編者按：2016年除了人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)受到了極大的關(guān)注，商用機(jī)器人逐漸出現(xiàn)在我們生活中，家庭陪伴機(jī)器人也越來(lái)越多，可以看到未來(lái)機(jī)器人市場(chǎng)前景廣闊，但也難免面臨挑戰(zhàn)。今天小編為大家推薦一篇去年的文章，該文章詳細(xì)介紹了目前機(jī)器人面臨的十個(gè)挑戰(zhàn)。

現(xiàn)在的機(jī)器人已經(jīng)能進(jìn)行各種各樣的工作了，也具有了一定程度的人工智能，但是，像“查派”一般的機(jī)器人似乎還遙遙無(wú)期，那么，哪些問(wèn)題是機(jī)器人面臨的最為緊迫的挑戰(zhàn)呢？

一、開(kāi)辟道路

在我們的生活中，從A地點(diǎn)移動(dòng)到B地點(diǎn)也許是我們每天都在做的事情，而且是一件極其容易的事情，我們有不同的路徑可以到達(dá)不同的地點(diǎn)，可以根據(jù)道路的狀況甚至是隨個(gè)人的心情來(lái)選擇到達(dá)地點(diǎn)的路徑。而對(duì)一個(gè)機(jī)器人來(lái)說(shuō)，主要是通過(guò)導(dǎo)航以及預(yù)先的設(shè)置來(lái)進(jìn)行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的定位。但是，當(dāng)預(yù)設(shè)的環(huán)境被改變后，可能就變得有些棘手了，機(jī)器人必須要能夠了解、適應(yīng)新的環(huán)境，理解分析正在進(jìn)入腦中的數(shù)據(jù)，重新進(jìn)行自主的判斷與選擇。

目前，機(jī)器人專(zhuān)家的解決方法是給機(jī)器人裝備各種“技能”，通過(guò)給機(jī)器人裝備大量的傳感器、掃描儀、攝像機(jī)和其他高科技工具等多管齊下的方式來(lái)評(píng)估周?chē)沫h(huán)境。在水下的機(jī)器人還要披上“聲吶技術(shù)”的魔法斗篷以應(yīng)對(duì)水對(duì)光線(xiàn)的干擾。這些視覺(jué)裝備組成了一組完整的立體視覺(jué)系統(tǒng)，從而幫助機(jī)器人擁有廣闊的視野，便于收集詳細(xì)的環(huán)境數(shù)據(jù)。

機(jī)器人收集相關(guān)環(huán)境的數(shù)據(jù)只是成功的一半，更大的挑戰(zhàn)是機(jī)器人如何利用那些數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行決策?，F(xiàn)在，研究人員主要是通過(guò)使用預(yù)先設(shè)定的地圖或者在機(jī)器人運(yùn)動(dòng)中即時(shí)構(gòu)建一個(gè)映射地圖來(lái)為他們的機(jī)器人導(dǎo)航。而必須要將預(yù)設(shè)地圖與即時(shí)數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，才能使機(jī)器人根據(jù)環(huán)境自己開(kāi)辟路徑。研究人員正在通過(guò)更強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)和先進(jìn)的概率算法來(lái)解決這個(gè)難題。

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二、展示靈巧性

現(xiàn)實(shí)中，我們已經(jīng)能看到機(jī)器人輔助各行各業(yè)的工作，比如服務(wù)機(jī)器人可以收發(fā)包裹，可以打掃衛(wèi)生，甚至今年日本還有一家全機(jī)器人服務(wù)的酒店開(kāi)業(yè)了；而在工業(yè)上，還有機(jī)器人在流水線(xiàn)或工程中進(jìn)行特定的工作等。這些機(jī)器人都能展現(xiàn)出一定的技能，但是它們通常進(jìn)行的是一種定制化的工作，并不能表現(xiàn)出靈巧性，不能自由順暢地行走、跳躍等。

