本文轉(zhuǎn)載自鎂客網(wǎng)。原標(biāo)題《除了監(jiān)控攝像頭，AI安防還能用在哪？》。億歐智慧城市對文章進(jìn)行二次編輯，供讀者參考。

數(shù)據(jù)顯示，再進(jìn)一步細(xì)化，智能安防分支之一的的市場規(guī)模在2018年達(dá)到了135億元，相較2017年增長接近250%。

另有數(shù)據(jù)表示，AI將推動安防產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模在2022年逼近萬億元，可想見AI對于安防產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略意義。只是漸漸地，AI安防似乎陷入了一個怪圈，每當(dāng)提及AI安防，人們往往第一個想到的就是各類監(jiān)控攝像頭，后者也是安博會智能安防產(chǎn)品展示中的絕對主角。當(dāng)落實(shí)到產(chǎn)品，AI安防只有監(jiān)控攝像頭嗎？

AI安防領(lǐng)域，監(jiān)控攝像頭占據(jù)硬件大頭市場

按照功能和用途，安防產(chǎn)品可以分為監(jiān)控、探測、防護(hù)等等，而視頻監(jiān)控則占據(jù)了其中大頭部分。此前有數(shù)據(jù)顯示，我國安防設(shè)備市場中，視頻監(jiān)控產(chǎn)品的市場份額達(dá)到了50%以上，成為構(gòu)建安防設(shè)備系統(tǒng)的核心產(chǎn)品。不管是傳統(tǒng)安防市場，還是現(xiàn)如今的智能安防、AI安防市場，視頻監(jiān)控攝像頭的地位一直沒有變化。

市場調(diào)查機(jī)構(gòu)在2017年發(fā)布調(diào)查數(shù)據(jù)稱，2016年中國在公共和私人領(lǐng)域（包括機(jī)場、火車站和街道）的監(jiān)控攝像頭安裝量已經(jīng)達(dá)到了1.76億個，預(yù)計這一數(shù)量將在未來三年成倍增長至6.26億個。另外，IDC也曾對中國的監(jiān)控攝像頭部署量作出預(yù)測，稱到2022年的部署量將達(dá)到27.6億，這其中的應(yīng)用場景覆蓋治安、交通管理、應(yīng)急指揮、防災(zāi)預(yù)警、市政設(shè)施搶修等等。

與此同時，在公司層面，其所涉及安防業(yè)務(wù)的產(chǎn)品方向也多是圍繞圖像數(shù)據(jù)，包括監(jiān)控攝像頭，以及基于攝像頭所采集數(shù)據(jù)的監(jiān)控平臺、大數(shù)據(jù)平臺，另外還有企業(yè)研發(fā)的一系列芯片。可以看到，在AI安防領(lǐng)域，多數(shù)企業(yè)所想做的是賦能監(jiān)控攝像頭，在監(jiān)控層面將被動安防轉(zhuǎn)換為主動安防。

就監(jiān)控攝像頭這一領(lǐng)域，硬件制造層面近乎被海康威視、大華、宇視瓜分，算法和軟件層面又盤踞著華為等巨頭企業(yè)以及CV四小龍、比特大陸等新型創(chuàng)企，監(jiān)控攝像頭領(lǐng)域已經(jīng)相當(dāng)“擁擠”。

不可否認(rèn)，監(jiān)控攝像頭已經(jīng)成為AI安防的“寵兒”。這里就需要發(fā)出一個疑問，AI安防除了攝像頭還有什么？

從軟件到硬件，AI安防不是只有攝像頭

在安博會現(xiàn)場，除了墻上掛著的、令密集恐懼癥患者不太舒服的攝像頭，還有一些AI安防“寶藏產(chǎn)品”也隱匿其中，它們在監(jiān)控攝像頭的強(qiáng)烈攻勢下求得發(fā)展。

硬件層面，技術(shù)還有更多的載體

過往人們常說“眼見為實(shí)、耳聽為虛”，雖然有時候人們看見的不一定是事實(shí)，但是“看”這一行為卻被視為安防產(chǎn)業(yè)中，尤其是預(yù)防監(jiān)控環(huán)節(jié)的重要手段。

