洪小文：三年內(nèi)AI將被普及 人和機(jī)器仍是主從關(guān)系

　　25年前，微軟創(chuàng)辦人比爾·蓋茨想做出一臺(tái)能聽、能看、能學(xué)的智慧電腦，因此創(chuàng)辦了微軟研究院，背后正是人工智能(Artificial intelligenc,AI)的概念。
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　　25年后，一波人工智能的大浪再次襲卷。過去一年，人工智能可說是科技圈最熱門的關(guān)鍵字。不只微軟，谷歌從Deepmind旗下推出AlphaGo打敗韓國(guó)棋士，到包括IBM，蘋果，通過并購(gòu)及內(nèi)部研發(fā)團(tuán)隊(duì)練兵，悄悄布局人工智能。

　　“我想三年之內(nèi)，AI一定會(huì)被普及化，”微軟亞洲研究院院長(zhǎng)洪小文預(yù)言。
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　　師承“人工智能之父”麥卡錫(John Mc Carthy)的洪小文，看好人工智能加人類智慧(Human Intelligence,HI)的組合，將是未來主流。
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　　AI如何走？聰明機(jī)器崛起，會(huì)如何改變?nèi)祟惖墓ぷ鳂用?？以下為洪小文的專訪摘要。
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　　問：AI過去一年非常熱，你如何看AI未來的發(fā)展會(huì)有何新應(yīng)用？
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　　答：首先，未來五年AI會(huì)持續(xù)很火。事實(shí)上，幾個(gè)名詞：AI，機(jī)器學(xué)習(xí)，還有大數(shù)據(jù)，聽起來好像是不一樣的名詞，但重覆性就算沒有百分之百，至少也有95%。因?yàn)锳I要靠大數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)來改進(jìn)這個(gè)系統(tǒng)，事實(shí)上我們?nèi)祟惖奈拿魇?，都是用?shù)據(jù)來記載。
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　　問：未來人工智能和數(shù)據(jù)的關(guān)系如何發(fā)展？
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　　答：下一步做什么，是靠人，就是算法(algorithm)。所有今天電腦的program都是人去編的，算法也是人弄出來。什么叫算法，就是一個(gè)步驟一個(gè)步驟地，透過一個(gè)代碼，去解決一個(gè)未解的問題，或者用更好的解決方案去解一個(gè)已解的問題，這叫算法。
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　　人跟機(jī)器的關(guān)系，機(jī)器依舊是扮演工具的角色。我舉AlphaGo和韓國(guó)棋士李世乭比賽的例子。AlphaGo當(dāng)然很了不起，它的算法來自于背后有一個(gè)團(tuán)隊(duì)，設(shè)計(jì)出一個(gè)算法。誰去計(jì)算？由上萬臺(tái)電腦去算。李世乭的算法則是要來自他自己，還要在腦袋里去計(jì)算。
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　　所以人和電腦去比計(jì)算，是以卵擊石，這本身就是個(gè)不公平的比賽。李世乭不但贏一場(chǎng)，他其他幾場(chǎng)還有機(jī)會(huì)贏，所以他的算法還比AlphaGo那些人想出來的算法還好，這是我
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　　認(rèn)為需要強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)。
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　　為什么這么說？因?yàn)楹碗娔X比開根號(hào)，看誰能夠開到小數(shù)點(diǎn)后幾位，今天不會(huì)有人去比。我們對(duì)智能的想法是會(huì)改變的，很多可以交給機(jī)器做，人最了不起的地方是發(fā)展算法。所以這類機(jī)器或電腦跟人比賽，本身就是一個(gè)不公平的比賽。不要忘了那些算法都來自于人。所以人和機(jī)器是主從關(guān)系。
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　　問：未來人類的工作和機(jī)器之間會(huì)有取代效應(yīng)嗎？
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　　答：不要說取代吧，應(yīng)該說，什么樣的工作以后會(huì)比較highvalue(高價(jià)值)。
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　　另外，傳統(tǒng)藍(lán)領(lǐng)跟白領(lǐng)階級(jí)的概念可能被顛覆。
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　　傳統(tǒng)的白領(lǐng)，坐辦公室事實(shí)上是做process。藍(lán)領(lǐng)生產(chǎn)者其實(shí)很難取代，因?yàn)樽詈玫臇|西是手工，不論是做菜或裁縫師。只是大部份人穿的(衣服)，可能是工廠大量制造的。
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　　剛才講，有些需要重復(fù)一直做，大量制造的，我們會(huì)想辦法自動(dòng)化。但很多個(gè)性化的東西，手工最好。因此傳統(tǒng)上認(rèn)定的“黑手”工作，反而很難取代。你看法國(guó)藍(lán)帶廚師班，都很難進(jìn)去。
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　　再來像客戶后勤服務(wù)中心(callcenter)，在未來三年會(huì)發(fā)生改變。透過AI加HI提供服務(wù)。尤其即時(shí)通訊軟件出現(xiàn)，如Line，微信。
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　　傳統(tǒng)callcenter的使用者經(jīng)驗(yàn)非常不好，你打個(gè)電話去，按個(gè)鍵講了些東西，都行不通，把你轉(zhuǎn)給另一個(gè)人又要重新來過，最后使用者就掛電話了。
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　　現(xiàn)在用messenger系統(tǒng)的好處是，一目了然，這就是為什么我們用很多Line、用很多微信，這里面有機(jī)器人跟人混著提供服務(wù)。對(duì)使用者來說，他根本不知道每次回復(fù)的是人還是機(jī)器人，對(duì)他來講，使用經(jīng)驗(yàn)好才最重要。
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　　隨著時(shí)間愈長(zhǎng)，數(shù)據(jù)多了，自動(dòng)化程度就愈多，但再怎么樣，沒有一個(gè)AI系統(tǒng)是百分之百，那些就是人的工作機(jī)會(huì)。完全靠人服務(wù)沒辦法有scale(規(guī)?；?，更何況做全球，還有這24小時(shí)的問題。有機(jī)器的輔助，這些都能達(dá)成。
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　　機(jī)器跟人合起來，AI跟HI可以互補(bǔ)。我估計(jì)未來一到三年之間，會(huì)在B2B(企業(yè)對(duì)企業(yè))或B2B2C(企業(yè)對(duì)企業(yè)對(duì)消費(fèi)者)各領(lǐng)域大量發(fā)生。
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　　問：會(huì)在哪一些領(lǐng)域運(yùn)用特別多？
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　　答：我覺得幾乎所有的領(lǐng)域，幾乎是鋪天蓋地在各行各業(yè)。因?yàn)锳I走向普及化，讓每個(gè)人都可以用。我想三年之內(nèi)，AI一定會(huì)被普及化。
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