ABSTRACT摘要

本文介紹如何搭建算力，并介紹A100、H100、H200和B200這些GPU的特性。

JAEALOT

2025年4月23日

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和高性能計(jì)算（HPC）的快速發(fā)展，市場(chǎng)上對(duì)算力的需求也在不斷攀升。無(wú)論是企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、模型訓(xùn)練，還是科研機(jī)構(gòu)開(kāi)展復(fù)雜的科學(xué)計(jì)算，都需要強(qiáng)大的算力支持。因此，搭建一個(gè)高效、穩(wěn)定且具有成本效益的算力中心，成為眾多企業(yè)和科研院校關(guān)注的焦點(diǎn)。

今天，小助手就來(lái)介紹如何搭建算力中心，并為大家介紹A100、H100、H200和B200這些英偉達(dá)算力GPU及其特性。

在搭建算力中心前，我們先來(lái)了解一下這些GPU：

一、了解英偉達(dá)算力GPU的特性

1.A100A100是英偉達(dá)2020年發(fā)布的旗艦級(jí)數(shù)據(jù)中心GPU，其主要特性包括：
架構(gòu)：AmpereCUDA核心數(shù)：6912 Tensor核心：432顯存：40GB/80GB HBM2eNVLink支持：可連接多個(gè)GPU以擴(kuò)展算力應(yīng)用場(chǎng)景：深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理、科學(xué)計(jì)算、大規(guī)模數(shù)據(jù)分析
2.H100H100是A100的升級(jí)版，采用更先進(jìn)的Hopper架構(gòu)，相比A100提升了數(shù)倍的計(jì)算性能，主要特性包括：
架構(gòu)：HopperCUDA核心數(shù)：16896Tensor核心：528顯存：80GB NVLink支持：支持高帶寬互聯(lián)應(yīng)用場(chǎng)景：大規(guī)模AI訓(xùn)練、高性能計(jì)算、企業(yè)級(jí)AI推理

3.H200

H200是英偉達(dá)首款提供 HBM3e 的 GPU，HBM3e 是更快、更大的內(nèi)存，可加速生成式 AI 和大型語(yǔ)言模型，同時(shí)推進(jìn) HPC 工作負(fù)載的科學(xué)計(jì)算。相比H100性能大大提升。主要特性包括：

架構(gòu)：Hopper

CUDA核心數(shù)：16896

Tensor核心：528

顯存：141GBHBM3

NVLink支持：支持高帶寬互聯(lián)

應(yīng)用場(chǎng)景：大規(guī)模AI訓(xùn)練、高性能計(jì)算、企業(yè)級(jí)AI推理

4.B200

B200采用是 Blackwell 架構(gòu)，第五代 NV-Link 芯片，雙向帶寬達(dá) 1.8TB/s，是 Hopper GPU 使用的第四代 NV-Link 的2倍，最大支持 576 個(gè)GPU 的連接。主要特性包括：

架構(gòu)：BlackwellCUDA核心數(shù)：20480Tensor核心：256顯存：192GB HBM3NVLink支持：支持高帶寬互聯(lián)應(yīng)用場(chǎng)景：大規(guī)模AI訓(xùn)練、高性能計(jì)算二、明確算力需求
在搭建算力中心之前，首先要明確自身的算力需求。不同的應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)算力的要求差異較大：

• AI 訓(xùn)練 ：大規(guī)模深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練任務(wù)，如訓(xùn)練 GPT、Transformer 等大型語(yǔ)言模型，需要極高的計(jì)算能力和顯存帶寬，以處理海量的參數(shù)和數(shù)據(jù)，通常需要選擇頂級(jí)性能的 GPU。
• AI 推理 ：主要關(guān)注低延遲和高吞吐量，以便快速響應(yīng)用戶的請(qǐng)求，準(zhǔn)確地對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析。一般來(lái)說(shuō)，中高端 GPU 即可滿足一定的推理需求。
• 科學(xué)計(jì)算與高性能計(jì)算：如物理模擬、氣象預(yù)測(cè)、生物信息學(xué)等領(lǐng)域的科學(xué)計(jì)算，以及高性能計(jì)算集群中的任務(wù)，對(duì)計(jì)算精度和處理速度要求極高，需要具備強(qiáng)大 FP64 與 FP32 處理性能的 GPU。
• 中小規(guī)模計(jì)算 ：對(duì)于一些中小企業(yè)的日常數(shù)據(jù)分析、小型機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練等，可選擇性價(jià)比相對(duì)較高、性能適中的 GPU。

