論壇上做了重要分享?！ A桌論壇：互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略規(guī)劃專家TimXie分享區(qū)塊鏈 對于業(yè)界而言，區(qū)塊鏈是一種底層技術(shù)、一種生產(chǎn)關(guān)系。對于FEC而言，區(qū)塊鏈應(yīng)用于筷子、筷農(nóng)、筷鏈等產(chǎn)品，是對FEC互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
2018-08-20 16:38:46
領(lǐng)域本體定義通常需專家參與； 數(shù)據(jù)類型異構(gòu)。通常情況下，一個知識圖譜構(gòu)建中面對的數(shù)據(jù)源不會是單一類型，面對結(jié)構(gòu)各異的數(shù)據(jù)，知識轉(zhuǎn)模及挖掘的難度較高； 依賴專業(yè)知識。領(lǐng)域知識圖譜通常依賴較強的專業(yè)知識
2022-11-22 15:37:08
價值交換也會變得跟信息傳播一樣的方便。人人都是掘金者，他們所說的話將成為了掘金者說的話。我首選的視頻課程，肖教授的演講公開課《區(qū)塊鏈技術(shù)與應(yīng)用》，課程內(nèi)容講述區(qū)塊鏈原理和概念等，...
2021-06-30 06:19:19
字加密貨幣中使用，但是已經(jīng)有很多先進的企業(yè)正在測試區(qū)塊鏈技術(shù)在其它領(lǐng)域的應(yīng)用了?！ ?b class="flag-6" style="color: red">區(qū)塊鏈從誕生到現(xiàn)在經(jīng)歷了很多嚴峻的考驗，在過去的一年中，很多商人認為區(qū)塊鏈技術(shù)可能正在改變世界各地的交易方式，是未來
2018-12-07 14:45:24
區(qū)塊鏈曾經(jīng)作為比特幣基礎(chǔ)研發(fā)理念 在2013年漸漸的走入大眾視野 但是當(dāng)時他只是作為比特幣的“附屬品”出現(xiàn) 2015年區(qū)塊鏈技術(shù)從“比特幣”的概念中分離出來 成為獨立研發(fā)的研究方向 其發(fā)展依賴于金融
2019-12-23 14:34:48
，由于利潤驅(qū)動，一些企業(yè)甚至假冒、用戶與產(chǎn)品之間的信息不對稱，使得用戶很難對產(chǎn)品進行溯源，甚至溯源，現(xiàn)有的溯源方法都是“不可靠的”。在復(fù)雜的通信過程中，單向可追溯性會逐漸失真，區(qū)塊鏈技術(shù)會形成從原點
2018-12-14 11:41:37
于區(qū)塊鏈技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用，甚至從區(qū)塊鏈底層協(xié)議編程開始，期待能通過區(qū)塊鏈改變世界的極客。區(qū)塊鏈技術(shù)目前的程度來說還是存在不少技術(shù)瓶頸，妨礙了各行各業(yè)的“區(qū)塊鏈+”的實現(xiàn)。不過還是坐等，馬云爸爸把整個區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)揮到極致。
2018-05-18 18:10:37
種新興技術(shù)，它有可能對每個行業(yè)造成影響。區(qū)塊鏈的分布式系統(tǒng)與當(dāng)今使用的固有集中式操作系統(tǒng)相對立。采用分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)形式，某些操作的記錄和身份驗證取決于多方的協(xié)議，而不僅僅是單一的權(quán)限。與其他集中式技術(shù)
2018-02-27 14:01:36
技術(shù)改造業(yè)務(wù)流程供應(yīng)方便的工具和協(xié)議，基建與渠道構(gòu)成整個區(qū)塊鏈生態(tài)的基礎(chǔ)協(xié)議和底層架構(gòu)，還有最終一類包括工業(yè)基金、媒體、協(xié)會，他們是工業(yè)展開的重要外部輔佐力氣?！ ∑溟g，區(qū)塊鏈的運用可以分為兩個層次： 1
2018-12-13 15:19:12
應(yīng)用。其中，區(qū)塊鏈技術(shù)仍然處于實驗探索階段，各方對于區(qū)塊鏈的概念、適用場景、架構(gòu)、技術(shù)特點、發(fā)展路線及治理與監(jiān)管尚未形成共識。比較常見的觀點是，區(qū)塊鏈參考架構(gòu)包括基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)組件、賬本、共識、智能合約
2018-09-06 17:48:49
