電網企業(yè)轉型的一個重要方向是數據業(yè)務，比如國網的泛在物聯，南網的數字南網。電網企業(yè)看數據業(yè)務，很多時候容易把數據資產當成實物資產，覺得花錢搞了一堆數據，然后就可以大數據挖掘，未來很值錢。

今天就大數據和綜合能源服務的結合關系來思考下。

電網企業(yè)有大數據么？

這個問題其實比較復雜，電網企業(yè)有各種類型的數據，從時間尺度看，有毫秒級顆粒度的故障錄波和實時告警與控制數據，有毫秒到秒級的電網調控運行數據和設備狀態(tài)數據、有分鐘級的關口計量數據、也有更長時間顆粒度的電網營銷、生產、規(guī)劃、安監(jiān)、人財物等各類業(yè)務數據。

一、電網側。就某些應用而言，電網企業(yè)確實擁有一定的大數據資源，比如針對主設備的狀態(tài)檢修（CBM）、電力運行數據支撐電網規(guī)劃等，這些數據綜合起來，對輸電網和高壓配網而言，已經具備了工業(yè)4.0的數字孿生能力，即物理電網可以映射成為信息意義上的數字電網，電網是基本可觀可測可控的。只是這種觀測的覆蓋還遠遠達不到全息的水平，根據一些專家的觀點，即使在數字化水平最高的變電站，現有的監(jiān)測點數量，加上機器人巡檢，最多也只覆蓋物理設備的10%，大量的盲區(qū)還是依賴于人工觀測。所以數字化的水平還很低，大數據資源有限。這也是國網的泛在物聯，以及南網的透明電網未來的基本盤。

二、客戶側。電網企業(yè)并未掌握大量數據，現有的電網企業(yè)客戶側數據，主要是營銷業(yè)務數據，比如客戶檔案、客戶工程圖紙、計量設備檔案、客戶繳費信息，以及用電信息采集數據。

這些數據遠未到大數據的階段，只能算數據大。和未來綜合能源服務所需的數據需求比起來，只是九牛一毛。客戶側的用電用能并未達到最基本的“可觀可測”，離可控更是遙遠，存在巨大的數字化壁壘。

電網側大數據的目標是節(jié)流

但是這里又會引發(fā)另外一個問題，即電網企業(yè)是否值得在電網側繼續(xù)大規(guī)模數字化？

數字化是工具，工具是需要解決問題的，問題是因為矛盾引發(fā)的。當前電網企業(yè)面臨的主要矛盾，不是供電能力不足、供電可靠性低。如果是這類問題，那么有可能通過提升電網數字化的水平，提高供電管理能力和供電可靠性，當然這個目標主要也不是靠數字化，而是通過加強電網網架結構去實現，自動化、數字化只能解決供電可靠性小數點最后一兩個9的問題。

當前電網的主要矛盾，我認為是在滿足了基本供電服務質量的前提下，電網企業(yè)的高運營成本與整個社會對電力獲得成本承受能力的矛盾。正是因為這個矛盾，所以才有了本輪電改對電網企業(yè)的一系列監(jiān)管和市場化措施。

隨著社會經濟形式的發(fā)展，以及進入高質量增長階段，未來對電網企業(yè)在自然壟斷環(huán)節(jié)的要求，更多的是通過數據能否實現成本透明+降本增效，并且通過輸配電價把這種價值反應到降低企業(yè)電力獲得成本里。

我覺得這可能會構成未來電網側泛在或者數字化的某種主流價值——不以降本增效為目標的數字化都是錦上添花的東西。電網側大數據的目標是“節(jié)流”。

客戶側大數據的目標是開源

第一，客戶側目前沒有大數據。各類用電用能客戶的能源系統(tǒng)，目前對任何能源相關企業(yè)來說，都是不可觀、不可測的，更加是不可控的，所以完全談不上大數據。

第二，客戶側的泛在物聯，不是“為數據而數據”的。不少企業(yè)為了各種目的，比如資本市場講故事等，曾經用送物聯設備的方式，積累了一批數據，但是這種數據由于沒有實現價值閉環(huán)，所以很難變成有價值的信息。所以以政績或者商業(yè)故事為目標的，為數據而數據的泛在，是無法落地的。

第三，能源互聯網的泛在是長價值鏈閉環(huán)。這種閉環(huán)的特點，一是閉環(huán)需要通過很多不同的產業(yè)環(huán)節(jié)，比如最簡單的智能運維，需要客戶、云平臺、IoT廠家、運維服務方、增值服務方等若干環(huán)節(jié)，尤其是存在大量線下環(huán)節(jié)。

而互聯網企業(yè)天生具有“輕渠道”的優(yōu)勢，很多APP是不需要線下服務的，即使是外賣、電商這種，線下渠道都可以標準化和社會普遍化。因此是短價值鏈閉環(huán)。

短價值鏈閉環(huán)的特點是數據直接驅動、迭代周期短。掌握大數據以后，可以直接變成客戶價值，這種嘗試的周期以3-6月為主。