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多傳感器信息融合系統(tǒng)組網(wǎng)方案應(yīng)用分析

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 所謂多傳感器信息融合(Multi-sensor Information Fusion,MSIF),就是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)將來(lái)自多傳感器或多源的信息和數(shù)據(jù),在一定的準(zhǔn)則下加以自動(dòng)分析和綜合,以完成所需
2016-01-13 11:26:093768

深度解析傳感器信息融合技術(shù)

???? 所謂傳感器信息融合(Multi-sensor Information Fusion,MSIF),就是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)將來(lái)自多傳感器源的信息和數(shù)據(jù),在一定的準(zhǔn)則下加以自動(dòng)分析和綜合,以
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2012-04-06 22:54:19

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。接下來(lái)展現(xiàn)的將是由小編精心找的各種各樣的傳感器技術(shù)及應(yīng)用方案,希望能讓大家深入了解傳感器技術(shù)。熱門(mén)傳感器技術(shù)應(yīng)用方案:非晶固體光敏傳感器技術(shù)光電傳感器實(shí)現(xiàn)智能燈光控制系統(tǒng)基于MLX90316的磁性
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分析儀和傳感器等是以智能化為主嗎

資源加以綜合,采用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)其進(jìn)行分析,消除傳感器信息之間可能存在的冗余和矛盾,加以互補(bǔ),降低其不確實(shí)性,獲得被測(cè)對(duì)象的一致性解釋與描述,從而提高系統(tǒng)決策、規(guī)劃、反應(yīng)的快速性和正確性,使系統(tǒng)獲得更
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傳感器信息融合使用的處理是單片機(jī)還是電腦?

傳感器信息融合問(wèn)題,我剛剛查了百度,但是說(shuō)的全是理論。我想問(wèn)的是:1、傳感器信息融合使用的處理是單片機(jī)還是電腦?2、單片機(jī)外接幾個(gè)傳感器然后顯示出來(lái)算是傳感器信息融合技術(shù)么??3、他能帶給我們什么好處?
2020-08-26 08:07:50

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、集成聯(lián)動(dòng)運(yùn)行方式,加強(qiáng)了水質(zhì)污染、異常事故的預(yù)防和污染排放的監(jiān)管能力。同時(shí),通過(guò)湖泊水質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)的建設(shè),可分析區(qū)域內(nèi)水質(zhì)動(dòng)態(tài)趨勢(shì),有效加強(qiáng)區(qū)域管理,為污染動(dòng)態(tài)研究、湖泊富營(yíng)養(yǎng)化預(yù)測(cè)、湖泊水庫(kù)水污染治理提供科學(xué)依據(jù),為水環(huán)境管理與決策提供科學(xué)有效的技術(shù)支撐。參數(shù)水質(zhì)河流湖泊環(huán)境檢測(cè)傳感器
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ZigBee無(wú)線(xiàn)傳感器與Wi-Fi傳感器信息采集方案物聯(lián)網(wǎng)可以說(shuō)是傳感器應(yīng)用大戶(hù),絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)采集工作都由傳感器終端完成,環(huán)境控制測(cè)試領(lǐng)域也是如此。大量傳感器構(gòu)成工業(yè)生產(chǎn)信息采集第一通道,對(duì)自動(dòng)化
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[分享]傳感器數(shù)據(jù)融合理論及應(yīng)用

本帖最后由 srxh 于 2015-12-7 23:19 編輯 講傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù),可參考下,拓展我們的系統(tǒng)構(gòu)架、優(yōu)化系統(tǒng)算法主要內(nèi)容:數(shù)據(jù)融合算法、融合結(jié)構(gòu),貝葉斯推理、Dempster_Shasher算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。老外的書(shū),比較經(jīng)典!
2015-12-07 22:52:50

【W(wǎng)aRP7試用申請(qǐng)】一種高效的協(xié)議融合解決方案

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2017-07-03 18:30:50

【labview畢業(yè)論文】基于labview的傳感器信息采集平臺(tái)

`1.《龍哥手把手教您LabVIEW視覺(jué)設(shè)計(jì)(自學(xué)版)》2. 《龍哥手把手教你學(xué)視覺(jué)-運(yùn)動(dòng)篇》— 視覺(jué)工程師進(jìn)階必學(xué)傳感器信息融合是智能交通系統(tǒng)中車(chē)輛定位所涉及的一項(xiàng)非常重要的技術(shù)。為了有效地
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什么是傳感器融合?

