什么是深度強化學(xué)習(xí)? 眾所周知，人類擅長解決各種挑戰(zhàn)性的問題，從低級的運動控制(如：步行、跑步、打網(wǎng)球)到高級的認知任務(wù)。
2023-07-01 10:29:50
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計算機應(yīng)用基礎(chǔ)5一、單選題1、第二代計算機不僅能夠處理文字，而且能夠方便處理______。A：視頻信息B：圖形信息C：動畫信息D：語音信息答案： B2、電子計算機按規(guī)模劃分，可以分為_____。A
2021-09-13 09:08:15
的關(guān)注度也隨之下降。二十一世紀(jì)初期，計算機的運算能力呈指數(shù)級增長，業(yè)界也見證了計算機技術(shù)發(fā)展的“寒武紀(jì)爆炸”——這在之前都是無法想象的。深度學(xué)習(xí)以一個競爭者的姿態(tài)出現(xiàn)，在計算能力爆炸式增長的十年
2019-03-07 20:17:28
的反應(yīng)速度，與不到一年前推出的GPU解決方案相比則提升了4倍。深度學(xué)習(xí)超級計算機NVIDIADGX-1深度學(xué)習(xí)最苛刻的部分是訓(xùn)練。NVIDIA專為深度學(xué)習(xí)設(shè)計的PASCAL架構(gòu)，助推深度學(xué)習(xí)加速高達65
2018-06-11 08:20:23
一：深度學(xué)習(xí)DeepLearning實戰(zhàn)時間地點：1 月 15日— 1 月18 日二：深度強化學(xué)習(xí)核心技術(shù)實戰(zhàn)時間地點： 1 月 27 日— 1 月30 日(第一天報到 授課三天；提前環(huán)境部署 電腦
2021-01-09 17:01:54
文章目錄1 簡介1.1 深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)計算機視覺1.2 性能考量1.3 社區(qū)支持2 結(jié)論3 參考在計算機視覺領(lǐng)域中，不同的場景不同的應(yīng)用程序需要不同的解決方案。在本文中，我們將快速回顧可用于在
2021-12-23 06:17:19
簡單的回顧的話，2006年Geoffrey Hinton的論文點燃了“這把火”，現(xiàn)在已經(jīng)有不少人開始潑“冷水”了，主要是AI泡沫太大，而且深度學(xué)習(xí)不是包治百病的藥方。計算機視覺不是深度學(xué)習(xí)最早看到
2021-07-28 08:22:12
/A2C6.DDPG7.PPO8.SAC1.深度強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練場-OpenAI Gym 安裝與使用2.Pytorch安裝與使用3.自動駕駛賽車任務(wù)4.月球飛船降落任務(wù)實操解析與訓(xùn)練一實驗：倒立擺和冰壺控制實踐1.環(huán)境編寫
2022-04-21 14:57:39
創(chuàng)客們的最酷“玩具” 智能無人機、自主機器人、智能攝像機、自動駕駛……今年最令硬件創(chuàng)客們著迷的詞匯，想必就是這些一線“網(wǎng)紅”了。而這些網(wǎng)紅的背后，幾乎都和計算機視覺與深度學(xué)習(xí)密切相關(guān)。 深度學(xué)習(xí)
2021-07-19 06:17:28
一：深度學(xué)習(xí)DeepLearning實戰(zhàn)時間地點：1 月 15日— 1 月18 日二：深度強化學(xué)習(xí)核心技術(shù)實戰(zhàn)時間地點： 1 月 27 日— 1 月30 日(第一天報到 授課三天；提前環(huán)境部署 電腦
2021-01-10 13:42:26
計算機圖形學(xué)定義：計算機圖形學(xué)是研究怎樣用數(shù)字計算機生成、處理和顯示圖形的一門學(xué)科。圖形：表示和繪制+ 輸入/輸出設(shè)備計算機圖形學(xué)：計算機科學(xué)中，最為活躍、得到廣泛應(yīng)用的分支之一數(shù)據(jù)計算機圖形系統(tǒng)
2021-08-31 07:07:59
1、第一臺計算機：1946年2月14日，在美國賓西尼亞大學(xué)的莫爾電機學(xué)院，世界第一臺現(xiàn)代電子計算機“埃尼阿克”ENIAC誕生，重達30t,在1s內(nèi)能進行5000次加法運算和500次乘法運算。2
2021-09-10 08:17:14
怎樣去學(xué)習(xí)計算機編程？計算機編程有哪些應(yīng)用？
2021-09-24 07:50:41
、定位、檢測等研究工作大多基于此數(shù)據(jù)集展開。Imagenet數(shù)據(jù)集文檔詳細，有專門的團隊維護，使用非常方便，在計算機視覺領(lǐng)域研究論文中應(yīng)用非常廣，幾乎成為了目前深度學(xué)習(xí)圖像領(lǐng)域算法性能檢驗的“標(biāo)準(zhǔn)
2018-08-29 10:36:45
怎樣從傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方法過渡到深度學(xué)習(xí)？
2021-10-14 06:51:23
