最近，我與朋友和家人討論了自動化在我們社會中的地位。許多人聲稱機器人正在竊取人們的工作，而且通常在不久的將來，我們將在某個時候面臨社會崩潰。我的答案始終是：當(dāng)計算機首次推向市場時會發(fā)生什么？當(dāng)每個人都開始發(fā)送電子郵件時，郵局并沒有消失，對嗎？勞動力正在不斷發(fā)展并適應(yīng)新技術(shù)，而且將一直如此。

當(dāng)然，關(guān)于技術(shù)（在我們的例子中是工業(yè)機器人技術(shù)）偷工的爭論是持續(xù)不斷的。機器人會偷工作嗎，會創(chuàng)造工作嗎？我對此沒有答案。我現(xiàn)在可以告訴你的是，許多人一直在考慮這個問題，最終，他們得出結(jié)論，我們需要發(fā)展以適應(yīng)不斷變化的世界。?

“正確的關(guān)切是我們將要做的事情，以改善全球的教育體系和激勵體系，以使人們?yōu)檫@個新世界做好準備，以便他們能夠最大限度地提高收入。”?-?埃里克·希姆特（Eric Schimdt），前Google首席執(zhí)行官

施密特參與了世界上最高效的人工智能系統(tǒng)。他為“自動駕駛”汽車和著名的Google搜索引擎做出了貢獻。雖然，他說必須考慮引入自動化。施密特承認，坐在自動駕駛汽車上并不是一種“完全快樂”的經(jīng)歷（這很可怕）。他還認為，圍繞機器竊取工作和接管世界的所有擔(dān)心都是沒有根據(jù)的。

“回到織機的歷史。絕對存在錯位，但我認為我們所有人都可以通過更加機械化的衣服制造方式更好地生活。有很多證據(jù)表明，當(dāng)計算機出現(xiàn)時，工資就會上升。有很多證據(jù)表明，使用計算機的人比沒有計算機的人得到的報酬更高?！??-?埃里克·希姆特（??Eric Schimdt），前Google首席執(zhí)行官

我注意到這些反映的是，勞動力適應(yīng)了技術(shù)?？梢钥隙ǖ氖?，工作已經(jīng)被調(diào)動，退休時人們可能被解雇，再培訓(xùn)或沒有被替換，但歸根結(jié)底，失業(yè)率畢竟保持相對穩(wěn)定。在北美，機器人的銷售每年以大約9％的速度增長，但是失業(yè)率似乎并沒有以相同的比例增長。實際上，從2000年到2014年，美國的失業(yè)率已從4％上升至6％（僅增長2％，而不是9％），而2008-2009年的失業(yè)率峰值則與銀行危機有關(guān)，而非機器人。自2009年以來，它每年都在降低。因此，基本上，失業(yè)與自動化之間似乎沒有直接關(guān)系，甚至沒有任何關(guān)系。?

但是，應(yīng)該考慮的是在所有活動領(lǐng)域中市場的轉(zhuǎn)變/發(fā)展。當(dāng)然，有些工作由于自動化而不再適用，但仍然需要工人，但需要更高級別，更多與技術(shù)相關(guān)的工作。實際上，根據(jù)國外某物流創(chuàng)新中心的預(yù)測，物流業(yè)估計，明年每年將創(chuàng)造270,200個職位空缺，這將在帶來大量職位空缺。此外，制造業(yè)協(xié)會估計，目前每年約有60萬個職位空缺。

實際上，新的工作機會正在增加。由于當(dāng)前人才庫缺少技能，填補這些職位變得極為困難。實際上根據(jù)預(yù)測，到2025年，勞動力需求和工作可用性之間的差距將繼續(xù)擴大。為了彌合這一差距，對下一代進行教育很重要，以便他們準備填補這些新職位。

將來，勞動力肯定會繼續(xù)發(fā)展，特別是在技術(shù)方面也是如此。現(xiàn)在是時候與這些潛在員工進行接觸，并確保有適當(dāng)?shù)馁Y源和培訓(xùn)來為他們做好準備，以對他們的未來雇主產(chǎn)生積極影響。歸根結(jié)底，正確的自動化技術(shù)和合適的工人將為成功的公司定位。

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