什么是深度強化學(xué)習(xí)? 眾所周知，人類擅長解決各種挑戰(zhàn)性的問題，從低級的運動控制(如：步行、跑步、打網(wǎng)球)到高級的認知任務(wù)。
2023-07-01 10:29:50
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楊強教授認為，DeepMind把端到端的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用在強化學(xué)習(xí)上，使得強化學(xué)習(xí)能夠應(yīng)付大數(shù)據(jù)，因此能在圍棋上把人類完全擊倒，它做到這樣是通過完全的自學(xué)習(xí)、自我修煉、自我改正，然后一個一個迭代。楊強還指出，搜索和學(xué)習(xí)的結(jié)合才是人工智能的發(fā)展方向。未來，遷移學(xué)習(xí)會是這個問題的解決途徑。
2016-04-29 14:44:466042 ` 深度學(xué)習(xí)不但使得機器學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)眾多的應(yīng)用，而且拓展了人工智能的領(lǐng)域范圍，并使得機器輔助功能都變?yōu)榭赡?。其?yīng)用領(lǐng)域正在加速滲透到很多領(lǐng)域，也催生了深度學(xué)習(xí)與其它應(yīng)用技術(shù)的加速融合，為提升一線
2017-03-22 17:16:00
機器學(xué)習(xí)的未來在工業(yè)領(lǐng)域采用機器學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)工業(yè)人工智能生態(tài)系統(tǒng)
2020-12-16 07:47:35
機器學(xué)習(xí)的未來在工業(yè)領(lǐng)域采用機器學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)
2021-01-27 06:02:18
機器人技術(shù)和機器學(xué)習(xí)正成為嵌入式系統(tǒng)硬件和軟件供應(yīng)商的下一個重大事件。嵌入式系統(tǒng)可以通過網(wǎng)絡(luò)連接和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）來傳遞信息、共享資源。無論是智能，低能耗，邊緣設(shè)備，中間網(wǎng)關(guān)還是計算節(jié)點，都需要
2021-12-20 06:03:10
的產(chǎn)品建造出完美的機器人。事實上，即使是TI的實習(xí)生也有機會參與到輕松、有趣的機器人設(shè)計中。每年夏天，TI都會舉辦各種類型的DIY活動，并鼓勵實習(xí)生們積極參與。在這里，他們將基于TI的技術(shù)在競爭激烈
2018-09-11 11:22:03
各位技術(shù)大神們，我想學(xué)習(xí)機器人技術(shù)，由于沒有學(xué)習(xí)過機械工程類的課程，大學(xué)學(xué)得是化學(xué)專業(yè)，物理數(shù)學(xué)基礎(chǔ)都還比較好，請大神們推薦及指點迷津：1. 比較好的機器人入門書籍有哪些？2. 廣東比較好的機器人培訓(xùn)機構(gòu)有哪些？最好是東莞、惠州或深圳的，因為我在這三城市的交界處工作。謝謝大神們的幫助。
2016-06-12 23:39:14
列舉部分學(xué)習(xí)過程中接觸的部分書籍，部分有中文版，部分有更新版本。1.機器人基礎(chǔ)書籍適合入門的書籍：機器人學(xué)機器人建模規(guī)劃與控制機器人學(xué)、機器視覺與控制——MATLAB算法基礎(chǔ)機器人學(xué)導(dǎo)論——分析控制
2019-05-22 06:53:10
機器人有哪些種類?大家來說說
2014-12-25 10:01:32
機器人的電機傳動控制坐標(biāo)系是怎樣確定的，是基于什么控制原理，學(xué)習(xí)機器人的控制理論有哪些比較經(jīng)典的書籍，求大神指導(dǎo)？
2013-06-10 17:03:57
如何定義機器人？機器人工程師學(xué)習(xí)計劃分享
2021-12-20 06:11:57