` 廣義地說，區(qū)塊鏈應(yīng)用技術(shù)采用區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來驗證存儲的數(shù)據(jù)，采用分布式節(jié)點一致性算法來生成和更新數(shù)據(jù)，獨特的區(qū)塊鏈應(yīng)用技術(shù)采用密碼學(xué)來保證數(shù)據(jù)傳輸和訪問安全，新的分發(fā)。區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施和計算范例
2018-11-22 16:54:34
知識圖譜的應(yīng)用對技術(shù)本身也提出了高要求，KGB知識圖譜現(xiàn)在已經(jīng)在保險行業(yè)，為公司分析上市數(shù)據(jù)等行業(yè)得以廣泛應(yīng)用，知識圖譜能夠在應(yīng)用中發(fā)揮優(yōu)勢主要體現(xiàn)在哪里呢?（1） 目標的動態(tài)性：考察知識圖譜
2019-12-13 13:57:06
智慧風(fēng)控的背后，是知識圖譜的深度應(yīng)用
2019-08-22 14:40:16
在這里，我提供了3篇相當(dāng)于掃盲的文章，帶大家了解下ARM的歷史、概念、和體系結(jié)構(gòu)：一文看懂ARM公司淺談ARM處理器架構(gòu)我對ARM結(jié)構(gòu)的理解簡單介紹ARM的指令集
2020-09-21 15:57:35
DENC區(qū)塊鏈底層架構(gòu)的最后一個組成部分，API到底是什么東西呢？API（Application Programming Interface,應(yīng)用程序編程接口）是一些預(yù)先定義的函數(shù)，目的是提供
2018-09-03 10:00:49
第五輪顛覆性革命浪潮的核心技術(shù)。而大多數(shù)人仍停留在比特幣和區(qū)塊鏈傻傻分不清楚的狀態(tài)。其實，區(qū)塊鏈技術(shù)的想象空間比比特幣大得多，它將從底層改變?nèi)蚪?jīng)濟的面貌。區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化特點和數(shù)據(jù)的不可篡改
2018-11-16 15:30:07
更加明確。在建立這些深層次概念時，不同人的看法也會產(chǎn)生不同的結(jié)果，自動化方法優(yōu)勢也就此凸顯出來。從知識粒度來看，知識圖譜行業(yè)應(yīng)用通常涵蓋細粒度的知識。知識的基本單元可以是一個文檔，文檔的一個段落
2019-10-30 15:34:16
知識圖譜本質(zhì)上是一種大規(guī)模的語義網(wǎng)絡(luò)。從2012年谷歌提出知識圖譜，知識圖譜一直在快速發(fā)展，其應(yīng)用也不再局限于“語義網(wǎng)絡(luò)”范疇?，F(xiàn)如今的知識圖譜在實際應(yīng)用中，主要作為大數(shù)據(jù)時代的知識工程出現(xiàn)。和傳統(tǒng)
2019-10-22 15:25:56
采集數(shù)據(jù)、第三方合作數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)和建立企業(yè)與企業(yè)之間的集團關(guān)系、投資關(guān)系、上下游關(guān)系、擔(dān)保關(guān)系，企業(yè)與個人之間的任職、實際控制、一致行動關(guān)系，及時預(yù)測未來有潛在風(fēng)險的關(guān)聯(lián)企業(yè)。KGB知識圖譜通過通過知識圖譜平臺建設(shè)，引入自然語言處理技術(shù)提升了數(shù)據(jù)處理能力提升風(fēng)控水平、體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)項目的業(yè)務(wù)價值。
2020-06-18 23:07:26
知識圖譜作為知識的一種形式，已經(jīng)在語義搜索、智能問答、數(shù)據(jù)分析、自然語言理解、視覺理解、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備互聯(lián)等多個方面發(fā)揮出越來越大的價值。尤其在金融領(lǐng)域，KGB知識圖譜能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，智能搜索，為
2020-06-22 21:23:14
要素，知識圖譜能夠?qū)⒊橄笮畔⑿蜗蟮卣宫F(xiàn)出來，可謂“一圖勝萬言”。知識圖譜在科技情報領(lǐng)域得到越來越廣泛的應(yīng)用，能夠引領(lǐng)我們從海量文獻情報中有效把握關(guān)鍵文獻，進入學(xué)科前沿領(lǐng)域，破解“知識悖論”。知識圖譜不僅
2019-07-01 11:40:17
了從表格中抽取指定的內(nèi)容等。KGB同時可以定義不同的動作，如抽取動作，并能自定義各類后處理程序。利用KGB知識圖譜引擎可以抽取到產(chǎn)品的詳細報價信息，方便進行下一步的數(shù)據(jù)挖掘與圖譜構(gòu)建?！ ?shù)據(jù)挖掘技術(shù)
2018-12-05 11:49:09