什么是傳感器融合? #motion-sensor #inemo#sensor-fusion#sensor-fusion #inemo以上來(lái)自于谷歌翻譯以下為原文 What is sensor
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仿生四足機(jī)器人中傳感器信息融合的應(yīng)用有哪些

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2020-08-18 07:43:38

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基于傳感器模型機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法設(shè)計(jì)

評(píng)估,驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)方法的有效性和實(shí)用性?! ? 傳感器平臺(tái)搭建  雷達(dá)和紅外傳感器是目前常用的兩種目標(biāo)探測(cè)和跟蹤傳感器,采用雷達(dá)為主、紅外成像傳感器探測(cè)為輔的信息融合系統(tǒng)進(jìn)行目標(biāo)跟蹤能夠使系統(tǒng)降低
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基于Agent的傳感器管理系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)

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  0 引言  現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)以綜合、復(fù)雜、大型、連續(xù)為特點(diǎn),采用大量傳感器來(lái)監(jiān)測(cè)和控制生產(chǎn)過(guò)程。傳感器系統(tǒng)的出現(xiàn)導(dǎo)致信息量劇增,采用信息融合技術(shù)可更有效地利用信息資源。在復(fù)雜的工業(yè)控制系統(tǒng)中,控制
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本文介紹基于Android的傳感器信息融合技術(shù)在氣溶膠自動(dòng)化檢測(cè)中的應(yīng)用。
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2021-05-13 06:20:10

如何設(shè)計(jì)傳感器空氣流量測(cè)試系統(tǒng)方案?

1系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)本設(shè)計(jì)將LabVIW軟件、傳感器、計(jì)算機(jī)結(jié)合,構(gòu)建了一個(gè)空氣流量測(cè)試系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)傳感器信息融合。系統(tǒng)包括被測(cè)對(duì)象、傳感系統(tǒng)、信號(hào)調(diào)理電路、數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng),系統(tǒng)框圖如圖1所示。
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怎么實(shí)現(xiàn)傳感信息融合的車(chē)輛主動(dòng)防碰撞系統(tǒng)設(shè)計(jì)?

汽車(chē)防追尾碰撞控制系統(tǒng)具有什么功能?怎么實(shí)現(xiàn)傳感信息融合的車(chē)輛主動(dòng)防碰撞系統(tǒng)設(shè)計(jì)?
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無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)同步算法的應(yīng)用特征有什么?

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合傳感器、低功耗嵌入式計(jì)算、無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和通信、分布式信息處理等技術(shù),利用傳感節(jié)點(diǎn)通過(guò)自組網(wǎng)絡(luò)對(duì)監(jiān)測(cè)對(duì)象進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、感知和采集,在環(huán)境、資源、智能交通、礦井安全等領(lǐng)域都有著良好的應(yīng)用前景,是近年來(lái)國(guó)內(nèi)外信息領(lǐng)域研究和競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。而時(shí)間同步技術(shù)是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中一項(xiàng)非常關(guān)鍵的基礎(chǔ)技術(shù)。
2020-03-30 07:15:57

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)在交通領(lǐng)域的具體應(yīng)用

模糊控制、遺傳算法等)計(jì)算出最佳方案,并輸出控制信號(hào)給執(zhí)行子系統(tǒng)(一般是交通信號(hào)控制),以引導(dǎo)和控制車(chē)輛的通行,達(dá)到預(yù)設(shè)的目標(biāo)。無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)是一種融合短程無(wú)線(xiàn)通訊技術(shù)、微電子傳感器、嵌入式系統(tǒng)
2014-11-21 17:44:52

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合策略是什么?

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network,WSN)集數(shù)據(jù)的采集、傳輸、融合分析于一體,在環(huán)境監(jiān)測(cè)、醫(yī)療監(jiān)護(hù)、城市交通管理、軍事偵察等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)
2020-04-07 06:56:34

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合路由算法分析

代價(jià),延長(zhǎng)系統(tǒng)的生命周期。但該方法不適合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化快的傳感器網(wǎng)絡(luò),因?yàn)樗鼪](méi)有考慮網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的情況,包括每條鏈路上的融合代價(jià)和傳輸代價(jià)是可變的、節(jié)點(diǎn)的分布是隨機(jī)的、數(shù)據(jù)間相關(guān)性的變化導(dǎo)致融合
2023-09-21 08:29:44

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的傳輸系統(tǒng)怎么實(shí)現(xiàn)?

