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• 康謀洞察 | L3+智能座艙時(shí)代，主機(jī)廠三大核心需求揭秘！2025-05-21 09:55

  

  艙內(nèi)感知模型遇數(shù)據(jù)瓶頸？真實(shí)采集成本高、隱私限制嚴(yán)、長(zhǎng)尾場(chǎng)景稀缺！行業(yè)正轉(zhuǎn)向合成數(shù)據(jù)破局，但仍面臨諸多困難。本文為大家詳細(xì)揭秘析主機(jī)廠和算法供應(yīng)商的三大需求核心，加速破局！

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• 康謀分享 | 自動(dòng)駕駛仿真進(jìn)入“標(biāo)準(zhǔn)時(shí)代”：aiSim全面對(duì)接ASAM OpenX2025-05-14 10:38

  

  自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，仿真與標(biāo)準(zhǔn)接口至關(guān)重要?？抵\aiSim集成ASAM OpenX系列標(biāo)準(zhǔn)，通過OpenDRIVE、OpenSCENARIO等五大標(biāo)準(zhǔn)，全面優(yōu)化仿真各環(huán)節(jié)，提升測(cè)試效率與規(guī)范性，推動(dòng)自動(dòng)駕駛規(guī)?；涞?。

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• 技術(shù)分享 | 高逼真合成數(shù)據(jù)助力智駕“看得更準(zhǔn)、學(xué)得更快”2025-04-29 10:47

  

  自動(dòng)駕駛研發(fā)如何高效獲取海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)？高逼真合成數(shù)據(jù)技術(shù)正在提供新解法。通過仿真平臺(tái)可生成多場(chǎng)景、多傳感器的精準(zhǔn)標(biāo)注數(shù)據(jù)。文章詳解如何構(gòu)建符合nuScenes標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集，覆蓋復(fù)雜交通場(chǎng)景，為感知模型訓(xùn)練提供高效、可控的數(shù)據(jù)支持。

  仿真 數(shù)據(jù) 標(biāo)定 汽車 算法 3577瀏覽量

• 康謀分享 | 特斯拉AD/ADAS緊急制動(dòng)安全分析案例2025-04-23 09:34

  

  基于1.5萬公里實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，本文揭示Autopilot三大緊急制動(dòng)特征：對(duì)鄰車道的過度防御制動(dòng)、ODD外場(chǎng)景的靜默退出風(fēng)險(xiǎn)及信號(hào)燈響應(yīng)困境。研究通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術(shù)，量化分析制動(dòng)事件，為ADAS系統(tǒng)優(yōu)化提供重要依據(jù)

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• 方案分享 | ADAS時(shí)空融合數(shù)據(jù)采集方案2025-04-16 09:51

  

  隨著傳感器數(shù)量的增加和數(shù)據(jù)規(guī)模的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，行業(yè)正面臨一系列挑戰(zhàn)：多源傳感器數(shù)據(jù)的時(shí)間同步難題、復(fù)雜數(shù)據(jù)格式的適配、測(cè)量技術(shù)的靈活性不足、設(shè)備集成周期冗長(zhǎng)等，這些問題正成為自動(dòng)駕駛研發(fā)與測(cè)試的“隱形瓶頸”。 

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• 康謀分享 | 仿真驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)自造：巧用合成數(shù)據(jù)重構(gòu)智能座艙2025-04-02 09:50

  

  隨著汽車向智能化、場(chǎng)景化加速演進(jìn)，智能座艙已成為人車交互的核心承載。從駕駛員注意力監(jiān)測(cè)到兒童遺留檢測(cè)，從乘員識(shí)別到安全帶狀態(tài)判斷，座艙內(nèi)的每一次行為都蘊(yùn)含著巨大的安全與體驗(yàn)價(jià)值。

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• 技術(shù)分享 |多模態(tài)自動(dòng)駕駛混合渲染HRMAD：將NeRF和3DGS進(jìn)行感知驗(yàn)證和端到端AD測(cè)試2025-03-26 16:05

  

  多模態(tài)自動(dòng)駕駛混合渲染HRMAD，融合NeRF與3DGS技術(shù)，實(shí)現(xiàn)超10萬㎡場(chǎng)景重建，多傳感器實(shí)時(shí)輸出，仿真更接近真實(shí)數(shù)據(jù)！然而，如何用高保真仿真場(chǎng)景快速驗(yàn)證自動(dòng)駕駛算法？HRMAD已集成至aiSim平臺(tái)，端到端測(cè)試即刻開啟！

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• 技術(shù)分享 | AVM合成數(shù)據(jù)仿真驗(yàn)證方案2025-03-19 09:40

  

  AVM 合成數(shù)據(jù)仿真驗(yàn)證技術(shù)為自動(dòng)駕駛環(huán)境感知發(fā)展帶來助力，可借助仿真軟件配置傳感器、搭建環(huán)境、處理圖像，生成 AVM 合成數(shù)據(jù)，有效加速算法驗(yàn)證。然而，如何利用仿真軟件優(yōu)化傳感器外參與多場(chǎng)景驗(yàn)證，顯著提升AVM算法表現(xiàn)？

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• 康謀應(yīng)用 | 基于多傳感器融合的海洋數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)2025-03-12 09:40

  

  在海洋監(jiān)測(cè)與無人艇控制領(lǐng)域，數(shù)據(jù)采集面臨數(shù)據(jù)噪聲誤差、融合協(xié)同等挑戰(zhàn)。本文康謀深度剖析基于多傳感器融合的海洋數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)交付案例，詳細(xì)解析其方案架構(gòu)、系統(tǒng)搭建等內(nèi)容，展現(xiàn)如何提升數(shù)據(jù)采集質(zhì)量，從而推動(dòng)無人艇自主航行及算法訓(xùn)練！

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• 康謀分享 | 3DGS：革新自動(dòng)駕駛仿真場(chǎng)景重建的關(guān)鍵技術(shù)2025-03-05 09:45

  

  3DGS技術(shù)為自動(dòng)駕駛仿真場(chǎng)景重建帶來突破，通過3D高斯點(diǎn)精確表達(dá)復(fù)雜場(chǎng)景的幾何和光照特性，顯著提升渲染速度與圖像質(zhì)量?？抵\aiSim平臺(tái)結(jié)合3DGS，提供高保真虛擬環(huán)境與動(dòng)態(tài)交通流模擬，優(yōu)化自動(dòng)駕駛測(cè)試效率與精度

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