在uCOS中，每一個(gè)任務(wù)都有一個(gè)獨(dú)立的任務(wù)堆棧。為了深入理解任務(wù)堆棧的作用，不妨分析任務(wù)從“出生”到“消亡”的整個(gè)過(guò)程，具體就是分析任務(wù)的建立，運(yùn)行，掛起幾種狀態(tài)中任務(wù)
2011-11-01 11:52:56
3455 Tektronix日前宣佈，該公司的SignalVu電腦軟體可離線(xiàn)深入分析使用Tektronix即時(shí)訊號(hào)分析儀和示波器 （包括革命創(chuàng)新的全球首臺(tái)混合域示波器 MDO4000） 所擷取的復(fù)雜訊號(hào)。
2012-08-13 09:21:511721 經(jīng)常聽(tīng)到業(yè)內(nèi)有人抱怨說(shuō)每次LED燈具壞了一看又是電源壞了，所以L(fǎng)ED燈具里最不可靠的是電源，可能他說(shuō)的是事實(shí)?？墒且策€需要深入分析一下，LED電源損壞的原因。
2016-04-20 13:45:408753 “算力”（Computility，也被稱(chēng)為計(jì)算能力或計(jì)算力）通常而言是指計(jì)算機(jī)、服務(wù)器、GPU或其他硬件設(shè)備執(zhí)行計(jì)算任務(wù)的速度和能力。算力的英文名是computility。其中的compu-是計(jì)算
2023-07-27 14:02:385268 
，大大提高人工智能模型的計(jì)算能力，更好地滿(mǎn)足實(shí)際應(yīng)用的需求。
本文將分析AIGC的最新進(jìn)展，深入探討以上話(huà)題，以及中國(guó)算力產(chǎn)業(yè)的瓶頸和趨勢(shì)。
2023-12-08 11:49:312666 
深入分析了4-20mA的運(yùn)放選型、A/D基準(zhǔn)電壓對(duì)測(cè)量精度影響等問(wèn)題。
2024-01-15 13:47:495215 
今天，國(guó)產(chǎn)芯片迎來(lái)重大突破，壁仞科技在上海發(fā)布首款通用GPU芯片BR100，創(chuàng)出全球算力紀(jì)錄，16位浮點(diǎn)算力達(dá)到1000T以上、8位定點(diǎn)算力達(dá)到2000T以上，單芯片峰值算力達(dá)到PFLOPS級(jí)別
2022-08-09 17:55:251121 
、首席科學(xué)家姚建國(guó)教授認(rèn)為，算力分為需求、場(chǎng)景，還有芯片和系統(tǒng)四個(gè)層次。算力需求的變化給AI芯片以及系統(tǒng)都帶來(lái)了一定程度的挑戰(zhàn)。 ? 多家廠(chǎng)商發(fā)布垂直類(lèi)大模型，AIGC 落地場(chǎng)景逐漸清晰 隨著各大公司對(duì)AIGC研究的不斷深入和技術(shù)投入，國(guó)內(nèi)外廠(chǎng)
2023-05-30 01:04:002732 的縮寫(xiě)，即每秒所能夠進(jìn)行的浮點(diǎn)運(yùn)算數(shù)目（每秒浮點(diǎn)運(yùn)算量）。 ? 算力可以分為通用算力、智能算力和超算算力。早前通用算力占整體算力的比重達(dá)到90%以上，近些年隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能算力規(guī)模迅速增長(zhǎng)。從需求層面看，2022年，中國(guó)智能算力規(guī)模為268百億億次/秒(EFLOPS)，已經(jīng)超過(guò)通用算力規(guī)
2024-02-06 00:08:008232 據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，大算力芯片已成為科技競(jìng)爭(zhēng)的核心領(lǐng)域之一。 ? 大算力芯片的核心應(yīng)用場(chǎng)景豐富多樣。在人工智能訓(xùn)練與推理方面，大模型（如 GPT、Llama）的訓(xùn)練需要超大規(guī)模算力（例如千億參數(shù)級(jí)），通常依賴(lài) GPU（如 NVIDIA H100）或?qū)Ｓ?AI 芯片（如
2025-04-13 00:02:002827 可以滿(mǎn)足高吞吐量互聯(lián)的需求，為自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音交互等人工智能應(yīng)用場(chǎng)景提供強(qiáng)大的算力支持，支撐AI算法訓(xùn)練和推理過(guò)程。當(dāng)前在云端場(chǎng)景下被最廣泛應(yīng)用的AI芯片是英偉達(dá)的GPU，主要原因
2021-12-07 10:04:11
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI算力需求正以前所未有的速度增長(zhǎng)。DeepSeek等大模型的訓(xùn)練與推理任務(wù)對(duì)算力的需求持續(xù)攀升，直接推動(dòng)了服務(wù)器、光通信設(shè)備以及數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)。特別是在大規(guī)模算
2025-03-25 12:00:18
DPU 是當(dāng)下算力基礎(chǔ)設(shè)施的核心創(chuàng)新之一。如果把 CPU 比做大腦，那么 GPU 就好比是肌肉，而 DPU 就是神經(jīng)中樞。CPU 承載了應(yīng)用生態(tài)，提供了通用型算力；GPU 提供了高密度各類(lèi)精度的算
