美國在線(AOL)共同創(chuàng)辦人Steve Case，幾年前著作一本「第三波數(shù)碼革命」書籍，不少人在探討物聯(lián)網(wǎng)(IoT)對于產(chǎn)業(yè)的影響時，經(jīng)常引用此書觀點。

隨著第三波數(shù)碼革命浪潮席卷，各種立基于IoT技術(shù)的智能應(yīng)用，可望在眾多垂直領(lǐng)域應(yīng)運而生，無人機便是其中一例。

Steve Case將1985到1999年P(guān)C與互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃興盛期，定義為第一波數(shù)碼革命；2000到2015年App經(jīng)濟與行動革命的起飛，歸類為第二波數(shù)碼革命，此時崛起的產(chǎn)業(yè)要角，都與「人聯(lián)網(wǎng)」議題相關(guān)，如臉書便是經(jīng)典之例；至于現(xiàn)在，則進入以IoT為主軸的第三波數(shù)碼革命，將藉由無所不在的聯(lián)機，促進實體產(chǎn)業(yè)重大轉(zhuǎn)型，影響范圍之大之深，遠遠勝過前波革命。

透過第三波數(shù)碼革命，互聯(lián)網(wǎng)將完全滲入人類生活中每一個環(huán)節(jié)，包含工作、醫(yī)療、財務(wù)管理、學(xué)習(xí)等各個面向，影響所及，每個產(chǎn)業(yè)既有領(lǐng)導(dǎo)者都可能被翻轉(zhuǎn)，就像Uber之于運輸業(yè)者、Airbnb 之于旅館業(yè)者，這般顛覆產(chǎn)業(yè)競爭規(guī)則的破壞式創(chuàng)新經(jīng)典戲碼，今后勢必頻繁上演，且會在制造、金融、醫(yī)療、零售、運輸、政府、教育等等不同垂直領(lǐng)域遍地開花；所以現(xiàn)今「數(shù)碼轉(zhuǎn)型」的聲浪如此巨大，大大小小企業(yè)都將之奉為顯學(xué)，道路便在于此。

云、端、領(lǐng)域? 為實現(xiàn)IoT之三大要素

深究第三波數(shù)碼革命的最主要內(nèi)涵，便是聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與不同類型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景的結(jié)合，從而催化出各式破壞式創(chuàng)新，其間最大的一股驅(qū)動力量，便來自于IoT，它包含了云、端、領(lǐng)域(Domain Focused)等三大軸心。

綜觀IoT的三大組成要素，毫無疑問，***最拿手的發(fā)揮空間就在于「端」，也就是智能裝置；此乃由于，***是全球工業(yè)計算機的生產(chǎn)重鎮(zhèn)，擅長提供嵌入式計算機、工業(yè)自動化等解決方案，至于談到物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景中必定存在的傳感器(Sensor)，應(yīng)用范疇遍及溫度、濕度、流量、液位、照度、加速、差壓、位移、熱敏、力敏等，族繁不及備載，而***在全球感測元件的供應(yīng)地位，雖然不比工業(yè)計算機突出，但仍有一定的競爭力。

只不過，撇開硬件供應(yīng)實力不談，***科技產(chǎn)業(yè)欲主導(dǎo)全球IoT智能裝置大局，依然有其缺憾，便是軟件研發(fā)能力相對弱勢，受限于加值能量的不足，充其量只能提供「裝置」，嚴(yán)格來說談不上「智能裝置」。

著眼于此，一些原本專精于設(shè)備供應(yīng)的業(yè)者，開始努力補強軟硬集成之拼圖，甚至積極延攬外部伙伴共組聯(lián)盟，期望打造完整的IoT價值生態(tài)系。

畢竟所有聯(lián)網(wǎng)裝置僅是載具，藉由它們產(chǎn)生的巨量資料，才是觸發(fā)創(chuàng)新商業(yè)模式與應(yīng)用服務(wù)的關(guān)鍵素材，環(huán)顧資料的收集、處理、可視化一直到真正被轉(zhuǎn)換為智能資產(chǎn)的整條價值鏈，絕對不是把東西連上網(wǎng)就結(jié)束了，必須讓軟件跟著硬件一起推動后續(xù)進程，甚至集成大數(shù)據(jù)分析、人工智能(AI)、機器學(xué)習(xí)乃至AR/VR等等其它眾多技術(shù)元素，才能克竟全功。