深度策略梯度-DDPG,PPO等第一天9:00-12:0014:00-17:00一、強化學(xué)習(xí)概述1.強化學(xué)習(xí)介紹 2.強化學(xué)習(xí)與其它機器學(xué)習(xí)的不同3.強化學(xué)習(xí)發(fā)展歷史4.強化學(xué)習(xí)典型應(yīng)用5.強化學(xué)習(xí)
2022-04-21 14:57:39
一：深度學(xué)習(xí)DeepLearning實戰(zhàn)時間地點：1 月 15日— 1 月18 日二：深度強化學(xué)習(xí)核心技術(shù)實戰(zhàn)時間地點： 1 月 27 日— 1 月30 日(第一天報到 授課三天；提前環(huán)境部署 電腦
2021-01-09 17:01:54
創(chuàng)客們的最酷“玩具” 智能無人機、自主機器人、智能攝像機、自動駕駛……今年最令硬件創(chuàng)客們著迷的詞匯，想必就是這些一線“網(wǎng)紅”了。而這些網(wǎng)紅的背后，幾乎都和計算機視覺與深度學(xué)習(xí)密切相關(guān)?！ ?b class="flag-6" style="color: red">深度學(xué)習(xí)
2021-07-19 06:17:28
一：深度學(xué)習(xí)DeepLearning實戰(zhàn)時間地點：1 月 15日— 1 月18 日二：深度強化學(xué)習(xí)核心技術(shù)實戰(zhàn)時間地點： 1 月 27 日— 1 月30 日(第一天報到 授課三天；提前環(huán)境部署 電腦
2021-01-10 13:42:26
C語言教學(xué)機器人將C語言的各種表達式、語法、關(guān)鍵詞、邏輯結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)類型等教學(xué)內(nèi)容融入到一系列循序漸進的教學(xué)機器人制作和競賽項目中，直接在項目應(yīng)用和競賽過程中學(xué)習(xí)C語言，實現(xiàn)了“做中學(xué)、學(xué)中賽、賽中會
2016-03-23 17:33:14
第十章：深度學(xué)習(xí)MATLAB實現(xiàn)第十一章：機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)Python實現(xiàn)第十二章：經(jīng)驗分享與問題答疑課程講座，研討與案例講解分析結(jié)合；培訓(xùn)后頒發(fā)證書。聯(lián)系人：劉老師 手機：1***ze]報名QQ
2018-10-23 16:51:05
避障機器人學(xué)習(xí)課程3、預(yù)計成果：學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中學(xué)會解決問題、自足思考4、試用計劃：1、拿到機器后，首先我將會把機器人的壁障原理與使用方法弄懂2、開展專題課程，講述使用方法3、學(xué)生開始自主練習(xí)4、分析學(xué)習(xí)成果與進程
2017-07-07 18:05:19
首先說說什么是TI-RSLK(中國版)機器人系統(tǒng)學(xué)習(xí)套件吧。TI-RSLK 中國版是一款適合用于機器人入門學(xué)習(xí)的移動機器人套件，該套件可以幫助學(xué)生了解機器人系統(tǒng)的組成和工作方式。TI-RSLK 中國
2022-02-11 06:42:17
預(yù)期的結(jié)果，它的表現(xiàn)就越好。機器學(xué)習(xí)有兩個被廣泛接受的定義?！?b class="flag-6" style="color: red">機器學(xué)習(xí)是一個研究領(lǐng)域，它賦予計算機不需要明確編程就能學(xué)習(xí)的能力?！边@是一個非正式的定義。湯姆米切爾提供了一個現(xiàn)代的定義，這更好地說明
2022-03-22 11:19:16
強化學(xué)習(xí)的另一種策略（二）
2019-04-03 12:10:44
入門工業(yè)機器人半年了，學(xué)習(xí)過程中發(fā)現(xiàn)了一些不錯的資源，分享給大家，很適合入門學(xué)習(xí)。我是教材和視頻結(jié)合著看的，教材選的張明文主編的工業(yè)機器人技術(shù)專業(yè)“十三五”規(guī)劃教材系列，很實用，也比較容易看懂。這個
2018-01-15 14:30:06
