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電子發(fā)燒友網(wǎng)>可編程邏輯>FPGA結(jié)構(gòu)工作原理 FPGA與GPU的性能對(duì)比圖

FPGA結(jié)構(gòu)工作原理 FPGA與GPU的性能對(duì)比圖

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FPGA比CPU和GPU快的原理是什么

本文首先闡述了FPGA的原理了,其次分析了FPGA比CPU和GPU快的原理,最后闡述了CPU與GPU的區(qū)別。
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GPUFPGA優(yōu)缺點(diǎn)的對(duì)比詳細(xì)概述你現(xiàn)在要開始了解FPGA

談?wù)?b class="flag-6" style="color: red">GPU與FPGA的一些看法
2018-06-10 11:44:4442913

基于OpenCL標(biāo)準(zhǔn)的FPGA設(shè)計(jì)

FPGA上使用OpenCL標(biāo)準(zhǔn),與目前的硬件體系結(jié)構(gòu)(CPU、GPU,等)相比,能夠大幅度提高性能,同時(shí)降低了功耗。此外,與使用Verilog或者VHDL等底層硬件描述語(yǔ)言(HDL)的傳統(tǒng)FPGA
2014-05-26 09:10:184553

FPGA真的能取代CPU和GPU嗎?

最近我們看到一篇文章,說(shuō)FPGA可能會(huì)取代CPU和GPU成為將來(lái)機(jī)器人研發(fā)領(lǐng)域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),證明了在很多領(lǐng)域FPGA性能會(huì)極大優(yōu)于CPU。并且預(yù)言FPGA將來(lái)可能會(huì)取代CPU和GPU現(xiàn)在的地位。但事實(shí)真的是這樣嗎?
2016-05-16 10:39:5918064

相比GPU和GPP,FPGA是深度學(xué)習(xí)的未來(lái)?

相比GPU和GPP,FPGA在滿足深度學(xué)習(xí)的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計(jì)算的能力和高效的能耗,FPGA將在一般的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中展現(xiàn)GPU和GPP所沒有的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。同時(shí),算法
2016-07-28 12:16:387665

FPGA如何從入門到高手?

本文首先介紹了FPGA的特點(diǎn)與FPGA芯片結(jié)構(gòu),其次分析了FPGA與ASIC及CPLD對(duì)比,最后介紹了FPGA基礎(chǔ)入門到高手相關(guān)知識(shí)與FPGA下載配置學(xué)習(xí)心得。
2018-05-30 08:39:2937049

自動(dòng)駕駛主流架構(gòu)方案對(duì)比GPUFPGA、ASIC

當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類,GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場(chǎng)景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認(rèn)CPU不適用于AI計(jì)算,但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-02-14 11:03:564730

fpga內(nèi)部主要結(jié)構(gòu)及其功能分析(Kintex-7FPGA內(nèi)部結(jié)構(gòu)

Kintex-7 FPGA的內(nèi)部結(jié)構(gòu)相比傳統(tǒng)FPGA的內(nèi)部結(jié)構(gòu)嵌入了DSP48E1,PCIE,GTX,XADC,高速IO口等單元,大大提升了FPGA性能。
2023-08-24 09:26:563325

相比CPU、GPU、ASIC,FPGA有什么優(yōu)勢(shì)

CPU、GPU 都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu),指令譯碼執(zhí)行、共享內(nèi)存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高,本質(zhì)上是無(wú)指令、無(wú)需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)帶來(lái)的福利。
2022-11-22 16:00:052042

FPGA 超越 GPU,問鼎下一代深度學(xué)習(xí)主引擎

的研究,該團(tuán)隊(duì)比較了FPGAGPU數(shù)據(jù)表上的峰值。 Titan X Pascal 的最高理論性能是Stratix 10 的11 TFLOPs和9.2 TFLOPs。3A顯示,帶有多得多的DSP 數(shù)量
2017-04-27 14:10:12

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Output Block)和內(nèi)部連線(Interconnect)三個(gè)部分。 現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)是可編程器件。與傳統(tǒng)邏輯電路和門陣列(如PAL,GAL及CPLD器件)相比,FPGA具有不同的結(jié)構(gòu)
2012-07-19 21:19:16

FPGA工作原理與簡(jiǎn)介

一般不涉及軍品和宇航級(jí)市場(chǎng),但目前已經(jīng)有Q Pro-R等多款產(chǎn)品進(jìn)入該類領(lǐng)域。1.2.2 FPGA芯片結(jié)構(gòu)目前主流的FPGA仍是基于查找表技術(shù)的,已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了先前版本的基本性能,并且整合了常用
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FPGA工作原理之我見

Output Block)和內(nèi)部連線(Interconnect)三個(gè)部分。 現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)是可編程器件。與傳統(tǒng)邏輯電路和門陣列(如PAL,GAL及CPLD器件)相比,FPGA具有不同的結(jié)構(gòu)
2012-03-16 10:05:11

FPGAs的DSP性能是什么?