2024-07-24 15:32:34
Xilinx_FPGA_內(nèi)部結(jié)構(gòu)深入分析存儲(chǔ)單元存儲(chǔ)單元可以配置為D觸發(fā)器，就是我們常說(shuō)的FF，Xilinx稱(chēng)之為FD；也可以配置為鎖存器，Xilinx稱(chēng)之為L(zhǎng)D。輸出和三態(tài)通路各有一對(duì)寄存器外加一
2012-08-02 22:48:10
已下是rx580顯卡算力9-11 Mh 沒(méi)有開(kāi)啟計(jì)算模式，挖幾分種重啟自動(dòng)開(kāi)啟,計(jì)算模式只支持WIN1022-28 Mh 原版BIOS，開(kāi)啟時(shí)序，并設(shè)置超頻29-32 Mh 正常算力，卡體質(zhì)不同算力
2021-07-23 06:59:09
uCOS任務(wù)堆棧的深入分析(轉(zhuǎn))
2012-08-24 23:30:08
1 芯片拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)：多核互聯(lián)的藝術(shù)
繼續(xù)深入《算力芯片》一書(shū)，第5-6章探討了芯片拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與經(jīng)典CPU芯片。閱讀這兩章時(shí)，我聯(lián)想起古希臘建筑師維特魯威的名言：\"建筑應(yīng)當(dāng)具備堅(jiān)固、實(shí)用、美觀(guān)
2024-10-29 01:48:46
，還優(yōu)化了能效比，使天河二號(hào)在Green500榜單上也表現(xiàn)出色。另一方面，MLPerf的出現(xiàn)標(biāo)志著AI時(shí)代對(duì)算力需求的變化。它涵蓋了圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、自然語(yǔ)言理解、智能推薦算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等多個(gè)AI任務(wù)
2024-10-19 01:21:24
在數(shù)據(jù)挖掘工作中，我經(jīng)常需要處理海量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)任務(wù)，這讓我對(duì)GPU架構(gòu)和張量運(yùn)算充滿(mǎn)好奇。閱讀《算力芯片》第7-9章，讓我對(duì)這些關(guān)鍵技術(shù)有了全新認(rèn)識(shí)。
GPU架構(gòu)從早期的固定功能流水線(xiàn)，到現(xiàn)代
2024-11-24 17:12:27
前言
【「算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構(gòu)分析」書(shū)中的芯片知識(shí)是比較接近當(dāng)前的頂尖芯片水平的，同時(shí)包含了芯片架構(gòu)的基礎(chǔ)知識(shí)，但該部分知識(shí)比較晦澀難懂，或許是由于我一直從事的事芯片
2025-06-18 19:31:04
著色器(Pixel shader)是圖形流水線(xiàn)中算力相當(dāng)強(qiáng)大的功能單元，因?yàn)樗梢詾槊總€(gè)片段執(zhí)行復(fù)雜的計(jì)算，從而為最終渲染的圖像添加細(xì)節(jié)和視覺(jué)效果。
DirectX API推動(dòng) GPU 演進(jìn)
2024-11-03 12:55:40
Computing)拓?fù)涫且环N特殊的 CPU設(shè)計(jì)，其核心思想是將在儲(chǔ)器和運(yùn)算器緊密地結(jié)合在一起，使得計(jì)算操作可以在存儲(chǔ)器中進(jìn)行，從而大幅提高數(shù)據(jù)處理效率和性能。
通過(guò)章節(jié)學(xué)習(xí)，可以看到算力芯片從組成設(shè)計(jì)上來(lái)說(shuō)知識(shí)點(diǎn)還是蠻多的，通過(guò)梳理學(xué)習(xí)，有了進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)，對(duì)芯片底層有了更深入了解，常學(xué)常新。
2024-10-20 12:03:40
、GPU、NPU,給我們剖析了算力芯片的微架構(gòu)。書(shū)中有對(duì)芯片方案商處理器的講解，理論聯(lián)系實(shí)際，使讀者能更好理解算力芯片。
全書(shū)共11章，由淺入深，較系統(tǒng)全面進(jìn)行講解。下面目錄對(duì)全書(shū)內(nèi)容有一個(gè)整體了解
2024-10-15 22:08:35
工作日內(nèi)未聯(lián)系，視為放棄本次試用評(píng)測(cè)資格！
書(shū)籍介紹
大模型是近年來(lái)引人注目的熱點(diǎn)之一。大模型蓬勃發(fā)展的基礎(chǔ)，是針對(duì)其需求設(shè)計(jì)的算力及基礎(chǔ)架構(gòu)。本書(shū)針對(duì)如何為大模型構(gòu)建基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行深入講解，并
2024-08-16 18:33:51
更高、更密集的應(yīng)用需求。