CV之YOLOv3：深度學(xué)習(xí)之計算機視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Yolov3-5clessses訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集全程記錄(第二次)——Jason niu
2018-12-24 11:52:25
CV之YOLOv3：深度學(xué)習(xí)之計算機視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Yolov3-5clessses訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集全程記錄
2018-12-24 11:51:47
CV之YOLO：深度學(xué)習(xí)之計算機視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)tiny-yolo-5clessses訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集全程記錄
2018-12-24 11:50:57
神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，用計算機構(gòu)造的簡化了的人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，其主要用于圖像分類和識別。labview是一個廣泛應(yīng)用于工業(yè)自動化測控領(lǐng)域的編程平臺，其具有很多不同行業(yè)的算法庫，例如vision視覺庫，集成了常用的視覺
2020-07-23 20:33:10
經(jīng)過一段時間的學(xué)習(xí)，提高初步了解計算機的深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識OpenCV的全稱是：OpenSourceComputer Vision Library，是Intel開源計算機視覺庫。它由一系列C 函數(shù)
2020-08-12 16:28:26
話對我觸動很大：量子計算機不僅能解決身邊的問題，還能解決社會層面的重大課題。
看來真是“天下武功，唯快不破”，只要處理速度足夠快，海量數(shù)據(jù)處理就像計算1+1一樣簡單，可以想象一下，用量子計算機進行
2024-03-05 17:37:23
飛控計算機平臺尤為重要。傳統(tǒng)的單處理器核心飛控計算機難以在多通道異步數(shù)據(jù)收發(fā)的同時保證數(shù)據(jù)處理速度，難以滿足現(xiàn)代導(dǎo)彈的要求。本文提出了一種基于DSP+FPGA結(jié)構(gòu)，對外接口為422的通用數(shù)字飛控計算機
2019-06-26 07:29:55
由于本人剛開始接觸labview，瞬間感受到labview的方便和強大，現(xiàn)在要做一個傳送和接收程序，一臺計算機上進行數(shù)據(jù)采集和顯示，然后把顯示的波形傳送給另一臺計算機，并顯示，要求做兩個VI。
2014-11-26 16:20:18
√情緒分析例如，自駕駕駛汽車需要計算機具有視覺感知能力，另外像Siri這樣的應(yīng)用程序需要具有語音識別能力。AI背后的大腦包括機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等建模技術(shù)。 那我們從機器學(xué)習(xí)開始學(xué)習(xí)吧！機器
2017-09-25 10:03:05
不斷變化的，因此深度學(xué)習(xí)是人工智能AI的重要組成部分?？梢哉f人腦視覺系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。2、目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、圖像增強、強化學(xué)習(xí)、模型壓縮、視頻理解、人臉技術(shù)、三維視覺、SLAM、GAN、GNN等。
2020-11-27 11:54:42
領(lǐng)域，包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺、自然語言處理和其他幾個學(xué)科。首先，人工智能涉及使計算機具有自我意識，利用計算機視覺、自然語言理解和模仿其他感官。其次，人工智能涉及模仿人類的認知功能
2022-03-22 11:19:16
最近剛學(xué)完匯編打算用8086做一臺自己的計算機玩玩，大俠們知道用什么編譯器嗎？還有怎么像芯片里燒程序。
2017-03-23 18:35:06
程的前導(dǎo)課程為《C語言及其在單片機中的應(yīng)用》，后續(xù)課程為《單片機系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)》，組成基于單片機的微型計算機原理及相關(guān)技術(shù)模塊，目的是讓學(xué)生盡早接觸與本專業(yè)相關(guān)的基本技能，明確學(xué)習(xí)目的，獲得更多的學(xué)習(xí)、訓(xùn)練...