FPGA在高性能數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域越來(lái)越受關(guān)注,如無(wú)線基站。在這些應(yīng)用中, FPGAs通常被用來(lái)和DSP處理器并行工作。有更多的選擇當(dāng)然是好的,但這也意味著系統(tǒng)設(shè)計(jì)師需要一個(gè)確切的FPGAs及高端DSP信號(hào)處理器性能參數(shù)。不幸的是,常用的參數(shù)在這種情況下都是不可靠的。  
2019-09-25 08:17:27

FPGAs的DSP性能該怎么分析?

FPGA在高性能數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域越來(lái)越受關(guān)注,如無(wú)線基站。在這些應(yīng)用中, FPGAs通常被用來(lái)和DSP處理器并行工作。有更多的選擇當(dāng)然是好的,但這也意味著系統(tǒng)設(shè)計(jì)師需要一個(gè)確切的FPGAs及高端DSP信號(hào)處理器性能參數(shù)。不幸的是,常用的參數(shù)在這種情況下都是不可靠的。   
2019-08-23 06:40:44

FPGA為什么快?

CPU和GPU都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu),指令譯碼執(zhí)行,共享內(nèi)存。FPGA之所以比CPU、GPU更快,本質(zhì)上是因?yàn)槠錈o(wú)指令,無(wú)共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)所決定的。馮氏結(jié)構(gòu)中,由于執(zhí)行單元可能執(zhí)行任意指令,就需要
2018-08-16 09:54:23

FPGA和CPU、GPU有什么區(qū)別?為什么越來(lái)越重要?

,在數(shù)據(jù)中心高性能計(jì)算及 AI 訓(xùn)練中,CPU 這一“主角”的重要性下降,而以往的“配角們”,即 GPU、FPGA、TPU、DPU 等的加速器的重要性在上升。 3:MLP網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)是并行的乘法和累加
2023-11-09 14:09:46

FPGA在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中或?qū)⑷〈?b class="flag-6" style="color: red">GPU

,并在運(yùn)算速度和吞吐量方面提供了更高的性能。它們的使用壽命也更長(zhǎng),大約是 GPU 的 2-5 倍,并且對(duì)惡劣環(huán)境和其它特殊環(huán)境因素有更強(qiáng)的適應(yīng)性。 有一些公司已經(jīng)在他們的人工智能產(chǎn)品中使用了 FPGA
2024-03-21 15:19:45

FPGA構(gòu)建高性能DSP

FPGA器件售價(jià)不到10美元(在與門陣列產(chǎn)品相當(dāng)?shù)呐繒r(shí))。  性能和功耗  與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法不同,DSP采用了高度流水線化的并行操作。而FPGA結(jié)構(gòu)則可以做得更好,達(dá)到更高的性能FPGA具有
2011-02-17 11:21:37

FPGA的基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)及工作原理是什么

FPGA的基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)及工作原理是什么
2021-04-30 06:14:10

FPGA設(shè)計(jì)高級(jí)技巧Xilinx篇

的影響.........................................103 FPGA器件結(jié)構(gòu) VirtexII................................................102.3 綜合性能對(duì)Coding Style
2012-08-11 11:43:17

FPGA資料

視覺的崛起,FPGA 更加偏向軟件算法的異構(gòu),有和 GPU 一爭(zhēng)高下的潛力。 FPGAGPU 性能對(duì)比如圖 10 所示: 10 FPGAGPU性能對(duì)比 FPGA 軟件方向:以
2023-05-30 20:40:25

fpga工作原理

fpga工作原理一.查找表(Look-Up-Table)的原理與結(jié)構(gòu) 采用這種結(jié)構(gòu)的PLD芯片我們也可以稱之為FPGA:如altera的ACEX,APEX系列,xilinx
2008-05-20 09:46:10

gpu工作原理是什么?

