從而實現(xiàn)高效的FPGA的存儲加速功能。

EPYC (霄龍)在單路和雙路設(shè)計中均原生支持多達 32 個 NVMe 或 SATA 設(shè)備,從而大幅簡化了軟件定義和直連存儲解決方案。

演示:世界上最快的數(shù)據(jù)中心加速卡 Alveo

在去年硅谷舉行的賽靈思開發(fā)者大會( XDF) 上, 賽靈思CEO Vicrtor Peng 和AMD CTO Mark Papemaster共同展示了一項基于EPYC霄龍?zhí)幚砥鞯囊豁椏芍^吉尼斯世界紀錄的AI人工智能識別成就:每秒識別30,000張圖像。

當(dāng)時,這項令全球設(shè)計者矚目的技術(shù)演示搭載了兩個 AMD EPYC 7551 服務(wù)器 CPU 和業(yè)界領(lǐng)先的 PCIe 連接,以及八片剛剛推出的賽靈思 Alveo U250 加速卡。推斷性能由賽靈思 ML 套件提供支持,方便開發(fā)人員優(yōu)化和部署加速推斷,并支持 TensorFlow 等大量機器學(xué)習(xí)框架?;鶞蕼y試在 GoogLeNet*,一種廣泛使用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上執(zhí)行。

賽靈思CEO Victor Peng 和 AMD CTO Mark Papermaster 一起宣布,雙方聯(lián)手定制的基于AMD EPYC 7551處理器的工作站創(chuàng)造了每秒識別30,000張圖像的一項吉尼斯紀錄

此次帶來的現(xiàn)場演示是Alveo的與AMD 共同實現(xiàn)的JPEG圖片的解碼/放縮/編碼應(yīng)用:該演示同樣搭載AMD EPYC 7551 服務(wù)器 CPU 和業(yè)界領(lǐng)先的 PCIe 連接,以及賽靈思 Alveo U200 加速卡。JPEG圖片的解碼/放縮/編碼的計算負載都移交到U200加速卡上,對于4K/2K的JPEG圖片,吞吐率達到1.8GBPS,大幅領(lǐng)先于同價位的GPU。JPEG圖片的解碼/放縮/編碼廣泛用于網(wǎng)絡(luò)圖片傳輸、以圖搜圖和內(nèi)容識別等領(lǐng)域。

賽靈思 Alveo 數(shù)據(jù)中心加速器卡專為滿足現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心變幻莫測的需求而設(shè)計。對于常規(guī)工作負載,與 CPU 相比性能提升高達 90 倍,這 其中包括機器學(xué)習(xí)推斷、視頻轉(zhuǎn)碼和數(shù)據(jù)庫搜索與分析。

由于復(fù)雜算法的發(fā)展速度快于半導(dǎo)體設(shè)計周期,因此功能固定的 GPU 和 ASIC 器件已經(jīng)無法跟上發(fā)展步伐?;谫愳`思 16nm UltraScale 架構(gòu),Alveo U200 和 U250 加速器卡可提供能適應(yīng)連續(xù)算法優(yōu)化的靈活應(yīng)變的加速功能,在降低總擁有成本的同時,可以支持任何類型的工作負載。

演示:基于人工智能的車牌識別

賽靈思在現(xiàn)場還展示了自其全球分銷合作伙伴安富利設(shè)計團隊開發(fā)的基于人工智能的車牌識別方案,該方案支持自定義的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),TensorFlow以及MMDNN架構(gòu),采用賽靈思人工智能平臺 DNNDK 2.08 和DPU IP開發(fā),可以非常方便地部署于智能交通和智能安防領(lǐng)域的端應(yīng)用之中。

AMD EPYC 是為人工智能和高性能計算工作負載提速的理想 CPU 平臺。EPYC 擁有 32 個內(nèi)核、64 條線程、8 個存儲器通道及每插槽最大 2TB 的存儲器,以及 128 條信道,并結(jié)合業(yè)界首款硬件嵌入 x86 服務(wù)器安全解決方案,專為提供存儲器容量、帶寬和處理器核而設(shè)計,有助于高效運行常見于 AI 和 HPC 的存儲器占用量較大的工作負載。借助于 EPYC,客戶能以顯著提高的速度采集和分析較大的數(shù)據(jù)集,幫助他們顯著加快復(fù)雜問題的解決速度。

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