最近和同事談到了ARM平臺(tái)下數(shù)據(jù)總線寬度及對(duì)齊方式對(duì)程序效率的影響問題，在定義結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)類型時(shí)，為了提高系統(tǒng)效率，要注意字長(zhǎng)對(duì)齊原則。正好有點(diǎn)感觸和大家一起談?wù)劇?
這里主要給大家解釋下所謂的對(duì)齊到底是什么?怎么對(duì)齊?為什么會(huì)對(duì)齊或者說對(duì)齊帶來什么樣的效率差異。
2018-01-30 09:34:14
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隨機(jī)森林是一種靈活且易于使用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，即便沒有超參數(shù)調(diào)優(yōu)，也可以在大多數(shù)情況下得到很好的結(jié)果。它也是最常用的算法之一，因?yàn)樗芎?jiǎn)易，既可用于分類也能用于回歸任務(wù)。 在這篇文章中，你將了解到隨機(jī)森林算法的工作原理以及適用范圍。
2018-03-14 16:10:16315212 
人臉檢測(cè)算法及新的快速算法人臉識(shí)別設(shè)備憑借著便捷的應(yīng)用，以及更加新潮的技術(shù)，俘獲了不少人的好感。于是，它的應(yīng)用也在日益的變得更加的廣泛。由中國(guó)電子學(xué)會(huì)主辦的全國(guó)圖形圖像技術(shù)應(yīng)用大會(huì)，行業(yè)專家將介紹
2013-09-26 15:13:24
導(dǎo)語：人臉識(shí)別已經(jīng)在我們生活中隨處可見，但人臉識(shí)別將會(huì)給我們生活帶來便利的同時(shí)，也會(huì)重新改寫我們社交的本質(zhì)，以及引發(fā)隱私、公平等方面的道德討論。2017年9月的《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志就人臉識(shí)別帶給我們的優(yōu)點(diǎn)以及危機(jī)，進(jìn)行了深入的探討，告訴我們，人臉識(shí)別不只是另一種技術(shù)，它將改變社會(huì)。以下為文章全文：
2019-07-16 06:26:54
裝攝像頭好像對(duì)于某些學(xué)生已經(jīng)構(gòu)不成威脅了。根據(jù)這一現(xiàn)象，科技圈結(jié)合生物識(shí)別技術(shù)要發(fā)出人臉識(shí)別軟件。人臉識(shí)別是根據(jù)人的特征，用戶的相關(guān)信息，錄入到軟件中。人臉識(shí)別在學(xué)校的應(yīng)用的話，就是可以保障同學(xué)的安全
2017-06-27 16:01:39
主流技術(shù)。尤其值得注意的是，目前人臉識(shí)別可以對(duì)被識(shí)別者在中遠(yuǎn)距離進(jìn)行隱蔽操作，這在智能安防和平安城市領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用價(jià)值。安防中的人臉識(shí)別目前安防領(lǐng)域中人臉識(shí)別技術(shù)主要有兩種類型的應(yīng)用：靜態(tài)人臉比對(duì)
2019-06-28 11:42:20
需要在圖像或視頻中找到人臉的位置，這部分工作一般叫做人臉檢測(cè)。如前所述，這是一種粗分類，具體到人臉檢測(cè)中，實(shí)際上是二分類，計(jì)算機(jī)只需要判斷目標(biāo)圖像是或者不是人臉。但由于并不能事先確定人臉的大小和位置
2016-12-23 23:17:38
分析和統(tǒng)計(jì)特征技術(shù)引入人臉識(shí)別，在實(shí)用效果上取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。這一思路也在后續(xù)研究中得到進(jìn)一步發(fā)揚(yáng)光大，例如，Belhumer成功將Fisher判別準(zhǔn)則應(yīng)用于人臉分類，提出了基于線性判別分析
2018-06-20 13:29:41
