什么樣的機械臂才是新時代的生產(chǎn)力工具？

融合力覺、視覺和深度學習等物理及AI技術(shù)，還要有通用性、智能程度與完成復雜任務的能力，可以在不確定工作環(huán)境中完成出色的工業(yè)級表現(xiàn)。

這就是目前業(yè)界對第三代機械臂的向往和要求。

但現(xiàn)在，這樣的機械臂已經(jīng)成為現(xiàn)實。

一支斯坦福AI和機器人實驗室集結(jié)而成的華人團隊，打造了自適應機械臂Rizon（拂曉）。

而且這也是世界上第一個自適應機器人，結(jié)合力覺控制和AI技術(shù)，可以為最終在制造業(yè)、醫(yī)療、零售等多個領(lǐng)域通過機器人完成復雜工作任務而奠定基礎(chǔ)。

目前，該款機械臂已經(jīng)在3C電子類產(chǎn)品組裝、數(shù)據(jù)中心運維操作、汽車零部件拋光和木制品打磨等領(lǐng)域展開落地應用。

這究竟是一款怎樣的機械臂？

自適應機械臂

拂曉為7軸機械臂，無須精準定位，通過嵌入式的計算機視覺模塊的手眼配合來完成。

在力覺方面，關(guān)節(jié)設計、控制硬件都進行了專門優(yōu)化，甚至自研打造核心硬件，以實現(xiàn)最佳力覺控制能力。

此外，還有AI及機器人算法驅(qū)動的專用處理器搭建的多層智能系統(tǒng)，提供感知、力覺引導的操控能力、靈活性極強的任務統(tǒng)籌能力以及實時的自適應能力。

在今年漢諾威工業(yè)展現(xiàn)場，拂曉機械臂現(xiàn)場就迎接了各式各樣挑戰(zhàn)。

第三代自適應機械臂

上述能力，也是第三代自適應機械臂的核心特點。

區(qū)別于一代高精度位置控制機械臂、二代協(xié)作式機械臂，第三代自適應機械臂有三大特點，讓它與一代、二代機械臂有了革命性的差別：

誤差容忍度高。在生產(chǎn)線上，誤差可能來自于產(chǎn)品公差、工藝誤差或受力下發(fā)生的形變、裝配或檢測流程積累的誤差、AI視覺系統(tǒng)的位置判斷誤差等，這是無法完全避免的。自適應式機械臂可以克服這些誤差，保證優(yōu)秀的工作能力，也因此相比于過去的任何機器人都更適應不確定的生產(chǎn)環(huán)境。

抗干擾性強。當機器人的基座（AGV）晃動，機器人上裝配的工具產(chǎn)生震動，或者有人類員工觸碰干擾時，第三代自適應機械臂都可以很好地抵消或順應干擾，完成工作任務。

可遷移工作能力強。第三代自適應機械臂具備基于力控和視覺的層級式智能，只需簡易配置便可處理大量相似又不完全相同的工作任務，解決過去生產(chǎn)線上的難點，例如通過同一生產(chǎn)線來裝配一些外形不同、裝配手法相近的零件或者接插件。

夢之隊打造

那么誰是這款全球第一個自適應機器人的創(chuàng)造者？

榮耀屬于Flexiv（非夕）團隊。

這是一家AI機器人公司初創(chuàng)公司，創(chuàng)立于2016年，核心創(chuàng)始團隊來自斯坦福大學機器人和人工智能實驗室。

幾位創(chuàng)始成員，在各自領(lǐng)域內(nèi)都已打響名氣。

CEO兼首席產(chǎn)品官王世全，畢業(yè)于斯坦福大學大學仿生與靈巧操作實驗室及人工智能實驗室，擁有10年以上機器人研發(fā)經(jīng)驗。

博士期間，王世全主攻機器人本體與靈巧手設計、抓取與靈巧操作理論及建模仿真、復雜環(huán)境下人形機器人的傳感控制、人工智能與機器人理論的融合等

其主導的人形攀巖機器人研究于2016年獲得國際頂級機器人會議IROS最佳論文獎，研究項目還包括水下仿人機器人 Ocean One 及復雜環(huán)境下的人形機器人研究 SupraPed。已發(fā)表國際頂級期刊、會議論文二十余篇（Science，IJRR，IROS，ICRA，RSS），獲得美國及中國國家技術(shù)發(fā)明專利多項。

首席機器人科學家鐘書耘，博士畢業(yè)于國立***大學機械工程、系統(tǒng)與控制專業(yè)，曾任斯坦福大學人工智能實驗室博士后、卡耐基梅隆大學機器人研究所訪問學者、擁有15年以上機器人領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗。

