英特爾已公布了關(guān)于人工智能的計(jì)劃，但至少有一塊關(guān)鍵拼圖尚未完成。

　　英特爾此前收購(gòu)了Nervana Systems，并宣布將繼續(xù)銷(xiāo)售該公司的所有產(chǎn)品。這些產(chǎn)品面向高端應(yīng)用，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。這一領(lǐng)域目前的領(lǐng)先者是英偉達(dá)。與此同時(shí)，英特爾收購(gòu)Movidius的交易尚未完成，因此在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和邊緣網(wǎng)絡(luò)方面還有很大的缺失需要填補(bǔ)。此外，英特爾還公布了多個(gè)人工智能軟件產(chǎn)品、服務(wù)和合作項(xiàng)目。

　　在近期舉行的英特爾人工智能活動(dòng)上，Movidius CEO曾短暫露面。他沒(méi)有透露，這筆交易將于何時(shí)完成以及障礙是什么。他表示：“我們期待加入英特爾大家庭?！彼榻B了應(yīng)用至汽車(chē)、無(wú)人機(jī)、安防攝像頭和其他產(chǎn)品的低功耗芯片的計(jì)劃。

　　即使這筆交易完成，英特爾也無(wú)法提供完整的人工智能產(chǎn)品。不過(guò)，毫無(wú)疑問(wèn)這是英特爾的目標(biāo)所在。

　　英特爾CEO科再奇（Brian Krzanich）在此次活動(dòng)的主題演講上表示：“人工智能將變革我們目前所知的大部分行業(yè)，因此我們希望成為人工智能領(lǐng)域可信賴(lài)的領(lǐng)導(dǎo)者和開(kāi)發(fā)者?！?/p>

　　Nervana CEO及聯(lián)合創(chuàng)始人奈文·拉奧（Naveen Rao）是此次活動(dòng)上的明星。英特爾已經(jīng)為Nervana的全系列產(chǎn)品大開(kāi)綠燈，其中涉及處理器、板卡、系統(tǒng)、軟件和人工智能云計(jì)算服務(wù)。

　　Nervana的加速處理器Lake Crest將于明年推出。據(jù)稱(chēng)在同樣的能耗水平上，相對(duì)于目前的頂級(jí)圖形處理器，這款產(chǎn)品在運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)時(shí)將會(huì)有更好的性能。這款芯片將使用臺(tái)積電的28納米工藝制造。

　　拉奧首次展示了這款芯片從頭開(kāi)始設(shè)計(jì)的架構(gòu)。這款芯片可以加速各類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，例如谷歌（微博）TensorFlow框架。芯片由所謂的“處理集群”陣列構(gòu)成，處理被稱(chēng)作“活動(dòng)點(diǎn)”的簡(jiǎn)化數(shù)學(xué)運(yùn)算。相對(duì)于浮點(diǎn)運(yùn)算，這種方法所需的數(shù)據(jù)量更少，因此帶來(lái)了10倍的性能提升。

　　Lake Crest利用私有的數(shù)據(jù)連接創(chuàng)造了規(guī)模更大、速度更快的集群，其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)為圓環(huán)形或其他形式。這幫助用戶(hù)創(chuàng)造更大、更多元化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這一數(shù)據(jù)連接中包含12個(gè)100Gbps的雙向連接，其物理層基于28G的串并轉(zhuǎn)換。

　　這一2.5D芯片搭載了32GB的HBM2內(nèi)存，內(nèi)存帶寬為8Tbps。芯片中沒(méi)有緩存，完全通過(guò)軟件去管理片上存儲(chǔ)。

　　英特爾并未透露這款產(chǎn)品的未來(lái)路線圖，僅僅表示計(jì)劃發(fā)布一個(gè)名為Knights Crest的版本。該版本將集成未來(lái)的至強(qiáng)處理器和Nervana加速處理器。預(yù)計(jì)這將會(huì)支持Nervana的集群。不過(guò)英特爾沒(méi)有透露，這兩大類(lèi)型的芯片將如何以及何時(shí)實(shí)現(xiàn)整合。

　　拉奧表示，整合的版本將會(huì)有更強(qiáng)的性能，同時(shí)更易于編程。目前基于圖形處理芯片（GPU）的加速處理器使編程變得更復(fù)雜，因?yàn)殚_(kāi)發(fā)者要維護(hù)單獨(dú)的GPU和CPU內(nèi)存。

　　拉奧還表示，到2020年，英特爾將推出芯片，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的性能提高100倍。一名分析師表示，這一目標(biāo)“極為激進(jìn)”。毫無(wú)疑問(wèn)，英特爾將迅速把這一架構(gòu)轉(zhuǎn)向更先進(jìn)的制造工藝，與已經(jīng)采用14納米或16納米FinFET工藝的GPU展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)。

