將模型稱為 “視覺語言” 模型是什么意思？一個(gè)結(jié)合了視覺和語言模態(tài)的模型？但這到底是什么意思呢？
2023-03-03 09:49:37
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NVIDIA NeMo Megatron 框架; 可定制的大規(guī)模語言模型 Megatron 530B；多GPU、多節(jié)點(diǎn) Triton推理服務(wù)器助力基于語言的AI開發(fā)和部署，推動(dòng)行業(yè)和科學(xué)發(fā)展。
2021-11-10 14:22:521160 NVIDIA NeMo 大型語言模型（LLM）服務(wù)幫助開發(fā)者定制大規(guī)模語言模型；NVIDIA BioNeMo 服務(wù)幫助研究人員生成和預(yù)測分子、蛋白質(zhì)及 DNA ? 美國加利福尼亞州圣克拉拉
2022-09-21 15:24:52737 
。然而在一些對實(shí)時(shí)性要求較高的應(yīng)用中，比如AI客服、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析等，大語言模型并沒有太大的優(yōu)勢。 ? 在動(dòng)輒萬億參數(shù)的LLM下，硬件需求已經(jīng)遭受了不小的挑戰(zhàn)。所以面對一些相對簡單的任務(wù)，規(guī)模較小的小語言模型（SLM）反而更加適合
2024-06-03 05:15:003342 
Foundry 提供從數(shù)據(jù)策管、合成數(shù)據(jù)生成、微調(diào)、檢索、防護(hù)到評估的全方位生成式 AI 模型服務(wù)，以便部署自定義 Llama 3.1 NVIDIA NIM 微服務(wù)和新的 NVIDIA NeMo
2024-07-24 09:39:451105 
理解能力強(qiáng)大: AI大模型機(jī)器人可以理解和生成自然語言，能夠進(jìn)行復(fù)雜的對話和語言任務(wù)。它們能夠識(shí)別語言中的語義、語境和情感，并據(jù)此作出適當(dāng)?shù)幕貞?yīng)。廣泛的知識(shí)儲(chǔ)備: 這些模型基于大規(guī)模的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，擁有
2024-07-05 08:52:55
：鴻蒙開發(fā)套件（語言與框架）
面向HarmonyOS應(yīng)用開發(fā)者，重點(diǎn)介紹了編程語言、ArkUI框架、Stage模型，以及API 9帶來多媒體、文件管理等基礎(chǔ)軟件服務(wù)能力，邀請到應(yīng)用伙伴分享如何使用跨平臺(tái)
2022-11-25 18:11:55
AbilityStage是HAP包的運(yùn)行時(shí)類。提供在HAP加載的時(shí)候，通知開發(fā)者，可以在此進(jìn)行該HAP的初始化（如資源預(yù)加載，線程創(chuàng)建等）能力。說明 :模塊首批接口從API version 9 開始
2023-04-07 15:16:35
和抗噪聲能力；以及通過可視化工具來增強(qiáng)模型的解釋性等。同時(shí)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展，在未來能夠發(fā)展出更加高效、健壯和可解釋的大語言模型。
2024-06-07 14:44:24
的機(jī)會(huì)！
本人曾經(jīng)也參與過語音識(shí)別產(chǎn)品的開發(fā)，包括在線和離線識(shí)別，但僅是應(yīng)用語言模型實(shí)現(xiàn)端側(cè)的應(yīng)用開發(fā)，相當(dāng)于調(diào)用模型的接口函數(shù)，實(shí)際對模型的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和運(yùn)行機(jī)理并不了解，我想通過學(xué)習(xí)《大語言模型
2024-07-21 13:35:17
。首先結(jié)合ChatGPT的4次迭代升級介紹了什么是大語言模型，大語言模型的特點(diǎn)：參數(shù)多、通用性強(qiáng)；之后用較大的篇幅詳細(xì)講解了自然語言處理中的最小處理單位——詞元（token），使用了大量的示例幫助讀者理解
2024-07-25 14:33:23