12年前，我與本書(shū)作者相識(shí)時(shí)，他向我提出一個(gè)想法：建立中關(guān)村在線(xiàn)高性能計(jì)算頻道。該頻道隸屬于核心硬件事業(yè)部，聚焦算力芯片相關(guān)的產(chǎn)品技術(shù)分析、評(píng)測(cè)，并為企業(yè)客戶(hù)提供內(nèi)部參考。后來(lái)
2024-09-02 10:09:12
現(xiàn)在A(yíng)I已進(jìn)入大模型時(shí)代，各企業(yè)都爭(zhēng)相部署大模型，但如何保證大模型的算力，以及相關(guān)的穩(wěn)定性和性能，是一個(gè)極為重要的問(wèn)題，帶著這個(gè)極為重要的問(wèn)題，我需要在此書(shū)中找到答案。
2024-08-20 09:04:10
背景介紹數(shù)據(jù)、算法和算力是人工智能技術(shù)的三大要素。其中，算力體現(xiàn)著人工智能(AI)技術(shù)具體實(shí)現(xiàn)的能力，實(shí)現(xiàn)載體主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四類(lèi)器件。CPU基于馮諾依曼架構(gòu)，雖然靈活，卻
2021-07-26 06:47:30
深入分析Windows和Linux動(dòng)態(tài)庫(kù)應(yīng)用異同
摘要：動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)和設(shè)計(jì)程序常用的技術(shù)，在Windows和Linux系統(tǒng)中都有動(dòng)態(tài)庫(kù)的概念，采用動(dòng)
2008-10-22 11:36:401414 騰視科技AI算力模組TS-SG-SM9系列搭載算能高集成度處理器CV186AH/BM1688片，功耗低、算力強(qiáng)、接口豐富、兼容性好。7.2-16TOPS INT8算力，兼容INT4/INT8
2025-10-20 10:16:03
、行為分析、狀態(tài)監(jiān)測(cè)等應(yīng)用，為智慧城市、智慧電力、智慧交通、智慧煤礦等行業(yè)進(jìn)行AI賦能。 超高算力，超強(qiáng)解碼32TOPS INT8算力，8核A5
2025-10-20 11:07:26
筆記本的結(jié)構(gòu)深入分析
電腦技術(shù)的應(yīng)用為我們的生活和工作帶來(lái)了巨大改變，使我們的生活學(xué)習(xí)工作有了質(zhì)的轉(zhuǎn)變。普通的用戶(hù)對(duì)電腦的了解一
2010-01-21 15:53:064699 本文將深入探討mClinux特點(diǎn)，分析mClinux上的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)和標(biāo)準(zhǔn)Linux程序設(shè)計(jì)存在的區(qū)別，并對(duì)mClinux程序設(shè)計(jì)要點(diǎn)進(jìn)行闡述
2011-05-16 11:55:271481 隨著現(xiàn)在對(duì)更高效、更低成本電源解決方案需求的強(qiáng)調(diào)，電子發(fā)燒友網(wǎng)整合《如何深入分析電源電路》系列文章，就各種電源管理課題提出一些對(duì)您有幫助的小技巧。該專(zhuān)欄面向各
2012-06-08 14:15:382999 
本文將帶領(lǐng)你與多線(xiàn)程作第一次親密接觸，并深入分析CreateThread與_beginthreadex的本質(zhì)。
2018-01-09 17:08:445007 
現(xiàn)如今的人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與GPU密不可分，但是GPU的算力對(duì)于未來(lái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展是不夠用的，好在IBM全新AI芯片設(shè)計(jì)，能夠解決GPU的算力瓶頸。
2018-06-13 09:28:341671 作為NVIDIA在中國(guó)重要的合作伙伴，阿里巴巴正在將GPU大規(guī)模的應(yīng)用于諸多業(yè)務(wù)的AI推理應(yīng)用中，借助GPU帶來(lái)的強(qiáng)大算力為AI應(yīng)用賦能，助力多個(gè)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)突破。
2018-10-04 08:41:003949 深入分析MCU堆棧的作用，以及該如何設(shè)置堆棧大小
2020-03-01 14:13:396136 
9月28日，為期3天的2020全國(guó)高性能計(jì)算學(xué)術(shù)年會(huì)（HPCChina2020）在鄭州舉行。中國(guó)工程院副院長(zhǎng)、中國(guó)工程院院士陳左寧進(jìn)行了題為《人工智能進(jìn)展對(duì)算力需求分析》的報(bào)告。
2020-09-28 15:47:536000 電子發(fā)燒友網(wǎng)為你提供深入分析高頻回路：頭疼的噪聲！資料下載的電子資料下載，更有其他相關(guān)的電路圖、源代碼、課件教程、中文資料、英文資料、參考設(shè)計(jì)、用戶(hù)指南、解決方案等資料，希望可以幫助到廣大的電子工程師們。
2021-04-01 08:42:55
9 （轉(zhuǎn)）深入分析STM32單片機(jī)的RAM和FLASH