文本中抽取各類知識，并實現(xiàn)了從表格中抽取指定的內(nèi)容等。KGB同時可以定義不同的動作，如抽取動作，并能自定義各類后處理程序。利用KGB知識圖譜引擎可以抽取到產(chǎn)品的詳細報價信息，方便進行下一步的數(shù)據(jù)挖掘
2018-11-23 10:37:13
發(fā)展到今天，已經(jīng)進入了一個全新的時代：由信息互聯(lián)逐步發(fā)展至價值互聯(lián)，而實現(xiàn)這關(guān)鍵轉(zhuǎn)變需要一種能適用于全球的底層價值互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。在這個背景下，區(qū)塊鏈技術(shù)以“安全、公開、透明、數(shù)據(jù)不可篡改、開放、匿名
2020-03-13 00:42:59
的一種呈現(xiàn)方式，但區(qū)塊鏈并不等同于比特幣。區(qū)塊鏈是比特幣的底層技術(shù)和基礎(chǔ)架構(gòu)，而比特幣是區(qū)塊鏈的成功應(yīng)用，但并不意味著區(qū)塊鏈只能應(yīng)用到比特幣上?！ ?b class="flag-6" style="color: red">區(qū)塊鏈有什么用? 能解決金融、公益、監(jiān)管、打假等很多
2018-03-26 11:31:53
什么是區(qū)塊鏈？區(qū)塊鏈未來的應(yīng)用前景怎樣？
2021-06-28 09:20:59
`上回我們講到DENC區(qū)塊鏈的部分底層架構(gòu)。實際上，DENC的底層架構(gòu)還包括其他重要的分層，其中最重要的正是“***絡(luò)層”。在幣圈和鏈圈，大家都經(jīng)常聽到共識機制這個詞。共識機制到底是怎么一回事呢
2018-08-30 14:21:33
`上回我們講到DENC區(qū)塊鏈的部分底層架構(gòu)。實際上，DENC的底層架構(gòu)還包括其他重要的分層，其中最重要的正是“***絡(luò)層”。在幣圈和鏈圈，大家都經(jīng)常聽到共識機制這個詞。共識機制到底是怎么一回事呢
2018-09-05 09:58:38
一文揭秘！自底向上構(gòu)建知識圖譜全過程
2019-09-29 14:27:28
`開關(guān)電源工程師應(yīng)知應(yīng)會的測試知識圖譜，共計293個測試項目`
2021-04-08 16:26:28
用例中。從金融到物聯(lián)網(wǎng)整合，再到覆蓋人工智能的結(jié)合使用。事實上，有多少人懂區(qū)塊鏈的工作原理、技術(shù)呢？對于突然爆火的區(qū)塊鏈，雖然很多人能夠叫得出名字，但真正了解的卻不多。所以AT為大家整理了。?
2018-07-12 14:22:36
傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)容易出現(xiàn)稀疏性和冷啟動的問題，而知識圖譜作為一種新興類型的輔助信息，近幾年逐漸引起了研究人員的關(guān)注，本文將向大家介紹知識圖譜的相關(guān)知識以及知識圖譜在推薦系統(tǒng)中可能的應(yīng)用價值。
2018-06-06 14:33:54
6499 近期，《中國信息界》記者針對當(dāng)下最火的技術(shù)——區(qū)塊鏈，采訪了中機云科學(xué)技術(shù)研究院區(qū)塊鏈總工程師聶潛，聶潛先生從基礎(chǔ)概念、架構(gòu)及應(yīng)用方面進行了區(qū)塊鏈知識的解讀。
2018-07-12 17:01:584981 第一個部分介紹我們?yōu)槭裁葱枰?b class="flag-6" style="color: red">知識圖譜、知識圖譜的相關(guān)概念及其形式化表示；第二個部分將詳細介紹語義網(wǎng)絡(luò)、語義網(wǎng)和鏈接數(shù)據(jù)等概念；最后，將結(jié)合實例對RDF和RDFS/OWL，這兩種知識圖譜基礎(chǔ)技術(shù)作進一步的介紹。
2018-07-28 09:55:3113086 近年來，知識圖譜技術(shù)進展迅速，各種領(lǐng)域知識圖譜技術(shù)在很多領(lǐng)域或行業(yè)取得了顯著落地效果。在領(lǐng)域知識圖譜技術(shù)的落地實踐過程中涌現(xiàn)出一大批理論與工程問題。
2018-08-07 08:21:1411007 作為知識圖譜領(lǐng)域形成過程的親歷者之一，文因互聯(lián)CEO鮑捷對知識圖譜的歷史淵源進行了梳理，深度解析了該領(lǐng)域幾次發(fā)展的主要技術(shù)突破，并分析了其工業(yè)落地的幾個關(guān)鍵點。