能模仿人從一堆凌亂的東西中從容地選擇需要的東西，還能有意識(shí)地對(duì)周邊環(huán)境做出反應(yīng)等靈巧性的技能，對(duì)機(jī)器人來(lái)說(shuō)是十分困難的。過(guò)去幾年，研究人員在機(jī)器人的兼容設(shè)計(jì)和方面已經(jīng)有了顯著的進(jìn)步。兼容性越好，一個(gè)機(jī)器人的靈活性也就越高，能夠模仿人類(lèi)的動(dòng)作，還能夠進(jìn)行一定程度的數(shù)據(jù)決策；刻板的機(jī)器則相反，缺乏靈活性。

2013年，佐治亞理工學(xué)院的研究人員制造了一個(gè)關(guān)節(jié)彈簧的機(jī)械臂，這個(gè)機(jī)械臂不僅能夠自由彎曲擺動(dòng)，并且還能與環(huán)境有良好的互動(dòng)，就像是人的手一樣有很好的靈活性。研究人員還為其植上一層“皮膚”，這些皮膚遍布著紅外傳感器，并配備上具有凸出成脊?fàn)罹€(xiàn)的電子指紋，使機(jī)械臂不僅能探測(cè)到周?chē)臇|西，還能便于機(jī)械臂抓取物體。

這個(gè)高科技手臂再配上更發(fā)達(dá)的視覺(jué)系統(tǒng)，一個(gè)行動(dòng)敏捷的機(jī)器人就誕生了，這個(gè)機(jī)器人可以溫柔的愛(ài)撫動(dòng)物，也可以在眾多的東西中選擇需要的東西，但是，這對(duì)“查派”來(lái)說(shuō)仍然是不值一提。

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三、與人類(lèi)自由交談

作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的奠基者之一，圖靈曾在1950年做出了一個(gè)大膽的預(yù)言：總有一天，機(jī)器人可以流利地與人談話(huà)，甚至我們都沒(méi)意識(shí)到是在和機(jī)器人聊天?？上У氖?，圖靈沒(méi)能看到他的期望變成現(xiàn)實(shí)，這是因?yàn)?a href="http://www.brongaenegriffin.com/tags/語(yǔ)音識(shí)別/" target="_blank">語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言的處理不一樣，它比自然語(yǔ)言處理更加復(fù)雜。在自然語(yǔ)言處理中，我們的大腦會(huì)從談話(huà)間的語(yǔ)句中抽取出談話(huà)所表達(dá)的含義。

最初，科學(xué)家認(rèn)為這就像是將簡(jiǎn)單的語(yǔ)法規(guī)則嵌入到機(jī)器的記憶內(nèi)存中一樣簡(jiǎn)單。但是對(duì)任何一門(mén)特定語(yǔ)言的復(fù)雜語(yǔ)法進(jìn)行簡(jiǎn)單復(fù)制被證明是不可能的，所以就目前的情況來(lái)看，讓機(jī)器人能像人類(lèi)一樣自由的交流是難以實(shí)現(xiàn)的。即使為機(jī)器人提供了詞語(yǔ)的含義與規(guī)則，語(yǔ)言學(xué)習(xí)對(duì)它們來(lái)說(shuō)仍然是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。因?yàn)槿祟?lèi)的大腦思維是難以搬進(jìn)機(jī)器人大腦的，有一個(gè)具體的例子能表示這種情況：對(duì)不同的單詞，例如“new（新的）”和“knew（知道）”，或者是“bank（銀行）”和“bank（堤岸）”，人類(lèi)可以理解這些詞匯的差異性，但是科學(xué)家卻沒(méi)能將這些功能分解成離散的、可識(shí)別的規(guī)則，因此，在對(duì)機(jī)器人的語(yǔ)法嵌入上難以做到與人類(lèi)語(yǔ)言功能類(lèi)似的效果。

現(xiàn)在許多機(jī)器人的語(yǔ)言處理是在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，科學(xué)家給它們植入大量的文本集合，被稱(chēng)為語(yǔ)料庫(kù)，然后讓它們的“大腦”將長(zhǎng)文本分解成若干的小塊，并進(jìn)行文本分類(lèi)，找出哪些詞語(yǔ)會(huì)經(jīng)常組合在一起，這些詞語(yǔ)的組合順序是怎樣的。這就需要機(jī)器人在統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)一門(mén)語(yǔ)言了。例如，對(duì)一個(gè)機(jī)器人來(lái)說(shuō)，詞匯“蝙蝠”會(huì)有詞匯“飛”或者是“翅膀”搭配，“蝙蝠”就指的是會(huì)飛的哺乳動(dòng)物，而“球棒”后面跟著的詞匯“球”或者“手套”指的是團(tuán)隊(duì)運(yùn)動(dòng)。但是，僅僅這樣就能使機(jī)器人實(shí)現(xiàn)與人自由的交談嗎？

