人工智能（AI）應(yīng)用的蓬勃發(fā)展，為處理器效能帶來嚴(yán)格的考驗(yàn)。 許多先進(jìn)算法都會為處理器帶來龐大的運(yùn)算負(fù)載，如何開發(fā)出高效率的處理器芯片，成為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)未來必須面對的挑戰(zhàn)。 但另一方面，部分原本在學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)從事AI研究的團(tuán)隊(duì)，已出來自行創(chuàng)業(yè)。 這些對相關(guān)算法有很高掌握度的新面孔，正快速推出適合執(zhí)行這類算法的芯片解決方案，成為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的新勢力。

　　益華計(jì)算機(jī)（Cadence）亞太區(qū)IP銷售總監(jiān)陳會馨指出，人工智能的原理跟算法，已在學(xué)界歷經(jīng)數(shù)十年發(fā)展，嚴(yán)格來說并非全新技術(shù)。 近幾年之所以成為產(chǎn)業(yè)圈內(nèi)的熱門話題，主要是處理器運(yùn)算效能跨越了需求門坎，讓這些算法可以在實(shí)際應(yīng)用中派上用場。

　　然而，AI的核心是算法，因此對芯片設(shè)計(jì)者而言，要如何開發(fā)出能最有效率地執(zhí)行算法的SoC，關(guān)鍵在于對算法的掌握程度。 但算法并非傳統(tǒng)SoC開發(fā)者的強(qiáng)項(xiàng)，因此在中國，有許多芯片開發(fā)者采取尋找合作伙伴的策略，藉由為熟悉算法的合作伙伴開發(fā)芯片，來進(jìn)行人工智能的布局。

　　另一方面，在中國市場上，還有一群新創(chuàng)公司也加入相關(guān)芯片開發(fā)的行列。 這些新創(chuàng)公司有些是從學(xué)研機(jī)構(gòu)中出來創(chuàng)業(yè)的，也有軟件/網(wǎng)絡(luò)公司跨入芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域。 這些公司共同的特色，就是對人工智能的算法有很高的掌握度。

　　事實(shí)上，就陳會馨觀察，除了手機(jī)用的人工智能芯片還是傳統(tǒng)手機(jī)芯片廠有優(yōu)勢之外，目前中國人工智能芯片開發(fā)進(jìn)度比較快的，大多是這些新面孔。 例如寒武紀(jì)、其他較具規(guī)模的芯片開發(fā)商，似乎還在適應(yīng)人工智能所帶來的變局。

　　整體來說，效能需求還是影響芯片設(shè)計(jì)公司產(chǎn)品開發(fā)時(shí)程最主要的因素。 像手機(jī)等行動(dòng)裝置，本質(zhì)上是AI的輕量型應(yīng)用，因此手機(jī)芯片商要快速開發(fā)出對應(yīng)的產(chǎn)品，技術(shù)挑戰(zhàn)是比較低的。 但如果是其他會使用到重量級AI算法的應(yīng)用裝置，其所搭載的處理器芯片自然對效能的要求相對高，產(chǎn)品開發(fā)速度也會慢一些。

　　目前寒武紀(jì)、華為旗下的海思等中國人工智能芯片領(lǐng)導(dǎo)廠商，都是Cadence的IP授權(quán)客戶，且除了處理器核心之外，有些客戶也使用Cadence提供的高速串行/解串行（SERDES） IP。 由于人工智能將創(chuàng)造出極大的數(shù)據(jù)吞吐需求，因此除了處理器本身之外，高速接口的需求也將因人工智能而受益。