2018-08-27 10:41:2813920 知識圖譜本質(zhì)上是一種語義網(wǎng)絡(luò)，但是它最主要的特點是一個非常大規(guī)模的語義網(wǎng)絡(luò)，之前的語義網(wǎng)絡(luò)受限于我們處理的方法，更多是依賴于專家的經(jīng)驗規(guī)則去構(gòu)建，在規(guī)模方面受限于特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)，谷歌在2012年首先提出知識圖譜的概念，在freebase的基礎(chǔ)上擴展了大量來自互聯(lián)網(wǎng)的實體數(shù)據(jù)和關(guān)系數(shù)據(jù)。
2018-09-10 09:53:499139 知識圖譜構(gòu)建是使用各種技術(shù)從無到有構(gòu)造知識圖譜，而知識圖譜精化是使用各種技術(shù)對知識圖譜進行完善?？梢?，要構(gòu)建一個完美的知識圖譜，需要經(jīng)過多個精化步驟。因此，知識圖譜構(gòu)建和知識圖譜精化是相輔相成、不可分割的。另外，本文將關(guān)系、文字和類型稱為精化目標。
2018-09-23 09:46:007457 
本文需要進一步研究知識圖譜的數(shù)據(jù)存儲。由于知識圖譜的圖結(jié)構(gòu)特點，使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲大量的關(guān)系表，在做查詢的時候需要大量的表連接，速度非常慢，所以往往知識圖譜采用的是圖數(shù)據(jù)庫。
2018-09-23 10:21:005711 知識圖譜是實現(xiàn)機器認知智能的基礎(chǔ)。機器認知智能的兩個核心能力：“理解”和“解釋”，均與知識圖譜有著密切關(guān)系。首先需要給機器“理解與解釋”提出一種解釋。我認為機器理解數(shù)據(jù)的本質(zhì)是建立起從數(shù)據(jù)到知識庫中的知識要素（包括實體、概念和關(guān)系）映射的一個過程。
2018-10-29 10:03:0728494 圖像的語義分析技術(shù)一直是圖像領(lǐng)域的研究難點之一，知識圖譜作為一種智能的知識組織方式，可以幫助用戶迅速、準確地查詢到所需要的信息。本文首先提出了一種基于知識圖譜的圖像語義分析流程，然后采用了深度表達
2018-11-21 17:05:40
17 密碼學(xué)是區(qū)塊鏈的底層技術(shù)，沒有密碼學(xué)就沒有區(qū)塊鏈，沒有密碼學(xué)支撐的區(qū)塊鏈不可能安全。
2018-11-22 11:22:512349 作為人工智能時代最重要的知識表示方式之一，知識圖譜能夠打破不同場景下的數(shù)據(jù)隔離，為搜索、推薦、問答、解釋與決策等應(yīng)用提供基礎(chǔ)支撐。
2018-12-17 15:08:2210383 近年來，區(qū)塊鏈技術(shù)作為一種顛覆性的新技術(shù)，成功吸引了很多企業(yè)、高校、研究機構(gòu)參與其中，區(qū)塊鏈相關(guān)項目也層出不窮。但區(qū)塊鏈的部署還面臨著嚴峻的技術(shù)瓶頸，底層技術(shù)、安全問題仍在限制著區(qū)塊鏈技術(shù)的大規(guī)模
2019-02-01 01:49:001070 把成本作為創(chuàng)建知識圖譜的一種測量方法也能為其他評估方法鋪平道路。例如，可以通過成本查驗為知識圖譜補充缺失信息提供新方法 [9]：一個人一年半開發(fā)知識圖譜應(yīng)該可以添加 2800 條陳述語句，這應(yīng)該是人力手動產(chǎn)出的三元組數(shù)量。
2019-02-18 16:35:543448 
知識圖譜最早由Google提出，旨在提高搜索引擎命中率的一種算法。用戶在頁面輸入搜索關(guān)鍵字，然后搜索引擎根據(jù)一定的規(guī)則，反饋給用戶相關(guān)的信息。 這時我們可以從人工智能、知識的角度去分析用戶搜索
2019-02-28 21:15:23904 知識圖譜從以前研究與產(chǎn)業(yè)界脫鉤，到現(xiàn)在領(lǐng)域知識圖譜成為研究的重點，開始面向解決實際的問題。比如最近司法知識圖譜的構(gòu)建出現(xiàn)了不少研究成果。另外，知識圖譜用于解決問答、推薦系統(tǒng)、圖像理解方面的論文也不斷在增加。
2019-05-11 09:38:095993 知識圖譜只是知識表示的一種，單單知識圖譜不足以表達現(xiàn)實世界的豐富語義，不足以解決所有問題。比如很多領(lǐng)域有著豐富的 if-then 規(guī)則（比如故障維修、計算機系統(tǒng)配置），這些規(guī)則利用知識圖譜表達就很
2019-05-14 09:21:295795 石墨烯（Graphene）是一種由碳原子以sp雜化軌道組成六角型呈蜂巢晶格的二維碳納米材料?；谑┎牧系撵`感，EOS創(chuàng)始人Daniel Larimer帶領(lǐng)Cryptonomex 公司團隊一起研發(fā)了石墨烯區(qū)塊鏈底層技術(shù)架構(gòu)，并使該架構(gòu)成為了區(qū)塊鏈領(lǐng)域優(yōu)秀的核心底層架構(gòu)。
