知識圖譜作為AI從感知智能邁向認知智能的基礎，始終是將多元概念及關系有機整合并推理出新知識的關鍵技術。在剛剛過去的星環(huán)科技2022春季新品發(fā)布周上，星環(huán)科技知識圖譜平臺Sophon KG推出了 3.1版本。

Sophon KG為企業(yè)級用戶提供了一款支持多模型數(shù)據(jù)處理，結合了分布式圖存儲和圖計算引擎、全文檢索等多條自研產品線的基礎能力和前沿技術，集知識抽取、融合、存儲、計算推理及應用的全生命周期為一體的基礎軟件產品，助力企業(yè)級用戶從信息匯聚的“量變”躍升成智慧迸發(fā)的“質變”。

星環(huán)科技3

基于Sophon KG的完備性與業(yè)務導向，用戶可以一站式打造行業(yè)全棧知識圖譜解決方案。知識圖譜平臺支持低代碼圖譜構建、智能化知識抽取、多模態(tài)知識存儲與融合、多形式知識計算和推理以及多維度的圖譜分析。除了具備上述的鏈路完備性，平臺還從業(yè)務場景出發(fā)，沉淀了幾個場景的圖數(shù)據(jù)模型、規(guī)則模型和算法模型，可以幫助客戶快速解決雷同場景下的業(yè)務問題。

以金融行業(yè)為例，Sophon KG內置NLP模型，支持金融場景下實體、關系的自動抽取，并支持手動修改。同時支持自動的實體鏈接，實現(xiàn)模型標注結果的一鍵入圖。以實體抽取任務為例，通過Bert模型進行底層實體抽取，用BiLSTM進行序列標注，并通過CRF模型對序列進行約束；同時采用FLAT/Simple-Lexicon等方式做詞匯增強型的實體識別，從而實現(xiàn)對行業(yè)、公司及機構名、地址、人名、產品、時間等的實體抽取。

基于Sophon KG構建的智能投研知識圖譜、政策知識圖譜、債券知識圖譜、銀行對公業(yè)務上下游分析和風險圖譜等行業(yè)知識圖譜，能夠幫助監(jiān)管機構快速識別可疑交易，更加直觀地發(fā)現(xiàn)洗錢團伙與高?？蛻?；還可以幫助銀行對收單系統(tǒng)的套現(xiàn)商戶監(jiān)測、識別貸款人、擔保人背后的高風險擔保鏈、擔保圈，及時向金融機構發(fā)出預警。

此次，新版本Sophon KG 3.1在原有的產品功能之上，增添了如下特性：

新增文本處理模塊，支持實體標注、語義關系標注、單文本分類、多文本分類、情感分類這五種文本標注任務；

預置金融場景的實體抽取和語義關系抽取模型，支持基于模型的預標注，并支持手動修改標注結果；

實體標注和語義關系標注任務支持一鍵入圖，也支持點邊表導出；

所有自然語言標注任務在審核完成之后均可導出為模型訓練數(shù)據(jù)格式，可作為后續(xù)模型訓練的輸入；

社區(qū)聚類等算法支持邊權重配置。

在已應用的場景：反洗錢、反欺詐、疫情防控、公共安全及企業(yè)級營銷以外，本次更新增添了新的應用場景——保險知識智能問答。Sophon KG 支持將產品、類型、條款等數(shù)據(jù)通過圖譜建模，構建成一個專業(yè)知識庫，答案以圖譜清晰展現(xiàn)，一目了然。同時在知識庫的基礎上，通過自然語言處理技術，實現(xiàn)產品條款等問題的自動語義檢索、問答，提供一個面向員工、保險代理人的保險知識百科全書。該解決方案直擊行業(yè)痛點：對外人工客服難以掌握全部本公司保險產品細節(jié)，在沒有知識庫的情況下難以做到進行高效查詢，降低服務效率；以及保險營銷團隊較難掌握市面上全部的保險產品，在面對客戶時可能難以查找其他公司產品信息，較難突出本身產品優(yōu)勢。

星環(huán)科技知識圖譜秉持低代碼、交互式、可視化的產品設計原則，讓目標用戶快速上手，以提升問題解決的效率，為用戶帶來更智能的應用體驗。