2021-09-10 06:34:42
強化學(xué)習(xí)的另一種策略（二）
2019-04-03 12:10:44
`近幾年來，人工智能（AI）概念很火熱，幾乎人人都在學(xué)習(xí)人工智能，AI市場人才的搶奪也非常的激烈。根據(jù)百科的解釋，人工智能是屬于計算機科學(xué)的分支，主要用來探索機器通過智能實質(zhì)，來產(chǎn)生與人類智力和行為
2019-11-27 12:10:39
如何訓(xùn)練AI玩飛機大戰(zhàn)游戲（創(chuàng)號版）
2019-07-01 12:27:34
制作微型計算機需要哪些基礎(chǔ)元件？如何去制作一臺微型計算機？
2021-10-09 09:25:19
如何用proteus去仿真一臺簡單計算機呢？計算機電路又是如何執(zhí)行程序的呢？
2021-11-05 07:28:10
工業(yè)計算機在半導(dǎo)體設(shè)備上的應(yīng)用，具體在哪一方面。比如說圖像處理使用什么樣的計算機，工業(yè)控制使用哪一方面的計算機？
2023-09-12 14:19:59
、LSTM以及強化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)等算法在內(nèi)的應(yīng)用加速平臺和完整的生態(tài)系統(tǒng)。深度學(xué)習(xí)包含兩個計算環(huán)節(jié)，即線下訓(xùn)練和線上推理環(huán)節(jié)。GPU在深度學(xué)習(xí)算法模型訓(xùn)練上非常高效，但在推理時，一次性只能對于一個輸入項進行
2021-09-17 17:08:32
計算機視覺干貨資料，涉及相機標(biāo)定、三維重建、立體視覺、SLAM、深度學(xué)習(xí)、點云后處理、姿態(tài)估計、多視圖幾何、多傳感器融合等方向【計算...
2021-07-27 07:51:42
用于計算機視覺訓(xùn)練的圖像數(shù)據(jù)集
2021-02-26 07:35:08
、圖像檢索等技術(shù)的主流方法和基本思路，并從數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、系統(tǒng)優(yōu)化以及模型評測的角度講解解決實際問題時的應(yīng)對方法，讓大家對計算機視覺技術(shù)有一個基本了解，作為以后深入學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。通過本次直播，希望
2018-09-04 17:56:31
什么是單芯片微型計算機系統(tǒng)呢？單芯片微型計算機系統(tǒng)是由哪些部分組成的？
2022-01-19 07:05:23
計算機視覺與深度學(xué)習(xí)，看這本書就夠了
2020-05-21 12:43:42
我想在同一臺計算機上運行2次調(diào)試會話。雖然我可以運行2個創(chuàng)建者實例，但我只能連接到一個小型的PROG 3設(shè)備。有沒有辦法在單臺PC上做這個炒鍋，或者我需要每個微型電腦的獨立電腦嗎？
2019-09-12 10:21:10
這是一份深度學(xué)習(xí)在計算機視覺領(lǐng)域的超全應(yīng)用預(yù)覽~簡單回顧的話，2006年Geof...