處理各種自然語言任務(wù)時(shí)都表現(xiàn)出了驚人的能力。這促使一個(gè)新的研究方向誕生——基于Transformer 的預(yù)訓(xùn)練語言模型。這類模型的核心思想是先利用大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，捕捉語言的通用特征，再針對
2024-05-05 12:17:03
。
關(guān)于大語言模型是否具備與人類“系統(tǒng)2”相似的能力，存在廣泛的爭議。然而，隨著模型參數(shù)量的增加和大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練的實(shí)施，大語言模型展現(xiàn)出了與人類相似的推理能力。與人類不同的是，大語言模型不能自發(fā)地運(yùn)用這種
2024-05-07 17:21:45
計(jì)算和代碼糾錯(cuò)等。這些場景覆蓋日常生活和學(xué)習(xí)的多個(gè)方面，使得對話能力評測變得尤為復(fù)雜和關(guān)鍵。為了全面評估大語言模型在各種應(yīng)用場景下的對話能力，研究人員和使用者需要一套綜合性的評測框架。該框架主要包括評測
2024-05-07 17:12:40
訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)量、質(zhì)量和多樣性三者缺一不可。
數(shù)據(jù)的多樣性對于大語言模型至關(guān)重要，這主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的類別和來源兩個(gè)方面。豐富的數(shù)據(jù)類別能夠提供多樣的語言表達(dá)特征，如官方知識(shí)型數(shù)據(jù)、口語化表達(dá)的論壇
2024-05-07 17:10:27
《大語言模型》是一本深入探討人工智能領(lǐng)域中語言模型的著作。作者通過對語言模型的基本概念、基礎(chǔ)技術(shù)、應(yīng)用場景分析，為讀者揭開了這一領(lǐng)域的神秘面紗。本書不僅深入討論了語言模型的理論基礎(chǔ)，還涉及自然語言
2024-04-30 15:35:24
《大語言模型“原理與工程實(shí)踐”》是關(guān)于大語言模型內(nèi)在機(jī)理和應(yīng)用實(shí)踐的一次深入探索。作者不僅深入討論了理論，還提供了豐富的實(shí)踐案例，幫助讀者理解如何將理論知識(shí)應(yīng)用于解決實(shí)際問題。書中的案例分析有助于
2024-05-07 10:30:50
用于文本生成，根據(jù)提示或上下文生成連貫、富有創(chuàng)造性的文本，為故事創(chuàng)作等提供無限可能。大語言模型也面臨挑戰(zhàn)。一方面，其計(jì)算資源需求巨大，訓(xùn)練和推理耗時(shí)；另一方面，模型高度依賴數(shù)據(jù)，需要大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)才能
2024-05-04 23:55:44
，在大模型實(shí)踐和理論研究的過程中，歷時(shí)8個(gè)月完成 《大規(guī)模語言模型：從理論到實(shí)踐》 一書的撰寫。希望這本書能夠幫助讀者快速入門大模型的研究和應(yīng)用，并解決相關(guān)技術(shù)問題。
本書一經(jīng)上市，便摘得京東新書日
2024-03-11 15:16:39
解鎖
我理解的是基于深度學(xué)習(xí)，需要訓(xùn)練各種數(shù)據(jù)知識(shí)最后生成自己的的語言理解和能力的交互模型。
對于常說的RNN是處理短序列的數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)出色，耳真正厲害的是Transformer，此框架被推出后直接
2024-05-12 23:57:34
自然語言處理——53 語言模型（數(shù)據(jù)平滑）
2020-04-16 11:11:25
自然語言處理常用模型使用方法一、N元模型二、馬爾可夫模型以及隱馬爾可夫模型及目前常用的自然語言處理開源項(xiàng)目/開發(fā)包有哪些？
2017-12-28 15:42:306424 
據(jù)國外媒體報(bào)道，亞馬遜日前宣布，該公司AWS（Amazon Web Services）翻譯服務(wù)將支持22種新語言。
2019-11-28 15:24:093103 據(jù)了解，鴻蒙系統(tǒng)是基于Linux開發(fā)的，源碼是C語言。那么，作為一名開發(fā)者，如何幫助鴻蒙系統(tǒng)構(gòu)建生態(tài)呢？在以往安卓、蘋果系統(tǒng)構(gòu)建過程，有哪些可以值得借鑒的地方呢？要成為鴻蒙開發(fā)者，應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些編程