2021-12-02 11:51:1411 算力網(wǎng)絡(luò)的核心特征，是它通過(guò)算力，實(shí)現(xiàn)了對(duì)算力資源、網(wǎng)絡(luò)資源的全面接管，可以讓網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)感知用戶(hù)的算力需求，以及自身的算力狀態(tài)。經(jīng)過(guò)分析后，算力網(wǎng)絡(luò)可以調(diào)度不同位置、不同類(lèi)型的算力資源，為用戶(hù)服務(wù)。
2022-08-17 09:32:236769 合作簽約儀式，雙方將在“經(jīng)典-量子混合計(jì)算平臺(tái)”以及“基于GPU的量子啟發(fā)智算引擎”等領(lǐng)域展開(kāi)深入研究與合作。
2022-08-24 09:57:145311 算力網(wǎng)絡(luò)的核心特征，是它通過(guò)算力，實(shí)現(xiàn)了對(duì)算力資源、網(wǎng)絡(luò)資源的全面接管，可以讓網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)感知用戶(hù)的算力需求，以及自身的算力狀態(tài)。經(jīng)過(guò)分析后，算力網(wǎng)絡(luò)可以調(diào)度不同位置、不同類(lèi)型的算力資源，為用戶(hù)服務(wù)。
2022-12-14 16:09:055814 
算力是AIGC應(yīng)用背后的關(guān)鍵，AIGC對(duì)算力有哪些需求？企業(yè)若想大力發(fā)展AIGC，在算力方面方面應(yīng)該做哪些部署？
2023-02-15 14:32:361960 雖然目前國(guó)內(nèi)產(chǎn)品的計(jì)算性能和軟件生態(tài)實(shí)力與國(guó)際廠(chǎng)商還有差距，但是，國(guó)內(nèi)廠(chǎng)商依然在奮起直追，努力實(shí)現(xiàn)GPGPU的國(guó)產(chǎn)化突破。長(zhǎng)久來(lái)看，美國(guó)對(duì)中國(guó)高端GPU的禁售令反而給國(guó)產(chǎn)GPGPU和AI芯片廠(chǎng)商帶來(lái)快速發(fā)展的機(jī)會(huì)。
2023-02-21 09:43:395437 但是，GPU不僅在硬件上需要提升算力，軟件層面對(duì)于GPU的應(yīng)用和生態(tài)布局尤其重要，英偉達(dá)憑借CUDA構(gòu)建生態(tài)壁壘占領(lǐng)全球GPU市場(chǎng)90%的份額。目前國(guó)內(nèi)企業(yè)多采用開(kāi)源的OpenCL進(jìn)行自主生態(tài)建設(shè)，但這需要大量的時(shí)間進(jìn)行布局；
2023-03-28 11:20:144072 事實(shí)上，英偉達(dá)與AI可謂是緣分不淺，截至目前，英偉達(dá)的GPU芯片正在為全球絕大多數(shù)的人工智能系統(tǒng)提供最基礎(chǔ)的算力支持，而ChatGPT母公司OpenAI，便是憑借著10000片英偉達(dá)的GPU芯片，成功訓(xùn)練出了GPT-3大語(yǔ)言模型，震驚了全世界。
2023-04-03 10:07:402581 GPU由于采用了數(shù)量眾多的計(jì)算單元和超長(zhǎng)流水線(xiàn)，因此更適合進(jìn)行大吞吐量的AI并行計(jì)算。不過(guò)，隨著大模型逐步發(fā)展，對(duì)GPU先進(jìn)算力的需求在繼續(xù)提升。
2023-04-10 15:06:141713 5月，由廣東省人民政府主辦，韶關(guān)市人民政府、廣東省工業(yè)和信息化廳、廣東省發(fā)展和改革委員會(huì)等單位共同承辦的第二屆粵港澳大灣區(qū)（廣東）算力產(chǎn)業(yè)大會(huì)暨首屆中國(guó)算力網(wǎng)大會(huì)在韶關(guān)召開(kāi)。
2023-05-31 10:15:271095 隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，各類(lèi)數(shù)字化場(chǎng)景對(duì)算力的多樣化要求逐步增加，單一算力難以滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求，亟需異構(gòu)算力的融合支撐。從算力服務(wù)類(lèi)型來(lái)看，不同數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)算力需求有很大不同，如石油勘探、航空航天、核武器等技術(shù)領(lǐng)域需要超算算力支持
2023-06-14 16:34:371385 
簽約儀式后，沐曦聯(lián)合創(chuàng)始人、CMO孫爾俊受邀擔(dān)任演講嘉賓，發(fā)表了題為“國(guó)產(chǎn)高端通用GPU支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展”的主題演講。演講中，他分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的算力需求特點(diǎn)，探討了通用GPU如何加速數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)“四化”發(fā)展，實(shí)現(xiàn)AI算力應(yīng)用提質(zhì)增效。