集成軟硬技術(shù)? 淬鏈高值化應(yīng)用

談及堪與IoT結(jié)合產(chǎn)生極大綜效的關(guān)鍵技術(shù)，無疑正是現(xiàn)今火熱的AI，換言之，欲探究IoT對于科技應(yīng)用的影響，不能只看IoT，也必須關(guān)注AI。

根據(jù)一份美國銀行提供的預(yù)測報告，指2025年全球AI經(jīng)濟產(chǎn)值高達1,250億美元，在偌大的商機板塊中，軟件、硬件各占14%與30%比重，軟件所占比例較預(yù)期低，某種程度可歸因于相關(guān)開源軟件工具的盛行所致，但即使將軟硬兩塊加起來，也無法盤踞半壁江山，剩余56%大餅落在服務(wù)。

而服務(wù)之所以形成，如同前述IoT三大組成要素，也一樣有端、有云、有領(lǐng)域知識，不論無人機、無人車、無人商店、刷臉支付、智能看板、智能餐桌、智能貨架到各式各樣的智能機器人，通通如出一轍，都需要藉助端、云及領(lǐng)域等三股驅(qū)動力量的結(jié)合。

這也說明了，欲于IoT市場開創(chuàng)較大發(fā)展機遇，軟硬件集成絕對有其必要，而且這個集成，并非是為了美化產(chǎn)品賣相的形式上集成，而是奠定高值化應(yīng)用服務(wù)的發(fā)展基礎(chǔ)，也唯有真正孕育出好的應(yīng)用服務(wù)，才能攻占最大一塊商機沃土。

以工業(yè)計算機領(lǐng)導(dǎo)廠商研華為例，近年來因應(yīng)第三波數(shù)碼革命所推動的布局，便可充分彰顯前面提及的IoT價值脈絡(luò)。該公司為布建完整端到云的AIoT(意指AI與IoT匯流)解決方案，不僅致力宣傳「共創(chuàng)」理念，也確實身體力行，拉攏許多策略伙伴，意在補滿AIoT價值鏈當(dāng)中四大支柱，分別是無線通訊暨感測平臺服務(wù)、AI加速模塊與解決方案、IoT PaaS與軟件服務(wù)，及邊緣運算暨智能方案。

以無線通訊與感測而論，研華結(jié)合Arm、Bosch Sensortec、Sensirion與TI等伙伴，共同推廣M2.COM平臺，期望使它蔚為開放標(biāo)準(zhǔn)，讓IoT裝置開發(fā)者可透過LoRa、Sigfox、WiSUN、Wi-Fi、藍牙、Dust或NB-IoT等等完全Pin-to-Pin 兼容的無線模塊，沿用相同開發(fā)環(huán)境、程序碼，也能順利對接TI、Bosch、Rohm、STM等多廠牌傳感器，大幅加速Time to Market進程。

在AI加速部份，除了推出搭載GPU或FPGA卡的高階計算機設(shè)備外，更亟思將戰(zhàn)線延伸至邊緣，與Intel合力開發(fā)Module Built-in型態(tài)的新款加速方案。

至于IoT PaaS，研華近年的得意之作便是WISE-PaaS云平臺，藉此提供SQL、NoSQL及時間序列等完整資料庫，支持多種AI或機器學(xué)習(xí)算法與架構(gòu)，及視覺化儀表板等多項服務(wù)，讓經(jīng)由底層感測節(jié)點、中間層邊緣閘道器所上傳的資料，在此被儲存、處理、分析與可視化，轉(zhuǎn)為有價值的數(shù)碼資產(chǎn)。

有關(guān)邊緣運算方面，研華定位為E2I(Equipment to Intelligence)，系以WISE-PaaS/EdgeSense、EIS邊緣智能服務(wù)器的軟硬件集成為基礎(chǔ)，作為底層現(xiàn)場設(shè)備與上層IoT PaaS云平臺的中間橋梁。

撇開研華單一供應(yīng)商角色不談，事實上任何科技廠商意欲打造全方位IoT解決方案版圖，基本上都必須貫通資料的收集、傳輸、儲存、運算、分析及可視化等完整鏈路，在此前提下，舉凡上述提到的無線感測、AI加速、PaaS云平臺、邊緣運算等環(huán)節(jié)，無疑皆是不可或缺的基本功。

可以預(yù)期，由于IoT價值鏈很長，絕無任何單一業(yè)者可從頭到尾通吃一切，故基于應(yīng)用服務(wù)的創(chuàng)新與完整度、建構(gòu)健全的生態(tài)體系，今后同領(lǐng)域或跨領(lǐng)域的整并、結(jié)盟，都將形成常態(tài)。