2020-09-24 12:06:2114080 語言模型，堪稱有史以來訓(xùn)練過的最大的語言模型，可以進(jìn)行原始類比、生成配方、甚至完成基本代碼編寫。 如今，這一記錄被打破了。近日，谷歌研究人員開發(fā)出一個(gè)新的語言模型，它包含了超過 1.6 萬億個(gè)參數(shù)，這是迄今為止最大規(guī)模的人工智能語言模型，比之前谷歌開
2021-01-18 17:16:072765 本文關(guān)注于向大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型（如RoBERTa、BERT等）中融入知識(shí)。
2021-06-23 15:07:315934 
2021 OPPO開發(fā)者大會(huì)：端云協(xié)同的大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng) 2021 OPPO開發(fā)者大會(huì)上介紹了端云協(xié)同的大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。 責(zé)任編輯：haq
2021-10-27 11:29:321897 
2021 OPPO開發(fā)者大會(huì)：NLP預(yù)訓(xùn)練大模型 2021 OPPO開發(fā)者大會(huì)上介紹了融合知識(shí)的NLP預(yù)訓(xùn)練大模型。 責(zé)任編輯：haq
2021-10-27 14:18:412089 
NVIDIA NeMo Megatron 框架; 可定制的大規(guī)模語言模型Megatron 530B；多GPU、多節(jié)點(diǎn) Triton推理服務(wù)器助力基于語言的AI開發(fā)和部署，推動(dòng)行業(yè)和科學(xué)發(fā)展
2021-11-12 14:30:072126 NVIDIA 發(fā)布了世界級的語音識(shí)別功能，可為企業(yè)生成高精度的轉(zhuǎn)錄本， NeMo 1.0 包括用于民主化和加速對話人工智能研究的最新語音和語言模型。
2022-04-01 15:30:591614 盡管巨型語言模型正在推動(dòng)語言生成技術(shù)的發(fā)展，但它們也面臨著偏見和毒性等問題。人工智能社區(qū)正在積極研究如何理解和消除語言模型中的這些問題，包括微軟和 NVIDIA 。
2022-04-17 11:25:342959 
在這篇文章中，我們展示了在大規(guī)模人工智能超級計(jì)算機(jī)上訓(xùn)練 SOTA 大規(guī)模視覺 transformer 模型（如 VOLO \ u D5 ）的主要技術(shù)和程序，如基于 NVIDIA DGX A100 的 DGX SuperPOD 。
2022-05-30 10:17:273135 
Champollion 超級計(jì)算機(jī)位于格勒諾布爾，由慧與和 NVIDIA 聯(lián)合構(gòu)建，它將為全球科學(xué)和工業(yè)領(lǐng)域的用戶創(chuàng)建大規(guī)模模擬和訓(xùn)練 AI 模型。
2022-06-14 14:56:482372 NVIDIA NeMo 是一款供開發(fā)者構(gòu)建和訓(xùn)練先進(jìn)的對話式 AI 模型的開源框架。
2022-07-19 10:53:314031 隨著大型語言模型（LLM）的規(guī)模和復(fù)雜性日益增加，NVIDIA 于今日宣布對 NeMo Megatron 框架進(jìn)行更新，將訓(xùn)練速度提高 30%。
2022-07-30 08:59:072954 韓國先進(jìn)的移動(dòng)運(yùn)營商構(gòu)建包含數(shù)百億個(gè)參數(shù)的大型語言模型，并使用 NVIDIA DGX SuperPOD 平臺(tái)和 NeMo Megatron 框架訓(xùn)練該模型。
2022-09-27 09:24:301995 隨著大型語言模型（ LLM ）的規(guī)模和復(fù)雜性不斷增長， NVIDIA 今天宣布更新 NeMo Megatron 框架，提供高達(dá) 30% 的訓(xùn)練速度。
2022-10-10 15:39:421436 