四足機器人屬于復(fù)雜機電系統(tǒng)，需要綜合生物、機械、電子、控制等學(xué)科內(nèi)容，具體涉及仿生機構(gòu)設(shè)計、靈巧運動機構(gòu)設(shè)計、高性能驅(qū)動器制造，行走穩(wěn)定性控制、強化學(xué)習(xí)等在內(nèi)的多個研究方向。其中，機構(gòu)設(shè)計是保障四足
2021-09-15 06:54:01
——工業(yè)機器人的智能化程度要求也越來越高，采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)為工業(yè)機器人賦能是目前各大廠商的統(tǒng)一認知。本文結(jié)合實際案例，簡要說明一下智能機器人的實現(xiàn)流程。一、智能機器人概念 人工智能技術(shù)，其主要作用就是用
2018-05-31 09:36:03
人可以有自我學(xué)習(xí)的技能，而機器人只能被灌輸既定的知識嗎？如何實現(xiàn)機器人的自我學(xué)習(xí)？考慮一個罐子，里面裝著橙色和綠色的彈珠。如何估計里面的橙色彈珠比例？一種方法是抽樣。如果樣本大小為N，樣本中橙色彈珠
2016-03-04 10:34:38
`如何系統(tǒng)性地學(xué)習(xí)工業(yè)機器人技術(shù)？對于一個還沒入門的想學(xué)機器人的小白而言，想快速見到成效的的話，找一所對自己胃口的機器人培訓(xùn)機構(gòu)是很關(guān)鍵的，當(dāng)然自己本身的決心和毅力離也很重要。工業(yè)機器人系統(tǒng)組成詳解
2016-03-06 12:56:19
本文討論毫米波技術(shù)如何為自主機器人提供邊緣智能，使傳感器能夠做出實時決策，以減緩或停止機器人，并確保其在工業(yè)機器人應(yīng)用中的持續(xù)性能。 TI毫米波傳感器可用于旨在幫助工業(yè)機器人避免碰撞的系統(tǒng)中
2022-11-09 08:08:49
江智暖心機器人主要服務(wù)于少兒學(xué)習(xí)教育以及老年人康養(yǎng)領(lǐng)域
2022-03-22 08:00:05
深圳市江智工業(yè)技術(shù)有限公司是專注于人工智能機器人以及高端智能交通裝備全球市場研究，專業(yè)創(chuàng)新研發(fā)定制設(shè)計策劃推廣，先進技能培訓(xùn)，技術(shù)科研成果轉(zhuǎn)化，大數(shù)據(jù)分析以及江智機器人，江智外送箱外送裝備專業(yè)生產(chǎn)制造等快速預(yù)見市場導(dǎo)向型綜合實體。
2022-03-23 21:07:39
江智小暖心機器人可應(yīng)用于少兒學(xué)習(xí)（避免網(wǎng)上學(xué)習(xí)輔導(dǎo)不自覺游覽其它內(nèi)容） 老人陪伴 x協(xié)助老板 商務(wù)服務(wù)等
2022-04-16 07:38:34
小霸王學(xué)習(xí)機
小霸王學(xué)習(xí)機是小霸王公司自主研發(fā)的電
2009-12-22 12:05:225738 強化學(xué)習(xí)在RoboCup帶球任務(wù)中的應(yīng)用_劉飛
2017-03-14 08:00:00
0 界聲譽卓著。在此前接受CSDN采訪時，楊強介紹了他目前的主要工作致力于一個將深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)有機結(jié)合的Reinforcement Transfer Learning（RTL）體系的研究。那么，這個技術(shù)框架對工業(yè)界的實際應(yīng)用有什么用的實際意義？在本文中，CSDN結(jié)合楊強的另外一個身份國內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)
2017-10-09 18:23:180 針對生物神經(jīng)細胞所具有的非聯(lián)合型學(xué)習(xí)機制，設(shè)計了具有非聯(lián)合型學(xué)習(xí)機制的新型神經(jīng)元模型學(xué)習(xí)神經(jīng)元。首先，研究了非聯(lián)合型學(xué)習(xí)機制中習(xí)慣化學(xué)習(xí)機制和去習(xí)慣化學(xué)習(xí)機制的簡化描述；其次，建立了習(xí)慣化和去習(xí)慣化學(xué)習(xí)機