四、獲得新技能

如果一個(gè)從來(lái)沒(méi)有打過(guò)高爾夫球的人想學(xué)習(xí)如何揮桿，他可能會(huì)去閱讀有關(guān)的書(shū)并嘗試揮桿，或者他可能會(huì)看一個(gè)老練的高爾夫球手的揮桿動(dòng)作來(lái)學(xué)習(xí)。如果學(xué)習(xí)新的行為，這是一種更快更容易的方法。

在《超能查派》中，我們可以看到“查派”能不斷學(xué)習(xí)新技能并能完美應(yīng)用這些技能。他不僅能唱歌跳舞，能舞刀弄?jiǎng)?，還能展現(xiàn)高超的駕駛技術(shù)。但是，機(jī)器人專(zhuān)家卻面臨著這樣的困境，當(dāng)他們?cè)噲D制造一個(gè)能夠自主學(xué)習(xí)新技能的機(jī)器人，就需要將一個(gè)活動(dòng)分解成不同的精確的步驟，然后將相關(guān)信息通過(guò)編程植入機(jī)器人大腦。這種做法是假設(shè)了活動(dòng)的每個(gè)方面都能被識(shí)別、描述和編碼，然而事實(shí)證明，這并不是那么容易的。例如，高爾夫球的揮桿有一些特定的方面可能難以被描述，比如手腕和肘部相互間的力量作用就難以用語(yǔ)言形象地描述。這些微妙的細(xì)節(jié)更容易通過(guò)演示來(lái)交流而不是通過(guò)講述的方式。

最近這些年，研究人員已經(jīng)有一些教導(dǎo)機(jī)器人模擬人類(lèi)操作的成功經(jīng)驗(yàn)，他們稱(chēng)這些為模擬學(xué)習(xí)或是示范學(xué)習(xí)。機(jī)器人通過(guò)裝在身上的廣角變焦鏡頭來(lái)看到人類(lèi)演示的特定過(guò)程或是活動(dòng)全程。然后由算法處理這些數(shù)據(jù)來(lái)產(chǎn)生一個(gè)數(shù)學(xué)函數(shù)，將視覺(jué)映射到實(shí)際行動(dòng)中。當(dāng)然，機(jī)器人在示范學(xué)習(xí)中必須能夠忽視人類(lèi)行為的某些方面---例如撓癢、眨眼等個(gè)人問(wèn)題，這是機(jī)器人與人類(lèi)處理方式的不同所在。

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五、學(xué)習(xí)欺騙

對(duì)機(jī)器人來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)如何欺騙一個(gè)人或者是欺騙別的機(jī)器人是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。欺騙是需要想象的——這是將外部不存在的對(duì)象形成具體的想法或是圖像的能力，而這種能力正是機(jī)器人缺乏的。機(jī)器人比較擅長(zhǎng)處理從傳感器、相機(jī)或是掃描儀中輸入的數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)根據(jù)人類(lèi)的設(shè)置轉(zhuǎn)換成特定的思維或者圖像，但是并不擅長(zhǎng)理解傳感器數(shù)據(jù)之外的東西。