NVIDIA 發(fā)布了 TAO 工具套件 4.0 。該工具套件通過全新的 AutoML 功能、與第三方 MLOPs 服務(wù)的集成以及新的預(yù)訓(xùn)練視覺 AI 模型提高開發(fā)者的生產(chǎn)力。該工具套件的企業(yè)版現(xiàn)在
2022-12-15 19:40:061778 界面構(gòu)建、訓(xùn)練和微調(diào) GPU 加速的語音和自然語言理解 (NLU) 模型。借助 NeMo，開發(fā)者可以構(gòu)建用于實(shí)時(shí)
2023-02-14 11:30:021343 通過大規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練來學(xué)習(xí)識(shí)別、總結(jié)、翻譯、預(yù)測和生成文本及其他內(nèi)容。 大型語言模型是 Transformer 模型最成功的應(yīng)用之一。它們不僅將人類的語言教給 AI，還可以幫助 AI 理解蛋白質(zhì)、編寫軟件代碼等等。 除了加速翻譯軟件、聊天機(jī)器人
2023-02-23 19:50:046084 NVIDIA Nemo用于構(gòu)建定制的語言文本轉(zhuǎn)文本，客戶可以引入自己的模型，或從Nemo涵蓋了GPT-8、GPT-43到GPT-530等數(shù)十億參數(shù)的從創(chuàng)建專有模型到運(yùn)營，NVIDIA AI專家將全程與您合作。
2023-03-22 11:22:251232 
Adobe將開發(fā)下一代創(chuàng)意流程生成式AI模型；Getty Images、Morningstar、Quantiphi、Shutterstock公司正使用NVIDIA AI Foundations云服務(wù)
2023-03-22 13:45:40608 
Adobe 將開發(fā)下一代創(chuàng)意流程生成式 AI 模型；Getty Images、Morningstar、Quantiphi、Shutters t ock 公司正使用 NVIDIA AI
2023-03-23 06:50:04907 NVIDIA NeMo 服務(wù)幫助企業(yè)將大型語言模型與其專有數(shù)據(jù)相結(jié)合，賦能智能聊天機(jī)器人、客戶服務(wù)等更多應(yīng)用。 如今的大型語言模型知識(shí)淵博，但它們的工作方式有點(diǎn)像時(shí)間膠囊——所收集的信息僅限于第一次
2023-03-25 09:10:031086 Project Mellon 是一個(gè)輕量級的 Python 軟件包，能夠利用強(qiáng)大的語音 AI（NVIDIA Riva）和大型語言模型（LLMs）（NVIDIA NeMo 服務(wù)），簡化沉浸式環(huán)境中
2023-04-08 00:30:091217 指令調(diào)整（Instruction Tuning）將多種任務(wù)轉(zhuǎn)化成自然語言表述的形式，再通過seq2seq的監(jiān)督學(xué)習(xí)+多任務(wù)學(xué)習(xí)的方式調(diào)整大規(guī)模語言模型的參數(shù)。
2023-04-24 10:28:291889 
Linly-Chinese-LLaMA：中文基礎(chǔ)模型，基于 LLaMA 在高質(zhì)量中文語料上增量訓(xùn)練強(qiáng)化中文語言能力，現(xiàn)已開放 7B、13B 和 33B 量級，65B 正在訓(xùn)練中。
2023-05-04 10:29:071843 
NeMo Guardrails 幫助企業(yè)確保建立在大型語言模型上的應(yīng)用符合其功能安全和信息安全要求。
2023-05-10 11:49:431073 課程介紹 自從 ChatGPT 爆火以來，人們開始意識(shí)到大語言模型 LLM 的強(qiáng)大威力。然而，與此同時(shí)，它的安全問題也越來越受到人們的關(guān)注。為了開發(fā)出“更安全”的文本生成模型，NVIDIA 推出
2023-05-17 05:55:031150 
們的游戲和應(yīng)用中 建立和部署定制的語音、對話及動(dòng)畫AI模型。 NVIDIA 開發(fā)者與性能技術(shù)部門副總裁 John Spitzer 表示：“生成式AI將徹底改變玩家與游戲人物 之間的
2023-05-29 13:41:46552 體驗(yàn)。 中間件、工具及游戲開發(fā)者可以使用 “ACE 游戲開發(fā)版 (ACE for Games)” 在他們的游戲和應(yīng)用中建立和部署定制的語音、對話及動(dòng)畫 AI 模型。 NVIDIA 開發(fā)者與性能技術(shù)部門