　　最初的加速處理器需要通過(guò)PCI-E總線去連接主機(jī)。近期，英特爾決定更進(jìn)一步，不僅提供應(yīng)用，也提供云計(jì)算服務(wù)。

　　這款產(chǎn)品是英特爾大膽的一步。英特爾希望憑借這款產(chǎn)品取得相對(duì)于英偉達(dá)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。目前，后者的GPU芯片被廣泛用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。這是一項(xiàng)非常依賴(lài)于處理器的任務(wù)。百度等公司的研究人員表示，為了限制數(shù)據(jù)集的規(guī)模，他們往往要花幾個(gè)月時(shí)間。

　　拉奧表示：“目前，藝術(shù)級(jí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型需要花幾周到幾個(gè)月時(shí)間去訓(xùn)練?！彼赋觯俣妊芯吭菏褂玫囊粋€(gè)模型需要消耗百萬(wàn)萬(wàn)億次運(yùn)算。

　　科再奇則表示：“Nervana定位高端，給我們帶來(lái)了深度學(xué)習(xí)最頂尖的性能。”

　　然而，這仍是一個(gè)規(guī)模較小的新興市場(chǎng)。

　　英特爾數(shù)據(jù)中心集團(tuán)總經(jīng)理戴安·布萊恩特（Diane Bryant）指出，去年只有0.15%的服務(wù)器被專(zhuān)門(mén)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。布萊恩特指出，英特爾收購(gòu)人工智能云計(jì)算服務(wù)Saffron Technologies已吸引了終端用戶(hù)。

　　4名研究員已同意加入Nervana的人工智能顧問(wèn)委員會(huì)，幫助該公司芯片架構(gòu)未來(lái)的發(fā)展。Nervana將研究多種方式去優(yōu)化算法，簡(jiǎn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，探索降精度運(yùn)算的新方向，以及如何擴(kuò)大芯片規(guī)模。

　　分析師則對(duì)英特爾擁抱非x86架構(gòu)表示看好。

　　Moor Insights & Strategy總裁帕特里克·莫爾海德（Patrick Moorhead）表示：“如果去看看，他們?nèi)绾窝杆賹?a href="http://www.brongaenegriffin.com/tags/altera/" target="_blank">Altera、Nervana、Phi、至強(qiáng)和其他所需的軟件整合在一起，那么對(duì)英特爾這么大規(guī)模的公司而言，這令人印象深刻。目前的情況將取決于英特爾如何無(wú)錯(cuò)地執(zhí)行。”

　　盡管沒(méi)有針對(duì)人工智能進(jìn)行優(yōu)化，但英特爾仍然非常專(zhuān)注于至強(qiáng)Phi。這類(lèi)多核x86芯片正被越來(lái)越多地用于超級(jí)計(jì)算機(jī)的加速處理器。

　　明年將推出的Knights Mill版本將可以支持最多400GB的主內(nèi)存，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)當(dāng)前GPU的16GB主內(nèi)存。Knights Mill使用其中一個(gè)x86核心作為集成的主控制器，并支持多種精度的運(yùn)算。

　　英特爾已開(kāi)發(fā)了系統(tǒng)，使用最多128個(gè)當(dāng)前Knights Landing版本的Phi芯片。英特爾并行計(jì)算實(shí)驗(yàn)室主任普拉迪普·杜貝（Pradeep Dubey）表示：“我們計(jì)劃將芯片個(gè)數(shù)擴(kuò)大至數(shù)百個(gè)，甚至數(shù)千個(gè)?！?/p>

　　在軟件方面，英特爾明年初將發(fā)布并開(kāi)源面向Nervana的圖形編譯器。英特爾也在優(yōu)化運(yùn)行在x86處理器之上的主流人工智能框架，包括在今年底之前推出TensorFlow的一個(gè)版本。用于深度學(xué)習(xí)的SDK將于1月份推出。

　　英特爾正在從多個(gè)方面去培育人工智能開(kāi)發(fā)者社區(qū)。

　　英特爾與谷歌達(dá)成了廣泛合作，優(yōu)化基于x86處理器的云計(jì)算代碼。英特爾宣布了為期5年、總額2500萬(wàn)美元的投資，與Broad Institute合作開(kāi)發(fā)用于基因處理的工具和參考架構(gòu)。英特爾還專(zhuān)門(mén)為Nervana架構(gòu)創(chuàng)建了新的開(kāi)發(fā)者社區(qū)，并啟動(dòng)了新的人工智能學(xué)生開(kāi)發(fā)者項(xiàng)目。