2023-07-07 10:39:212101 應(yīng)用等方面開(kāi)展廣泛交流與學(xué)術(shù)探討，摩爾線(xiàn)程聯(lián)合創(chuàng)始人、COO周苑，摩爾線(xiàn)程聯(lián)合創(chuàng)始人、執(zhí)行副總裁王東應(yīng)邀出席并參與演講。 大會(huì)主論壇重磅發(fā)布了基于摩爾線(xiàn)程全功能GPU算力集群的異地算力調(diào)度方案。該方案可根據(jù)網(wǎng)絡(luò)延時(shí)優(yōu)先、算力負(fù)載均
2023-08-08 10:43:242043 眾所周知，人工智能（尤其是大模型新興應(yīng)用領(lǐng)域）對(duì)AI算力需求超過(guò)了通用CPU的摩爾定律的發(fā)展速度，而異構(gòu)計(jì)算的性能增長(zhǎng)恰恰能夠滿(mǎn)足這些新興領(lǐng)域的算力需求發(fā)展方向和趨勢(shì)。
2023-08-15 16:51:392272 
演講嘉賓，探討后GPT時(shí)代算力需求激增帶來(lái)的挑戰(zhàn)以及GPU如何突破算力供需瓶頸、推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)普惠化發(fā)展。 ? 沐曦聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO兼首席硬件架構(gòu)師彭莉 發(fā)表主題演講 在題為“后GPT時(shí)代的算力需求”的演講中，彭莉預(yù)測(cè)大模型商業(yè)模式
2023-08-22 10:26:391841 演講嘉賓，探討后GPT時(shí)代算力需求激增帶來(lái)的挑戰(zhàn)以及GPU如何突破算力供需瓶頸、推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)普惠化發(fā)展。
2023-08-22 10:26:242249 中國(guó)信息通院近日發(fā)布首批算力調(diào)度評(píng)估結(jié)果，天翼云通過(guò)評(píng)估。當(dāng)前，算力網(wǎng)絡(luò)快速融合
2023-08-25 16:42:142276 基礎(chǔ)設(shè)施和通信基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域開(kāi)展緊密合作，全面提升自主算力供給能力和服務(wù)水平，助力我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。 天數(shù)算力是上海天數(shù)智芯半導(dǎo)體有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“天數(shù)智芯”）的全資子公司。作為國(guó)內(nèi)率先開(kāi)展通用GPU設(shè)計(jì)的初創(chuàng)
2023-08-30 11:47:182269 AI的企業(yè)級(jí)應(yīng)用日趨普遍，帶來(lái)算力需求持續(xù)暴增，作為算力的重要來(lái)源，數(shù)據(jù)中心建設(shè)的剛需也得到了充分的釋放。 有沒(méi)有一種能夠支持快速交付、運(yùn)行安全可靠的方案，既能夠有效應(yīng)對(duì)算力供需缺口、適應(yīng)多元場(chǎng)景
2023-09-01 14:03:411011 大模型落地實(shí)踐》的主題演講，深入介紹了天數(shù)智芯通用GPU產(chǎn)品以及自主算力解決方案，為大模型創(chuàng)新發(fā)展打造堅(jiān)實(shí)算力底座。 天數(shù)智芯副總裁郭為 郭為指出，大模型的飛速發(fā)展產(chǎn)生超預(yù)期效果，為人工智能發(fā)展帶來(lái)了新的機(jī)遇。順應(yīng)發(fā)展需求
2023-09-07 17:15:052000 
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《深入分析:大帶寬競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)下同軸接入網(wǎng)的價(jià)值.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-11-10 11:26:170 GPU前面加一個(gè)“GP”，就變?yōu)镚eneral-Purpose Computing on Graphics Processing Units，即通用計(jì)算圖形處理器。我們?nèi)バg(shù)語(yǔ)化，可以直接說(shuō)這是一種用于處理非特定需求（通用類(lèi)型）計(jì)算目的的算力單元（芯片）。通常，它們也被簡(jiǎn)稱(chēng)為通用GPU。
2023-11-10 14:48:077986 
計(jì)算是人類(lèi)解決問(wèn)題的一種方式。 在漫長(zhǎng)的歷史長(zhǎng)河中，人類(lèi)遇到過(guò)很多問(wèn)題，都需要通過(guò)計(jì)算來(lái)解決。這些計(jì)算任務(wù)，僅憑大腦這個(gè)“原生”算力工具，是無(wú)法完成的。 于是，人類(lèi)發(fā)明了很多算力工具和方法，滿(mǎn)足計(jì)算需求。例如算盤(pán)、算籌、計(jì)算尺等。
2023-11-20 09:27:1817908 