以刑偵事件為例，在有目擊者參與協(xié)助調(diào)查的案件中，警方有時候會通過目擊者的口述來盡可能還原犯罪嫌疑人的面部肖像，該畫像將作為生物識別特征來幫助警方更精準(zhǔn)、更快地抓捕犯罪嫌疑人。相比于聲音、指紋等不易辨別、可能存在缺陷和瑕疵的數(shù)據(jù)，在找人等方面，多數(shù)時候最終還是依賴于人臉特征數(shù)據(jù)，且人臉辨別在速度上也占據(jù)優(yōu)勢。落實(shí)到AI安防領(lǐng)域，視覺人工智能技術(shù)是相當(dāng)必要的，但最終載體卻不是只有監(jiān)控攝像頭這一已經(jīng)“紅?；钡漠a(chǎn)品領(lǐng)域，它還有更多的組合可能性。

以智能安防機(jī)器人為例，這是繼監(jiān)控攝像頭之外，較多廠商所關(guān)注的另一個AI安防類硬件。相比于監(jiān)控攝像頭，安防機(jī)器人更是一個AI技術(shù)綜合體。除了基本的視覺人工智能技術(shù)，它的“身體”上還能搭載煙霧探測儀、氣味探測儀等傳感器，以及語音人工智能類產(chǎn)品，若想要讓安防機(jī)器人具備攻擊力，廠商還能夠給它配備強(qiáng)聲驅(qū)散系統(tǒng)等攻擊性武器。

功能方面，監(jiān)控攝像頭雖然在識別到目標(biāo)人物之后發(fā)起主動警示，但究其本質(zhì)最終提供的還是單一性的視覺識別與監(jiān)控。相較之下，除了在自主巡邏過程中提供視覺識別與監(jiān)控服務(wù)，安防機(jī)器人還能夠提供聲音采集與識別、即時語音、危險氣體識別、驅(qū)散等功能。另外在落地場景方面，機(jī)場、倉庫、園區(qū)、?；髽I(yè)、銀行、商業(yè)中心、社區(qū)等都能成為安防機(jī)器人的巡視場地。

此前華泰證券曾測算2018-2020年國內(nèi)巡檢機(jī)器人市場總需求約為477億元，年均需求約159億，分別對應(yīng)變電站巡檢機(jī)器人9000臺，市場空間72億，配電站巡檢機(jī)器人8.1萬臺，市場空間405億元。其中，電站和配電站只是安防巡檢機(jī)器人的諸多場景中的兩個，可想而知這一產(chǎn)業(yè)背后存在的市場規(guī)模之大。目前，國內(nèi)從事這一領(lǐng)域的公司已經(jīng)超過了30家，但產(chǎn)業(yè)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有爆發(fā)，這意味著市場還有更多機(jī)會。

此外就便攜性而言，監(jiān)控攝像頭是固定的，安防機(jī)器人因?yàn)轶w積大、監(jiān)管問題等也暫時難以被隨時隨地帶在身邊，便攜性AI安防用具也成為一種必需設(shè)備。

這方面，目前具備可能性的產(chǎn)品為AR眼鏡。佩戴之后，一旦某處設(shè)備識別到可疑人物，AR眼鏡將在警方的眼前自動顯示可疑人員的性別、身份等信息，相關(guān)安防人員也能夠通過AR眼睛看到墻后面、地板下的電纜、管道、其他設(shè)備的運(yùn)行情況，警方進(jìn)行案情模擬重現(xiàn)、消防員在火場內(nèi)實(shí)時監(jiān)控與判斷等也將成為可能。

與安防機(jī)器人一樣，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)傳輸延時、鏡片成像技術(shù)和光學(xué)模組不成熟等因素，AR眼鏡還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有到達(dá)大規(guī)模成熟的時候，目前僅有小規(guī)模應(yīng)用。眼下在安防領(lǐng)域推出AR眼鏡的公司還是少數(shù)，且市場也因?yàn)闊岫冉档投诎l(fā)展速度上較為緩慢。于AI安防產(chǎn)業(yè)而言，AR眼鏡也是一個“大藍(lán)海”的存在。