2017-11-29 10:52:540 與監(jiān)督機器學(xué)習(xí)不同，在強化學(xué)習(xí)中，研究人員通過讓一個代理與環(huán)境交互來訓(xùn)練模型。當(dāng)代理的行為產(chǎn)生期望的結(jié)果時，它得到正反饋。例如，代理人獲得一個點數(shù)或贏得一場比賽的獎勵。簡單地說，研究人員加強了代理人的良好行為。
2018-07-13 09:33:0024321 
深度強化學(xué)習(xí)DRL自提出以來， 已在理論和應(yīng)用方面均取得了顯著的成果。尤其是谷歌DeepMind團隊基于深度強化學(xué)習(xí)DRL研發(fā)的AlphaGo，將深度強化學(xué)習(xí)DRL成推上新的熱點和高度，成為人工智能歷史上一個新的里程碑。因此，深度強化學(xué)習(xí)DRL非常值得研究。
2018-06-29 18:36:0027596 薩頓在專訪中（再次）科普了強化學(xué)習(xí)、深度強化學(xué)習(xí)，并談到了這項技術(shù)的潛力，以及接下來的發(fā)展方向：預(yù)測學(xué)習(xí)
2017-12-27 09:07:1510857 本文提出了一種LCS和LS-SVM相結(jié)合的多機器人強化學(xué)習(xí)方法，LS-SVM獲得的最優(yōu)學(xué)習(xí)策略作為LCS的初始規(guī)則集。LCS通過與環(huán)境的交互，能更快發(fā)現(xiàn)指導(dǎo)多機器人強化學(xué)習(xí)的規(guī)則，為強化學(xué)習(xí)系統(tǒng)
2018-01-09 14:43:490 傳統(tǒng)上，強化學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域占據(jù)著一個合適的地位。但強化學(xué)習(xí)在過去幾年已開始在很多人工智能計劃中發(fā)揮更大的作用。
2018-03-03 14:16:563924 SAC-X是一種通用的強化學(xué)習(xí)方法，未來可以應(yīng)用于機器人以外的更廣泛領(lǐng)域
2018-03-19 14:45:481746 用強化學(xué)習(xí)方法教機器人（模擬器里的智能體），能學(xué)會的動作花樣繁多，細致到拿東西、豪放到奔跑都能搞定，還可以給機器人設(shè)置一個明確的目的。但是，總難免上演一些羞恥或驚喜play。
2018-04-13 11:00:329514 Q-learning和SARSA是兩種最常見的不理解環(huán)境強化學(xué)習(xí)算法，這兩者的探索原理不同，但是開發(fā)原理是相似的。Q-learning是一種離線學(xué)習(xí)算法，智能體需要從另一項方案中學(xué)習(xí)到行為a*的價值
2018-04-15 10:32:2212973 強化學(xué)習(xí)是智能系統(tǒng)從環(huán)境到行為映射的學(xué)習(xí)，以使獎勵信號（強化信號）函數(shù)值最大，強化學(xué)習(xí)不同于連接主義學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)，主要表現(xiàn)在教師信號上，強化學(xué)習(xí)中由環(huán)境提供的強化信號是對產(chǎn)生動作的好壞作一種評價
2018-05-30 06:53:001234 自動駕駛汽車首先是人工智能問題，而強化學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個重要分支，是多學(xué)科多領(lǐng)域交叉的一個產(chǎn)物。今天人工智能頭條給大家介紹強化學(xué)習(xí)在自動駕駛的一個應(yīng)用案例，無需3D地圖也無需規(guī)則，讓汽車從零開始在二十分鐘內(nèi)學(xué)會自動駕駛。
2018-07-10 09:00:294676 
強化學(xué)習(xí)是人工智能基本的子領(lǐng)域之一，在強化學(xué)習(xí)的框架中，智能體通過與環(huán)境互動，來學(xué)習(xí)采取何種動作能使其在給定環(huán)境中的長期獎勵最大化，就像在上述的棋盤游戲寓言中，你通過與棋盤的互動來學(xué)習(xí)。
2018-07-15 10:56:3717106 
結(jié)合 DL 與 RL 的深度強化學(xué)習(xí)（Deep Reinforcement Learning, DRL）迅速成為人工智能界的焦點。