三、選擇合適的 GPU 服務(wù)器

根據(jù)算力需求和預(yù)算，可以選擇不同配置的 GPU 服務(wù)器：

• 單機(jī) GPU 服務(wù)器 ：適合中小企業(yè)或個(gè)人開(kāi)發(fā)者。如 DGX Station A100/H100，單機(jī)最多可搭載 4-8 張 GPU，能夠滿足一定規(guī)模的計(jì)算需求，且具有較高的靈活性和可擴(kuò)展性。
• GPU 集群 ：對(duì)于企業(yè)級(jí)部署，尤其是需要大規(guī)模計(jì)算資源的場(chǎng)景，可使用 DGX A100/H100 服務(wù)器，支持多臺(tái) GPU 互聯(lián)，通過(guò) InfiniBand 和 NVLink 構(gòu)建大規(guī)模集群，以提供強(qiáng)大的算力支持，滿足復(fù)雜計(jì)算任務(wù)和大規(guī)模模型訓(xùn)練的需求。

四、搭配高性能計(jì)算環(huán)境

除了 GPU，還需要搭配高性能的計(jì)算環(huán)境，以充分發(fā)揮 GPU 的算力優(yōu)勢(shì)：

CPU ：推薦使用 AMD EPYC 或 Intel Xeon 服務(wù)器級(jí) CPU，以提供足夠的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)處理能力，與 GPU 協(xié)同工作。

內(nèi)存 ：建議最低配備 256GB 內(nèi)存，對(duì)于 AI 訓(xùn)練等計(jì)算密集型任務(wù)，內(nèi)存容量應(yīng)更大，以滿足模型訓(xùn)練和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求。

存儲(chǔ) ：采用 SSD + 高速 NVMe 存儲(chǔ)，如配備 1PB 級(jí)別的存儲(chǔ)容量，以確保數(shù)據(jù)的快速讀寫和大容量存儲(chǔ)。

網(wǎng)絡(luò) ：支持 InfiniBand 和 100GbE 以上高速網(wǎng)絡(luò)，以實(shí)現(xiàn) GPU 服務(wù)器之間的高效通信和數(shù)據(jù)傳輸，減少網(wǎng)絡(luò)延遲對(duì)計(jì)算性能的影響。

五、軟件環(huán)境搭建

在硬件配置完善的基礎(chǔ)上，搭建合適的軟件環(huán)境至關(guān)重要：

• 操作系統(tǒng) ：可選擇 Ubuntu 20.04/22.04 LTS，或基于 Linux 的服務(wù)器環(huán)境，這些操作系統(tǒng)具有良好的穩(wěn)定性和兼容性，能夠支持各種 AI 框架和計(jì)算工具。
• 驅(qū)動(dòng)與 CUDA ：安裝最新的 NVIDIA 驅(qū)動(dòng)，并配備 CUDA 11+（H100 支持 CUDA 12），以確保 GPU 的正常運(yùn)行和性能優(yōu)化，CUDA 是 NVIDIA 提供的并行計(jì)算平臺(tái)和編程模型，能夠充分發(fā)揮 GPU 的計(jì)算能力。
• AI 框架 ：根據(jù)具體的應(yīng)用需求，安裝 PyTorch、TensorFlow 等主流 AI 框架，以及 NVIDIA Triton 推理服務(wù)器、cuDNN、TensorRT 等工具，以支持模型訓(xùn)練、推理和部署等任務(wù)。

總 結(jié)
總之，搭建算力中心需要綜合考慮算力需求、GPU 特性、硬件配置以及軟件環(huán)境等多方面因素。A100、H100、H200 和 B200 服務(wù)器 GPU 各具特點(diǎn)，適用于不同的應(yīng)用場(chǎng)景和預(yù)算需求：
預(yù)算有限 ——可選擇 A100、A800、H800 等性能相對(duì)適中、性價(jià)比高的 GPU，能夠滿足中小規(guī)模計(jì)算和部分 AI 訓(xùn)練、推理任務(wù)的需求。追求頂級(jí)算力 ——H100 或 H800 是理想之選，它們?cè)诖笠?guī)模 AI 訓(xùn)練和高性能計(jì)算領(lǐng)域表現(xiàn)出色，能夠?yàn)榇笮湍Ｐ陀?xùn)練和復(fù)雜科學(xué)計(jì)算提供強(qiáng)大的算力支持。
值得一提的是，我們有A100、H100、H200 和 B200這些型號(hào)的 GPU。如果您對(duì)搭建算力中心感興趣，或者有相關(guān)購(gòu)買需求，歡迎隨時(shí)聯(lián)系我們，我們將竭誠(chéng)為您提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)，助力您的算力中心建設(shè)順利開(kāi)展！
*聲明：文中建議僅供參考，具體方案請(qǐng)結(jié)合實(shí)際情況綜合判斷。