在生物識(shí)別系統(tǒng)中，為防止惡意者偽造和竊取他人的生物特征用于身份認(rèn)證，生物識(shí)別系統(tǒng)需具有活體檢測(cè)功能，即判斷提交的生物特征是否來自有生命的個(gè)體。

一般生物特征的活體檢測(cè)技術(shù)利用的是人們的生理特征，例如活體指紋檢測(cè)可以基于手指的溫度、排汗、導(dǎo)電性能等信息，人臉活體檢測(cè)可以基于頭部的移動(dòng)、呼吸、紅眼效應(yīng)等信息，活體虹膜檢測(cè)可以基于虹膜振顫特性、睫毛和眼皮的運(yùn)動(dòng)信息、瞳孔對(duì)可見光源強(qiáng)度的收縮擴(kuò)張反應(yīng)特性等。

為防止惡意者偽造和竊取他人的生物特征用于身份認(rèn)證，生物識(shí)別系統(tǒng)需具有人臉活體檢測(cè)功能，即判斷提交的生物特征是否來自有生命的個(gè)體。一般人臉識(shí)別技術(shù)通行的人臉活體檢測(cè)技術(shù)一般采用交互式隨機(jī)動(dòng)作配合的方式，如人臉左轉(zhuǎn)、右轉(zhuǎn)、張嘴、眨眼等，指令配合錯(cuò)誤則認(rèn)為是偽造欺騙。

那么什么是交互式隨機(jī)動(dòng)作人臉活體檢測(cè)呢？通俗地講，就是在人臉識(shí)別的過程中證明你確實(shí)是個(gè)“活人”，不是照片、視頻或其他什么，證明你是個(gè)人，你就是你。人臉活體檢測(cè)技術(shù)對(duì)攻擊有多重對(duì)抗措施，下面就簡(jiǎn)單介紹一下。

交互式隨機(jī)動(dòng)作人臉活體檢測(cè)主要內(nèi)容包括：人臉檢測(cè)、3D檢測(cè)、活體算法檢測(cè)、連續(xù)性檢測(cè)等。下面就分別講解一下。

1.人臉檢測(cè)：定位人臉在哪里，檢測(cè)活體過程中是否出現(xiàn)無人臉、多人臉的情況，可有效防止兩個(gè)人的切換或人與照片的切換。

2.3D檢測(cè)：驗(yàn)證采集到的是否為立體人像，能夠防止平面照片、不同彎曲程度的照片等。

3.活體算法檢測(cè)：判斷用戶是否為正常操作，通過指定用戶做隨機(jī)動(dòng)作（搖頭、點(diǎn)頭、凝視、眨眼、上下移動(dòng)手機(jī)），防止視頻攻擊、非正常動(dòng)作的攻擊。

4.連續(xù)性檢測(cè)：和交互式隨機(jī)動(dòng)作人臉活體檢測(cè)同時(shí)使用能夠更好的防止中途切換人。驗(yàn)證人臉運(yùn)動(dòng)軌跡是否正常，如果中途換人會(huì)出現(xiàn)異常運(yùn)動(dòng)；從安全性角度能夠防止跳過人臉活體檢測(cè)直接替換采集的照片。

基于交互式隨機(jī)動(dòng)作的人臉活體檢測(cè)通常包含的幾個(gè)鑒別步驟，比如：

1. 眨眼判別：對(duì)于可以要求用戶配合的應(yīng)用系統(tǒng)，要求用戶眨眼一到兩次，交互式隨機(jī)動(dòng)作人臉活體檢測(cè)系統(tǒng)會(huì)根據(jù)自動(dòng)判別得到的眼睛的張合狀態(tài)的變化情況來區(qū)分照片和人臉；

2. 嘴部張合判別：與眨眼判別類似，要求用戶張開、閉合嘴巴一到兩次，交互式隨機(jī)動(dòng)作人臉活體檢測(cè)系統(tǒng)據(jù)此區(qū)分照片與真實(shí)人臉。

3. 還有更多比如搖頭、點(diǎn)頭、抬頭等動(dòng)作指令，以此來辨別照片和真實(shí)人臉。

隨著人臉識(shí)別技術(shù)日趨成熟,商業(yè)化應(yīng)用愈加廣泛,然而人臉極易用照片、視頻等方式進(jìn)行復(fù)制,因此對(duì)合法用戶人臉的假冒是人臉識(shí)別與認(rèn)證系統(tǒng)安全的重要威脅。目前基于動(dòng)態(tài)視頻人臉檢測(cè)、人臉眨眼、張嘴、搖頭等動(dòng)作指令，交互式隨機(jī)動(dòng)作活體檢測(cè)方法，已經(jīng)取得了一定的進(jìn)步。

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