2019-05-31 11:20:185694 2017年7月，我國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》正式印發(fā)，規(guī)劃明確指出：要構(gòu)建覆蓋數(shù)億級的知識實體的多元、多學(xué)科、多數(shù)據(jù)源的知識圖譜。這表明在人工智能布局上，知識圖譜是人工智能發(fā)展的重要方向。
2019-12-12 09:39:51946 知識圖譜本質(zhì)上是一種語義網(wǎng)絡(luò)。其結(jié)點代表實體（entity）或者概念（concept），邊代表實體/概念之間的各種語義關(guān)系。知識圖譜是一種結(jié)構(gòu)化的語義知識庫，其基本組成單位是“實體-關(guān)系-實體
2020-01-08 13:52:169027 日前，快商通在民營醫(yī)療行業(yè)的知識圖譜項目「醫(yī)療知識圖譜工程平臺」獲得重大突破，11年耕耘產(chǎn)生質(zhì)變。
2021-03-16 16:31:221612 天津公司沉淀了多項重要知識圖譜模型的通用方法，搭建了完整的知識圖譜訓(xùn)練和推理應(yīng)用架構(gòu)，打造了構(gòu)建“一體兩面”的知識圖譜運營體系，在圖譜構(gòu)建、營業(yè)推薦、存量保有等領(lǐng)域打造了6大標桿應(yīng)用，正在持續(xù)優(yōu)化和推廣中。
2020-07-29 10:49:333549 知識圖譜是以圖的形式表現(xiàn)客觀世界中的實體及其之間關(guān)系的知識庫，實體可以是真實世界中的物體或抽象的概念，關(guān)系則表示了實體間的聯(lián)系。因此，知識圖譜能夠以結(jié)構(gòu)化的形式表示人類知識，通過知識表示和推理技術(shù)，可以給人工智能系統(tǒng)提供可處理的先驗知識，讓其具有與人類一樣的解決復(fù)雜任務(wù)的能力[1~3]。
2020-08-27 18:01:3715962 
摘要：屬性是實體的重要組成部分，因此如何自動獲取實體的屬性一直為知識圖譜領(lǐng)域的研究者所關(guān)注。由哈爾濱工業(yè)大學(xué)社會計算與信息檢索研究中心推出的開放域中文知識圖譜《大詞林》是通過從文本中自動挖掘?qū)嶓w
2020-11-05 09:23:596896 構(gòu)建能力，提升整體服務(wù)效能。 據(jù)了解，知識圖譜（Knowledge Graph）是以結(jié)構(gòu)化的形式描述客觀世界中概念、實體及其關(guān)系，將互聯(lián)網(wǎng)的信息表達成更接近人類認知世界的形式，是一種更好地組織、管理和理解互聯(lián)網(wǎng)海量信息的能力。
2020-11-27 18:23:262992 1 什么是知識圖譜？ 通俗地講，知識圖譜就是把所有不同種類的信息（Heterogeneous Information）連接在一起而得到的一個關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。 知識圖譜這個網(wǎng)絡(luò)具備以下3種特性： 1.1 由
2020-12-26 10:23:225098 2021年1月8日，首批13家單位的知識圖譜平臺正式通過由中國電子技術(shù)標準化研究院（以下簡稱“電子標準院”）組織的知識圖譜產(chǎn)品認證，并于第一屆知識圖譜產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇獲頒認證證書。 ? ? ? 首批通過
2021-01-20 09:45:073033 本文分享一篇知識圖譜表示學(xué)習(xí)匯報ppt，將知識圖譜表示學(xué)習(xí)方法粗略分為四大類，涉及將近30篇優(yōu)秀論文，只簡單介紹其核心思想，完整匯報ppt獲取請關(guān)注公眾號回復(fù)關(guān)鍵字：知識圖譜表示學(xué)習(xí) 1、翻譯距離
2021-02-10 16:52:004212 
與大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)，這三大“秘密武器”已經(jīng)成為推動互聯(lián)網(wǎng)和人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動力之一。 ? 知識圖譜的概念與分類 知識圖譜（Knowledge Graph）于2012年由谷歌提出并成功應(yīng)用于搜索引擎當(dāng)中。它以結(jié)構(gòu)化的形式描述客觀世界中概念、實體及其之間的關(guān)系
2021-01-29 16:27:424402 針對現(xiàn)有協(xié)同過濾推薦算法可解釋性不高和基于內(nèi)容推薦信息提取困難、推薦效率低等問題，提岀一種融合知識圖譜和協(xié)同過濾的混合推薦模型，其由知識圖譜與深度學(xué)習(xí)結(jié)合模型RCKD和知識圖譜與協(xié)同過濾結(jié)合模型