2021-07-28 07:35:25
Compacc 是基于PICMG 標(biāo)準(zhǔn)的工業(yè)用嵌入式計算機總線標(biāo)準(zhǔn)。蘇州惠普聯(lián)電子有限公司的CompactPCI 產(chǎn)品群是基于CPCI標(biāo)準(zhǔn)的嵌入式計算機的產(chǎn)品系列，它的商業(yè)化應(yīng)用及發(fā)展取決于國際插件式計算機，設(shè)備及其他硬件軟件的廣泛應(yīng)用。
2022-04-22 09:47:55
作為首位美國人工智能協(xié)會（AAAI）華人Fellow，唯一AAAI華人Councilor，國際頂級學(xué)術(shù)會議KDD、IJCAI等大會主席，香港科技大學(xué)計算機與工程系主任楊強教授在國內(nèi)外機器學(xué)習(xí)
2017-10-09 18:23:18
0 與監(jiān)督機器學(xué)習(xí)不同，在強化學(xué)習(xí)中，研究人員通過讓一個代理與環(huán)境交互來訓(xùn)練模型。當(dāng)代理的行為產(chǎn)生期望的結(jié)果時，它得到正反饋。例如，代理人獲得一個點數(shù)或贏得一場比賽的獎勵。簡單地說，研究人員加強了代理人的良好行為。
2018-07-13 09:33:0024321 
深度強化學(xué)習(xí)DRL自提出以來， 已在理論和應(yīng)用方面均取得了顯著的成果。尤其是谷歌DeepMind團隊基于深度強化學(xué)習(xí)DRL研發(fā)的AlphaGo，將深度強化學(xué)習(xí)DRL成推上新的熱點和高度，成為人工智能歷史上一個新的里程碑。因此，深度強化學(xué)習(xí)DRL非常值得研究。
2018-06-29 18:36:0027596 薩頓在專訪中（再次）科普了強化學(xué)習(xí)、深度強化學(xué)習(xí)，并談到了這項技術(shù)的潛力，以及接下來的發(fā)展方向：預(yù)測學(xué)習(xí)
2017-12-27 09:07:1510857 傳統(tǒng)上，強化學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域占據(jù)著一個合適的地位。但強化學(xué)習(xí)在過去幾年已開始在很多人工智能計劃中發(fā)揮更大的作用。
2018-03-03 14:16:563924 理解傳統(tǒng)的計算機視覺實際上真的有助于你更好的使用深度學(xué)習(xí)。例如，計算機視覺中最常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。但是什么是卷積？它實際上是一種廣泛使用的圖像處理技術(shù)（例如Sobel邊緣檢測）。了解卷積有助于了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)在機制，在解決問題時，它可以幫助你設(shè)計和調(diào)整模型。
2018-04-02 10:37:165949 
深度學(xué)習(xí)只是一種 計算機視覺 工具，而不是包治百病的良藥，不要因為流行就一味地使用它。傳統(tǒng)的計算機視覺技術(shù)仍然可以大顯身手，了解它們可以為你省去很多的時間和煩惱；并且掌握傳統(tǒng)計算機視覺確實可以讓你在
2018-04-05 11:37:004520 
微軟和瑞士國家計算中心（CSCS）的科學(xué)家們?nèi)〉昧酥卮笸黄疲瑢⒊?b class="flag-6" style="color: red">計算機上深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練時間縮減到數(shù)分鐘。訓(xùn)練時間的縮短，再加上超級計算機技術(shù)的引入，或能夠解決現(xiàn)在在圖像、視頻和語音識別，自然語言
2018-05-11 12:55:002434 強化學(xué)習(xí)是人工智能基本的子領(lǐng)域之一，在強化學(xué)習(xí)的框架中，智能體通過與環(huán)境互動，來學(xué)習(xí)采取何種動作能使其在給定環(huán)境中的長期獎勵最大化，就像在上述的棋盤游戲寓言中，你通過與棋盤的互動來學(xué)習(xí)。