、圖像探測(cè)技術(shù)、震動(dòng)探測(cè)技術(shù)、聲音探測(cè)技術(shù)、無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)、數(shù)字編碼壓縮技術(shù)、信息融合技術(shù)及計(jì)算機(jī)技術(shù)為一體,是由多種高新技術(shù)集成的綜合性技術(shù)。無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)主要由以下幾部分組成:
2019-09-23 07:46:32

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)有什么組成?

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)就是一種RGS系統(tǒng)(遠(yuǎn)程地面傳感器系統(tǒng)),它是一種利用多種傳感器作為綜合情報(bào)采集元件,進(jìn)行數(shù)據(jù)融合、編碼等處理后,發(fā)送給指揮中心,處理還原后在監(jiān)控平臺(tái)顯示出來(lái)的探測(cè)系統(tǒng)。它集傳感器技術(shù)
2019-10-31 08:30:04

求一種傳感器空氣流量測(cè)試系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案

怎樣去傳感器空氣流量測(cè)試系統(tǒng)的硬件部分?怎樣去傳感器空氣流量測(cè)試系統(tǒng)的軟件部分?
2021-05-07 07:02:08

汽車(chē)傳感器融合系統(tǒng)介紹

自動(dòng)駕駛離不開(kāi)感知層、控制層和執(zhí)行層的相互配合。攝像頭、雷達(dá)等傳感器獲取圖像、距離、速度等信息,扮演眼睛、耳朵的角色。
2020-08-03 06:47:15

汽車(chē)傳感器融合系統(tǒng)淺析

就是將多個(gè)傳感器獲取的數(shù)據(jù)、信息集中在一起綜合分析以便更加準(zhǔn)確可靠地描述外界環(huán)境,從而提高系統(tǒng)決策的正確性。 傳感器融合的基本原理 傳感器融合的基本原理類(lèi)似于人類(lèi)大腦對(duì)環(huán)境信息的綜合處
2020-07-31 06:35:12

物聯(lián)網(wǎng)四大技術(shù)之二如何融合

結(jié)構(gòu)示意圖,顯示了兩者融合的可行性和價(jià)值所在,無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)與RFID系統(tǒng)相結(jié)合,將RFID的識(shí)別信息通過(guò)WSN網(wǎng)絡(luò),傳輸?shù)絉FID服務(wù)或其他網(wǎng)絡(luò)。 WSN與RFID技術(shù)結(jié)合后,利用WSN的自組網(wǎng)
2019-08-07 07:19:20

移動(dòng)Sink無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)有什么用?

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)由大量高密度布設(shè)的廉價(jià)微型傳感器節(jié)點(diǎn)組成,這些節(jié)點(diǎn)具有信息采集、數(shù)據(jù)處理和無(wú)線(xiàn)通信等多種功能,通過(guò)無(wú)線(xiàn)通信形成一個(gè)跳的自組織分布式網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),可根據(jù)環(huán)境信息自主完成指定任務(wù)。面向軍事
2020-04-13 08:31:58

獲得傳感器融合設(shè)計(jì)的捷徑

替代型解決方案的開(kāi)發(fā)人員,Bosch Sensortec BNO055 將傳感器融合固件與傳感器和 MCU 集成,直接輸出固件所生成的高級(jí)信息。 BNO055 使用基于寄存的方法,能讓主機(jī)獲得最終
2017-04-07 15:13:53

超低空分布式傳感器探測(cè)節(jié)點(diǎn)有什么優(yōu)點(diǎn)?