2023-05-30 01:45:02997 NVIDIA NeMo 與 Snowflake 的結(jié)合，使企業(yè)能夠在 Snowflake 數(shù)據(jù)云中使用自己的專有數(shù)據(jù)來安全地構(gòu)建定制化大語言模型 Snowflake 峰會(huì)—2023 年 6 月 26
2023-06-27 21:10:01838 
?? 大型語言模型（LLM） 是一種深度學(xué)習(xí)算法，可以通過大規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練來學(xué)習(xí)識(shí)別、總結(jié)、翻譯、預(yù)測和生成文本及其他內(nèi)容。大語言模型（LLM）代表著 AI 領(lǐng)域的重大進(jìn)步，并有望通過習(xí)得的知識(shí)改變
2023-07-05 10:27:352808 如何創(chuàng)建自定義語言模型
2023-07-05 16:30:331295 
簡單來說，語言模型能夠以某種方式生成文本。它的應(yīng)用十分廣泛，例如，可以用語言模型進(jìn)行情感分析、標(biāo)記有害內(nèi)容、回答問題、概述文檔等等。但理論上，語言模型的潛力遠(yuǎn)超以上常見任務(wù)。
2023-07-14 11:45:401398 
實(shí)戰(zhàn)開發(fā)技能 | 實(shí)時(shí)講師授課 實(shí)驗(yàn)用 GPU 環(huán)境 | 實(shí)名 NVIDIA 證書 大語言模型的發(fā)展宛如一場風(fēng)潮席卷全球，激發(fā)了企業(yè)、學(xué)術(shù)界和科研機(jī)構(gòu)的無限熱情。其龐大且復(fù)雜的規(guī)模和計(jì)算需求，令加速
2023-07-14 19:40:01996 
LLM（大語言模型）因其強(qiáng)大的語言理解能力贏得了眾多用戶的青睞，但LLM龐大規(guī)模的參數(shù)導(dǎo)致其部署條件苛刻；
2023-07-20 10:49:293205 
8 月 8 日 — NVIDIA 與 Hugging Face 宣布建立合作伙伴關(guān)系，為數(shù)百萬開發(fā)者提供生成式 AI 超級計(jì)算服務(wù)，幫助他們構(gòu)建大語言模型（LLM）和其他高級 AI 應(yīng)用。 ? 此次
2023-08-09 11:41:59435 
NVIDIA DGX Cloud 集成到 Hugging Face 平臺(tái)將加速大語言模型（LLM）的訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，簡化了幾乎每個(gè)行業(yè)的模型定制
2023-08-09 11:38:243121 
騰訊發(fā)布混元大語言模型 騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上騰訊正式發(fā)布了混元大語言模型，參數(shù)規(guī)模超千億，預(yù)訓(xùn)練語料超2萬億tokens。 作為騰訊自研的通用大語言模型，混元大語言模型具有中文創(chuàng)作能力、任務(wù)執(zhí)行
2023-09-07 10:23:541586 的全新方式。但是，隨著世界各地的企業(yè)和應(yīng)用開發(fā)者想要在自己的工作中采用大語言模型，運(yùn)行這些模型的相關(guān)問題開始凸顯。 簡而言之，大語言模型規(guī)模龐大。如果不采
2023-10-27 20:05:021917 
開發(fā)者關(guān)系經(jīng)理李博和英邁中國技術(shù)工程師李寧在現(xiàn)場探討了汽車行業(yè)前沿趨勢與未來風(fēng)向標(biāo)。下文將帶領(lǐng)讀者回顧嘉賓們在“NVIDIA 加速汽車行業(yè)大語言模型的開發(fā)與應(yīng)用”研討會(huì)上的重點(diǎn)分享。 基于深度學(xué)習(xí)的 AI 技術(shù)——大語言模型（LLM），通常擁有數(shù)十億到數(shù)萬億的
2023-11-03 19:10:031379 的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行自定義。 如今，免費(fèi)、開源的大語言模型對企業(yè)來說就像是一頓“自助餐”。但對于構(gòu)建自定義生成式 AI 應(yīng)用的開發(fā)者來說，這頓“大餐”可能會(huì)讓他們應(yīng)接不暇，因?yàn)樗麄冃枰獫M足各種不同的項(xiàng)目和業(yè)務(wù)