2018-07-15 10:56:3717106 
強化學(xué)習(xí)作為一種常用的訓(xùn)練智能體的方法，能夠完成很多復(fù)雜的任務(wù)。在強化學(xué)習(xí)中，智能體的策略是通過將獎勵函數(shù)最大化訓(xùn)練的。獎勵在智能體之外，各個環(huán)境中的獎勵各不相同。深度學(xué)習(xí)的成功大多是有密集并且有效的獎勵函數(shù)，例如電子游戲中不斷增加的“分數(shù)”。
2018-08-18 11:38:573363 強化學(xué)習(xí)是一種非常重要 AI 技術(shù)，它能使用獎勵（或懲罰）來驅(qū)動智能體（agents）朝著特定目標(biāo)前進，比如它訓(xùn)練的 AI 系統(tǒng) AlphaGo 擊敗了頂尖圍棋選手，它也是 DeepMind 的深度
2018-09-03 14:06:302653 本文作者通過簡單的方式構(gòu)建了強化學(xué)習(xí)模型來訓(xùn)練無人車算法，可以為初學(xué)者提供快速入門的經(jīng)驗。
2018-11-12 14:47:394570 這篇博客主要針對關(guān)注深度學(xué)習(xí)的博士應(yīng)用以及自然語言處理，計算機視覺，強化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)生。我目前先假定你已經(jīng)擁有相對競爭較強的個人資料，也就說你可能已經(jīng)擁有一個或多個出版論文或刊物，并且你也已經(jīng)與多人合作進行過研究。寫這篇文章的目的是為了提高你申請成功的幾率。
2018-12-12 09:40:037186 OpenAI 近期發(fā)布了一個新的訓(xùn)練環(huán)境 CoinRun，它提供了一個度量智能體將其學(xué)習(xí)經(jīng)驗活學(xué)活用到新情況的能力指標(biāo)，而且還可以解決一項長期存在于強化學(xué)習(xí)中的疑難問題——即使是廣受贊譽的強化算法在訓(xùn)練過程中也總是沒有運用監(jiān)督學(xué)習(xí)的技術(shù)。
2019-01-01 09:22:002122 
本文從這些計算技術(shù)對關(guān)鍵醫(yī)療領(lǐng)域的影響，并探索了如何構(gòu)建端到端系統(tǒng)。計算機視覺方面主要關(guān)注醫(yī)療成像，自然語言處理方面主要涉及電子健康檔案數(shù)據(jù)，強化學(xué)習(xí)方面主要討論機器人輔助手術(shù)，通用深度學(xué)習(xí)方法主要涉及基因組學(xué)。
2019-04-05 12:08:001554 
近日，Reddit一位網(wǎng)友根據(jù)近期OpenAI Five、AlphaStar的表現(xiàn)，提出“深度強化學(xué)習(xí)是否已經(jīng)到達盡頭”的問題。
2019-05-10 16:34:592313 霍金的弟子，約翰霍普金斯大學(xué)教授Alan Yuille提出“深度學(xué)習(xí)在計算機視覺領(lǐng)域的瓶頸已至。
2019-07-05 10:07:382310 強化學(xué)習(xí)非常適合實現(xiàn)自主決策，相比之下監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)則無法獨立完成此項工作。
2019-12-10 14:34:571092 本文檔的主要內(nèi)容詳細介紹的是深度強化學(xué)習(xí)的筆記資料免費下載。
2020-03-10 08:00:000 深度學(xué)習(xí)的最新成功是由于大量數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)）的可用性增加以及圖形處理單元（GPU）的出現(xiàn)，顯著增加了用于訓(xùn)練計算機的數(shù)據(jù)的廣度和深度，并減少了所需的時間用于訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)算法。