在監(jiān)控攝像頭的強(qiáng)勢掩蓋下，像安防機(jī)器人、AR眼鏡這類存在極大市場、且尚未被加以重視的產(chǎn)業(yè)還有很多。

軟件層面，數(shù)據(jù)壁壘還需打破

需要注意的是，以上所有產(chǎn)品功能的實(shí)現(xiàn)皆需要借助算法、算力、數(shù)據(jù)和智聯(lián)網(wǎng)等的通力合作。

眼下，經(jīng)過近幾年的發(fā)展優(yōu)化與磨合，各類智能算法已經(jīng)較為成熟，滿足基本需求不在話下，而算力問題也因?yàn)锳I芯片得到了解決，基于物聯(lián)網(wǎng)升級的智聯(lián)網(wǎng)也即將因?yàn)?a href="http://www.brongaenegriffin.com/v/tag/1225/" target="_blank">5G的到來而得以實(shí)現(xiàn)，剩下來的數(shù)據(jù)卻成為了一個問題。

以公安這一安防領(lǐng)域重要組織為例，早在2018年初，公安部就正式成立全國公安大數(shù)據(jù)工作領(lǐng)導(dǎo)小組，宣布將大力實(shí)施公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

作為一個垂直性行業(yè)，公安領(lǐng)域的數(shù)據(jù)也存在一個“通病”，即只能基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)開展AI應(yīng)用，而那些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并沒有能夠發(fā)揮真正效用;另外，各地方公安之間、各警種之間、各數(shù)據(jù)之間也缺少相應(yīng)的關(guān)聯(lián)性，這也使得預(yù)測、預(yù)警、預(yù)防等能力與效用大打折扣。

如何才能解決這些問題？需要依賴行業(yè)知識圖譜。

知識圖譜的建立是一件相當(dāng)困難的事情，里面涉及到數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)定義、關(guān)系抽取、知識存儲、關(guān)聯(lián)計算等步驟，且不同于通用知識圖譜，搭建垂直性領(lǐng)域的專業(yè)知識圖譜更具備難度。

而一旦搭建起知識圖譜，帶來的效用也是肉眼可見的，實(shí)現(xiàn)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)算法的深度融合與轉(zhuǎn)換，讓警務(wù)辦事更為智能化。舉一個例子，為了鎖定一個犯罪嫌疑人，警方往往需要調(diào)取多個系統(tǒng)來查詢數(shù)據(jù)，進(jìn)而作出分析和整合，這個過程是繁瑣且耗時耗力的，而基于公安知識圖譜，這一過程所耗費(fèi)的時間和精力將大大縮短，因?yàn)樵诎l(fā)出要求之后，系統(tǒng)就能夠自行調(diào)取相關(guān)案件信息，或是生成報告，或是以可視化的方式呈現(xiàn)各個線索之間的關(guān)聯(lián)性等等。

據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)，2018年工具型公安知識圖譜應(yīng)用率為30%，平臺型建設(shè)率達(dá)到10%。而在當(dāng)下，知識圖譜搭建的第一步，即“數(shù)據(jù)采集”仍舊不能很好地完成，如此一來，后面步驟的進(jìn)行也將遭遇一些阻礙和困難。

于AI安防而言，算力、算法、數(shù)據(jù)和連接缺一不可。

根據(jù)a&s所公布的“2018年度全球安防50強(qiáng)”榜單，其中專業(yè)從事視頻監(jiān)控的企業(yè)有32家，另有?？低?、大華等也在這一領(lǐng)域有所涉及?？梢哉f，視頻監(jiān)控已經(jīng)成為安防產(chǎn)業(yè)的主流，這也難怪在智能化升級過程中，監(jiān)控攝像頭會成為諸多AI企業(yè)所選中的市場切入口，以及安防業(yè)務(wù)重點(diǎn)方向。

但從市場和需求的角度出發(fā)，監(jiān)控攝像頭也不是萬能的，總有它兼顧不到的地方，而這些就是留給廠商的機(jī)會。如果發(fā)展足夠順利，或許這些產(chǎn)業(yè)在未來也將能夠“比肩”監(jiān)控攝像頭。

責(zé)任編輯：ct