2018-08-09 10:12:435789 據(jù)報道，俄科學(xué)院精密機械與計算技術(shù)研究所在“智能”股份公司的參與下，對一臺自主學(xué)習(xí)機器人進行了試驗。
2018-08-14 09:43:003792 深度強化學(xué)習(xí)的理論、自動駕駛技術(shù)的現(xiàn)狀以及問題、深度強化學(xué)習(xí)在自動駕駛技術(shù)當(dāng)中的應(yīng)用及基于深度強化學(xué)習(xí)的禮讓自動駕駛研究。
2018-08-18 10:19:574854 強化學(xué)習(xí)是一種訓(xùn)練主體最大化獎勵的學(xué)習(xí)機制，對于目標(biāo)條件下的強化學(xué)習(xí)來說可以將獎勵函數(shù)設(shè)為當(dāng)前狀態(tài)與目標(biāo)狀態(tài)之間距離的反比函數(shù)，那么最大化獎勵就對應(yīng)著最小化與目標(biāo)函數(shù)的距離。
2018-09-24 10:11:006779 之前接觸的強化學(xué)習(xí)算法都是單個智能體的強化學(xué)習(xí)算法，但是也有很多重要的應(yīng)用場景牽涉到多個智能體之間的交互。
2018-11-02 16:18:1521017 OpenAI 近期發(fā)布了一個新的訓(xùn)練環(huán)境 CoinRun，它提供了一個度量智能體將其學(xué)習(xí)經(jīng)驗活學(xué)活用到新情況的能力指標(biāo)，而且還可以解決一項長期存在于強化學(xué)習(xí)中的疑難問題——即使是廣受贊譽的強化算法在訓(xùn)練過程中也總是沒有運用監(jiān)督學(xué)習(xí)的技術(shù)。
2019-01-01 09:22:002122 
了一種人工智能系統(tǒng)，即通過深度強化學(xué)習(xí)來學(xué)習(xí)走路，簡單來說，就是教“一個四足機器人來穿越熟悉和不熟悉的地形”。
2019-01-03 09:50:133286 部門的科學(xué)家們，在Arxiv.org上發(fā)表《通過深度強化學(xué)習(xí)，來學(xué)習(xí)走路》，它描述一個人工智能系統(tǒng)，教一個長了四只腳的機器人穿越熟悉和不熟悉地形。
2019-01-03 10:08:52829 Google AI 與 DeepMind 合作推出深度規(guī)劃網(wǎng)絡(luò) (PlaNet)，這是一個純粹基于模型的智能體，能從圖像輸入中學(xué)習(xí)世界模型，完成多項規(guī)劃任務(wù)，數(shù)據(jù)效率平均提升50倍，強化學(xué)習(xí)又一突破。
2019-02-17 09:30:283036 
ANYMAL與被植入了硬性程序的機器人不同，在深度強化學(xué)習(xí)的加持下，ANYMAL具有自我學(xué)習(xí)、自我升級的能力，因而能適應(yīng)更多場景。
2019-03-21 10:07:346510 近日，Reddit一位網(wǎng)友根據(jù)近期OpenAI Five、AlphaStar的表現(xiàn)，提出“深度強化學(xué)習(xí)是否已經(jīng)到達盡頭”的問題。
2019-05-10 16:34:592313 學(xué)習(xí)機器人并非僅僅是學(xué)習(xí)機器人知識，而是學(xué)習(xí)通向未來的方法。中國孩子缺少的不是知識，而是觀點。提出問題在很多時候比解決問題更重要，解決問題靠知識和經(jīng)驗，提出問題是科學(xué)乃至人類進步的起點和源泉。如果蘋果
2019-06-01 10:48:546090 在谷歌最新的論文中，研究人員提出了“非政策強化學(xué)習(xí)”算法OPC，它是強化學(xué)習(xí)的一種變體，它能夠評估哪種機器學(xué)習(xí)模型將產(chǎn)生最好的結(jié)果。數(shù)據(jù)顯示，OPC比基線機器學(xué)習(xí)算法有著顯著的提高，更加穩(wěn)健可靠。
2019-06-22 11:17:083374 深度學(xué)習(xí)也增強了強化學(xué)習(xí)這一已存在的領(lǐng)域。
2019-07-11 16:06:461464 強化學(xué)習(xí)非常適合實現(xiàn)自主決策，相比之下監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)則無法獨立完成此項工作。