2020-04-02 09:20:182281 深度學(xué)習(xí)DL是機器學(xué)習(xí)中一種基于對數(shù)據(jù)進行表征學(xué)習(xí)的方法。深度學(xué)習(xí)DL有監(jiān)督和非監(jiān)督之分，都已經(jīng)得到廣泛的研究和應(yīng)用。強化學(xué)習(xí)RL是通過對未知環(huán)境一邊探索一邊建立環(huán)境模型以及學(xué)習(xí)得到一個最優(yōu)策略。強化學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)中一種快速、高效且不可替代的學(xué)習(xí)算法。
2020-05-16 09:20:403150 深度學(xué)習(xí)DL是機器學(xué)習(xí)中一種基于對數(shù)據(jù)進行表征學(xué)習(xí)的方法。深度學(xué)習(xí)DL有監(jiān)督和非監(jiān)督之分，都已經(jīng)得到廣泛的研究和應(yīng)用。強化學(xué)習(xí)RL是通過對未知環(huán)境一邊探索一邊建立環(huán)境模型以及學(xué)習(xí)得到一個最優(yōu)策略。強化學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)中一種快速、高效且不可替代的學(xué)習(xí)算法。
2020-06-13 11:39:405529 機器學(xué)習(xí)，特別是深度學(xué)習(xí)，在計算機科學(xué)的許多領(lǐng)域都具有極大的破壞性。深度學(xué)習(xí)技術(shù)在解決眾所周知的困難的分類和回歸問題方面的成功，導(dǎo)致了它們在解決現(xiàn)實問題中的迅速采用。深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)被廣泛地歸因于
2020-07-09 08:00:003 Viet Nguyen就是其中一個。這位來自德國的程序員表示自己只玩到了第9個關(guān)卡。因此，他決定利用強化學(xué)習(xí)AI算法來幫他完成未通關(guān)的遺憾。
2020-07-29 09:30:162429 計算機視覺中比較成功的深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，包括人臉識別，圖像問答，物體檢測，物體跟蹤。
2020-08-24 16:16:193971 
不過，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)往往需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以及已知答案的帶標(biāo)簽樣本，才能正常地工作。并且，它們目前尚無法完全模仿人類學(xué)習(xí)和運用智慧的方式。
2020-08-28 14:21:065744 
需要注意的是，Dojo 計算機將配合無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法（unsupervised learning），來減少特斯拉對于數(shù)據(jù)人工標(biāo)注的工作量，這樣來幫助其數(shù)據(jù)訓(xùn)練效率實現(xiàn)指數(shù)級提升。 馬斯克還在推特上發(fā)布英雄帖，為自家的 AI 和芯片團隊招人。
2020-09-06 12:00:432382 錢多的工作很多，這個不是學(xué)習(xí)的真正理由。沒有金剛鉆別攬瓷器活，我來說下怎么判斷是否能在計算機行業(yè)吃到一碗飯。 首先說下我的故事，我是怎么對計算機感興趣的。 小時候就喜歡拆收音機，喜歡收集里面的電容電阻，以及線圈。
2020-10-15 10:13:272375 深度強化學(xué)習(xí)是深度學(xué)習(xí)與強化學(xué)習(xí)相結(jié)合的產(chǎn)物，它集成了深度學(xué)習(xí)在視覺等感知問題上強大的理解能力，以及強化學(xué)習(xí)的決策能力，實現(xiàn)了...
2020-12-10 18:32:50374 RLax（發(fā)音為“ relax”）是建立在JAX之上的庫，它公開了用于實施強化學(xué)習(xí)智能體的有用構(gòu)建塊。。報道：深度強化學(xué)習(xí)實驗室作者：DeepRL ...