，如果不接就需要手動(dòng)配置無線網(wǎng)?！ ≌业浆F(xiàn)有門禁控制系統(tǒng)上控制開門的線，使用剝線鉗將線的部分剪掉，然后接入廠家提供給你的接線端子里?！ “凑?fù)極分別接到人臉識(shí)別門禁設(shè)備的IO端口和GND端口，詳細(xì)請(qǐng)
2020-12-02 15:34:30
使用Linux命令生成隨機(jī)密碼是一種基本的Linux操作功能，并有多種實(shí)現(xiàn)形式，具體使用方式如下：1. 使用openssl生成隨機(jī)密碼具體用法如下：opensslrand -base64 20幾乎
2018-11-20 11:02:56
我在 STM32F722 上遇到隨機(jī) HardFaults。它們出現(xiàn)在代碼的不同位置，有時(shí)甚至在堆棧初始化期間。Stack 的分析沒有顯示任何溢出的風(fēng)險(xiǎn)：大多數(shù)時(shí)候，問題發(fā)生在執(zhí)行 main
2023-01-06 09:28:52
在visiual studio上開發(fā)調(diào)試了人臉識(shí)別算法，如何移植到DSP上？
2014-02-23 14:32:21
，輸出多維特征。長(zhǎng)相相似的兩個(gè)人，經(jīng)過短時(shí)間的記憶，機(jī)器能比人類更迅速、更精準(zhǔn)地區(qū)分出二者面部在細(xì)節(jié)上的差別。機(jī)器在茫茫人海中找到一個(gè)人，知道你的身份信息其實(shí)只要通過3步：人臉預(yù)處理、特征提取、匹配識(shí)別
2018-05-24 19:36:47
的麻煩，設(shè)備整體工耗小，耗電量不高，非常適合在森林防火無線監(jiān)控系統(tǒng)上使用，整體提高了對(duì)突發(fā)性森林火災(zāi)的監(jiān)控水平和處置能力。 林火災(zāi)每年都有一定數(shù)量的發(fā)生，造成森林資源的重大損失和全球性的環(huán)境污染。因此
2013-01-16 10:49:34
運(yùn)營(yíng)商信號(hào)覆蓋不理想的區(qū)域也能正常傳輸信號(hào)。系統(tǒng)搭建采用無線傳輸方式，免去了布線的麻煩，設(shè)備整體工耗小，耗電量不高，非常適合在森林防火無線監(jiān)控系統(tǒng)上使用，整體提高了對(duì)突發(fā)性森林火災(zāi)的監(jiān)控水平和處置能力
2013-04-02 13:12:19
智慧林業(yè)－森林防火三維GIS系統(tǒng)
2019-08-12 13:58:22
覆蓋率較高，森林火災(zāi)是林業(yè)、也是輸電線路重要災(zāi)害性之一，森林山火在我們的腦海中都是吞噬性比較強(qiáng)的，火勢(shì)蔓延較快，一不注意便會(huì)發(fā)生森林火災(zāi)。 森林火災(zāi)每年都會(huì)發(fā)生，具有突發(fā)性、災(zāi)害發(fā)生的隨機(jī)性、短時(shí)間
2015-04-22 14:16:41
帶來了更別致的體驗(yàn)，也為社區(qū)的安全裝了一把鎖。智慧社區(qū)的建設(shè)對(duì)智慧城市建設(shè)有極大的推進(jìn)作用，對(duì)居民生活品質(zhì)的提高也有重要意義。在未來，人臉識(shí)別會(huì)應(yīng)用到更多更廣泛的領(lǐng)域，為了我們提供更加美好的生活。 `
2017-09-26 14:03:09
淺談FPGA在安全產(chǎn)品中有哪些應(yīng)用？
2021-05-08 06:36:39
淺談UWB與WMAN無線電系統(tǒng)的驗(yàn)證
2021-06-02 06:07:49
`淺談“人臉識(shí)別”的突破和創(chuàng)新 近年來，安防行業(yè)掀起了一波人臉識(shí)別的浪潮，眾多廠商紛紛推出了相關(guān)產(chǎn)品，瞬間，人臉識(shí)別成為了行業(yè)內(nèi)的熱點(diǎn)技術(shù)方向。在2014年中國(guó)國(guó)際社會(huì)公共安全博覽會(huì)上，至少有20家
2017-08-26 12:44:28
`淺談鹽霧試驗(yàn)在電能表中的應(yīng)用`
2016-04-06 15:06:20
機(jī)器學(xué)習(xí)之隨機(jī)森林（一）
2019-08-27 07:30:52