2019-12-10 14:34:571092 可靠和穩(wěn)定的運動一直是有腿機器人最根本的挑戰(zhàn)之一。深度強化學(xué)習(xí)（深度RL）已成為一種有前途的自主開發(fā)此類控制策略的方法。最近，一個名為Rainbow Dash的機器人就用此方法自學(xué)了走路。這只四腳機器只需要幾個小時就可以學(xué)會向前和向后行走，并在此過程中左右旋轉(zhuǎn)。
2020-03-05 13:36:54737 本文檔的主要內(nèi)容詳細介紹的是深度強化學(xué)習(xí)的筆記資料免費下載。
2020-03-10 08:00:000 深度學(xué)習(xí)DL是機器學(xué)習(xí)中一種基于對數(shù)據(jù)進行表征學(xué)習(xí)的方法。深度學(xué)習(xí)DL有監(jiān)督和非監(jiān)督之分，都已經(jīng)得到廣泛的研究和應(yīng)用。強化學(xué)習(xí)RL是通過對未知環(huán)境一邊探索一邊建立環(huán)境模型以及學(xué)習(xí)得到一個最優(yōu)策略。強化學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)中一種快速、高效且不可替代的學(xué)習(xí)算法。
2020-05-16 09:20:403150 深度學(xué)習(xí)DL是機器學(xué)習(xí)中一種基于對數(shù)據(jù)進行表征學(xué)習(xí)的方法。深度學(xué)習(xí)DL有監(jiān)督和非監(jiān)督之分，都已經(jīng)得到廣泛的研究和應(yīng)用。強化學(xué)習(xí)RL是通過對未知環(huán)境一邊探索一邊建立環(huán)境模型以及學(xué)習(xí)得到一個最優(yōu)策略。強化學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)中一種快速、高效且不可替代的學(xué)習(xí)算法。
2020-06-13 11:39:405530 近期，有不少報道強化學(xué)習(xí)算法在 GO、Dota 2 和 Starcraft 2 等一系列游戲中打敗了專業(yè)玩家的新聞。強化學(xué)習(xí)是一種機器學(xué)習(xí)類型，能夠在電子游戲、機器人、自動駕駛等復(fù)雜應(yīng)用中運用人工智能。
2020-07-27 08:50:15715 隨著數(shù)據(jù)科學(xué)（Data Science）技術(shù)的興起，人工智能（ArtificialIntelligence）、機器學(xué)習(xí)（Machine Learning） 成為近幾年來計算機科學(xué)界十分熱門的研究領(lǐng)域
2020-08-07 16:02:40773 本節(jié)概述機器學(xué)習(xí)及其三個分類（監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)）。首先，與機器學(xué)習(xí)相關(guān)的術(shù)語有人工智能（Artificial Intelligence，AI）、機器學(xué)習(xí)（Machine Learning，ML）、強化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等，這里對這些術(shù)語進行簡單的整理。
2020-08-14 12:24:4723092 
強化學(xué)習(xí)屬于機器學(xué)習(xí)中的一個子集，它使代理能夠理解在特定環(huán)境中執(zhí)行特定操作的相應(yīng)結(jié)果。目前，相當(dāng)一部分機器人就在使用強化學(xué)習(xí)掌握種種新能力。
2020-11-06 15:33:491552 深度強化學(xué)習(xí)是深度學(xué)習(xí)與強化學(xué)習(xí)相結(jié)合的產(chǎn)物，它集成了深度學(xué)習(xí)在視覺等感知問題上強大的理解能力，以及強化學(xué)習(xí)的決策能力，實現(xiàn)了...
2020-12-10 18:32:50374 RLax（發(fā)音為“ relax”）是建立在JAX之上的庫，它公開了用于實施強化學(xué)習(xí)智能體的有用構(gòu)建塊。。報道：深度強化學(xué)習(xí)實驗室作者：DeepRL ...