很大的區(qū)別，因此它們的計(jì)算能力也不同。 首先，我們來(lái)看一下CPU（中央處理器）的算力。CPU是一種通用處理器，它被設(shè)計(jì)用于處理各種不同類(lèi)型的任務(wù)，包括數(shù)據(jù)處理、指令執(zhí)行、邏輯控制等。CPU的核心數(shù)量和頻率是衡量其算力的兩個(gè)重要指標(biāo)。
2024-01-10 15:45:207954 對(duì)比AMD從2013年開(kāi)始建設(shè)GPU生態(tài)，近10年時(shí)間后用于通用計(jì)算的ROCm開(kāi)放式軟件平臺(tái)才逐步有影響力，且還是在兼容CUDA的基礎(chǔ)上。因此我們認(rèn)為國(guó)內(nèi)廠(chǎng)商在軟件和生態(tài)層面與英偉達(dá)CUDA生態(tài)的差距較計(jì)算性能更為明顯。
2024-01-14 10:06:242611 
隨著國(guó)家大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，算力的提升和普惠變得越來(lái)越重要。在數(shù)字化時(shí)代，算力已成為推動(dòng)科技發(fā)展和創(chuàng)新的關(guān)鍵要素。
2024-01-18 18:20:226211 
據(jù)周鴻祎觀(guān)察，Sora視頻分析所需算力恐遠(yuǎn)超千億規(guī)模模型。因而，考慮到如今國(guó)內(nèi)芯片供應(yīng)受限，算力問(wèn)題至關(guān)重要。事實(shí)上，Meta已有約50萬(wàn)臺(tái) GPU，明年預(yù)計(jì)追加至100萬(wàn)臺(tái)；微軟亦有意訂購(gòu)百萬(wàn)級(jí)別的GPU。
2024-02-25 10:03:021067 在這個(gè)以高性能計(jì)算和大模型推動(dòng)未來(lái)通用人工智能時(shí)代，算力已成為科技發(fā)展的隱形支柱。本文將重點(diǎn)探討算力的演進(jìn)，深入分析在不同領(lǐng)域中算力如何成為推動(dòng)進(jìn)步的基石；著眼于液冷如何突破算力瓶頸成為引領(lǐng)未來(lái)
2024-04-10 12:57:331500 
近日，邁信林發(fā)布公告稱(chēng)與蘇州算力科技有限公司簽訂《戰(zhàn)略合作框架協(xié)議》，雙方將圍繞算力領(lǐng)域開(kāi)展一系列深入合作。
2024-04-11 11:21:251693 摩爾線(xiàn)程創(chuàng)始人兼CEO張建中在會(huì)上透露，為了滿(mǎn)足國(guó)內(nèi)對(duì)AI算力的迫切需求，他們正在積極尋求與國(guó)內(nèi)頂尖科研機(jī)構(gòu)的深度合作，共同推動(dòng)更大規(guī)模的AI智算集群項(xiàng)目。
2024-05-10 16:36:052066 7月24日，中國(guó)信息通信研究院（簡(jiǎn)稱(chēng)“中國(guó)信通院”）權(quán)威發(fā)布了《中國(guó)算力中心服務(wù)商分析報(bào)告（2024年）》，該報(bào)告深入剖析了中國(guó)算力中心市場(chǎng)的現(xiàn)狀與未來(lái)趨勢(shì)，揭示了我國(guó)在全球算力版圖中的重要地位。
2024-07-24 15:25:541599 隨著人工智能技術(shù)的快速普及，算力需求日益增長(zhǎng)。智算中心的服務(wù)器作為支撐大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和計(jì)算的核心設(shè)備，其性能優(yōu)化顯得尤為關(guān)鍵。而GPU服務(wù)器也進(jìn)入了大眾的視野，成為高性能計(jì)算的首選。那么，為什么算力
2024-07-25 08:28:192100 
在數(shù)字化時(shí)代，算力已成為推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵力量。算力，即計(jì)算能力，是處理數(shù)據(jù)和執(zhí)行計(jì)算任務(wù)的基礎(chǔ)。它不僅關(guān)系到個(gè)人的日常使用體驗(yàn)，也是企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析的基石。隨著技術(shù)的進(jìn)步，算
2024-08-26 15:05:44791 
以大模型為代表的新一代人工智能技術(shù)是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)和重要驅(qū)動(dòng)力量，隨著對(duì)算力需求的日益高漲，人工智能算力底座公司日益成為新一波人工智能技術(shù)浪潮重要組成部分。
2024-08-27 16:15:391410 首次完整地構(gòu)建了人工智能時(shí)代高質(zhì)量算力的理論體系，并探索性提出業(yè)界首個(gè) "五位一體"的高質(zhì)量算力評(píng)估體系。 發(fā)布現(xiàn)場(chǎng) 在當(dāng)前由大模型和AIGC驅(qū)動(dòng)的AI時(shí)代，算力需求暴增，同時(shí)還面臨供給不足、供需匹配難、能耗激增等挑戰(zhàn)，亟需算力產(chǎn)業(yè)由"量"向
2024-09-28 16:50:11785 