過孔或焊盤，可以編輯這個(gè)過孔或焊盤的坐標(biāo)（自己想要對(duì)齊坐標(biāo)），然后將需要對(duì)齊的元件以及這個(gè)過孔或焊盤一起選中，在利用“Align”里的“Align horizontal center”，就會(huì)發(fā)現(xiàn)對(duì)齊了。
2016-08-24 16:58:44
ECCV18人臉對(duì)齊與跟蹤如何克服遮擋、姿態(tài)變化帶來的特征點(diǎn)跳變？
2020-06-10 14:15:09
JAVA編程實(shí)例:森林狀的關(guān)系圖
2008-12-06 12:38:20
五一來臨之際，炎炎夏日到處車水馬龍，是不是在家好好學(xué)習(xí)的最佳時(shí)機(jī)呢？所以第二期，LabVIEW人臉識(shí)別設(shè)計(jì)“3天挑戰(zhàn)賽”，五一3天時(shí)間完成挑戰(zhàn)學(xué)費(fèi)全額退款！3天get新技能，是不是比吃雞還劃算。在
2019-04-28 10:00:25
使用了人臉識(shí)別技術(shù)之后，讓人工智能人臉識(shí)別技術(shù)更是家喻戶曉。實(shí)際上，從1964年開始，一項(xiàng)關(guān)于人臉識(shí)別技術(shù)研究便開始展開，經(jīng)過52年的發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)在歐美、日本，中國(guó)，都已經(jīng)相當(dāng)成熟，成為解決保護(hù)
2020-03-16 11:25:31
CC3200AI實(shí)驗(yàn)教程——瘋殼·開發(fā)板系列AI人臉系統(tǒng)架構(gòu)AI人臉識(shí)別系統(tǒng)由7大塊組成，分別是攝像頭、CC3200、串口調(diào)試助手、路由器、公網(wǎng)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫以及百度AI組成。AI人臉識(shí)別系統(tǒng)
2022-08-31 16:35:59
處理器硬件的角度，處理器更適合處理對(duì)齊的內(nèi)存操作。對(duì)于非對(duì)齊的內(nèi)存操作，不同的處理器則有不同的結(jié)果。局部變量建立在?？臻g上的，由編譯器分配，一般保證它們都是對(duì)齊的。但是在程序中可能出現(xiàn)不對(duì)齊的內(nèi)存操作
2021-07-30 09:34:18
CC3200AI實(shí)驗(yàn)教程——瘋殼·開發(fā)板系列AI人臉系統(tǒng)架構(gòu)AI人臉識(shí)別系統(tǒng)由7大塊組成，分別是攝像頭、CC3200、串口調(diào)試助手、路由器、公網(wǎng)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫以及百度AI組成。AI人臉識(shí)別系統(tǒng)
2022-06-10 14:32:38
CC3200AI實(shí)驗(yàn)教程——瘋殼·開發(fā)板系列AI人臉系統(tǒng)架構(gòu)AI人臉識(shí)別系統(tǒng)由7大塊組成，分別是攝像頭、CC3200、串口調(diào)試助手、路由器、公網(wǎng)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫以及百度AI組成。AI人臉識(shí)別系統(tǒng)
2022-08-01 18:09:41
;”。
編譯成功后，得到人臉對(duì)齊demofa_test，人臉對(duì)齊用戶態(tài)庫libseeta_fa_lib.so和face_alignment.h頭文件。
3、在IDE環(huán)境編譯UVC攝像頭人臉對(duì)齊演示demo
2023-12-19 09:57:55
地址上的任意數(shù)據(jù)的；某些硬件平臺(tái)只能在某些地址處取某些特定類型的數(shù)據(jù)，否則拋出硬件異常。性能原因：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(尤其是棧)應(yīng)該盡可能地在自然邊界上對(duì)齊。原因在于，為了訪問未對(duì)齊的內(nèi)存，處理器需...
