Facebook副總裁Jér?me Pesenti近期在采訪中稱，構(gòu)建強(qiáng)大的AI系統(tǒng)需要巨大的日益增長的計(jì)算能力，摩爾定律的終結(jié)意味著創(chuàng)建最先進(jìn)的AI所需的計(jì)算正在上升，AI計(jì)算依賴的增加，使得未來更多的軟件創(chuàng)新依托于硬件和軟件優(yōu)化而非強(qiáng)計(jì)算能力。

“我可以告訴你，這讓我夜不能寐，”Pesenti說?！跋馞acebook和谷歌這樣公司的算力峰值負(fù)擔(dān)得起任何一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，我們已經(jīng)達(dá)到了這個目標(biāo)。”

他說，人工智能需要更多的軟件創(chuàng)新，才不會受到阻礙。硬件和軟件的優(yōu)化，可能對未來幾年的AI至關(guān)重要，而不是強(qiáng)力計(jì)算。

不太依賴算力，即可獲得創(chuàng)新突破的例子，比如由人工智能研究和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)開發(fā)的人工智能系統(tǒng)Pluribus，它玩德州撲克不會輸給任何人?？茖W(xué)家在一篇文章中表示，Pluribus只需要150美元的云計(jì)算就可以進(jìn)行訓(xùn)練。

摩爾定律的終結(jié)，意味著創(chuàng)建最先進(jìn)的AI所需的計(jì)算正在上升。

Pesenti引用OpenAI分析，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)建最先進(jìn)系統(tǒng)所需的計(jì)算量自2012年以來。每年以10倍速度增長。

“隨著計(jì)算量的增加我們能夠獲得東西也在增加，但問題的壓力將變得更大，”Pesenti說。“我認(rèn)為我們?nèi)匀粫^續(xù)使用更多的計(jì)算機(jī)，你仍然可以上網(wǎng)，但它會變慢，因?yàn)槟銦o法跟上每年10倍的速度。那是不可能的?！?/p>

上個月發(fā)布的分析發(fā)現(xiàn)，像OpenAI GPT-2這樣的培訓(xùn)系統(tǒng)的成本，可能會超過五輛汽車的碳排放量。

Pesenti是Facebook領(lǐng)導(dǎo)人工智能的人，在VentureBeat的轉(zhuǎn)型會議上的舞臺上，談到了Facebook在為全球28億獨(dú)立用戶部署人工智能系統(tǒng)時(shí)遇到的獨(dú)特挑戰(zhàn)。

他舉例分析了一個帖子是否有資格作為仇恨言論、一個視頻只是做了細(xì)微改動或使用了deekfake。

公司在部署AI過程中，遇到的障礙可能是文化的或后勤的，或者只是未能認(rèn)識到AI堆棧與典型的工程堆棧不同。

人工智能幾乎在Facebook服務(wù)的每個方面都發(fā)揮著作用，從廣告到展示到Facebook或Instagram上的推薦到內(nèi)容審核，以及Portal的智能相機(jī)等新的客戶體驗(yàn)。

Facebook工程經(jīng)理Kim Hazelwood去年表示，許多Facebook服務(wù)都采用英特爾CPU。

Pesenti和來自Google，微軟和Airbnb的高管在，他們的轉(zhuǎn)型會談中也談到了多元化在招聘中的重要性，希望確保人工智能對每個人的工作方式都相同。

他認(rèn)為偏見通常來自數(shù)據(jù)集而不是AI系統(tǒng)的創(chuàng)建者。

“我們正在取得進(jìn)展。它離我們應(yīng)該達(dá)到的地方還很遠(yuǎn)，“他說?！拔覀冃枰M一切努力增加該領(lǐng)域的多樣性。”

Facebook本周早些時(shí)候分享了與公司多元化相關(guān)的新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，但沒有公布有關(guān)人工智能研究等專門針對人工智能的部門內(nèi)部種族或性別多樣性的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)與社會研究員和算法問責(zé)法案的共同作者M(jìn)utale Nkonde分析發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)acebook AI Research目前雇傭了146名員工，沒有一個是非洲后裔。

由Facebook AR/VR業(yè)務(wù)主管Lade Obamehinti創(chuàng)建的包容性人工智能程序，目前正在內(nèi)部用于審查產(chǎn)品的偏見。

一年前，Obamehinti創(chuàng)建了這個項(xiàng)目，因?yàn)樗l(fā)現(xiàn)Portal的智能相機(jī)AI應(yīng)用于像她一樣深色皮膚的人身上時(shí)，失去了效果。

然而，團(tuán)隊(duì)對AI多樣性的測量可能很快就會過時(shí)。Pesenti希望Facebook內(nèi)的開發(fā)人員成為公司每個團(tuán)隊(duì)和部門的一部分。

“我的目標(biāo)是讓組織中的每一位工程師都成為ML工程師，這個數(shù)字在去年增加了3倍，”他說。