GPU算力租用平臺(tái)是一種基于云計(jì)算的服務(wù)模式，它允許用戶(hù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)按需租用高性能GPU資源，而無(wú)需自行購(gòu)買(mǎi)、部署和維護(hù)這些硬件。
2024-10-16 10:15:111052 GPU算力租用平臺(tái)以其成本效益、靈活性與可擴(kuò)展性、簡(jiǎn)化運(yùn)維以及即時(shí)訪(fǎng)問(wèn)等優(yōu)勢(shì)，在深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算、圖形渲染等多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。
2024-10-17 10:03:44776 的發(fā)展提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。未來(lái)邊緣GPU算力在車(chē)聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用及創(chuàng)新，將有力推動(dòng)車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，提升交通運(yùn)行效率，降低交通事故發(fā)生率，為人們創(chuàng)造更加安全、便捷
2024-10-25 08:08:471078 隨著大模型的興起，“GPU算力”這個(gè)詞正頻繁出現(xiàn)在人工智能、游戲、圖形設(shè)計(jì)等工作場(chǎng)景中，什么是GPU，它與CPU的區(qū)別是什么？以及到底什么是GPU算力？本篇文章主要從以下5個(gè)角度，讓您全方位了解
2024-10-29 08:05:034509 隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，算力需求呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)。AI算力租賃作為一種新興的服務(wù)模式，正逐漸成為企業(yè)獲取算力資源的重要途徑。
2024-10-31 10:31:381218 企業(yè)AI算力租賃是指企業(yè)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)向?qū)I(yè)的算力提供商租用所需的計(jì)算資源，以滿(mǎn)足其AI應(yīng)用的需求。以下是對(duì)企業(yè)AI算力租賃的介紹，由AI部落小編為您整理。
2024-11-14 09:30:463029 目前最常見(jiàn)的AI算力中心部署的GPU集群大小為 2048、1024、512 和 256，且部署成本隨 GPU 數(shù)量線(xiàn)性增長(zhǎng)。本文將以相對(duì)折中的1024 GPU卡（H100）的規(guī)模為例展開(kāi)分析。
2024-11-15 11:59:172141 
本文來(lái)源：壹靈?？萍茧S著5G通信技術(shù)的普及和人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，邊緣GPU算力將在車(chē)聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用。5G網(wǎng)絡(luò)的高帶寬和低延遲特性為車(chē)聯(lián)網(wǎng)提供了強(qiáng)大的支持，使得車(chē)輛能夠?qū)崟r(shí)地交換大量
2024-12-19 11:16:33857 隨著人工智能（AI）技術(shù)的飛速發(fā)展，計(jì)算需求不斷攀升，數(shù)據(jù)中心行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。傳統(tǒng)的通用算力中心與新興的智算中心之間的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈。那么，在這樣的背景下，通用算力中心是否有可能被智算中心
2025-01-06 14:45:051011 本文轉(zhuǎn)自：智能座艙產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟精確評(píng)估SoC算力的必要性智能座艙的系統(tǒng)穩(wěn)定性、用戶(hù)體驗(yàn)和性能表現(xiàn)都依賴(lài)于SoC（系統(tǒng)級(jí)芯片）的計(jì)算能力。為了實(shí)現(xiàn)最佳性能，系統(tǒng)架構(gòu)師需綜合考慮以下因素：計(jì)算能力分配：合理
2025-01-15 10:09:191886 作為當(dāng)下科技發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施，其算力的衡量關(guān)乎其能否高效支撐人工智能、大數(shù)據(jù)分析等智能應(yīng)用的運(yùn)行。以下是對(duì)智算中心算力衡量的詳細(xì)闡述：一、算力的基本定義與單位1、算力的定義算力
2025-01-16 14:03:054863 當(dāng)今，GPU算力租用平臺(tái)為科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)乃至個(gè)人開(kāi)發(fā)者提供了靈活高效的算力解決方案。下面，AI部落小編帶您深入探討GPU算力租用平臺(tái)所帶來(lái)的諸多好處。