2021-12-17 06:34:09
什么是人臉識(shí)別技術(shù)人臉識(shí)別技術(shù)特點(diǎn)人臉識(shí)別技術(shù)流程人臉圖像預(yù)處理人臉識(shí)別三大關(guān)鍵技術(shù)人臉識(shí)別幾大特征基于KL 變換的特征人臉識(shí)別方法
2021-03-03 06:17:46
`自從蘋果推出重頭戲十周年紀(jì)念版iPhoneX手機(jī)搭載Face ID （又稱面容ID技術(shù)）面部識(shí)別技術(shù)，可以用人臉直接解鎖屏幕。這項(xiàng)是蘋果的一項(xiàng)重大技術(shù)革新，把人臉識(shí)別的技術(shù)通過手機(jī)展示給大眾，而且
2018-10-24 10:57:42
MCU，使開發(fā)人員能夠快速輕松地為其產(chǎn)品添加面部識(shí)別功能。 這種超小尺寸，可用于生產(chǎn)環(huán)境的硬件設(shè)計(jì)帶有在FreeRTOS上運(yùn)行的完全集成的軟件，可快速實(shí)現(xiàn)即用型實(shí)現(xiàn)。 這種統(tǒng)包解決方案最大程度地縮短了上市
2020-08-31 14:35:02
是否可以在兩個(gè)GTP上對(duì)齊tx串行差分信號(hào)。Spartan 6直流開關(guān)特性規(guī)格表示最大偏斜啟用低延遲時(shí)為400ps但我想知道是否可以實(shí)際對(duì)齊我的Eband I和Q通道的tx邊緣它們以1.25Gbps
2019-07-10 08:58:39
如何在RK3399上燒錄安卓系統(tǒng)？如何實(shí)現(xiàn)基于ncnn的RK3399上的mtcnn人臉檢測(cè)？
2022-03-04 07:29:13
1.打開標(biāo)簽打印軟件，新建標(biāo)簽之后，點(diǎn)擊軟件左側(cè)的”實(shí)心A”按鈕，在畫布上繪制一個(gè)普通文本對(duì)象，雙擊普通文本，在圖形屬性-數(shù)據(jù)源中，點(diǎn)擊”修改”按鈕，在下面的狀態(tài)框中，手動(dòng)輸入你要的信息，點(diǎn)擊
2020-12-07 15:00:44
樹莓派上實(shí)現(xiàn)。 l在原圖像上標(biāo)注人臉位置和數(shù)量；l在圖像數(shù)據(jù)庫中找出抓拍到的人（俗稱“刷臉”）（加分項(xiàng)）；
2015-08-07 23:19:51
很快會(huì)被一套新系統(tǒng)所取代——人臉就是你的通行證，不用按，只用看一眼，瞬間即可“認(rèn)出”你；在ATM取款機(jī)前，如果碰到可疑面孔，預(yù)警系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)報(bào)警，一旦犯罪分子作案，人臉識(shí)別系統(tǒng)也能完整記錄整個(gè)作案過程
2012-12-17 09:29:47
= cv.imread(images_path + \'/\' + image_name)faces1 = faceDetector.detect(image)# 在人臉檢測(cè)部分的基礎(chǔ)上, 對(duì)齊檢測(cè)到的首個(gè)人臉
2023-04-07 18:34:48
森林負(fù)氧離子監(jiān)測(cè)系統(tǒng) FT-FYLZ Forest negative oxygen ion monitoring system 風(fēng)途科技是一個(gè)很好的廠家
森林一般是空氣質(zhì)量狀況比較好的，是因?yàn)?/div>
2021-03-29 11:56:52
包絡(luò)對(duì)齊改進(jìn)算法FFT距離多普勒成像法采用相鄰相關(guān)法做包絡(luò)對(duì)齊時(shí)，是把前一個(gè)距離像作為對(duì)準(zhǔn)的基準(zhǔn)，因此它的偏差會(huì)一直傳播下去。設(shè)第i次
2009-03-02 11:26:341493 
一種改進(jìn)的基于隨機(jī)森林的快速人眼定位方法_馬越
2017-01-07 20:32:20
0 首先說說，什么叫對(duì)齊。如果一個(gè)數(shù)據(jù)是從偶地址開始的連續(xù)存儲(chǔ)，那么它就是半字對(duì)齊，否則就是非半字對(duì)齊；半字對(duì)齊的特征是bit0=0，其他位為任意值。字對(duì)齊的特征是bit1=0，bit0=1，其他
2017-09-19 16:04:420 為什么要引入隨機(jī)森林呢。我們知道，同一批數(shù)據(jù)，我們只能產(chǎn)生一顆決策樹，這個(gè)變化就比較單一了，這就有了集成學(xué)習(xí)的概念。