“查派”在成長(zhǎng)歷程中，經(jīng)歷了人類(lèi)的謊言與欺騙，從茫然不知，成長(zhǎng)到了形同熟諳人情世故的“人”。雖然現(xiàn)在的機(jī)器人還難以做到如此驚人的效果，但是，佐治亞理工學(xué)院的研究人員在實(shí)驗(yàn)中已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了能夠?qū)⑺墒蟮囊恍┢垓_技能傳授給機(jī)器人。首先，他們研究了絨毛嚙齒類(lèi)動(dòng)物是如何通過(guò)引導(dǎo)競(jìng)爭(zhēng)者去不同的地方來(lái)保護(hù)它們埋藏的食品場(chǎng)所；然后，研究人員將那些行為編碼成簡(jiǎn)單的規(guī)則并加載到機(jī)器人的大腦中，機(jī)器人就能夠使用算法來(lái)判定在什么樣的情況下欺騙起作用，并且能夠提供一個(gè)虛假的交流來(lái)誤導(dǎo)機(jī)器人伙伴離開(kāi)它們的藏身之處。假以時(shí)日，在人工智能的不斷發(fā)展下，這種技能也許會(huì)日趨成熟。想象一下，我們將如何應(yīng)對(duì)一個(gè)會(huì)撒謊的機(jī)器人？

六、預(yù)測(cè)人類(lèi)行為

在美劇《摩登家庭》中，機(jī)器人女仆羅茜不僅能夠?qū)υ?huà)、做飯、打掃房子，而且還能迎合主人喬治的需求。在該劇第一季的第一集有這樣的場(chǎng)景：?jiǎn)讨蔚睦习逅古逅估壬絾讨渭依锍酝聿?，晚餐結(jié)束后，斯佩斯利拿出雪茄后，羅茜就跑過(guò)來(lái)給他點(diǎn)上。這個(gè)簡(jiǎn)單的動(dòng)作表現(xiàn)了一個(gè)復(fù)雜的人類(lèi)行為――即，根據(jù)剛發(fā)生的事情來(lái)預(yù)測(cè)接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么事情的能力。

就像欺騙一樣，預(yù)測(cè)人類(lèi)行為需要機(jī)器人去想象一個(gè)未來(lái)的狀態(tài)。它必須有這樣的能力：“如果我們觀察到一個(gè)人在做X事件，然后在這個(gè)事件的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，我可以預(yù)測(cè)他/她接下來(lái)可能會(huì)做Y事件?！边@對(duì)制造智能機(jī)器人來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，但是科學(xué)家一直在為解決這個(gè)挑戰(zhàn)而努力。美國(guó)康奈爾大學(xué)的一個(gè)研究小組已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一個(gè)自主的機(jī)器人，這個(gè)機(jī)器人能根據(jù)環(huán)境中的對(duì)象互動(dòng)來(lái)做出相應(yīng)的反應(yīng)。它先用一幅3D攝像機(jī)來(lái)獲得周?chē)h(huán)境的圖像，接下來(lái)，機(jī)器人的“大腦”從混亂背景中識(shí)別關(guān)鍵對(duì)象并將其隔離。然后，利用從先前的培訓(xùn)課程中收集的大量信息，機(jī)器人在與它所要接觸到的對(duì)象互動(dòng)的基礎(chǔ)上，產(chǎn)生了一系列可能的預(yù)測(cè)并做出最好的預(yù)測(cè)：即，接下來(lái)會(huì)發(fā)生的行為是什么。

雖然康奈爾大學(xué)的機(jī)器人在某些時(shí)候仍然會(huì)猜錯(cuò)，但是在相機(jī)技術(shù)與算法的不斷改善下，它們?cè)诜€(wěn)步地進(jìn)步。

七、與同伴的協(xié)調(diào)

如果你要完成一項(xiàng)復(fù)雜而又龐大的工作，你是否覺(jué)得打造一個(gè)功能繁復(fù)的機(jī)器人太麻煩，從而更愿意部署更小、更簡(jiǎn)單的機(jī)器人軍隊(duì)，然后協(xié)調(diào)它們完成復(fù)雜的任務(wù)？

但這就帶來(lái)了一個(gè)挑戰(zhàn)：一個(gè)機(jī)器人在一個(gè)小組內(nèi)工作需要準(zhǔn)確定位自己與隊(duì)友的關(guān)系，并要進(jìn)行有效的溝通與互動(dòng)。為了解決這些問(wèn)題，科學(xué)家轉(zhuǎn)向昆蟲(chóng)的世界，在這個(gè)世界里，昆蟲(chóng)能夠通過(guò)復(fù)雜的群體行為來(lái)尋找食物和完成整個(gè)群落的任務(wù)。例如，通過(guò)研究螞蟻，研究人員知道螞蟻個(gè)體利用信息素與彼此交流。