2021-03-16 14:37:4310 知識圖譜（Knowledge Graph），在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領(lǐng)域映射地圖，是顯示知識發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。
2021-03-29 15:18:467440 分布式處理的首要工作，對知識圖譜分布式存儲、査詢、推理和挖掘起基礎(chǔ)支撐作用。隨著知識圖譜數(shù)據(jù)規(guī)模及分布式處理需求的不斷增長，如何對其進行劃分已成為目前知識圖譜研究的熱點問題。從知識圖譜和圖劃分的定義出發(fā)，系
2021-03-18 10:10:4714 本次將分享ICLR2021中的三篇投遞文章，涉及知識圖譜與訓(xùn)練模型相結(jié)合和命名實體識別（NER）的研究工作。 文章概覽 知識圖譜和語言理解的聯(lián)合預(yù)訓(xùn)練（JAKET： Joint
2021-03-29 17:06:105133 
近年來，知識圖譜及其相關(guān)技術(shù)得到快速發(fā)展，并被廣泛應(yīng)用于工業(yè)界各種認知智能場景中。在簡述知識圖譜相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，介紹知識圖譜在工程應(yīng)用中的關(guān)鍵技術(shù)，研究工業(yè)級知識圖譜的典型應(yīng)用場景與案例、具有
2021-03-30 15:12:2915 知識圖譜，是顯示知識發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。
2021-04-01 14:02:509514 
有效地査詢知識圖譜。分類介紹知識圖譜的數(shù)據(jù)模型和可視化技術(shù)，從數(shù)據(jù)規(guī)模的角度描述大規(guī)模知識圖譜可視化的一般步驟。分析基于RDF圖和屬性圖的可視化查詢語言、基于關(guān)鍵字、過濾和模板的可視化查詢系統(tǒng)，以及本體可視化查詢
2021-04-02 09:53:024 有效地査詢知識圖譜。分類介紹知識圖譜的數(shù)據(jù)模型和可視化技術(shù)，從數(shù)據(jù)規(guī)模的角度描述大規(guī)模知識圖譜可視化的一般步驟。分析基于RDF圖和屬性圖的可視化查詢語言、基于關(guān)鍵字、過濾和模板的可視化查詢系統(tǒng)，以及本體可視化查詢
2021-04-02 09:53:0216 知識圖譜的概念由谷歌于2012年提出，隨后逐漸成為人工智能領(lǐng)域的一饣研究熱點，已在信息搜索、自動問答、決策分析等應(yīng)用中發(fā)揮作用。雖然知識圖譜在各領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大的潛力，但不難發(fā)現(xiàn)目前缺乏成熟的知識圖譜
2021-04-14 11:37:1927 知識圖譜嵌入 knowledge graph embedding是將包含實體和關(guān)系的知識圖譜三元組嵌入到高維向量空間中，獲得實體和關(guān)系的數(shù)值表示，提取圖中相關(guān)信息，并進行后續(xù)運算推斷
2021-04-15 14:14:543849 
我的看法：知識圖譜不是NLP的未來，因為知識圖譜是另外一種與NLP有很多交集的技術(shù)。在目前所有已知的發(fā)展方向中，知識圖譜是最有可能長期和NLP互利共生的技術(shù)。
2021-04-15 14:36:544298 
課程知識圖譜構(gòu)建已成為知識圖譜、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和知識服務(wù)等領(lǐng)域的重要硏究內(nèi)容。以數(shù)學(xué)類課程為研究對象，構(gòu)建了數(shù)學(xué)課程本體，設(shè)計了基于數(shù)學(xué)課程木體的數(shù)學(xué)課程知識圖譜構(gòu)建方法，提出了基于數(shù)學(xué)課程知識圖譜的知識
2021-04-22 14:17:303 圖模型能夠直觀、完整地刻畫網(wǎng)絡(luò)流的連接模式，在網(wǎng)絡(luò)流行為分析中具有獨特的優(yōu)勢，但現(xiàn)有圖模型方法存在構(gòu)圖方式單一、信息包含不完整、分析手段不夠豐富等問題，通過借鑒知識圖譜的概念，提出一種基于流知識圖譜
2021-05-24 16:10:248 1.摘要 本數(shù)據(jù)集由哈爾濱工業(yè)大學(xué)社會計算與信息檢索研究中心（哈工大SCIR）秦兵教授和劉銘教授主持開發(fā)，是一個通用領(lǐng)域大規(guī)模條件性知識圖譜數(shù)據(jù)集。本數(shù)據(jù)集源自于AG News文本分類語料，包含四個