2017-10-18 17:47:373445 
針對(duì)計(jì)算機(jī)輔助診斷（CAD）技術(shù)在乳腺癌疾病診斷準(zhǔn)確率的優(yōu)化問題，提出了一種基于隨機(jī)森林模型下Gini指標(biāo)特征加權(quán)的支持向量機(jī)方法（RFGSVM）。該方法利用了隨機(jī)森林模型下的Gini指數(shù)衡量各個(gè)
2017-11-22 15:57:480 針對(duì)使用傳統(tǒng)分類器預(yù)測(cè)配變重過載會(huì)因?yàn)橹剡^載樣本率較低而帶來的總正確率很高，重過載預(yù)測(cè)正確率卻很低這一問題，將重抽樣與隨機(jī)森林理論引入分類模型中，構(gòu)建重抽樣一隨機(jī)森林分類器對(duì)配變重過載進(jìn)行預(yù)測(cè)。首先
2017-12-20 13:38:1416 為解決垃圾網(wǎng)頁檢測(cè)過程中的不平衡分類和維數(shù)災(zāi)難問題，提出一種基于隨機(jī)森林（ RF）和欠采樣集成的二元分類器算法。首先使用欠采樣技術(shù)將訓(xùn)練樣本集大類抽樣成多個(gè)子樣本集，再將其分別與小類樣本集合并構(gòu)成
2017-12-22 11:32:221 隨著智能電網(wǎng)的不斷推進(jìn)與傳感技術(shù)的高速發(fā)展，我國(guó)電網(wǎng)用電側(cè)數(shù)據(jù)逐步呈現(xiàn)出高復(fù)雜度、高冗余度的冪指數(shù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。傳統(tǒng)的用電行為模式檢測(cè)技術(shù)己無法滿足其分析處理需求。為此提出基于稀疏隨機(jī)森林模型的用電
2017-12-26 10:19:285 針對(duì)現(xiàn)有跌倒檢測(cè)算法由于缺乏真實(shí)老人跌倒樣本以及使用年輕人仿真跌倒樣本規(guī)模較小導(dǎo)致的過擬合和適應(yīng)性不足等問題，提出了基于隨機(jī)森林的跌倒檢測(cè)算法。該算法采用滑動(dòng)窗口機(jī)制，對(duì)窗口內(nèi)的加速度數(shù)據(jù)進(jìn)行
2017-12-29 14:50:292 定位的延遲和掃描儀高昂的設(shè)備成本和維護(hù)成本，這些方案不能用來解決所有的情況。然而，研究表明氣象因素對(duì)森林火災(zāi)有重要的影響。因此，有不少的學(xué)者建立森林火災(zāi)預(yù)測(cè)系統(tǒng)并將氣象數(shù)據(jù)納入量化指標(biāo)體系。隨機(jī)計(jì)算機(jī)的迅速
2018-01-02 16:50:410 提出一種基于隨機(jī)森林的差分隱私保護(hù)算法DiffPRFs，在每一棵決策樹的構(gòu)建過程中采用指數(shù)機(jī)制選擇分裂點(diǎn)和分裂屬性，并根據(jù)拉普拉斯機(jī)制添加噪聲。在整個(gè)算法過程中滿足差分隱私保護(hù)需求，相對(duì)于已有算法
2018-02-08 17:10:323 決策樹主要用來解決分類和回歸問題，但是決策樹（DT）會(huì)產(chǎn)生過擬合現(xiàn)象，導(dǎo)致泛化能力變?nèi)?。過擬合是建立決策樹模型時(shí)面臨的重要挑戰(zhàn)之一。鑒于決策樹容易過擬合的缺點(diǎn)，由美國(guó)貝爾實(shí)驗(yàn)室大牛們提出了采用隨機(jī)森林（RF）投票機(jī)制來改善決策樹。
2018-05-30 06:59:002997 也就是說，基于CortexM3內(nèi)核的芯片，它支持部分指令的非對(duì)齊訪問，但非對(duì)齊訪問要慢于對(duì)齊訪問。即非對(duì)齊訪問是需要代價(jià)的，訪問效率會(huì)受到影響。所以，我們?cè)趹?yīng)用中要盡量遵循地址對(duì)齊的尋址訪問方式。關(guān)于地址對(duì)齊話題，在各個(gè)ARM內(nèi)核技術(shù)參考手冊(cè)里略有介紹。
2019-02-04 15:20:002296 
我們知道決策樹容易過擬合。換句話說，單個(gè)決策樹可以很好地找到特定問題的解決方案，但如果應(yīng)用于以前從未見過的問題則非常糟糕。俗話說三個(gè)臭皮匠賽過諸葛亮，隨機(jī)森林就利用了多個(gè)決策樹，來應(yīng)對(duì)多種不同場(chǎng)景。
2019-04-19 14:38:027526 