2023-11-16 21:15:021309 
GB，還要加上 KV 緩存所增加的顯存需求）。對于大多數(shù)開發(fā)者和較小的公司來說，要獲得這么大的 VRAM 并不容
2023-11-24 19:25:021093 
本文將介紹亞馬遜如何使用 NVIDIA NeMo 框架、GPU 以及亞馬遜云科技的 EFA 來訓(xùn)練其 最大的新一代大語言模型（LLM）。 大語言模型的一切都很龐大——巨型模型是在數(shù)千顆 NVIDIA
2023-11-29 21:15:021183 
本文基于亞馬遜云科技推出的大語言模型與生成式AI的全家桶：Bedrock對大語言模型進(jìn)行介紹。大語言模型指的是具有數(shù)十億參數(shù)（B+）的預(yù)訓(xùn)練語言模型（例如：GPT-3, Bloom, LLaMA)。這種模型可以用于各種自然語言處理任務(wù)，如文本生成、機(jī)器翻譯和自然語言理解等。
2023-12-04 15:51:461470 大規(guī)模語言模型（Large Language Models，LLM），也稱大規(guī)模語言模型或大型語言模型，是一種由包含數(shù)百億以上參數(shù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的語言模型，使用自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法通過大量無標(biāo)注
2023-12-07 11:40:436327 
提供實(shí)踐指導(dǎo)，推動(dòng)大模型的應(yīng)用，特別為大模型的 入門開發(fā)者量身定制 。 活動(dòng)采用線上直播形式，每位專家演講 30 分鐘，深入解讀大模型通識(shí)和應(yīng)用，每位專家演講結(jié)束后有 15 分鐘 QA 環(huán)節(jié)，各位開發(fā)者可以與專家在線交流溝通。 第一場 「NVIDIA 大模型日之“大模型沒那么泛！
2023-12-20 19:35:011405 
的人工智能模型，旨在理解和生成自然語言文本。這類模型的核心是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算能力，使得模型能夠?qū)W習(xí)到語言的語法、語境和語義等多層次的信息。 大語言模型的發(fā)展歷史可以追溯到深度學(xué)習(xí)的
2023-12-21 17:53:593103 在信息爆炸的時(shí)代，我們渴望更智能、更高效的語言處理工具。GPT-3.5等大語言模型的崛起為我們提供了前所未有的機(jī)會(huì)。這不僅是技術(shù)的進(jìn)步，更是人與機(jī)器共舞的一幕。本篇文章將帶你走進(jìn)這個(gè)奇妙的語言王國
2023-12-29 14:18:591167 隨著開源預(yù)訓(xùn)練大型語言模型（Large Language Model, LLM ）變得更加強(qiáng)大和開放，越來越多的開發(fā)者將大語言模型納入到他們的項(xiàng)目中。其中一個(gè)關(guān)鍵的適應(yīng)步驟是將領(lǐng)域特定的文檔集成到預(yù)訓(xùn)練模型中，這被稱為微調(diào)。
2024-01-04 12:32:391367 
NVIDIA 宣布使用 NVIDIA TensorRT-LLM 加速微軟最新的 Phi-3 Mini 開源語言模型。TensorRT-LLM 是一個(gè)開源庫，用于優(yōu)化從 PC 到云端的 NVIDIA GPU 上運(yùn)行的大語言模型推理。
2024-04-28 10:36:081584 和測試 ? COMPUTEX—2024 年 6 月 2 日— NVIDIA 于今日宣布，全球 2,800 萬開發(fā)者現(xiàn)可下載 NVIDIA NIM?——一種推理微服務(wù)，通過經(jīng)優(yōu)化的容器的形式提供模型——以
2024-06-03 09:12:46555 
英偉達(dá)近日宣布推出一項(xiàng)革命性的AI模型推理服務(wù)——NVIDIA NIM。這項(xiàng)服務(wù)將極大地簡化AI模型部署過程，為全球的2800萬英偉達(dá)開發(fā)者提供前所未有的便利。
2024-06-04 09:15:061278 自2022年，ChatGPT發(fā)布之后，大語言模型（LargeLanguageModel），簡稱LLM掀起了一波狂潮。作為學(xué)習(xí)理解LLM的開始，先來整體理解一下大語言模型。一、發(fā)展歷史大語言模型的發(fā)展
