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大成建設(shè)(Taisei)圖像數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與AI開發(fā)協(xié)同案例解析2025-07-30 10:23
基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的圖像數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與AI開發(fā)難題,本文以Taisei公司為例,詳解客戶實(shí)際需求,匹配隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)效用完美均衡的深度自然匿名化方案,推動其人工智能的開發(fā)。 -
惡劣工況下的ADAS多源傳感器數(shù)據(jù)采集:從硬件抗干擾到算法泛化2025-07-23 10:55
惡劣工況下的ADAS數(shù)據(jù)采集是提升算法泛化能力和邊緣案例覆蓋的關(guān)鍵。然而如何保障采集可靠性與數(shù)據(jù)質(zhì)量?下文從硬件支撐、數(shù)據(jù)同步與采集等方面為您詳細(xì)闡述 朋友圈和社群文案: -
破解數(shù)據(jù)瓶頸:智能汽車合成數(shù)據(jù)架構(gòu)與應(yīng)用實(shí)踐2025-07-16 10:31
合成數(shù)據(jù)因可控等特性,已成為智能汽車感知系統(tǒng)數(shù)據(jù)成本高、場景覆蓋不足等困境的突破方向!。本文探討其體系原則、分層結(jié)構(gòu),聚焦艙外道路感知與艙內(nèi)乘員識別場景,闡述生成流程與實(shí)踐,助力感知系統(tǒng)開發(fā)! -
干貨分享 | 從云端到單機(jī)的數(shù)據(jù)匿名化全攻略2025-06-04 09:53
在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策時(shí)代,企業(yè)面臨隱私合規(guī)與數(shù)據(jù)利用的雙重挑戰(zhàn)(如PIPL、GDPR等隱私規(guī)定要求)。如何在聚焦效率與合規(guī)平衡,助力汽車、零售等行業(yè)在保護(hù)敏感信息的同時(shí),安全釋放視頻數(shù)據(jù)價(jià)值,破解數(shù)據(jù)處理的合規(guī)與業(yè)務(wù)增長難題 -
方案分享 | 高精度時(shí)間同步技術(shù)的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用2025-05-28 09:49
如何通過硬件級PTSS/CTSS技術(shù)實(shí)現(xiàn)亞微秒級時(shí)間同步,支持多傳感器數(shù)據(jù)精準(zhǔn)對齊?PSB+QX550方案采用GPS/PPS/本地時(shí)鐘冗余設(shè)計(jì),具備動態(tài)容錯功能,適用于自動駕駛測試等需要高精度時(shí)間同步的場景。