2020-12-10 18:43:23499 本文主要介紹深度強化學(xué)習(xí)在任務(wù)型對話上的應(yīng)用，兩者的結(jié)合點主要是將深度強化學(xué)習(xí)應(yīng)用于任務(wù)型對話的策略學(xué)習(xí)上來源：騰訊技術(shù)工程微信號
2020-12-10 19:02:45781 機器學(xué)習(xí)可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)，半監(jiān)督學(xué)習(xí)，非監(jiān)督學(xué)習(xí)，強化學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等。監(jiān)督學(xué)習(xí)是先用帶有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集合學(xué)習(xí)得到一個模型，然后再使用這個模型對新的標(biāo)本進行預(yù)測。格物斯坦認為：帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)進行特征提取
2021-03-12 16:01:272908 覺信息的理解可以被再現(xiàn)甚至超越。借助深度學(xué)習(xí)，作為機器學(xué)習(xí)的一部分，可以在應(yīng)用實例的基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)和訓(xùn)練復(fù)雜的關(guān)系。 機器學(xué)習(xí)中的另一種技術(shù)是例如“超級矢量機”。與深度學(xué)習(xí)相比，必須手動定義和驗證功能。在深度學(xué)習(xí)中
2021-03-12 16:11:007763 
強化學(xué)習(xí)（ Reinforcement learning，RL）作為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中與監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)并列的第三種學(xué)習(xí)范式，通過與環(huán)境進行交互來學(xué)習(xí)，最終將累積收益最大化。常用的強化學(xué)習(xí)算法分為
2021-04-08 11:41:5811 深度強化學(xué)習(xí)（DRL）作為機器學(xué)習(xí)的重要分攴，在 Alphago擊敗人類后受到了廣泛關(guān)注。DRL以種試錯機制與環(huán)境進行交互，并通過最大化累積獎賞最終得到最優(yōu)策略。強化學(xué)習(xí)可分為無模型強化學(xué)習(xí)和模型
2021-04-12 11:01:529 當(dāng)機器人遇見強化學(xué)習(xí)，會碰出怎樣的火花？ 一名叫 Cassie 的機器人，給出了生動演繹。 最近，24 歲的中國南昌小伙李鐘毓和其所在團隊，用強化學(xué)習(xí)教 Cassie 走路 ，目前它已學(xué)會蹲伏走路
2021-04-13 09:35:092164 
利用深度強化學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)路口信號控制是智能交通領(lǐng)域的硏究熱點。現(xiàn)有硏究大多利用強化學(xué)習(xí)來全面刻畫交通狀態(tài)以及設(shè)計有效強化學(xué)習(xí)算法以解決信號配時問題，但這些研究往往忽略了信號燈狀態(tài)對動作選擇的影響以及
2021-04-23 15:30:5321 壓邊為改善板料拉深制造的成品質(zhì)量，釆用深度強化學(xué)習(xí)的方法進行拉深過程旳壓邊力優(yōu)化控制。提岀一種基于深度強化學(xué)習(xí)與有限元仿真集成的壓邊力控制模型，結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的感知能力與強化學(xué)習(xí)的決策能力，進行
2021-05-27 10:32:390 一種新型的多智能體深度強化學(xué)習(xí)算法
2021-06-23 10:42:4736 基于深度強化學(xué)習(xí)的無人機控制律設(shè)計方法
2021-06-23 14:59:1046 基于深度學(xué)習(xí)的機器人示教系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
2021-06-30 15:53:3776 了可提供個性化學(xué)習(xí)方案、功能設(shè)計還非常貼心的優(yōu)學(xué)派。目前已經(jīng)使用了一段時間，孩子說作業(yè)輔導(dǎo)效果確實不錯，我也因此來分享一波。 什么牌子的學(xué)習(xí)機好，優(yōu)學(xué)派U80更懂學(xué)習(xí) 最初選擇優(yōu)學(xué)派學(xué)生平板U80是源于其智能作業(yè)輔
2021-09-14 16:39:092750 
多Agent 深度強化學(xué)習(xí)綜述 來源：《自動化學(xué)報》，作者梁星星等 摘 要?近年來,深度強化學(xué)習(xí)(Deep reinforcement learning,DRL) 在諸多復(fù)雜序貫決策問題中取得巨大
2022-01-18 10:08:011226 
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《Rpibot學(xué)習(xí)機器人開源分享.zip》資料免費下載
2022-11-21 11:17:161 鑒于科學(xué)的快速增長和發(fā)展，了解使用哪些人工智能技術(shù)來推進項目可能具有挑戰(zhàn)性。本文概述了機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間的差異，以及如何確定何時應(yīng)用這兩種方法。