gpu工作原理是什么?
2021-05-31 06:17:18

Arm Cortex-A35性能對(duì)比分析

Arm Cortex-A35性能對(duì)比
2021-01-19 07:44:34

Linux下AWTK與Qt的性能對(duì)比

為了比較直觀的看到AWTK的基本性能,我們對(duì)產(chǎn)品開發(fā)者比較關(guān)心GUI的一些參數(shù)做了測(cè)試,如界面刷新幀數(shù)、啟動(dòng)時(shí)間等。讓我們從參數(shù)上直觀了解Linux下AWTK與Qt的性能對(duì)比。
2020-10-29 08:26:23

Nanopi系列板子資源性能對(duì)比

Nanopi系列板子資源性能對(duì)比對(duì)比性能 選擇適合你的板子
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Stratix III FPGA與Xilinx Virtex-5之間有什么不同?

Stratix III FPGA與Xilinx Virtex-5的體系結(jié)構(gòu)對(duì)比Stratix III FPGA與Xilinx Virtex-5的性能對(duì)比
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為什么說(shuō)FPGA并不會(huì)取代CPU和GPU成為機(jī)器人開發(fā)的新寵兒?

最近我們看到一篇文章,說(shuō)FPGA可能會(huì)取代CPU和GPU成為將來(lái)機(jī)器人研發(fā)領(lǐng)域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),證明了在很多領(lǐng)域FPGA性能會(huì)極大優(yōu)于CPU。并且預(yù)言FPGA將來(lái)可能會(huì)取代
2019-10-09 08:33:52

為什么需要FPGA,如何為FPGA編程?

本文通過與GPU對(duì)比,來(lái)搞懂FPGA的一些難點(diǎn),解答幾個(gè)有關(guān)FPGA的常見問題——什么是FPGA、為什么我會(huì)需要FPGA、如何為FPGA編程?FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)是集成電路中的重要門類
2020-10-29 07:27:37

主流CAN收發(fā)器性能對(duì)比分析哪個(gè)最好?

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人工智能到底用 GPU?還是用 FPGA?

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2017-08-23 15:42:16

如何分析FPGAs中的DSP性能?

FPGA在高性能數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域越來(lái)越受關(guān)注,如無(wú)線基站。在這些應(yīng)用中, FPGAs通常被用來(lái)和DSP處理器并行工作。有更多的選擇當(dāng)然是好的,但這也意味著系統(tǒng)設(shè)計(jì)師需要一個(gè)確切的FPGAs及高端DSP信號(hào)處理器性能參數(shù)。不幸的是,常用的參數(shù)在這種情況下都是不可靠的。
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深入理解 FPGA 的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)

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FPGA,FPGA工作原理是什么? FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)是專用集成電路(ASIC)中集成度最高的一種,用戶可對(duì)FPGA內(nèi)部的邏輯模塊和I/O模塊
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2010-10-18 10:04:461051

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現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列 (FPGA) 是由通過可編程互連連接的可配置邏輯塊 (CLB) 矩陣構(gòu)成的可編程半導(dǎo)體器件。相對(duì)于專為特定設(shè)計(jì)定制構(gòu)建的專用集成電路 (ASIC) 而言,FPGA 能通過編程來(lái)滿足應(yīng)
2012-06-12 08:49:039440

異步FIFO結(jié)構(gòu)FPGA設(shè)計(jì)

異步FIFO結(jié)構(gòu)FPGA設(shè)計(jì),解決亞穩(wěn)態(tài)的問題
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不斷 從賽靈思FPGA設(shè)計(jì)流程看懂FPGA設(shè)計(jì) CPU 和 GPU 都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu),指令譯碼執(zhí)行,共享內(nèi)存。 FPGA 之所以比 CPU 、 GPU 更快
2018-02-20 20:49:001934

深度學(xué)習(xí)方案ASIC、FPGA、GPU比較 哪種更有潛力

幾乎所有深度學(xué)習(xí)的研究者都在使用GPU,但是對(duì)比深度學(xué)習(xí)硬鑒方案,ASIC、FPGAGPU三種究竟哪款更被看好?主要是認(rèn)清對(duì)深度學(xué)習(xí)硬件平臺(tái)的要求。
2018-02-02 15:21:4010933

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2018-04-02 17:52:3196601

什么是ASIC芯片?與CPU、GPU、FPGA相比如何?

