人工智能逐漸變得比云技術(shù)更普及。我們說人工智能無所不在，并不僅僅因為數(shù)據(jù)中心有AI應(yīng)用，或者M(jìn)IT Python程序員可進(jìn)行AI編程，而是它已經(jīng)進(jìn)入我們的日常生活，比如在超市里巡游的導(dǎo)購機(jī)器人，安裝在機(jī)場里采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的安防攝像頭，放在壁爐罩上的亞馬遜Alexa語音助理，甚至我們牛仔褲兜的蘋果手機(jī)Siri虛擬助理（它可以向我們推薦10英里內(nèi)的壽司店）。

AI編程能夠從經(jīng)驗中或通過訓(xùn)練進(jìn)行學(xué)習(xí)，并能將學(xué)到的知識自主運用到未來的場景中，因而以極快的速度進(jìn)入我們的生活中。換句話說，它可以像人一樣完成工作，同時還會自動適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。無論使用AI的是超市里目光呆滯的機(jī)器人，還是領(lǐng)著我們?nèi)ゾ瓢傻陌拇罄麃喰愿信?，其功能都是通過CPU或GPU系統(tǒng)（比如英傳達(dá)的DGX）來實現(xiàn)的。

AI應(yīng)用的種類非常多，不能簡單地說哪種硬件就是最好的。正如英特爾的Naveen Rao所說：“因為AI應(yīng)用并非只有一種，客戶發(fā)現(xiàn)沒有所謂‘最好’的硬件平臺能夠適用于所有AI應(yīng)用”。無論為AI應(yīng)用選擇哪種硬件，有一點是明確的：每一臺處理設(shè)備都需要供電。

昂貴的數(shù)據(jù)

對IT經(jīng)理來說，在計算服務(wù)器所需的電力時必須考慮AI的影響。一個普通服務(wù)器機(jī)架的平均功耗為7kW，而運行AI應(yīng)用程序的機(jī)架功耗可能超過30kW。因為運行AI應(yīng)用程序時處理器利用率更高，比如在GPU類服務(wù)器上運行AI應(yīng)用會使每個芯片的功耗翻番，因此必須提高功率以保證系統(tǒng)正常運行。

當(dāng)然，如果設(shè)備功率不夠，可以嘗試遷移數(shù)據(jù)，但這可能比處理數(shù)據(jù)耗電多得多，因為數(shù)據(jù)遷移過程中一直都要耗電。簡單地說就是數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀竞芨摺?/p>

例如，盡管有許多云提供商（AWS、Azure、Google等）可供選擇，但復(fù)雜的數(shù)據(jù)傳輸還隱含成本，許多公司都會遇到這一問題。因此一個可行的方案不是遷移數(shù)據(jù)，而是在靠近數(shù)據(jù)源的位置進(jìn)行處理，邊緣計算應(yīng)運而生。

小網(wǎng)絡(luò)解決大問題

邊緣計算有望成為另一種備受期待的5G數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)。5G網(wǎng)絡(luò)要達(dá)到1ms時延的指標(biāo)，需要許多分布式處理區(qū)域（也稱為邊緣網(wǎng)絡(luò)）的支持。邊緣服務(wù)器的位置應(yīng)靠近產(chǎn)生4K甚至8K格式高清視頻的個體，以及智慧城市中監(jiān)控行人和交通動態(tài)的攝像頭等應(yīng)用，這些場景下都不需要將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端。

此外，無人駕駛汽車也需要邊緣網(wǎng)絡(luò)的支持。這些新型數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵是接近實時的AI信息處理。

目前，所有的AI應(yīng)用程序都運行在基于硅的計算硬件上——可以是智能手機(jī)內(nèi)的定制芯片、邊緣計算服務(wù)器內(nèi)的FPGA、或是可通過公共云訪問的專有AI系統(tǒng)（如英傳達(dá)的DGX）。

這些硬件都需要供電，不管是直流電（如電池）還是交流電（來自電網(wǎng)）。物理系統(tǒng)之間也需要通過銅線或光纖連接起來以進(jìn)行數(shù)據(jù)通信。

掉電是AI面臨的最大威脅

AI似乎對人類具有前所未有的價值。然而，一旦掉電它就會崩潰，并停止工作，就像超人對氪石的反應(yīng)一樣。要使AI避開掉電問題，減少系統(tǒng)崩潰的風(fēng)險，最好的辦法就是確保持續(xù)可靠的供電。

對那些需要接近實時處理的AI應(yīng)用來說，具有Per Outlet Power Sensing（檢測每個插座電力）功能的交換式PDU（配電單元）可以讓邊緣數(shù)據(jù)中心提供最大化的運行時間。在這種環(huán)境下，像交通信號控制和消防站等城市緊急響應(yīng)系統(tǒng)所需要的AI服務(wù)器就必須選擇可靠的PDU，以確保救護(hù)車、消防車和執(zhí)法部門的數(shù)字通信系統(tǒng)暢通。

圖1：Server Technology公司的交換式PDU。

對于這些關(guān)鍵任務(wù)，智慧城市需要智能電力設(shè)備來確保5G服務(wù)的暢通。利用可以遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理的數(shù)據(jù)中心PDU，可監(jiān)控機(jī)柜的溫度和環(huán)境條件。

對于數(shù)據(jù)中心和主機(jī)托管設(shè)施，人們將用AI處理能力更強(qiáng)的GPU系統(tǒng)取代基于CPU的服務(wù)器，在需要更大的C13和C19插座組合時，可擴(kuò)展的機(jī)架式PDU就派上用場了，它支持30千瓦機(jī)架。

信息革命源于技術(shù)進(jìn)步

詳細(xì)信息有助于進(jìn)行決策，而最開始只需要口頭收集信息。直到1846年Royal Earl House發(fā)明了電報打印系統(tǒng)，信息的收集才開始需要手搖柄來提供電力。從那時起，電力和信息處理就不可分割了。

目前世界上處理能力最強(qiáng)的超級計算機(jī)是橡樹嶺國家實驗室的Summit，它使用了近3萬個強(qiáng)大的圖形處理器來運行深度學(xué)習(xí)算法，達(dá)到每秒10億次的運算速度，以幫助我們解決氣候變化問題。我們正在邁入歷史的新紀(jì)元，人工智能將給我們的生活帶來翻天覆地的變化，但我們得先為人工智能提供電力。選擇可擴(kuò)展的可靠電源對順利實現(xiàn)AI功能至關(guān)重要。