深度解讀埋點質(zhì)量管理
如今互聯(lián)網(wǎng)人對于數(shù)據(jù)的使用可畏常態(tài)化，雖然有的是日常工作，有的只是幾次需求，但無論對與數(shù)據(jù)有多少依賴....
用這么久pandas才知道 category里的這些坑！
pandas有一個特別的數(shù)據(jù)類型叫category，如其名一樣，是一種分類的數(shù)據(jù)類型。categor....
使用Redis是你必須知道的21個注意要點
前言 最近在學(xué)習(xí)Redis相關(guān)知識，看了阿里的redis開發(fā)規(guī)范，以及Redis開發(fā)與運維這本書。分....
一文詳解實時數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展、架構(gòu)和趨勢
數(shù)據(jù)處理現(xiàn)狀：當(dāng)前基于Hive的離線數(shù)據(jù)倉庫已經(jīng)非常成熟，數(shù)據(jù)中臺體系也基本上是圍繞離線數(shù)倉進行建設(shè)....
如何理解整個數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)體系？
數(shù)據(jù)倉庫的基本概念數(shù)據(jù)倉庫概念： 英文名稱為Data Warehouse，可簡寫為DW或DWH。數(shù)據(jù)....
全面分析Redis的最佳實踐優(yōu)化
這篇文章我想和你聊一聊 Redis 的最佳實踐。 你的項目或許已經(jīng)使用 Redis 很長時間了，但在....
數(shù)據(jù)庫字段要使用NOT NULL究竟是為何？
最近剛?cè)肼毿鹿?，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫設(shè)計有點小問題，數(shù)據(jù)庫字段很多沒有NOT NULL，對于強迫癥晚期患者來....
詳細剖析有數(shù)BI的權(quán)限體系！
權(quán)限體系是所有BI產(chǎn)品都會涉及的一個重要組成部分，目的是對不同的人訪問資源進行權(quán)限控制，避免因權(quán)限控....
Charts.css是用于數(shù)據(jù)可視化的新的開源框架
【導(dǎo)語】 ：Charts.css 是用于數(shù)據(jù)可視化的開源 CSS 框架，幫助用戶理解數(shù)據(jù)，幫助開發(fā)人....
分享pandas中超級好用的str矢量化字符串函數(shù)
本文介紹 你有沒有這樣一種感覺，為什么到自己手上的數(shù)據(jù)，總是亂七八糟？ ? 作為一個數(shù)據(jù)分析師來說，....
數(shù)據(jù)處理中pandas的groupby小技巧
pandas的groupby是數(shù)據(jù)處理中一個非常強大的功能。雖然很多同學(xué)已已經(jīng)非常熟悉了，但有些小技....
如何高效的使用Python和pandas清理非結(jié)構(gòu)化文本字段技巧
大家都知道數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析過程中的一個重要部分。pandas有多種清洗文本字段的方法，可以用來為進....
提供全域數(shù)據(jù)與服務(wù)的畫像標(biāo)簽體系
阿里 為打破數(shù)據(jù)孤島，創(chuàng)造更大的數(shù)據(jù)價值，阿里設(shè)計了OneEntity來提供全域數(shù)據(jù)與服務(wù)。OneE....
盤點Pandas的100個常用函數(shù)
經(jīng)過一段時間的整理，本期將分享我認(rèn)為比較常規(guī)的100個實用函數(shù)，這些函數(shù)大致可以分為六類，分別是統(tǒng)計....
一位數(shù)據(jù)人的7年產(chǎn)品職業(yè)成長之路
?我于14年畢業(yè)于河北師范大學(xué)信息資源管理專業(yè)，截止投稿時算是在數(shù)據(jù)行業(yè)工作了第7個年頭（1年數(shù)據(jù)分....
Python工具pandas篩選數(shù)據(jù)的15個常用技巧
pandas是Python數(shù)據(jù)分析必備工具，它有強大的數(shù)據(jù)清洗能力，往往能用非常少的代碼實現(xiàn)較復(fù)雜的....
PB級分析型數(shù)據(jù)庫ClickHouse的應(yīng)用場景和特性等分享
在百花齊放的交互式分析領(lǐng)域，ClickHouse 絕對是后起之秀，它雖然年輕，卻有非常大的發(fā)展空間。....
梳理建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系和分析方案的底層邏輯
先要確定數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的目標(biāo)受眾，“他”看數(shù)據(jù)的視角和維度：職位側(cè)重點在哪里，業(yè)務(wù)階段是初期還是成熟期....
用戶畫像分析就是基于大量的數(shù)據(jù)
假如某個電商平臺需要做個活動給不同的層次的用戶發(fā)放不同的券, 那么我們就要利用用戶畫像對用戶進行劃分....
更高效的利用Jupyter+pandas進行數(shù)據(jù)分析
本文將對pandas支持的多種格式數(shù)據(jù)在處理數(shù)據(jù)的不同方面進行比較，包含I/O速度、內(nèi)存消耗、磁盤占....
工商網(wǎng)監(jiān)