2020-12-10 18:43:23499 本文主要介紹深度強化學(xué)習(xí)在任務(wù)型對話上的應(yīng)用，兩者的結(jié)合點主要是將深度強化學(xué)習(xí)應(yīng)用于任務(wù)型對話的策略學(xué)習(xí)上來源：騰訊技術(shù)工程微信號
2020-12-10 19:02:45781 首發(fā)：AI公園公眾號作者：Orhan?G. Yal??n編譯：ronghuaiyang導(dǎo)讀使用SOTA的預(yù)訓(xùn)練模型來通過遷移學(xué)習(xí)解決現(xiàn)實的計算機視覺問題。如果你...
2020-12-15 00:07:30346 深度強化學(xué)習(xí)（DRL）作為機器學(xué)習(xí)的重要分攴，在 Alphago擊敗人類后受到了廣泛關(guān)注。DRL以種試錯機制與環(huán)境進行交互，并通過最大化累積獎賞最終得到最優(yōu)策略。強化學(xué)習(xí)可分為無模型強化學(xué)習(xí)和模型
2021-04-12 11:01:529 利用深度強化學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)路口信號控制是智能交通領(lǐng)域的硏究熱點?，F(xiàn)有硏究大多利用強化學(xué)習(xí)來全面刻畫交通狀態(tài)以及設(shè)計有效強化學(xué)習(xí)算法以解決信號配時問題，但這些研究往往忽略了信號燈狀態(tài)對動作選擇的影響以及
2021-04-23 15:30:5321 壓邊力控制策略的學(xué)習(xí)優(yōu)化?；?b class="flag-6" style="color: red">深度強化學(xué)習(xí)的壓邊力優(yōu)化算法，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理巨大的狀態(tài)空間，避免了系統(tǒng)動力學(xué)的擬合，并且使用一種新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來構(gòu)建策略網(wǎng)絡(luò)，將壓邊力策略劃分為全局與局部兩部分，提高了壓邊
2021-05-27 10:32:390 一種新型的多智能體深度強化學(xué)習(xí)算法
2021-06-23 10:42:4736 基于深度強化學(xué)習(xí)的無人機控制律設(shè)計方法
2021-06-23 14:59:1046 基于強化學(xué)習(xí)的虛擬場景角色乒乓球訓(xùn)練
2021-06-27 11:34:3362 多Agent 深度強化學(xué)習(xí)綜述 來源：《自動化學(xué)報》，作者梁星星等 摘 要?近年來,深度強化學(xué)習(xí)(Deep reinforcement learning,DRL) 在諸多復(fù)雜序貫決策問題中取得巨大
2022-01-18 10:08:011226 
GTC2022大會黃仁勛：NVIDIA NVCell強化學(xué)習(xí)模型正在執(zhí)行芯片布局，具備語言監(jiān)督的多模態(tài)學(xué)習(xí)為計算機視覺開拓了新維度。
2022-03-23 15:23:551720 
定標(biāo)記訓(xùn)練數(shù)據(jù)的情況下獲得正確的輸出 無監(jiān)督學(xué)習(xí)(UL)：關(guān)注在沒有預(yù)先存在的標(biāo)簽的情況下發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式 強化學(xué)習(xí)(RL) ： 關(guān)注智能體在環(huán)境中如何采取行動以最大化累積獎勵 通俗地說，強化學(xué)習(xí)類似于嬰兒學(xué)習(xí)和發(fā)現(xiàn)世界，如果有獎勵(正強化)，嬰兒可能會執(zhí)行一個行
2022-12-20 14:00:02828 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《ESP32上的深度強化學(xué)習(xí).zip》資料免費下載
2022-12-27 10:31:450 使用SOTA的預(yù)訓(xùn)練模型來通過遷移學(xué)習(xí)解決現(xiàn)實的計算機視覺問題。
2023-04-23 18:08:411023 
在過去幾年從事多個計算機視覺和深度學(xué)習(xí)項目之后，我在這個博客中收集了關(guān)于如何處理圖像數(shù)據(jù)的想法。對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理基本上要比直接將其輸入深度學(xué)習(xí)模型更好。有時，甚至可能不需要深度學(xué)習(xí)模型，經(jīng)過一些處理后一個簡單的分類器可能就足夠了。