本文將淺談在5G時(shí)代下，人臉識(shí)別技術(shù)在移動(dòng)支付領(lǐng)域的發(fā)展與可能。
2019-07-26 10:34:445805 是不是真正的人臉，光靠一個(gè)二維的模式識(shí)別，或者人臉特征點(diǎn)的對(duì)齊都是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，存在一定的局限性。 一個(gè)簡(jiǎn)單的假設(shè)：拿著一張照片能不能騙過攝像頭? 現(xiàn)有的人臉識(shí)別場(chǎng)景中，極易用照片、視頻等方式復(fù)制人臉進(jìn)而攻擊，因
2020-06-17 17:26:09392 是不是真正的人臉，光靠一個(gè)二維的模式識(shí)別，或者人臉特征點(diǎn)的對(duì)齊都是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，存在一定的局限性。 一個(gè)簡(jiǎn)單的假設(shè)：拿著一張照片能不能騙過攝像頭? 現(xiàn)有的人臉識(shí)別場(chǎng)景中，極易用照片、視頻等方式復(fù)制人臉進(jìn)而攻擊，因
2020-06-17 17:37:01630 3月11日消息，京東數(shù)科自研的輕量級(jí)人臉檢測(cè)器Centerface，可以同時(shí)預(yù)測(cè)面部框和界標(biāo)位置，在速度和準(zhǔn)確性上均表現(xiàn)出色。通過將人臉檢測(cè)和對(duì)齊轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)關(guān)鍵點(diǎn)估計(jì)問題，克服了以前基于錨的方法
2020-03-12 16:01:5674525 大家多聽過SSD固態(tài)對(duì)齊，或者也試的對(duì)齊，怎么看是否對(duì)齊呢？
2020-06-25 17:09:003895 
本次主題是隨機(jī)森林，杰里米（講師）提供了一些基本信息以及使用Jupyter Notebook的提示和技巧。 Jeremy談到的一些重要的事情是，數(shù)據(jù)科學(xué)并不等同于軟件工程。 在數(shù)據(jù)科學(xué)中，我們
2020-09-29 15:34:121512 用于銷售預(yù)測(cè)的歷史數(shù)據(jù)存在稀疏性與波動(dòng)性等特點(diǎn)，當(dāng)預(yù)測(cè)周期較長(zhǎng)時(shí)，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)或者機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域預(yù)測(cè)算法的預(yù)測(cè)效果較差。為此，利用隨機(jī)森林的集成思想與訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的隨機(jī)分割重組，提出一種基于數(shù)據(jù)集成的隨機(jī)
2021-03-16 11:37:4212 傳統(tǒng)入侵檢測(cè)方法對(duì) Probe、U2R、R2L等網(wǎng)絡(luò)入侵攻擊類型的檢測(cè)率較低，存在對(duì)入侵行為的誤檢和漏檢。為此，提出一種基于隨機(jī)森林與人工免疫的入侵檢測(cè)算法。設(shè)計(jì)隨機(jī)抗體森林檢測(cè)策略，針對(duì)小樣
2021-03-27 10:47:203 轉(zhuǎn)換接口，提出基于隨機(jī)森林的數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換算法實(shí)現(xiàn)海洋數(shù)據(jù)的協(xié)同轉(zhuǎn)換，并通過加入數(shù)據(jù)預(yù)處理過程降低時(shí)間復(fù)雜度。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)改進(jìn)的雞群優(yōu)化算法提高調(diào)度效率，利用面向服務(wù)的多粒度協(xié)作流程建模方法構(gòu)建輕量級(jí)的
2021-03-31 14:41:271 針對(duì)有新類的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)流分類算法檢測(cè)新類性能不高的問題，提出一種基于k近鄰的完全隨機(jī)森林算法（ Kcrforest）。該算法利用動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)流中已知類樣本構(gòu)建完全隨機(jī)森林的完全隨機(jī)樹，并根據(jù)葉節(jié)點(diǎn)平均路徑