2022-11-30 14:22:00706 來源：DeepHub IMBA 強化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識和概念簡介（無模型、在線學(xué)習(xí)、離線強化學(xué)習(xí)等） 機器學(xué)習(xí)(ML)分為三個分支:監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)。 監(jiān)督學(xué)習(xí)(SL) ： 關(guān)注在給
2022-12-20 14:00:02828 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《ESP32上的深度強化學(xué)習(xí).zip》資料免費下載
2022-12-27 10:31:450 訂單調(diào)度，提出了一種使用多agent強化學(xué)習(xí)的方法，其中AMRagent根據(jù)各自的觀察學(xué)習(xí)對訂單進行投標(biāo)。在機器人仿真環(huán)境中研究了該方法。結(jié)果表明，與常用的調(diào)度規(guī)則相比，該算法的訂
單分配效率更高。
2023-04-11 10:59:240 現(xiàn)在孩子的課程難度越來越高，再加上多年過去，很多家長的知識早就還給老師了，輔導(dǎo)早已力不從心，而智能學(xué)習(xí)機擁有大量教學(xué)資源，成為許多家長的選擇。不過學(xué)習(xí)機也有好壞之分，在教學(xué)資源和機器品質(zhì)上，大品牌
2023-04-26 09:52:4015514 強化學(xué)習(xí)（RL）是人工智能的一個子領(lǐng)域，專注于決策過程。與其他形式的機器學(xué)習(xí)相比，強化學(xué)習(xí)模型通過與環(huán)境交互并以獎勵或懲罰的形式接收反饋來學(xué)習(xí)。
2023-06-09 09:23:23355 來源：DeepHubIMBA強化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識和概念簡介（無模型、在線學(xué)習(xí)、離線強化學(xué)習(xí)等）機器學(xué)習(xí)(ML)分為三個分支:監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)。監(jiān)督學(xué)習(xí)(SL)：關(guān)注在給定標(biāo)記訓(xùn)練數(shù)據(jù)
2023-01-05 14:54:05419 
摘要：基于強化學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法在檢測過程中通常采用預(yù)定義搜索行為，其產(chǎn)生的候選區(qū)域形狀和尺寸變化單一，導(dǎo)致目標(biāo)檢測精確度較低。為此，在基于深度強化學(xué)習(xí)的視覺目標(biāo)檢測算法基礎(chǔ)上，提出聯(lián)合回歸與深度
2023-07-19 14:35:020 機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為大家熟知的兩個術(shù)語。雖然它們都屬于人工智能技術(shù)的研究領(lǐng)域，但它們之間有很大的差異。本文將詳細介紹機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)
2023-08-17 16:11:402734 機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今最流行的人工智能(AI)技術(shù)之一。這兩種技術(shù)都有助于在不需要人類干預(yù)的情況下讓計算機自主學(xué)習(xí)和改進預(yù)測模型。本文將探討機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的概念以及二者之間的區(qū)別。
2023-08-28 17:31:09891 訊維模擬矩陣在深度強化學(xué)習(xí)智能控制系統(tǒng)中的應(yīng)用主要是通過構(gòu)建一個包含多種環(huán)境信息和動作空間的模擬矩陣，來模擬和預(yù)測深度強化學(xué)習(xí)智能控制系統(tǒng)在不同環(huán)境下的表現(xiàn)和效果，從而優(yōu)化控制策略和提高系統(tǒng)的性能
2023-09-04 14:26:36296 
強化學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的方式之一，它與監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)并列，是三種機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練方法之一。 在圍棋上擊敗世界第一李世石的 AlphaGo、在《星際爭霸2》中以 10：1 擊敗了人類頂級職業(yè)玩家
2023-10-30 11:36:401051 
Hine Automation和ROOTS Education在合作創(chuàng)造主題更加相關(guān)、更易獲得的機器人和自動化學(xué)習(xí)機會。此次合作是一項積極舉措，旨在確保半導(dǎo)體行業(yè)擁有所需的訓(xùn)練有素的勞動力，以解決技能短缺問題并在未來幾年蓬勃發(fā)展。
2023-11-07 16:08:42150
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