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• 如何看懂GPU架構(gòu)？一分鐘帶你了解GPU參數(shù)指標(biāo)2025-10-09 09:28

  

  GPU架構(gòu)參數(shù)如CUDA核心數(shù)、顯存帶寬、TensorTFLOPS、互聯(lián)方式等，并非“冰冷的數(shù)字”，而是直接關(guān)系設(shè)備能否滿足需求、如何發(fā)揮最大價(jià)值、是否避免資源浪費(fèi)等問題的核心要素。本篇文章將全面分析GPU核心參數(shù)體系：算力、顯存大小、顯存帶寬、熱門架構(gòu)特性等關(guān)鍵指標(biāo)，旨在幫您理解不同應(yīng)用場景下，如何選擇最合適的GPU算力解決方案。1、算力GPU執(zhí)行浮點(diǎn)運(yùn)算

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• 【漲知識(shí)】L2、L3、L4、L5？啥才算“駕駛自動(dòng)化”？2025-09-29 08:33

  

  在窄巷直角處手機(jī)一鍵泊車入位在早晚高峰車流中汽車自動(dòng)跟車穩(wěn)行這些曾經(jīng)在科幻想象中的場景正一步步“駛?cè)?rdquo;我們的生活隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車快速發(fā)展“駕駛自動(dòng)化”成為備受關(guān)注的熱門話題什么是“駕駛輔助”？怎樣才算“自動(dòng)駕駛”？讓我們一起了解↓↓什么是駕駛自動(dòng)化？簡單來說駕駛自動(dòng)化就是車輛能夠在一定程度上幫我們完成“開車”這項(xiàng)任務(wù)從提醒駕駛員注意前方風(fēng)險(xiǎn)到輔助跟車、輔助換

  汽車 自動(dòng)駕駛 257瀏覽量

• 液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LNN）：時(shí)間連續(xù)性與動(dòng)態(tài)適應(yīng)性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2025-09-28 10:03

  

  1.算法簡介液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LiquidNeuralNetworks，LNN）是一種新型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，其設(shè)計(jì)理念借鑒自生物神經(jīng)系統(tǒng)，特別是秀麗隱桿線蟲的神經(jīng)結(jié)構(gòu)，盡管這種微生物的神經(jīng)系統(tǒng)只有302個(gè)神經(jīng)元，但卻能產(chǎn)生復(fù)雜的行為。受此啟發(fā)，與傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，LNN旨在通過模擬大腦中神經(jīng)元之間的動(dòng)態(tài)連接來處理信息，這種網(wǎng)絡(luò)能夠順序處理數(shù)據(jù)，并且保留了對(duì)過去輸

  神經(jīng)系統(tǒng) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 395瀏覽量

• 在Imagination GPU上優(yōu)化計(jì)算任務(wù)的十大技巧2025-09-25 09:37

  

  Imagination「開發(fā)者文檔」網(wǎng)站正式上線，涵蓋了從計(jì)算機(jī)圖形學(xué)基礎(chǔ)到如何充分發(fā)揮Imagination高能效PowerVRGPU架構(gòu)優(yōu)勢(shì)的豐富內(nèi)容。網(wǎng)站中不僅增加了針對(duì)我們最新架構(gòu)代際和計(jì)算任務(wù)的開發(fā)指南，還在現(xiàn)有的PowerVR入門、OpenGLES與Vulkan教程，以及工具手冊(cè)等材料中補(bǔ)充了細(xì)節(jié)。進(jìn)入「開發(fā)者文檔」網(wǎng)站https://docs.