2021-06-08 15:23:292895 面對相對復(fù)雜的互聯(lián)網(wǎng)信息，知識圖譜能夠?qū)⑵浔磉_成更加便于理解的形式，通過可視化技術(shù)加以顯示并提供有價值的參考。但伴隨數(shù)據(jù)實體及實體關(guān)系的快速擴増，知識圖譜的稀疏性和連通性不足等冋題日趨凸顯。提岀一
2021-06-18 11:37:1111 Xilinx 3D IC技術(shù)簡介 跨Die約束？SLR？SSI？這些是使用UltraScale+/V7常見的概念，但是這些概念到底什么意思？有什么聯(lián)系？下面我們從根本上去解釋這些概念。 SSI技術(shù)
2021-08-10 17:25:459618 
基于軍事知識圖譜的作戰(zhàn)預(yù)案語義匹配方法研究 人工智能技術(shù)與咨詢 前天 本文來自《指揮與控制學(xué)報》?，作者梁汝鵬等 摘 要?提出了一種智能化的預(yù)案語義匹配方法,基于軍事知識圖譜,建立知識圖譜與作戰(zhàn)預(yù)案
2021-11-11 11:08:292437 
基于知識圖譜的直升機飛行指揮模型研究 人工智能技術(shù)與咨詢 昨天 本文來自《無線電工程》，作者齊小謙 摘?要：?針對當(dāng)前直升機飛行指揮效率低下、數(shù)據(jù)關(guān)系復(fù)雜和智能化層次低等問題，提出了基于知識圖譜
2021-11-16 10:51:592174 
知識圖譜的最新進展、關(guān)鍵技術(shù)和挑戰(zhàn) 人工智能技術(shù)與咨詢? 本文來自《 ?工程科學(xué)學(xué)報? 》，作者馬忠貴等 隨著知識的不斷積累和科學(xué)的飛速發(fā)展，人類社會進行了多次改變社會結(jié)構(gòu)的重大生產(chǎn)力革命。最近
2021-11-20 10:41:26965 
知識圖譜及其在安全領(lǐng)域的應(yīng)用 人工智能技術(shù)與咨詢? 本文作者 作者：Toky ， 由 Seebug Paper 發(fā)布 1. 知識圖譜是什么？ 1.1 知識（Knowledge）是什么？ 知識圖譜
2021-12-04 16:01:422440 規(guī)則引導(dǎo)的知識圖譜聯(lián)合嵌入方法 人工智能技術(shù)與咨詢? 本文來自《計算機研究與發(fā)展》?，作者姚思雨等 摘 要?近年來，大量研究工作致力于知識圖譜的嵌入學(xué)習(xí)，旨在將知識圖譜中的實體與關(guān)系映射到低維連續(xù)
2021-12-28 10:42:121021 基于位置的知識圖譜鏈接預(yù)測 人工智能技術(shù)與咨詢? 本文來自《中文信息學(xué)報》，作者張寧豫等 摘?要: 鏈接預(yù)測是知識圖譜的補全和分析的基礎(chǔ)。由于位置相關(guān)的實體和關(guān)系本身擁有豐富的位置特征，該文提出
2021-12-31 10:07:12946 
作者：Xu LIANG編譯：ronghuaiyang 首發(fā)：AI公園公眾號導(dǎo)讀一文打盡圖嵌入Translate模型，各種模型的動機，優(yōu)缺點分析。本文對知識圖譜...
2022-01-26 19:54:106 首先以知識圖譜的構(gòu)建框架為背景。探討信息抽取研究的意義;然后從MUC、ACE和ICDM三個國際測評會議的角度回顧信息抽取的發(fā)展歷史;接著，基于面向限定域和開放域兩個方面，介紹信息抽取的關(guān)鍵技術(shù)，包括實體抽取技術(shù)、關(guān)系抽取技術(shù)和屬性抽取技術(shù)。
2022-03-22 16:59:431430 
作為底層AI的重要技術(shù)之一，知識圖譜可用于迅速描述事物的概念及其相互關(guān)系，而且被廣泛應(yīng)用于智能搜索、智能問答、個性化推薦、情報分析、反欺詐等領(lǐng)域。知識圖譜的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，也是數(shù)據(jù)能力最為直接的體現(xiàn)。
2022-04-01 15:09:202573 知識圖譜作為AI從感知智能邁向認知智能的基礎(chǔ)，始終是將多元概念及關(guān)系有機整合并推理出新知識的關(guān)鍵技術(shù)。在剛剛過去的星環(huán)科技2022春季新品發(fā)布周上，星環(huán)科技知識圖譜平臺Sophon KG推出了 3.1版本。
2022-05-11 16:08:092246 1.1 什么是知識圖譜 ? 知識圖譜是一種用圖模型來描述知識和建模世界萬物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的技術(shù)方法[1]。知識圖譜由節(jié)點和邊組成。節(jié)點可以是實體，如一個人、一本書等，或是抽象的概念，如人工智能、知識圖譜
2022-06-01 19:54:037934 