機(jī)器人可以用同樣的“信息素邏輯”，它們依賴(lài)于光或是紅外線(xiàn)而不是化學(xué)物質(zhì)來(lái)交流。它們的表現(xiàn)就像這樣：一群微小的機(jī)器人分散在一個(gè)限定的區(qū)域，都在隨機(jī)地探索這片區(qū)域，當(dāng)一個(gè)機(jī)器人探索到離開(kāi)的出口，它就留下一道光線(xiàn)蹤跡。下一個(gè)機(jī)器人探測(cè)到這道蹤跡，知道跟著這條蹤跡來(lái)做一樣的運(yùn)動(dòng)，并在它離開(kāi)的時(shí)候留下自己的光線(xiàn)蹤跡。當(dāng)這條蹤跡不斷被加強(qiáng)，就會(huì)有越來(lái)越多的機(jī)器人找到這條蹤跡并繼續(xù)加強(qiáng)。

一些研究人員還發(fā)現(xiàn)使用聲波信號(hào)也能成功進(jìn)行這樣的實(shí)驗(yàn)，因?yàn)槁曇艨梢员挥脕?lái)確保個(gè)體機(jī)器人不會(huì)走太遠(yuǎn)或者可以像人類(lèi)一樣被聲音吸引到一塊。

八、自我復(fù)制

上帝告訴亞當(dāng)和夏娃：“生養(yǎng)眾多，遍滿(mǎn)地面?！币粋€(gè)機(jī)器人收到同樣的指令可能會(huì)覺(jué)得很困惑或很受挫。因?yàn)橹圃鞕C(jī)器人是一回事，制造一個(gè)可以自我復(fù)制或能再生丟失或損壞的組件的機(jī)器人又完全是另一回事。

有趣的是，機(jī)器人不會(huì)尋求類(lèi)似人類(lèi)的有性生殖模式，因?yàn)檫@樣的生殖模式實(shí)在是太復(fù)雜。但是，簡(jiǎn)單的動(dòng)物進(jìn)行的無(wú)性繁殖就很神奇：以水螅為例，一個(gè)小囊氣球從母體中分離出來(lái)，然后破開(kāi)后成為一個(gè)新的，基因完全相同的個(gè)體。

科學(xué)家正在機(jī)器人身上實(shí)施這一基本的克隆程序。這些機(jī)器人由重復(fù)的元素制造的，通常是多維立方體，這些立方體中包含了相同的機(jī)械和自我復(fù)制的程序，是可以被分離的，并且功能不會(huì)被改變。而且立方體的表面有磁性便于機(jī)器人分離身體的元素，這些立方體沿著對(duì)角線(xiàn)可以被分成獨(dú)立旋轉(zhuǎn)的兩塊。而一個(gè)完整的機(jī)器人由特定排列結(jié)構(gòu)的幾種立方體組合而成，只要提供立方體，一個(gè)簡(jiǎn)單的機(jī)器人就可以像水螅一樣，分離出另一個(gè)具有相同特征的機(jī)器人。

九、基于道德原則的行為

我們每天都要與人互動(dòng)，還要做出數(shù)以百計(jì)的決定。在每個(gè)決定中，我們要衡量我們的選擇是否正確，是否公平公正。如果我們希望機(jī)器人也能像我們一樣，在做決定的時(shí)候考慮是非對(duì)錯(cuò)，那它們就需要理解倫理道德。

給機(jī)器人定義道德行為也是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，主要是因?yàn)橐唤M通用的、被普遍認(rèn)可的道德原則并不存在，不同的文化有不同的行為規(guī)則和不同的法律體系。嘗試著去制定一個(gè)有關(guān)全球的倫理道德準(zhǔn)則，再讓機(jī)器人去學(xué)習(xí)幾乎是不可能的。