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• 工程師福利！Imagination開發(fā)者文檔網(wǎng)站重磅上線2025-09-24 08:04

  

  Imagination工具軟件團(tuán)隊(duì)剛剛完成了開發(fā)者文檔網(wǎng)站的重大更新！相信，這對(duì)所有從事移動(dòng)游戲和其他嵌入式圖形應(yīng)用開發(fā)的工程師來說都是個(gè)好消息。

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• Imagination Technologies：面向智能駕艙，打造高安全GPU與AI融合計(jì)算架構(gòu)2025-09-23 08:43

  

  隨著汽車智能化程度不斷提高，電子架構(gòu)正朝著集中化方向發(fā)展，智能座艙與ADAS等功能對(duì)GPU算力和AI推理能力提出更高要求，同時(shí)系統(tǒng)還需滿足功能安全、長效周期、軟件定義等多重挑戰(zhàn)。2025年9月12日，在蓋世汽車主辦的第五屆汽車芯片產(chǎn)業(yè)大會(huì)上，ImaginationTechnologies技術(shù)總監(jiān)艾克從汽車電子架構(gòu)演進(jìn)趨勢(shì)出發(fā)，深入分析了當(dāng)前智能駕艙與ADAS

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• 一文讀懂大模型常見的10個(gè)核心概念2025-09-22 17:02

  

  如今高效智能的AI大模型，正如雨后春筍般破土而出，人們對(duì)于AI大模型的學(xué)習(xí)與探索之路，也愈發(fā)寬闊平坦。雖然AI工具已不再陌生，但其中關(guān)于AIPrompt、大模型的吞吐量、蒸餾與量化、私有化知識(shí)庫等這些常見的專業(yè)術(shù)語，你又了解多少？這篇文章將幫助你快速掌握AI行業(yè)常見的核心概念。1、大模型型號(hào)每個(gè)大模型都有其獨(dú)特的設(shè)計(jì)和功能，有些大模型可能在語言理解方面表現(xiàn)出

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• 一文看懂AI訓(xùn)練、推理與訓(xùn)推一體的底層關(guān)系2025-09-19 11:58

  

  我們正在參加全球電子成就獎(jiǎng)的評(píng)選，歡迎大家?guī)臀覀兺镀薄x謝支持很多人聽過“大模型”，但沒搞懂兩件事。我們總說AI有多強(qiáng)，但真正決定AI能否落地的，是它的兩個(gè)階段：訓(xùn)練（Training）和推理（Inference）。它們就像“學(xué)霸的高考備考”和“考試當(dāng)天的答題表現(xiàn)”，缺一不可。1、什么是AI訓(xùn)練（Training）？通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型參數(shù)，使其具備特定

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• 芯粒技術(shù)的專利保護(hù)挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略2025-09-18 12:15

  

  本文由TechSugar編譯自SemiWiki在半導(dǎo)體行業(yè)中，許多產(chǎn)品由獨(dú)立制造和分銷的組件組裝而成，這一特點(diǎn)為商業(yè)專利保護(hù)帶來了特殊考量。而芯粒（Chiplet）的出現(xiàn)，則打破了這種傳統(tǒng)模式，它所涉及的專利保護(hù)問題多樣且復(fù)雜。芯粒技術(shù)：后摩爾時(shí)代的創(chuàng)新突破系統(tǒng)級(jí)芯片（System-on-a-Chip，簡稱SoC）作為集成電路領(lǐng)域的核心產(chǎn)品，能夠在單一封裝內(nèi)

  chiplet 半導(dǎo)體 芯粒 集成電路 625瀏覽量

• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行計(jì)算與加速技術(shù)2025-09-17 13:31

  

  隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在眾多領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大的潛力和廣泛的應(yīng)用前景。然而，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的復(fù)雜度和規(guī)模也在不斷增加，這使得傳統(tǒng)的串行計(jì)算方式面臨著巨大的挑戰(zhàn)，如計(jì)算速度慢、訓(xùn)練時(shí)間長等問題。因此，并行計(jì)算與加速技術(shù)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究和應(yīng)用中變得至關(guān)重要，它們能夠顯著提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能和效率，滿足實(shí)際應(yīng)用中對(duì)快速響應(yīng)和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的需求。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行

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