到的信息實(shí)時(shí)、有效地匯集在一起,實(shí)現(xiàn)超遠(yuǎn)距離的傳感器信息融合,實(shí)時(shí)進(jìn)行目標(biāo)發(fā)現(xiàn),可彌補(bǔ)雷達(dá)防御系統(tǒng)存在的漏洞,有效地杜絕雷達(dá)防御系統(tǒng)存在的安全隱患。
2020-04-14 07:50:24

超低空分布式傳感器探測(cè)節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)

、利用GPRS 網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳感器信息融合,實(shí)時(shí)進(jìn)行目標(biāo)發(fā)現(xiàn)、優(yōu)化綜合處理,獲取狀態(tài)估計(jì)、目標(biāo)屬性、行為意圖、態(tài)勢(shì)*估、威脅分析和輔助決 策等,可彌補(bǔ)雷達(dá)防御系統(tǒng)存在的不足之處,杜絕安全防御系統(tǒng)存在
2018-11-14 15:18:19

遠(yuǎn)程地面傳感器系統(tǒng)中傳輸電路該怎么設(shè)計(jì)?

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)就是一種RGS系統(tǒng)(遠(yuǎn)程地面傳感器系統(tǒng)),它是一種利用多種傳感器作為綜合情報(bào)采集元件,進(jìn)行數(shù)據(jù)融合、編碼等處理后,發(fā)送給指揮中心,處理還原后在監(jiān)控平臺(tái)顯示出來(lái)的探測(cè)系統(tǒng)。它集傳感器技術(shù)
2019-09-25 07:52:39

采用LabVIEW實(shí)現(xiàn)傳感器信息采集平臺(tái)

孫二敬,蔡伯根   摘 要:車(chē)輛定位中利用傳感器信息融合技術(shù)可以提高定位精度。 系統(tǒng)中的傳感器數(shù)量急劇增加,傳統(tǒng)儀器很難滿(mǎn)足整個(gè)系統(tǒng)的測(cè)量需求。 本文開(kāi)發(fā)了一種基于虛擬儀器軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境
2019-06-03 07:40:04

面向頻譜感知的傳感器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

傳感器網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),采用分簇的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、分頻段的協(xié)作感知機(jī)制和信息處理機(jī)制,實(shí)現(xiàn)對(duì)寬頻段頻譜感知的要求,分析了實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),為利用傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行頻譜感知提供了一種可選的方案。對(duì)于其中的分簇算法、融合算法、網(wǎng)絡(luò)部署等技術(shù),需要進(jìn)一步的研究。
2018-11-06 11:02:36

基于統(tǒng)計(jì)理論的多傳感器信息融合方法

傳感器信息融合技術(shù)引起了工業(yè)測(cè)量系統(tǒng)的改變,是智能儀表的發(fā)展方向。針對(duì)工業(yè)中干擾的特點(diǎn),提出一種基于統(tǒng)計(jì)理論的信息融合方法,它采用高等數(shù)學(xué)的方法求解具有多變量約
2009-06-22 10:11:339

聯(lián)合卡爾曼濾波在多傳感器信息融合中的應(yīng)用

介紹了基于多傳感器信息融合技術(shù)的聯(lián)合卡爾曼濾波器的一般設(shè)計(jì)方法,并將此方法運(yùn)用于艦船INS/ GPS/ Loran2C 組合導(dǎo)航系統(tǒng)中。理論分析與仿真結(jié)果表明,該聯(lián)合卡爾曼濾波器的設(shè)計(jì)合
2009-06-25 08:35:4132

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多傳感器信息集成與融合中的應(yīng)用

傳感器信息集成與融合在處理信息中呈現(xiàn)出較好的實(shí)用性和優(yōu)越性。介紹了有關(guān)多傳感器信息集成與融合方面的基本知識(shí),分析了傳統(tǒng)的信息融合與運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)多傳感器
2009-06-30 16:59:2721

傳感器信息融合回歸分析法及集成化的研究

以開(kāi)發(fā)研制的“智能型壓力變送器”3為例,對(duì)多傳感器信息融合技術(shù)進(jìn)行了較為詳細(xì)的研究,通過(guò)對(duì)二傳感器的線(xiàn)性回歸分析法的實(shí)驗(yàn)分析表明,該方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)不同量綱的數(shù)據(jù)融合
2009-07-01 08:39:1017

基于信息融合技術(shù)的多傳感器系統(tǒng)

本文介紹了使用了多種傳感器技術(shù),并采用數(shù)據(jù)融合技術(shù)進(jìn)行指揮控制的船載火炮指揮控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì);文中詳盡的論述了各傳感器的構(gòu)成及工作原理,并介紹了信息融合技術(shù)及
2009-07-01 10:43:508