不過(guò)，研究人員可以把道德問(wèn)題局限在某個(gè)具體的情境下來(lái)讓機(jī)器人理解。例如，一個(gè)局限在特定環(huán)境的機(jī)器人――比如在廚房或者是病人的房間里，可能只需要少量的規(guī)則學(xué)習(xí)，就可能合理的做出良好的道德決策。機(jī)器人專(zhuān)家選擇了一些日常行為案例，并將其中的道德選擇信息編入一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。這些選擇是基于三個(gè)浮動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)的：一個(gè)動(dòng)作會(huì)有多好的結(jié)果，它能預(yù)防多少傷害以及如何衡量公平。然后用算法輸出一個(gè)倫理道德原則，這個(gè)原則能在機(jī)器人做決策的時(shí)候用來(lái)作為依據(jù)。正如在《超能查派》中，“查派”的道德觀念是需要人類(lèi)的教導(dǎo)，歸根結(jié)底，還是人類(lèi)的自我道德標(biāo)準(zhǔn)影響了機(jī)器人的道德行為。所以，要想機(jī)器人能做出良好的道德選擇，人類(lèi)必須先自我檢視自身的道德尺度。

十、感覺(jué)情緒

“世界上最美好的事物是不能被看到或觸碰到的。那是要用心去感受的?！比绻?凱勒的這個(gè)觀察是真實(shí)的，那么機(jī)器人將注定錯(cuò)過(guò)這最美好的事情。畢竟，它們擅長(zhǎng)的是感知周?chē)奈镔|(zhì)世界，而不能把傳感數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成特定的情感。它們不能看到愛(ài)人的微笑，不能感受快樂(lè)，也不會(huì)看到人們扮鬼臉而被嚇到。

這也許是人類(lèi)與機(jī)器的最為明顯區(qū)別。試想一下，你如何能教機(jī)器人墜入愛(ài)河？你如何用程序表現(xiàn)出受挫、厭惡、驚奇或是遺憾等情緒？這些在機(jī)器人身上值得一試嗎？

有一些科學(xué)家認(rèn)為是可以的。他們相信未來(lái)的機(jī)器人將會(huì)整合認(rèn)知情感系統(tǒng)，這樣，他們就能夠更有效地與人類(lèi)交互學(xué)習(xí)。不管你信不信，已經(jīng)有原型能表達(dá)有限范圍的人類(lèi)情感。Nao是由一個(gè)歐洲研究小組開(kāi)發(fā)的機(jī)器人，它已經(jīng)具備一歲小孩的情感素質(zhì)了。它可以通過(guò)姿勢(shì)和手勢(shì)的結(jié)合來(lái)表達(dá)快樂(lè)、憤怒、害怕或驕傲等情感。這些展示的行為來(lái)自于黑猩猩和人類(lèi)嬰兒的研究，然后被研究人員編程到Nao的大腦中，但是機(jī)器人表達(dá)哪一種情感是根據(jù)它與附近的人們或?qū)ο蟮慕换?lái)決定的。在未來(lái)的若干年，許多像Nao一樣的機(jī)器人也許會(huì)成長(zhǎng)到成人一般的情感專(zhuān)家，到那個(gè)時(shí)候，它們會(huì)在不同的環(huán)境中工作，例如醫(yī)院、家和學(xué)校，在那里它們能夠進(jìn)行正常的人類(lèi)行為，能教書(shū)，能診病，與人類(lèi)和諧共處。

如果機(jī)器人面臨的這些挑戰(zhàn)都解決了，是不是就能開(kāi)發(fā)出像“查派”一樣聰慧的機(jī)器人呢？你也許會(huì)發(fā)現(xiàn)，這些挑戰(zhàn)都有一個(gè)共同點(diǎn)，那就是都需要思維能力。人工智能專(zhuān)家認(rèn)為，人類(lèi)大腦的歸納推理能力是能實(shí)現(xiàn)機(jī)器人真正自主思考的自主系統(tǒng)的關(guān)鍵，“查派”正是擁有這種能力，才能從它所經(jīng)歷的事情中改變自己，形成獨(dú)特的自己，喊出了那句“我是查派”?，F(xiàn)在人類(lèi)還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)這種愿景，但是已經(jīng)正在不斷朝這個(gè)目標(biāo)前進(jìn)，如果真正的自主系統(tǒng)出現(xiàn)，想象一下，那是一種怎樣的情景！