2021-04-02 10:01:1117 。3 Match采用隨機(jī)采樣的方式產(chǎn)生待匹配點(diǎn)，當(dāng)采樣點(diǎn)個(gè)數(shù)較少時(shí)會(huì)導(dǎo)致匹配率較低，因此對(duì)齊效果不佳。為此，利用ISS特征點(diǎn)檢測(cè)代替隨機(jī)采樣，然后以3 Match為特征點(diǎn)生成描述符，最后通過匹配特征描述符實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)對(duì)齊。由于ISS特征點(diǎn)檢測(cè)具有良好的
2021-04-23 15:48:235 回歸預(yù)測(cè)是機(jī)器學(xué)習(xí)中重要的研究方向之一，有著廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域。為了進(jìn)一步提升回歸預(yù)測(cè)的精度，提出了基于遺傳算法與隨機(jī)森林的 Gboost改進(jìn)方法（ GA Xgboost_RF）。首先利用遺傳算法
2021-04-26 15:44:446 數(shù)據(jù)挖掘中的隱私保護(hù)問題是目前信息安全領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。針對(duì)隱私保護(hù)要求下的分類問題，提出一種面向差分隱私保護(hù)的隨機(jī)森林算法 REDPP-Gini。將隨機(jī)森林與差分隱私保護(hù)相結(jié)合，在隱私信息得到
2021-05-12 14:14:071 （ outlier detection modebased on Feature Segmentation and Cascaded Random Forest， FS-CRE）。利用滑動(dòng)窗口與隨機(jī)森林對(duì)原始
2021-05-13 14:22:460 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的 Android平臺(tái)惡意軟件檢測(cè)方法提取的權(quán)限信息特征維度高且類別區(qū)分能力弱，導(dǎo)致檢測(cè)精度低及復(fù)雜度高。為此，提出一種基于特征占比差與加權(quán)隨機(jī)森林的惡意軟件檢測(cè)方法。通過獲取
2021-06-10 10:47:4114 一、全局變量對(duì)齊問題：基本上用戶定義的變量是幾個(gè)字節(jié)就是幾字節(jié)對(duì)齊，這個(gè)比較好理解。uint8_t定義變量地址要1字節(jié)對(duì)齊。uint16_t定義變量地址要2字節(jié)對(duì)齊。uint32_t定義變量
2021-11-23 18:06:3111 對(duì)齊原則：數(shù)據(jù)存放的地址需要是其類型長(zhǎng)度的整數(shù)倍；字節(jié)對(duì)齊的作用不僅是便于cpu快速訪問，同時(shí)合理的利用字節(jié)對(duì)齊可以有效地節(jié)省存儲(chǔ)空間。許多計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)基本數(shù)據(jù)類型合法地址做出了一些限制，要求某種
2021-12-01 15:21:0511 一、前言在單片機(jī)下使用C語言編程時(shí)，內(nèi)存對(duì)齊的知識(shí)點(diǎn)必須掌握。掌握內(nèi)存對(duì)齊后，可以防止內(nèi)存碎片化，單片機(jī)有限的內(nèi)存被更加有效地使用。二、內(nèi)存對(duì)齊先看如下代碼：結(jié)構(gòu)體Test1占用了多少字節(jié)？如果事先
2022-01-13 15:18:480 隨機(jī)森林和梯度提升樹這類的決策森林模型通常是處理表格數(shù)據(jù)最有效的可用工具。與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，決策森林具有更多優(yōu)勢(shì)，如配置過程更輕松、訓(xùn)練速度更快等。使用樹可大幅減少準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集所需的代碼量，因?yàn)檫@些樹本身就可以處理數(shù)字、分類和缺失的特征。此外，這些樹通常還可提供開箱即用的良好結(jié)果，并具有可解釋的屬性。