不過在聯(lián)發(fā)科副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰看來(lái),雖然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以適應(yīng)相對(duì)更多種的算法,但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外,雖然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加靈活,但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03255520

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2018-05-10 13:37:0127704

FPGA半定制人工智能芯片揭秘

本文首先介紹了FPGA的概念及優(yōu)勢(shì),其次介紹了FPGAGPU性能、功耗等方面進(jìn)行了對(duì)比,最后介紹了FPGA主要的應(yīng)用領(lǐng)域及市場(chǎng)前景。
2018-05-31 14:07:417953

為什么使用FPGAFPGA為什么比GPU的延遲低這么多?

用的 Altera(似乎應(yīng)該叫 Intel 了,我還是習(xí)慣叫 Altera……)Stratix V FPGA 的整數(shù)乘法運(yùn)算性能與 20 核的 CPU 基本相當(dāng),浮點(diǎn)乘法運(yùn)算性能與 8 核的 CPU
2018-06-25 16:02:4518338

介紹GPUFPGA的幾個(gè)方面和看法

除了芯片性能外,GPU相對(duì)于FPGA還有一個(gè)優(yōu)勢(shì)就是內(nèi)存接口。GPU的內(nèi)存接口(傳統(tǒng)的GDDR,最近更是用上了HBM和HBM2)的帶寬遠(yuǎn)好于FPGA的傳統(tǒng)DDR接口,而眾所周知服務(wù)器端機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要頻繁訪問內(nèi)存。
2018-09-15 09:15:001182

FPGA是什么FPGA芯片的特點(diǎn)工作原理和編程技術(shù)等等資料詳解

隨著半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以及新興產(chǎn)業(yè)的需要,FPGA的作用逐漸突顯。相比于CPU、GPU,FPGA并不為大眾所熟知。那什么是FPGA?它有什么特點(diǎn)?又是如何工作的?……,讀完這篇,你就知道了!
2019-01-27 10:19:2317373

FPGA工作原理以及內(nèi)部結(jié)構(gòu)

FPGA采用了邏輯單元陣列LCA(Logic Cell Array)這樣一個(gè)概念,內(nèi)部包括可配置邏輯模塊CLB(Configurable Logic Block)、輸出輸入模塊IOB(Input Output Block)和內(nèi)部連線(Interconnect)三個(gè)部分。
2019-06-27 17:52:5627053

淺析FPGA結(jié)構(gòu)組成及工作原理

FPGA主要由大量的CLB來(lái)作為最小邏輯單元,使用內(nèi)部連線將這些最小的邏輯單元連接,完成更大的邏輯功能單元,再與這些IOB連接完成最終結(jié)果或信號(hào)的輸入輸出。
2019-07-12 15:24:2011171

萬(wàn)能的FPGA真的能取代CPU和GPU

FPGA相對(duì)于CPU和GPU,在進(jìn)行感知處理等簡(jiǎn)單重復(fù)的任務(wù)的時(shí)候的優(yōu)勢(shì)很明顯,按照現(xiàn)在的趨勢(shì)發(fā)展下去,FPGA或許會(huì)在未來(lái)取代機(jī)器人開發(fā)中GPU工作。
2019-09-06 17:48:102811

FPGA相比GPU和CPU有什么行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

與其他計(jì)算載體如CPU與GPU相比,FPGA具有高性能、低能耗以及可硬件編程的特點(diǎn)。1介紹了FPGA的硬件架構(gòu),每個(gè)FPGA主要由叁個(gè)部分組成:輸入輸出邏輯,主要用于FPGA與外部其他部件,比如傳感器的通信。
2019-10-21 14:56:173169

FPGA相對(duì)于CPU和GPU而言有著比較明顯的優(yōu)勢(shì)

FPGA相對(duì)于CPU和GPU,在進(jìn)行感知處理等簡(jiǎn)單重復(fù)的任務(wù)的時(shí)候的優(yōu)勢(shì)很明顯,按照現(xiàn)在的趨勢(shì)發(fā)展下去,FPGA或許會(huì)在未來(lái)取代機(jī)器人開發(fā)中GPU工作。
2019-12-20 14:39:312856

根據(jù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和工作原理來(lái)辨別FPGA與CPLD的區(qū)別

FPGA與 CPLD的辨別和分類主要是根據(jù)其結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和工作原理。通常的分類方法是:將以乘積項(xiàng)結(jié)構(gòu)方式構(gòu)成邏輯行為的器件稱為CPLD。
2020-03-24 10:15:406173