鐘書耘曾發(fā)表國際頂級期刊及會議論文十余篇（TRO、IROS、ICRA等）。其負責的復雜環(huán)境下的人形機器人研究(SupraPed)在2015年被美國國家科學基金會（National Science Foundation）刊登為年度重點研究。

CTO葉熙陽，博士畢業(yè)于斯坦福大學人工智能實驗室機械工程專業(yè)，師從人形機器人奠基人、國際機器人研究基金會主席、IEEE 院士Oussama Khatib教授。

他曾任新加坡科技研究局研究員，擁有10年以上機器人領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗，參與多項美國國家機器人項目，其主導的水下仿人機器人Ocean One2016年順利于海洋100米深處進行測試，協(xié)助進行350年前沉船的考古項目。

還有首席AI科學家盧策吾，博士畢業(yè)于香港中文大學計算機科學專業(yè)，曾在斯坦福大學人工智能實驗室博士后工作。

盧策吾還是上海交通大學計算機系研究員、博士生導師，創(chuàng)建并帶領(lǐng)上海交通大學機器視覺與智能實驗室（MVIG）。共發(fā)表（含接收）CVPR/ICCV/PAMI等頂會頂刊60多篇。

其帶領(lǐng)的團隊在人體姿勢MPII評測中排名世界第一，CVPR/ICCV等計算機視覺頂級會議接收其文章超過60篇，一篇文章為圖形圖像頂級會議 SIGGRAPH 近五年被引用數(shù)最高。

工業(yè)應用牛刀小試

當然，非夕團隊打造的拂曉機械臂，也已不是研發(fā)階段的產(chǎn)品，目前已經(jīng)在工業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮生產(chǎn)力價值。

在新能源汽車制造商，拂曉機械臂承接了部件插頭插拔及接插質(zhì)量測試工作。

拂曉通過AI視覺技術(shù)，在不需要定位工裝的情況下，精準探測并抓取帶有電線的插頭，并且實時運用力覺引導來調(diào)整插頭位置和姿態(tài)，高質(zhì)量地完成插入任務，工作過程要求極其精準的力覺控制能力及計算機視覺技術(shù)。

價值也能從實際效果對比中管窺一二。非夕機械臂能夠完成一個工作站里的所有任務，替換人類工人，通過自動化解決方案來完成比人類更高質(zhì)量的工作任務，并且無需額外的人工檢測。

另外，還有3C消費電子產(chǎn)品領(lǐng)域。

非夕團隊改革了OEM廠商的裝配部件自動化產(chǎn)線，提供的擁有極高靈活性的一站式解決方案讓產(chǎn)線無需或僅需極少的設置調(diào)整，就能夠針對不同型號智能手機的完成相應任務，幫助實現(xiàn)柔性生產(chǎn)。

價值方面預計，三年內(nèi)該OEM資本支出及總生產(chǎn)支出可降低超過50%。

而且這還只是牛刀小試，非夕團隊介紹，未來還能在更多場景和行業(yè)展開應用。

首先，完成以前難以做到的復雜任務，拓寬機器人的可能性。

非夕基于先進的AI及機器人技術(shù)，讓機械臂能夠像人類一樣以手眼配合的方式去完成復雜的動作，并且通過AI技術(shù)在任務的過程中優(yōu)化相應的動作或任務策略。

其次，可以應用到不同生產(chǎn)線。

非夕開發(fā)了一個層級式架構(gòu)的通用AI平臺，讓企業(yè)能夠輕松讓機械臂將之前的工作任務移植到相似的場景里、學習相似的物件、新的技能以及快速調(diào)整到新的生產(chǎn)線上，大大減少安裝調(diào)試所需的投入。

以及不同行業(yè)應用拓展。

非夕打造了一站式解決方案，擁有在不確定環(huán)境下有效完成工作的能力，具有很高的通用性。

未來不僅可以應用在工業(yè)制造、物流業(yè)、農(nóng)業(yè)等行業(yè)中，提高生產(chǎn)效率和利潤率，還能應用在醫(yī)療、零售等有更多人為干擾的環(huán)境下。

最關(guān)鍵的是，自適應機械臂帶來的降低成本、提高效率，目前已經(jīng)實現(xiàn)了價值落地。

非夕團隊說，他們創(chuàng)立的使命就是希望打造第三代自適應式智能機器人，為制造業(yè)和服務業(yè)提供智能柔性的自動化解決方案。

未來可以利用機器人技術(shù)應用，實現(xiàn)對枯燥、令人勞累或損害健康的工作的自動化，同時創(chuàng)造更多有趣、有價值的機會。

目前，非夕團隊已完成A+輪融資，累計融資額1.5億人民幣，投資方包括金沙江創(chuàng)投、高榕資本、深圳清華研究院、真格基金、M Fund，順為資本等。

對于非夕、機械臂產(chǎn)品革新和機器人行業(yè)，一切才剛剛開始。