2022-04-19 10:46:001388 隨機(jī)森林是一種監(jiān)督式算法，使用由眾多決策樹組成的一種集成學(xué)習(xí)方法，輸出是對(duì)問題最佳答案的共識(shí)。隨機(jī)森林可用于分類或回歸。
2022-08-05 10:00:114993 大森林網(wǎng)絡(luò)電話初步概述（白色森林）。
2022-09-13 11:11:070 隨機(jī)森林是以決策樹為基學(xué)習(xí)器的集成學(xué)習(xí)算法。隨機(jī)森林非常簡(jiǎn)單，易于實(shí)現(xiàn)，計(jì)算開銷也很小，更令人驚奇的是它在分類和回歸上表現(xiàn)出了十分驚人的性能，因此，隨機(jī)森林也被譽(yù)為“代表集成學(xué)習(xí)技術(shù)水平的方法”。
2022-10-10 17:14:441265 隨機(jī)測(cè)試是一種使用隨機(jī)、相互獨(dú)立的程序輸入來對(duì)計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行測(cè)試的黑盒軟件測(cè)試（在完全忽略程序內(nèi)部實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)的情況下進(jìn)行測(cè)試）技術(shù)。在處理完隨機(jī)且獨(dú)立的程序輸入后，程序輸出的結(jié)果將會(huì)和軟件規(guī)格說明（software specifications）中所描述的軟件行為進(jìn)行比對(duì)來判斷該測(cè)試是否通過。
2022-11-18 10:14:12868 
人臉識(shí)別廠家淺談人臉識(shí)別的智能優(yōu)點(diǎn)
2023-02-06 11:58:28508 
其他類設(shè)計(jì)軟件通常是通過網(wǎng)格來對(duì)齊元件、過孔、走線的，嘉立創(chuàng)EDA提供非常方便的對(duì)齊功能 ，如 圖1所示，可以對(duì)選中的元件、過孔、走線等元素實(shí)行向上對(duì)齊、向下對(duì)齊、向左對(duì)齊、向右對(duì)齊、水平等間距對(duì)齊
2023-03-30 07:40:022378 森林防火遠(yuǎn)程廣播 ，更好守護(hù)森林生態(tài)****環(huán)境 頻發(fā)的怎林火災(zāi)為再次敲響了森林消防的警鐘，今天我們就來聊一聊森林防火系統(tǒng)， 農(nóng)村焚燒秸稈，引起的交通事故，森林火災(zāi)，水庫河道溺水等安全事故預(yù)警
2023-04-26 09:54:34295 其實(shí)從直觀角度來解釋，每棵決策樹都是一個(gè)分類器（假設(shè)現(xiàn)在針對(duì)的是分類問題），那么對(duì)于一個(gè)輸入樣本，N棵樹會(huì)有N個(gè)分類結(jié)果。而隨機(jī)森林集成了所有的分類投票結(jié)果，將投票次數(shù)最多的類別指定為最終的輸出，這就是一種最簡(jiǎn)單的 Bagging 思想。
2023-05-15 09:46:501434 
C語言結(jié)構(gòu)體對(duì)齊問題，是面試必備問題。我參與招聘技術(shù)面試的時(shí)候，也喜歡問這個(gè)技術(shù)點(diǎn)。
2023-05-26 14:10:42616 
森林防火遠(yuǎn)程廣播 ，更好守護(hù)森林生態(tài)****環(huán)境 頻發(fā)的怎林火災(zāi)為再次敲響了森林消防的警鐘，今天我們就來聊一聊森林防火系統(tǒng)， 農(nóng)村焚燒秸稈，引起的交通事故，森林火災(zāi)，水庫河道溺水等安全事故預(yù)警
2023-06-27 09:07:12279 
一個(gè)地址未對(duì)齊引起的 HardFault 異常
2023-09-18 10:57:00378 
機(jī)器學(xué)習(xí)算法是數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)能力分析和數(shù)學(xué)建模必不可少的一部分，而隨機(jī)森林算法和決策樹算法是其中較為常用的兩種算法，本文將會(huì)對(duì)隨機(jī)森林算法的Python實(shí)現(xiàn)進(jìn)行保姆級(jí)教學(xué)。
2023-09-21 11:17:28560 
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