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科研新體驗(yàn)：劉同學(xué)深度試用ADTF軟件反饋揭曉！2024-11-20 09:49
科研工具再揭秘！ADTF如何賦能科研工作？本文劉同學(xué)親測(cè)分享，大贊其便捷設(shè)計(jì)，靈活高效，詳盡展現(xiàn)ADTF在高?？蒲兄械膶?shí)際應(yīng)用與潛在價(jià)值。 -
康謀分享 | 確保AD/ADAS系統(tǒng)的安全：避免數(shù)據(jù)泛濫的關(guān)鍵！2024-11-13 09:54
如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效管理、解讀和正確分析，以避免數(shù)據(jù)泛濫的不利影響？掌握好“指標(biāo)與算法”和“全面可視化分析工具”兩大關(guān)鍵要素，助力AD/ADAS系統(tǒng)開發(fā)、驗(yàn)證和改進(jìn)過程！ -
康謀技術(shù) | 高效環(huán)境感知：毫米波雷達(dá)數(shù)據(jù)采集、可視化及存儲(chǔ)方案2024-11-06 09:35
自動(dòng)駕駛技術(shù)飛速發(fā)展，毫米波雷達(dá)因其出色性能已成為自動(dòng)駕駛傳感器套件的關(guān)鍵！本文以4D毫米波雷達(dá)ARS548為例，為您揭秘毫米波雷達(dá)如何高效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、可視化及存儲(chǔ)的策略?？靵砹私猓黄鹛剿髯詣?dòng)駕駛的未來之路！ -
康謀分享 | 數(shù)據(jù)隱私和匿名化：PIPL與GDPR下，如何確保數(shù)據(jù)合規(guī)？（二）2024-10-30 09:30
自動(dòng)駕駛技術(shù)飛速發(fā)展，但數(shù)據(jù)隱私安全成攔路虎？別擔(dān)心，本文帶您深入剖析PIPL與GDPR在數(shù)據(jù)處理行為及基礎(chǔ)合法性方面的異同之處，幫助您準(zhǔn)確把握法規(guī)要求，從而利用匿名化處理工具有效應(yīng)對(duì)跨境數(shù)據(jù)傳輸?shù)忍魬?zhàn)！ -
康謀分享 | AD/ADAS的性能概覽：在AD/ADAS的開發(fā)與驗(yàn)證中“大海撈針”！2024-10-23 09:24
在AD/ADAS開發(fā)與驗(yàn)證中，如何從海量數(shù)據(jù)中快速獲得性能概覽，進(jìn)而快速定位關(guān)鍵事件？本文康謀帶您了解，如何利用IVEX智能概覽功能，結(jié)合安全與關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)高效檢索與分析，推動(dòng)AD/ADAS系統(tǒng)持續(xù)優(yōu)化！ -
康謀技術(shù) | 毫米波雷達(dá)技術(shù)解析2024-10-15 10:07
自動(dòng)駕駛技術(shù)飛速發(fā)展，毫米波雷達(dá)已成為自動(dòng)駕駛傳感器套件的關(guān)鍵。為此，康謀為您深度解析毫米波雷達(dá)技術(shù)，從概述到工作原理，再到前沿的4D技術(shù)，全面揭示其在自動(dòng)駕駛中的重要作用?？靵砹私?，一起探索自動(dòng)駕駛的未來！ -
康謀分享 | 數(shù)據(jù)隱私和匿名化：PIPL與GDPR下，如何確保數(shù)據(jù)合規(guī)？（一）2024-09-29 10:28
自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展伴隨著數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。PIPL和GDPR為自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)合規(guī)設(shè)立了高標(biāo)準(zhǔn)。本篇文章將帶大家深入探討PIPL與GDPR的異同點(diǎn)，期望能夠幫助車企更好地理解并應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法規(guī)的挑戰(zhàn)，推動(dòng)自動(dòng)駕駛行業(yè)健康發(fā)展。 -
康謀分享 | 直面AD/ADAS快速開發(fā)挑戰(zhàn)：IVEX自動(dòng)駕駛場(chǎng)景管理及分析平臺(tái)！2024-09-25 09:27
如何快速了解開發(fā) AD/ADAS 組件中的車輛行為以便進(jìn)行改進(jìn)，是目前開發(fā) AD/ADAS 組件時(shí)面臨的重大挑戰(zhàn)。為此，康謀推出IVEX自動(dòng)駕駛場(chǎng)景管理及分析平臺(tái)來克服這一難題，本文康謀為您分享在AD/ADAS開發(fā)中使用IVEX的寶貴經(jīng)驗(yàn)！ -
康謀分享 | ADTF過濾器全面解析：構(gòu)建、配置與數(shù)據(jù)處理應(yīng)用2024-09-18 09:42
在ADTF(AutomotiveDataandTime-TriggeredFramework)中，過濾器（Filter）扮演著數(shù)據(jù)處理的核心角色。過濾器是處理數(shù)據(jù)流的基本單元，它們接收、處理并發(fā)送數(shù)據(jù)。接下來，將分享ADTF中創(chuàng)建和使用過濾器，包括設(shè)置輸入輸出針腳（Pins）、配置觸發(fā)器（Triggers）以及處理數(shù)據(jù)樣本（Samples）。一、過濾器基礎(chǔ)過 -
康謀分享 | 汽車仿真與AI的結(jié)合應(yīng)用2024-09-11 09:24
實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的虛擬傳感器輸出是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的一項(xiàng)關(guān)鍵挑戰(zhàn)，然而傳統(tǒng)方案對(duì)廣角鏡頭的渲染和處理等方面仍存在一定的局限性。為此，康謀為您介紹aiSim通用高斯?jié)姙R渲染器如何打破限制，在自動(dòng)駕駛仿真中的具體應(yīng)用。