基于Rough集的多傳感器融合技術(shù)

分析了多傳感器融合的必要性, 提出了基于Rough 集構(gòu)造模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法, 并應(yīng)用于多傳感器的智能狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。關(guān)鍵詞: Rough 集; 傳感器; 信息融合; 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Abstract : T
2009-07-02 15:42:255

基于多傳感器信息融合技術(shù)的防盜報(bào)警系統(tǒng)

本文介紹了利用多傳感器信息融合技術(shù)進(jìn)行防盜報(bào)警的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。文中給出了傳感器的選擇原則和系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu),并討論了多傳感器信息數(shù)據(jù)融合的幾種模型結(jié)構(gòu)。關(guān)鍵詞:多
2009-08-07 09:41:2547

傳感器信息融合技術(shù)ppt課件

       傳感器信息融合又稱(chēng)數(shù)據(jù)融合,是對(duì)多種信息的獲取、表示及其內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行綜合處理和優(yōu)化的技術(shù)。傳感器信息融合技術(shù)從多信息的視角進(jìn)行處理及
2010-01-26 18:08:390

多被動(dòng)傳感器系統(tǒng)航跡融合原理開(kāi)發(fā)

多被動(dòng)傳感器系統(tǒng)航跡融合原理開(kāi)發(fā) 多被動(dòng)傳感器系統(tǒng)以其隱蔽特性得到重視,然而缺乏針對(duì)其獨(dú)有,特性的航跡融合法。本文分析了其信息接收特性和信息
2010-02-26 16:43:1825

傳感器信息融合NFE模型的研究及應(yīng)用

該文針對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的多傳感器信息融合問(wèn)題,提出了一種將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)、模糊推理(FR)與專(zhuān)家系統(tǒng)(ES)有機(jī)地結(jié)合在一起的智能化的信息融合NFE 模型。從工程角度出發(fā),分析提出3
2010-03-05 16:25:5618

中國(guó)戰(zhàn)斗機(jī)信息融合傳感器技術(shù)發(fā)展

中國(guó)戰(zhàn)斗機(jī)信息融合傳感器技術(shù)發(fā)展     摘  要:論述了信息融合的定義、研究范圍和基本功能,重點(diǎn)分析信息融合在未來(lái)軍事上的應(yīng)用和特點(diǎn)以及
2009-11-05 10:45:45499

傳感器信息融合分類(lèi)

傳感器信息融合分類(lèi) 1、組合:由多個(gè)傳感器組合成平行或互補(bǔ)方式來(lái)獲得多組數(shù)據(jù)輸出的一種處理方法,是一種最基本的方式,涉及
2010-01-26 18:09:571126

基于Kalman濾波的多傳感器信息融合研究

傳感器信息融合是對(duì)多種信息的獲取、表示及其內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行綜合處理和優(yōu)化的技術(shù)。單一傳感器只能獲得環(huán)境或被測(cè)對(duì)象的部分信息段,多傳感器信息融合后可以完善地、準(zhǔn)確地反
2013-07-24 16:49:3240

機(jī)器人多傳感器信息融合測(cè)距系統(tǒng)設(shè)計(jì)

機(jī)器人多傳感器信息融合測(cè)距系統(tǒng)設(shè)計(jì)....
2015-12-23 15:00:2416

傳感器信息融合技術(shù)綜述

傳感器信息融合技術(shù)概述一般意義上的信息融合(也稱(chēng)為數(shù)據(jù)融合)是一種對(duì)信息多層次、多方面的處理過(guò)程,這個(gè)過(guò)程是對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合以獲得精確、完整、及時(shí)的目標(biāo)屬性及狀態(tài)。單個(gè)傳感器提供的信息量較少
2017-01-16 11:50:586295

傳感器信息融合的應(yīng)用

1.1 引言目前,多傳感器信息融合系統(tǒng)設(shè)計(jì)還缺乏一個(gè)統(tǒng)一的規(guī)范,還找不到一個(gè)行之有效的方法。信息融合模型主要包括融合的功能模型、結(jié)構(gòu)模型和融合的數(shù)學(xué)模型。功能模型是從融合的過(guò)程出發(fā),描寫(xiě)信息融合包含
2017-01-16 14:19:231748