2024-06-04 08:27:472712 
的主要挑戰(zhàn)。本文將從多個(gè)維度深入探討如何加速大語言模型的推理過程，以期為相關(guān)領(lǐng)域的研究者和開發(fā)者提供參考。
2024-07-04 17:32:041976 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，自然語言處理（NLP）作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，取得了顯著的進(jìn)步。其中，大語言模型（Large Language Model, LLM）憑借其強(qiáng)大的語言理解和生成
2024-07-11 10:11:521581 Mistral AI 和 NVIDIA 于近日共同發(fā)布了一款全新的領(lǐng)先語言模型Mistral NeMo 12B。開發(fā)者可以輕松定制和部署該模型，令其適用于支持聊天機(jī)器人、多語言任務(wù)、編碼和摘要的企業(yè)應(yīng)用。
2024-07-27 11:04:351577 “魔搭社區(qū)是中國最具影響力的
模型開源社區(qū)，致力給
開發(fā)者提供
模型即
服務(wù)的體驗(yàn)。魔搭社區(qū)利用
NVIDIA TensorRT-LLM，大大提高了大
語言模型的推理性能，方便了
模型應(yīng)用部署，提高了大
模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用效率，更
大規(guī)模地釋放大
模型的應(yīng)用價(jià)值?！?/div>
2024-08-23 15:48:561661 Nemotron-4 340B 是針對 NVIDIA NeMo 和 NVIDIA TensorRT-LLM 優(yōu)化的模型系列，該系列包含最先進(jìn)的指導(dǎo)和獎(jiǎng)勵(lì)模型，以及一個(gè)用于生成式 AI 訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集。
2024-09-06 14:59:231172 
在本案例中，Dify 以模型中立以及開源生態(tài)的優(yōu)勢，為廣大 AI 創(chuàng)新者提供豐富的模型選擇。其集成的 NVIDIAAPI Catalog、NVIDIA NIM和Triton 推理服務(wù)器產(chǎn)品，為
2024-09-09 09:19:291396 “Intel借助開源大賽在全國的影響力，吸引更多開發(fā)者加入大語言模型及其在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用?！必?fù)責(zé)BigDL-LLM賽題運(yùn)營的Intel工作人員表示。
2024-09-24 10:38:071331 Canonical、Nutanix 和 Red Hat 等廠商的開源 Kubernetes 平臺(tái)集成了 NVIDIA NIM，將允許用戶通過 API 調(diào)用來大規(guī)模地部署大語言模型。
2024-10-10 09:49:241199 這種熱烈的反響非常鼓舞人心，開發(fā)者們打造了一系列多樣的項(xiàng)目，例如用于印度語言的多語言變體 Navarasa，以及設(shè)備端側(cè)動(dòng)作模型 Octopus v2。開發(fā)者們展示了 Gemma 在打造極具影響力且易于使用的 AI 解決方案方面的巨大潛力。
2024-10-15 17:37:041544 本文我們將總結(jié)5種搭建開源大語言模型服務(wù)的方法，每種都附帶詳細(xì)的操作步驟，以及各自的優(yōu)缺點(diǎn)。
2024-10-29 09:17:091225 大語言模型的開發(fā)是一個(gè)復(fù)雜且細(xì)致的過程，涵蓋了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、微調(diào)和部署等多個(gè)階段。以下是對大語言模型開發(fā)步驟的介紹，由AI部落小編整理發(fā)布。
2024-11-04 10:14:43955 計(jì)算平臺(tái)搭配使用，Llama 3.2 可為開發(fā)者、研究者和企業(yè)提供極具價(jià)值的新功能和優(yōu)化，幫助實(shí)現(xiàn)生成式 AI 用例。