2023-04-26 11:57:12458 
，可以節(jié)省至多 95% 的訓(xùn)練開銷。 深度強化學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練通常需要很高的計算成本，因此對深度強化學(xué)習(xí)模型進行稀疏化處理具有加快訓(xùn)練速度和拓展模型部署的巨大潛力。 然而現(xiàn)有的生成小型模型的方法主要基于知識蒸餾，即通過迭
2023-06-11 21:40:02356 
量子計算機可以加速解決傳統(tǒng)計算機無法處理的復(fù)雜問題，如化學(xué)模擬、大規(guī)模優(yōu)化、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域。
2023-06-14 17:30:584952 來源：DeepHubIMBA強化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識和概念簡介（無模型、在線學(xué)習(xí)、離線強化學(xué)習(xí)等）機器學(xué)習(xí)(ML)分為三個分支:監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)。監(jiān)督學(xué)習(xí)(SL)：關(guān)注在給定標(biāo)記訓(xùn)練數(shù)據(jù)
2023-01-05 14:54:05419 
體的發(fā)展，從最早的 AlphaGo、AlphaZero 到后來的多模態(tài)、多任務(wù)、多具身 AI 智能體 Gato，智能體的訓(xùn)練方法和能力都在不斷演進。 從中不難發(fā)現(xiàn)，隨著大模型越來越成為人工智能發(fā)展的主流趨勢，DeepMind 在智能體的開發(fā)中不斷嘗試將強化學(xué)習(xí)與自然語言處理、計算機視覺
2023-07-24 16:55:02296 
計算機視覺中仍有許多具有挑戰(zhàn)性的問題需要解決。然而，深度學(xué)習(xí)方法正在針對某些特定問題取得最新成果。
在最基本的問題上，最有趣的不僅僅是深度學(xué)習(xí)模型的表現(xiàn);事實上，單個模型可以從圖像中學(xué)習(xí)意義并執(zhí)行視覺任務(wù)，從而無需使用專門的手工制作方法。
2023-08-21 09:56:05306 
是指通過計算機系統(tǒng)的處理能力，將大量的信息進行分析、處理和模擬，在不斷的學(xué)習(xí)和優(yōu)化中，讓計算機系統(tǒng)變得更加智能化和精準(zhǔn)化的一種技術(shù)。AI計算的核心方法包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)等，這些方法都是通過大量數(shù)據(jù)和算法的訓(xùn)練，來實
2023-08-24 15:49:322866 。 在深度強化學(xué)習(xí)智能控制系統(tǒng)中，訊維模擬矩陣可以用來做以下幾方面的模擬和預(yù)測： 環(huán)境模擬：構(gòu)建多種環(huán)境模型，包括不同參數(shù)的系統(tǒng)、不同干擾因素等，為深度強化學(xué)習(xí)智能控制系統(tǒng)提供多樣化的訓(xùn)練和測試環(huán)境。 控制策略
2023-09-04 14:26:36296 
強化學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的方式之一，它與監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)并列，是三種機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練方法之一。 在圍棋上擊敗世界第一李世石的 AlphaGo、在《星際爭霸2》中以 10：1 擊敗了人類頂級職業(yè)玩家
2023-10-30 11:36:401051 
計算機視覺是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，它致力于讓機器能夠像人類一樣理解和解釋圖像。隨著深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，人們對于如何讓AI識別和理解圖像產(chǎn)生了濃厚的興趣。本文將探討計算機視覺中AI如何進
2024-01-12 08:27:35510
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