未來數(shù)據(jù)到底有多重要?IBM(微博)新任CEO羅睿蘭(Ginni Rometty)的觀點讓人印象深刻 。她說，數(shù)據(jù)將是下一個大的自然資源，將會區(qū)分每個行業(yè)的勝者與輸家。

　　大數(shù)據(jù)走紅

　　關(guān)于什么是“大數(shù)據(jù)”，現(xiàn)在還沒有標準的定義。維基百科上有人對大數(shù)據(jù)作了如下描述：數(shù)據(jù)增長如此之快，以至于難以使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫管理工具來駕馭，困難存在于數(shù)據(jù)的獲取，存儲，搜索，共享，分析和可視化等方面。

　　“通俗地說，大數(shù)據(jù)其實是一種在互聯(lián)網(wǎng)時代或信息時代的企業(yè)現(xiàn)象?！敝袊浖W(wǎng)、海比研究總經(jīng)理曹開彬告訴新浪科技，在這樣的時代，任何一個企業(yè)，尤其是大型企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，會在經(jīng)營過程中產(chǎn)生大量的、各種各樣的數(shù)據(jù)。它有幾個典型特征：數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型復(fù)雜、處理速度要快。

　　所謂數(shù)據(jù)量大，是指數(shù)據(jù)不再以幾個GB和幾個TB為單位來衡量，而是以PB(1000個T)、EB(一百萬個T)或ZB(10億個T)為計量單位;數(shù)量類型復(fù)雜，是因為它的來源復(fù)雜，從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);處理速度要快，則是指數(shù)據(jù)的分析和使用需要在極短的時間內(nèi)完成，甚至實時使用。

　　曹開彬說，這導(dǎo)致現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能等數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)無法應(yīng)對這種情況，但是企業(yè)要對它進行快速處理與分析的需求又很大，因此，大數(shù)據(jù)才會變得這樣火。

　　資深I(lǐng)T人士謝文對于大數(shù)據(jù)有另外的看法。在他看來，大數(shù)據(jù)并不是新概念，而是在物理學(xué)，生物學(xué)等科學(xué)領(lǐng)域早已存在的理論，只不過此前沒有有效的手段獲取大數(shù)據(jù)。

　　他認為，Web2.0時代，大數(shù)據(jù)應(yīng)該是以人為核心，以人的關(guān)系為基礎(chǔ)作信息生產(chǎn)、交換，從而產(chǎn)生的巨大信息爆炸。同時，大數(shù)據(jù)將產(chǎn)生比現(xiàn)在更有價值的商業(yè)模式,是不能用現(xiàn)有技術(shù)進行處理的。

　　背后價值

　　那么，大數(shù)據(jù)到底能給企業(yè)帶來什么價值呢?本質(zhì)上說，大數(shù)據(jù)本身沒有太多價值，基于大數(shù)據(jù)的處理和分析才能為企業(yè)帶來的巨大的增值價值。

　　曹開彬認為，大數(shù)據(jù)里面包含企業(yè)運營的各種信息，如果能對它們進行及時有效充分地整理和分析，才可以很好地、迅速地幫助企業(yè)進行業(yè)務(wù)決策，響應(yīng)客戶需求，提升競爭力。

　　兩個月前，剛剛以大數(shù)據(jù)概念在納斯達克(微博)上市的美國公司Splunk可以讓我們很容易的理解這一點。

　　Splunk提供一款可運行于各種平臺的IT數(shù)據(jù)、日志分析軟件，可以讓IT運維人員以類似谷歌搜索關(guān)鍵詞的方式，快速搜索并查看任何IT設(shè)備運行過程中產(chǎn)生的信息。

　　一個簡單的場景是，當IT設(shè)備出現(xiàn)異常時，IT運維人員只需要搜索關(guān)鍵詞“Error”，系統(tǒng)便會列出包含“Error”的機器運行日志，并以非常好的圖形化方式展現(xiàn)出來。IT運維人員可以據(jù)此判斷出是異常出現(xiàn)的具體時間，具體設(shè)備，并分析故障原因。

　　顯然，與以前憑借經(jīng)驗進行故障判斷相比，數(shù)據(jù)分析提供了更精準的信息，而這便是大數(shù)據(jù)的魅力所在。那么，企業(yè)該如何抓住大數(shù)據(jù)帶來的機遇呢?

　　Teradata大中華區(qū)首席執(zhí)行官辛兒倫對新浪科技表示，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，企業(yè)應(yīng)該在內(nèi)部培養(yǎng)三種能力。第一，整合企業(yè)數(shù)據(jù)的能力;第二，探索數(shù)據(jù)背后價值和制定精確行動綱領(lǐng)的能力;第三，進行精確快速實時行動的能力。

　　“如果企業(yè)在信息治理上培養(yǎng)出這三種能力，對未來大數(shù)據(jù)時代的駕馭能力會增強，對面臨到的挑戰(zhàn)會降到最低。”辛兒倫表示。

　　廠商布局

　　辛兒倫所在的Teradata公司是一家智能分析解決方案廠商，主要為企業(yè)和政府機構(gòu)做數(shù)據(jù)整合，分析，探索、挖掘數(shù)據(jù)背后的價值。最近兩年，Teradata通過收購將業(yè)務(wù)從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)延伸到非結(jié)構(gòu)化、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。

　　2011年，Teradata先后收購了云計算軟件公司Aprimo及高級分析和管理各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)領(lǐng)域的Aster Data公司。今年5月8日，Aprimo收購了基于云的數(shù)字營銷歐洲領(lǐng)導(dǎo)廠商eCircle，進一步加強并拓展了Teradata大數(shù)據(jù)市場的業(yè)務(wù)。

　　與Teradata一樣看好的大數(shù)據(jù)的還有IBM、甲骨文、惠普(微博)、EMC、微軟等傳統(tǒng)IT廠商，他們也在通過自主研發(fā)或者收購的方式進入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。

　　IBM在過去五年里，已經(jīng)斥資超過140億美元進行了20多筆與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的收購交易。甲骨文這家以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫起家的IT公司，推出了大數(shù)據(jù)機及智能分析解決方案。

　　去年8月，惠普以100億美元收購英國軟件公司Autonomy，其實也是為了擴大商業(yè)分析軟件的市場份額。Autonomy通過獨有的算法可以提取出非結(jié)構(gòu)化信息中的含義。

　　在美國硅谷，Splunk只是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一家企業(yè)而已，仍有多家創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)聚焦在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，并且獲得風(fēng)險投資的注資。