2025-02-07 10:39:12770 在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的算力已難以滿(mǎn)足復(fù)雜計(jì)算任務(wù)的需求。無(wú)論是人工智能的深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)的分析處理，還是科學(xué)研究中的模擬計(jì)算，都對(duì)算力提出了極高的要求。而云 GPU 加速計(jì)算的出現(xiàn)
2025-02-17 10:36:34578 引言 隨著AI大模型訓(xùn)練和推理需求的爆發(fā)式增長(zhǎng)，智算中心網(wǎng)絡(luò)的高效性與穩(wěn)定性成為決定AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心要素。信而泰憑借自主研發(fā)的 CCL（集合通信庫(kù)）評(píng)估工具 與 DarYu-X系列測(cè)試儀 ，為智算
2025-02-24 17:34:431129 
報(bào)告來(lái)源：IDC、浪潮信息2月13日，國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）攜手浪潮信息，重磅發(fā)布《2025年中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》。當(dāng)下，大模型與生成式人工智能熱度飆升，算力需求水漲船高，在此背景下
2025-03-07 13:27:471941 ?； 數(shù)據(jù)治理與聯(lián)合創(chuàng)新?：民生銀行與華為、阿里云等共建AI實(shí)驗(yàn)室，通過(guò)“數(shù)據(jù)湖+模型體系”提升服務(wù)精準(zhǔn)度?； 算力需求驅(qū)動(dòng)?：金融大模型推理對(duì)GPU算力需求激增，頭部機(jī)構(gòu)云平臺(tái)規(guī)模超3.8萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器?。 二、醫(yī)療健康 藥物研發(fā)與基因分析?：
2025-04-11 08:20:351163 
對(duì)算力的需求也在不斷攀升。無(wú)論是企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、模型訓(xùn)練，還是科研機(jī)構(gòu)開(kāi)展復(fù)雜的科學(xué)計(jì)算，都需要強(qiáng)大的算力支持。因此，搭建一個(gè)高效、穩(wěn)定且具有成本效益的算力中心
2025-04-24 11:08:553152 
熱插拔算力集群指在無(wú)需停機(jī)的情況下，動(dòng)態(tài)增減計(jì)算節(jié)點(diǎn)或硬件的算力基礎(chǔ)設(shè)施，其核心價(jià)值在于實(shí)現(xiàn)資源的彈性伸縮和業(yè)務(wù)連續(xù)性。以下從關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用場(chǎng)景及優(yōu)勢(shì)三個(gè)維度分析： 一、關(guān)鍵技術(shù)支撐? 硬件熱插拔
2025-06-26 09:20:11829 創(chuàng)新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了從"冰冷機(jī)器"到"情感伙伴"的跨越。更重要的是，其開(kāi)源戰(zhàn)略不僅降低了AI硬件的開(kāi)發(fā)門(mén)檻，還構(gòu)建了一個(gè)活躍的全球開(kāi)發(fā)者生態(tài)，催生出超過(guò)30萬(wàn)臺(tái)硬件設(shè)備接入，日對(duì)話(huà)量突破90萬(wàn)條的驚人成績(jī)。本文將深入分析小智AI的技術(shù)
2025-07-02 10:54:358581 分析GPU核心參數(shù)體系：算力、顯存大小、顯存帶寬、熱門(mén)架構(gòu)特性等關(guān)鍵指標(biāo)，旨在幫您理解不同應(yīng)用場(chǎng)景下，如何選擇最合適的GPU算力解決方案。1、算力GPU執(zhí)行浮點(diǎn)運(yùn)算
2025-10-09 09:28:43778 實(shí)際使用情況支付相應(yīng)費(fèi)用。使用者通過(guò)租賃計(jì)算資源，可以快速地啟動(dòng)項(xiàng)目，減少相應(yīng)成本。 ? 今年以來(lái)，大模型、人工智能技術(shù)快速發(fā)展，算力需求大爆發(fā)。GPU的需求也隨之大幅增加，目前除了少數(shù)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有較多的GPU，算力
2023-12-04 06:43:004528 為AI PC元年。 ? 不僅是AI PC，還包括AI服務(wù)器、AI手機(jī)、AI汽車(chē)等，眾多AI實(shí)際應(yīng)用讓算力GPU的需求大增，也在不斷追求性能更高的GPU。而隨著GPU性能的提升，其功耗與穩(wěn)定性的難度也隨之增加。這就需要電源管理在背后為其提供穩(wěn)定的電力供應(yīng)，讓GPU提供更好的AI算力支持
2024-03-30 00:12:006470 
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