摘要 知識圖譜是一種基于圖的結(jié)構(gòu)化知識表示方式。如何構(gòu)造大規(guī)模高質(zhì)量的知識圖譜， 是研究和實踐面臨的一個重要問題。提出了一種基于互聯(lián)網(wǎng)群體智能的協(xié)同式知識圖譜構(gòu)造方法。該方法的核心是一個持續(xù)運行
2022-08-06 15:05:352335 
知識嵌入（Knowledge Embedding）將知識圖譜中的關(guān)系和實體嵌入向量空間進行表示。
2022-09-05 14:17:162346 一、知識圖譜概論 ? ? ? ? 1.1知識圖譜的起源和歷史 1.2知識圖譜的發(fā)展史——從框架、本體論、語義網(wǎng)、鏈接數(shù)據(jù)到知識圖譜 1.3知識圖譜的本質(zhì)和價值 1.4知識圖譜VS傳統(tǒng)知識庫VS關(guān)系
2022-09-17 10:12:271071 作者：?cooldream2009? 我們構(gòu)建知識圖譜的目的，在于利用知識圖譜來做一些事情。有效利用知識圖譜，就是要考慮知識圖譜的具備的能力，知識圖譜具有哪些能力呢，首先我們知道知識圖譜包含了海量
2022-10-18 09:26:353177 
關(guān)注。 在當(dāng)今的商業(yè)世界或者日常生活中，無論是企業(yè)還是個人都自覺或不自覺地使用知識圖譜，將解決問題的想法和過程相互關(guān)聯(lián)。知識圖譜技術(shù)可以讓其更加明確，為實現(xiàn)智能決策的數(shù)字化經(jīng)濟提供支持和保障。 知識圖譜是人工
2022-10-22 09:46:481474 多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用 知識圖譜本質(zhì)上是基于語義網(wǎng)絡(luò)（semantic network）的知識庫，旨在描述客觀世界的概念、實體、事件及其之間的關(guān)系。 知識圖譜（Knowledge Graph）的概念最先
2022-10-26 10:39:171482 國雙數(shù)據(jù)科學(xué)團隊劉燕 對比 2020 和 2019 年 Gartner 發(fā)布的人工智能領(lǐng)域的技術(shù)“成熟度曲線”(Hype Cycle)，在短短 1 年時間，知識圖譜的成熟度由創(chuàng)新觸發(fā)階段一躍達到預(yù)期
2022-11-07 15:17:101627 
本評測任務(wù)參考 TAC KBP 中的 Cold Start 評測任務(wù)的方案，圍繞金融研報知識圖譜的自動化圖譜構(gòu)建所展開。評測從預(yù)定義圖譜模式（Schema）和少量的種子知識圖譜開始，從非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)中構(gòu)建知識圖譜。
2022-11-24 14:54:111885 知識圖譜嵌入(KGE)是一種利用監(jiān)督學(xué)習(xí)來學(xué)習(xí)嵌入以及節(jié)點和邊的向量表示的模型。它們將“知識”投射到一個連續(xù)的低維空間，這些低維空間向量一般只有幾百個維度（用來表示知識存儲的內(nèi)存效率）。向量空間中，每個點代表一個概念，每個點在空間中的位置具有語義意義，類似于詞嵌入。
2023-07-31 16:07:552686 
本文作者 |? 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結(jié)了大語言模型和知識圖譜融合的三種路線：1
2023-10-29 15:50:012893 
知識圖譜（Knowledge Graph）以結(jié)構(gòu)化的形式描述客觀世界中概念、實體及其關(guān)系。是融合了認知計算、知識表示與推理、信息檢索與抽取、自然語言處理、Web技術(shù)、機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)挖掘等等方向的交叉學(xué)科。人工智能是以傳統(tǒng)符號派與目前流行的深度神經(jīng)網(wǎng)路為主，如下圖所示，知識圖譜發(fā)展史。
2024-01-08 10:57:382324 
對于語言模型（LLM）幻覺，知識圖譜被證明優(yōu)于向量數(shù)據(jù)庫。知識圖譜提供更準確、多樣化、有趣、邏輯和一致的信息，減少了LLM中出現(xiàn)幻覺的可能性。
2024-02-22 14:13:032115 
在人工智能的廣闊領(lǐng)域中，知識圖譜與大模型是兩個至關(guān)重要的概念，它們各自擁有獨特的優(yōu)勢和應(yīng)用場景，同時又相互補充，共同推動著人工智能技術(shù)的發(fā)展。本文將從定義、特點、應(yīng)用及相互關(guān)系等方面深入探討知識圖譜與大模型之間的關(guān)系。
2024-07-10 11:39:492847
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