2024-11-20 09:59:471373 云端語言模型的開發(fā)是一個(gè)復(fù)雜而系統(tǒng)的過程，涉及數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型選擇、訓(xùn)練優(yōu)化、部署應(yīng)用等多個(gè)環(huán)節(jié)。下面，AI部落小編為您分享云端語言模型的開發(fā)方法。
2024-12-02 10:48:50964 在人工智能領(lǐng)域，大語言模型（Large Language Models, LLMs）背后，離不開高效的開發(fā)語言和工具的支持。下面，AI部落小編為您介紹大語言模型開發(fā)所依賴的主要編程語言。
2024-12-04 11:44:411150 大語言模型開發(fā)框架是指用于訓(xùn)練、推理和部署大型語言模型的軟件工具和庫。下面，AI部落小編為您介紹大語言模型開發(fā)框架。
2024-12-06 10:28:43926 開發(fā)一個(gè)高效、準(zhǔn)確的大語言模型是一個(gè)復(fù)雜且多階段的過程，涉及數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理、模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練與優(yōu)化、評估與調(diào)試等多個(gè)環(huán)節(jié)。接下來，AI部落小編為大家詳細(xì)闡述AI大語言模型的開發(fā)步驟。
2024-12-19 11:29:221321 生成式 AI 領(lǐng)域正在迅速發(fā)展，每天都有新的大語言模型（LLM）、視覺語言模型（VLM）和視覺語言動(dòng)作模型（VLA）出現(xiàn)。為了在這一充滿變革的時(shí)代保持領(lǐng)先，開發(fā)者需要一個(gè)足夠強(qiáng)大的平臺(tái)將云端的最新模型無縫部署到邊緣，從而獲得基于 CUDA 的優(yōu)化推理性能和開放式機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）框架。
2024-12-23 12:54:162079 
要充分發(fā)揮語言模型的潛力，有效的語言模型管理非常重要。以下，是對語言模型管理作用的分析，由AI部落小編整理。
2025-01-02 11:06:37618 Guardrails作為一個(gè)強(qiáng)大的工具，幫助開發(fā)者輕松地在大型語言模型(LLM)應(yīng)用中集成和管理AI護(hù)欄，從而確保AI應(yīng)用的穩(wěn)健性和安全性。 值得一提
2025-01-18 11:48:561123 RAKsmart高性能服務(wù)器集群憑借其創(chuàng)新的硬件架構(gòu)與全棧優(yōu)化能力，成為支撐大語言模型開發(fā)的核心算力引擎。下面，AI部落小編帶您了解RAKsmart如何為AI開發(fā)者提供從模型訓(xùn)練到落地的全鏈路支持。
2025-04-15 09:40:37584 已發(fā)布的 NeMo 微服務(wù)可與合作伙伴平臺(tái)集成，作為創(chuàng)建 AI 智能體的構(gòu)建模塊，使用商業(yè)智能與強(qiáng)大的邏輯推理模型 (包括 NVIDIA Llama Nemotron) 處理更多任務(wù)。
2025-04-27 15:05:251095 NVIDIA 正攜手歐洲和中東的模型構(gòu)建商與云提供商，共同優(yōu)化主權(quán)大語言模型 (LLM)，加速該地區(qū)各行業(yè)采用企業(yè)級 AI。
2025-06-12 15:42:501018 Votee AI 利用 NVIDIA 的 GPU 硬件、NeMo Curator 數(shù)據(jù)處理軟件、NeMo Framework 模型訓(xùn)練框架及 Auto Configurator 優(yōu)化工具，高效構(gòu)建
2025-08-20 14:21:49728 NVIDIA 最近發(fā)布了 NVIDIA Cosmos 開放世界基礎(chǔ)模型（WFM）的更新，旨在加速物理 AI 模型的測試與驗(yàn)證數(shù)據(jù)生成。借助 NVIDIA Omniverse 庫和 Cosmos，開發(fā)者可以大規(guī)模生成基于物理學(xué)的合成數(shù)據(jù)。
2025-12-01 09:25:05755 已全部加載完成
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