康謀keymotek文章

• 賦能 BEV 感知課題！高校科研多傳感器時間同步方案2025-11-14 17:32

  

  在高校自動駕駛實驗室里，團隊可能常以BEV（Bird’s-EyeView）感知架構(gòu)為研究主線。旨在通過相機陣列和激光雷達的數(shù)據(jù)，在空間上重建統(tǒng)一的車周環(huán)境，為下游檢測、分割提供高精度“語義地圖”。然而，一旦相機間的時間同步存在幾十毫秒及以上的

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• 康謀新聞 | 實力認(rèn)證！康謀aiSim榮獲ASAM“自動駕駛仿真技術(shù)獎”2025-11-11 17:33

  

  作為智能汽車產(chǎn)業(yè)智能化、全球化發(fā)展的重要行業(yè)盛會，2025年11月6日，第六屆ASAM中國區(qū)域大會在上海圓滿舉辦。大會以“數(shù)據(jù)驅(qū)動標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)——構(gòu)建智能汽車全球新生態(tài)”為主題，匯聚國內(nèi)外整車企業(yè)、零部件供應(yīng)商、科技公司及行業(yè)專家，共探先進數(shù)據(jù)與仿真技術(shù)融合、ASAM國際標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用等核心熱點?？抵\受邀參會并深度參與交流，憑借技術(shù)硬實力斬獲“自動駕駛仿真技術(shù)獎”，盡

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• SimData：基于aiSim的高保真虛擬數(shù)據(jù)集生成方案2025-11-07 17:35

  

  01前言在自動駕駛感知系統(tǒng)的研發(fā)過程中，模型的性能高度依賴于大規(guī)模、高質(zhì)量的感知數(shù)據(jù)集。目前業(yè)界常用的數(shù)據(jù)集包括KITTI、nuScenes、WaymoOpenDataset等，它們?yōu)樽詣玉{駛算法的發(fā)展奠定了重要基礎(chǔ)。然而，構(gòu)建真實世界的感知數(shù)據(jù)集并非

  數(shù)據(jù)采集 激光雷達 自動駕駛 5413瀏覽量

• 告別資源瓶頸與漫長周期：覆蓋自動駕駛?cè)邪l(fā)周期的SiL驗證方案2025-11-04 17:32

  

  在自動駕駛系統(tǒng)的研發(fā)過程中，如何平衡創(chuàng)新速度與系統(tǒng)可靠性，是每個工程團隊都必須面對的核心挑戰(zhàn)。團隊常常面臨著來自兩個維度的具體痛點：在本地開發(fā)階段，工程師們常常受限于HiL測試資源緊張、調(diào)試成本高昂、算法早期驗證困難等問題；而在規(guī)?；瘻y試階段，團隊又面

  SIL 測試 自動駕駛 2050瀏覽量

• 百億罰單警示下的破局之道：DXC數(shù)據(jù)合規(guī)實踐案例2025-11-03 11:17

  

  數(shù)據(jù)合規(guī)困局難破？GDPR罰款超60億歐元，據(jù)說諸多用戶因數(shù)據(jù)違規(guī)問題流失！巨額罰款警示下，企業(yè)如何在嚴(yán)守隱私紅線的同時推進技術(shù)研發(fā)？

  圖像處理 數(shù)據(jù) 汽車 1077瀏覽量

• 康謀 aiSim 攜經(jīng)緯恒潤煥新 HIL 測試，誠邀集成商共建生態(tài)！2025-10-28 17:32

  

  在智能駕駛從“模塊化”邁向“端到端”的技術(shù)浪潮中，高保真、全鏈路的仿真測試已成為行業(yè)剛需?？抵\科技推出的aiSim端到端智駕仿真軟件，與經(jīng)緯恒潤強強聯(lián)合，共同打造了智能駕駛HIL仿真測試系統(tǒng)，為行業(yè)提供了一站式解決方案，8月份已正式亮相上海汽車測試展?？抵\X德思特X經(jīng)緯恒潤聯(lián)合首發(fā)智能駕駛HIL仿真測試系統(tǒng)，亮相上海汽車測試展！康謀&經(jīng)緯恒潤智能駕駛HIL仿

  HIL測試 智能駕駛 經(jīng)緯恒潤 542瀏覽量

• 講講如何閉環(huán)自動駕駛仿真場景，從重建到可用？2025-10-27 11:10

  

  靜態(tài)3D場景無法滿足仿真測試？缺乏動態(tài)交通流、難以模擬極端天氣、傳感器模型不逼真！本文帶您看aiSim場景編輯與GGSR渲染器如何破局！自由配置暴雨黑夜與虛擬車流，使用通用高斯?jié)姙R實現(xiàn)廣角無畸變的高保真渲染，為自動駕駛覆蓋海量極端測試工況！

  3D 仿真 數(shù)據(jù) 7317瀏覽量

• 拆解3D Gaussian Splatting：原理框架、實戰(zhàn) demo 與自駕仿真落地探索！2025-10-17 17:33

  

  ▍文章來源于康謀自動駕駛01引言當(dāng)前，三維重建技術(shù)正處于從"實驗室演示"邁向"工業(yè)級應(yīng)用"的關(guān)鍵時期。每一次對場景細(xì)節(jié)的精準(zhǔn)還原，每一幀實時流暢的渲染效果，都在檢驗算法對真實世界的復(fù)現(xiàn)能力。高效、高質(zhì)量的三維重建能夠顯著提升數(shù)字資產(chǎn)制作效率，助力提升虛擬測試的真實性，加速仿真驗證流程。

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• ROS 傳感器模塊的通用架構(gòu)設(shè)計與跨中間件擴展實踐2025-10-11 17:32

  

  3DGS與4DGS的核心應(yīng)用實踐與技術(shù)突破！在自動駕駛與機器人仿真領(lǐng)域，傳感器數(shù)據(jù)的高效交互是連接虛擬仿真與實際系統(tǒng)的關(guān)鍵紐帶。ROS（RobotOperatingSystem）作為行業(yè)通用的機器人操作系統(tǒng)，其傳感器數(shù)據(jù)交互機制直接影響仿真的真實性與系統(tǒng)集成的便捷性。本文基于對aiSim中各類ROS傳感器

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• 一體化ROS智能駕駛小車及實訓(xùn)教學(xué)平臺解決方案2025-09-26 17:34

  

  一體化ROS智能駕駛小車及實訓(xùn)教學(xué)平臺解決方案

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