FPGA是什么,FPGA性能優(yōu)勢(shì)以及市場(chǎng)前景分析

FPGA是什么?場(chǎng)效可編程邏輯閘陣列FPGA運(yùn)用硬件語(yǔ)言描述電路,根據(jù)所需要的邏輯功能對(duì)電路進(jìn)行快速燒錄。
2020-04-10 11:47:383406

AI優(yōu)化的FPGAGPU的芯片級(jí)對(duì)比

來(lái)看下我們的GPU對(duì)手——Nvidia T4和V100分別有320個(gè)和640個(gè)張量核(專門用于AI工作負(fù)載的矩陣乘法引擎) ? Nvidia Tesla T4 ? Nvidia Tesla V100 下面
2021-03-29 14:15:373965

FPGA,arm,stm32,dsp特點(diǎn)對(duì)比

FPGA,arm,stm32,dsp特點(diǎn)對(duì)比
2021-11-19 13:21:0224

FPGAGPU架構(gòu)的背景

FPGA 可提供一種不同的 AI 優(yōu)化的硬件方法。與 GPU 不同,FPGA 提供獨(dú)特的精細(xì)化空間可重構(gòu)性。這意味著我們可以配置 FPGA 資源,以極為準(zhǔn)確的順序執(zhí)行精確的數(shù)學(xué)函數(shù),從而實(shí)施所需的操作。
2022-06-13 09:58:351716

FPGAGPU計(jì)算存儲(chǔ)加速對(duì)比

為了提升計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的性能,并緊跟數(shù)據(jù)分析與 AI 不斷攀升的需求,眾多企業(yè)將硬件加速視為主要的解決方案。在大多數(shù)情況下,先進(jìn)的可編程硬件(主要是指 GPUFPGA)是加速的主要方式。通過使用這種先進(jìn)的硬件,企業(yè)正在贏得計(jì)算優(yōu)勢(shì);然而,對(duì)于編程難度,他們?nèi)匀淮嬖诤侠淼膿?dān)憂。
2022-08-02 08:03:362798

FPGA執(zhí)行計(jì)算密集型任務(wù)性能表現(xiàn)及優(yōu)勢(shì)

計(jì)算性能相對(duì)GPUFPGA進(jìn)行整數(shù)乘法、浮點(diǎn)乘法運(yùn)算,性能相對(duì)GPU存在數(shù)量級(jí)差距,可通過配置乘法器、浮點(diǎn)運(yùn)算部件接近GPU計(jì)算性能。
2022-11-08 09:23:131045

FPGA芯片結(jié)構(gòu)介紹及工作原理解析

由于FPGA需要被反復(fù)燒寫,它實(shí)現(xiàn)組合邏輯的基本結(jié)構(gòu)不可能像ASIC那樣通過固定的與非門來(lái)完成,而只能采用一種易于反復(fù)配置的結(jié)構(gòu)。
2022-12-27 09:27:041525

未來(lái)的高性能FPGA是否會(huì)優(yōu)于GPU

英特爾 加速器架構(gòu)實(shí)驗(yàn)室的Eriko Nurvit ad hi 博士以 最新 的? GPU ?為參照,對(duì)兩代? Intel ? FPGA ?上新興的DNN 算法 進(jìn)行了評(píng)估,認(rèn)為新興的低精度和稀疏
2023-03-11 13:05:061093

GPUFPGA工作原理及其區(qū)別

  GPUFPGA都是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)中的高性能計(jì)算設(shè)備,具有不同的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景。本文將詳細(xì)介紹GPUFPGA工作原理及其區(qū)別。
2023-08-06 16:50:493371

FPGA芯片結(jié)構(gòu)介紹及工作原理解析

點(diǎn)擊上方 藍(lán)字 關(guān)注我們 ?FPGA工作原理與簡(jiǎn)介 ? ? 如前所述,FPGA是在PAL、GAL、EPLD、CPLD等可 編程器 件的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展的產(chǎn)物。它是作為ASIC領(lǐng)域中的一種半定制電路
2023-08-12 14:45:023036

什么是FPGA芯片?FPGA芯片的工作原理和內(nèi)部結(jié)構(gòu)

  FPGA(Field Programmable Gate Array),中文名為現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列,是一種可以被編程或重新編程的集成電路芯片,它可以通過編程來(lái)改變它的功能。它由許多邏輯單元(邏輯塊
2023-08-14 17:03:2210178