傳感器信息融合在_OTDR系統(tǒng)中的應(yīng)用_李灝

傳感器信息融合在_OTDR系統(tǒng)中的應(yīng)用_李灝
2017-03-19 19:03:462

基于多傳感器信息融合的危險(xiǎn)駕駛行為檢測(cè)系統(tǒng)

基于多傳感器信息融合的危險(xiǎn)駕駛行為檢測(cè)系統(tǒng)
2017-09-25 10:39:3214

9個(gè)基于多傳感器的經(jīng)典應(yīng)用方案設(shè)計(jì)

要的決策和估計(jì)而進(jìn)行的信息處理過(guò)程。本文介紹基于多傳感器的9個(gè)經(jīng)典應(yīng)用設(shè)計(jì)方案。 多傳感器空氣流量測(cè)試系統(tǒng)方案 本設(shè)計(jì)將LabVIW軟件、多傳感器、計(jì)算機(jī)結(jié)合,構(gòu)建了一個(gè)空氣流量測(cè)試系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)多傳感器信息融合系統(tǒng)包括被測(cè)對(duì)象、傳感系統(tǒng)、信號(hào)調(diào)理電路、數(shù)據(jù)采集與
2018-02-20 22:12:002740

MEMS慣性傳感器到云傳感器融合系統(tǒng)的定位系統(tǒng)

高性?xún)r(jià)比、高性能MEMS慣性傳感器現(xiàn)可為潛在的解決方案提供種子。本文提出一個(gè)完整的傳感器到云傳感器融合系統(tǒng)設(shè)想,包括高度復(fù)雜的算法。 下面表1描述了主要方法和實(shí)現(xiàn)技術(shù)。
2018-10-06 11:35:003648

傳感器信息融合技術(shù)的應(yīng)用研究與存在的問(wèn)題分析

目前國(guó)內(nèi)在多傳感器融合方面的研究尚處于初始階段,對(duì)這方面系統(tǒng)介紹的文獻(xiàn)也相對(duì)較少,多傳感器融合是一個(gè)復(fù)雜的信息處理過(guò)程,所要研究的問(wèn)題多,而且解決問(wèn)題的方法也很多,因此有必要對(duì)目前的研究情況進(jìn)行系統(tǒng)的介紹。
2019-11-12 07:59:0014455

傳感器信息融合技術(shù)是什么有什么功能作用

早在20世紀(jì)的時(shí)候,多傳感器信息融合技術(shù)就已經(jīng)發(fā)展起來(lái),它是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)把多傳感器或者多源的信息和數(shù)據(jù),在一定的準(zhǔn)則下加以自動(dòng)分析和綜合,以完成所需要的決策和估計(jì)而進(jìn)行的信息處理過(guò)程。多傳感器信息融合技術(shù)的使用,給人們的工作和生活帶來(lái)了很大的便利,促進(jìn)了我國(guó)現(xiàn)代化社會(huì)的發(fā)展。
2018-10-28 10:16:2715507

分布式多傳感器信息融合系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

整個(gè)分布式多傳感器信息融合系統(tǒng)由若干個(gè)不規(guī)則分布的多傳感器探測(cè)節(jié)點(diǎn)、 INTERNET 網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)控中心服務(wù)器、交換機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、應(yīng)用服務(wù)器、多傳感器信息 融合終端和探測(cè)節(jié)點(diǎn)控制終端等組成
2019-08-26 14:01:363208

如何使用多傳感器信息融合技術(shù)設(shè)計(jì)防盜報(bào)警的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

本文介紹了利用多傳感器信息融合技術(shù)進(jìn)行防盜報(bào)警的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。文中給出了傳感器的選擇原則和系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu),并討論了多傳感器信息數(shù)據(jù)融合的幾種模型結(jié)構(gòu)。
2020-01-09 16:26:5223

傳感信息融合之機(jī)器的多傳感器信息融合

與單傳感器相比,多傳感器信息融合的優(yōu)勢(shì)在于,能夠綜合利用多種信息源的不同特點(diǎn),多方位地獲得相關(guān)事物的信息,增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可信度,提高整個(gè)系統(tǒng)的可靠性和精度。
2020-04-01 16:51:123064

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