FPGA是什么?FPGA工作原理和應(yīng)用

你是否好奇過FPGA技術(shù)是如何影響日常使用的設(shè)備的?在當(dāng)今快節(jié)奏的技術(shù)領(lǐng)域中,FPGA變得越來(lái)越重要。FPGA擁有強(qiáng)大的功能和廣泛的應(yīng)用,驅(qū)動(dòng)著現(xiàn)代科技的進(jìn)步。
2023-11-02 10:06:545484

FPGAGPU的區(qū)別

FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)和GPU(圖形處理器)是兩種常見的硬件加速器,用于提高計(jì)算和處理速度。盡管它們?cè)诤芏喾矫娑加兄丿B,但在架構(gòu)、設(shè)計(jì)和應(yīng)用上存在許多區(qū)別。在本文中,我們將詳細(xì)探討FPGA
2023-12-25 15:28:002871

如何能夠?qū)崿F(xiàn)通用FPGA問題?

FPGA 是一種偽通用計(jì)算加速器,與 GPGPU(通用 GPU)類似,FPGA 可以很好地卸載特定類型的計(jì)算。從編程角度上講,FPGA 比 CPU 更難,但從工作負(fù)載角度上講 FPGA 是值得的:和 CPU 基線相比,好的 FPGA 實(shí)現(xiàn)可以提供數(shù)量級(jí)的性能和能量?jī)?yōu)勢(shì)。
2023-12-29 10:29:17988

FPGA、ASIC、GPU誰(shuí)是最合適的AI芯片?

CPU、GPU遵循的是馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu),指令要經(jīng)過存儲(chǔ)、譯碼、執(zhí)行等步驟,共享內(nèi)存在使用時(shí),要經(jīng)歷仲裁和緩存。 而FPGA和ASIC并不是馮·諾依曼架構(gòu)(是哈佛架構(gòu))。以FPGA為例,它本質(zhì)上是無(wú)指令、無(wú)需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)
2024-01-06 11:20:072773

fpga芯片工作原理 fpga芯片有哪些型號(hào)

FPGA芯片的工作原理主要基于其內(nèi)部的可配置邏輯單元和連線資源。包括以下工作原理: 首先,FPGA內(nèi)部包含可配置邏輯模塊(CLB)、輸出輸入模塊(IOB)和內(nèi)部連線(Interconnect)三個(gè)
2024-03-14 17:17:513091

fpga全稱是什么?fpga工作原理是什么?

FPGA的全稱是Field Programmable Gate Array,即現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列。它是一種半導(dǎo)體邏輯芯片,可以根據(jù)用戶需要,通過編程配置其內(nèi)部邏輯電路結(jié)構(gòu),以實(shí)現(xiàn)特定的功能。FPGA的出現(xiàn)極大地提高了電子系統(tǒng)的靈活性和可定制性。
2024-03-15 14:27:413736

fpgagpu的區(qū)別

FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)和GPU(圖形處理器)在多個(gè)方面存在顯著的區(qū)別。
2024-03-27 14:23:472076

FPGA芯片的工作原理和使用

FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)芯片的使用和工作原理對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō),可能是一個(gè)相對(duì)復(fù)雜但非常有趣的學(xué)習(xí)領(lǐng)域。
2024-03-27 14:59:352192

ICL5101與ICL5102性能對(duì)比

ICL5101與ICL5102性能對(duì)比-中文
2024-06-17 14:26:081

科普:GPUFPGA,有何異同

來(lái)源:內(nèi)容由半導(dǎo)體行業(yè)觀察(ID:icbank)編譯自techspot,謝謝。圖形處理單元(GPU)和現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)是用于成像和其他繁重計(jì)算的三種主要處理器類型中的兩種。中央處理器
2024-06-15 08:27:551383

FPGA基礎(chǔ)知識(shí)及設(shè)計(jì)和執(zhí)行FPGA應(yīng)用所需的工具

本文將首先介紹FPGA的基礎(chǔ)知識(shí),包括FPGA工作原理以及為什么要使用FPGA等,然后討論設(shè)計(jì)和執(zhí)行FPGA應(yīng)用所需的工具。
2024-11-11 11:29:442486

NPU與GPU性能對(duì)比

NPU(Neural Processing Unit,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元)與GPU(Graphics Processing Unit,圖形處理單元)在性能上各有千秋,它們各自的設(shè)計(jì)初衷和優(yōu)化方向決定了
2024-11-14 15:19:516631

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