農(nóng)歷新年伊始，春節(jié)長假剛剛結(jié)束，當人們還處在調(diào)整假期綜合癥的狀態(tài)中時，百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏已經(jīng)迅速投入到新一年的工作中。

昨天，這位國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭的領(lǐng)頭人在內(nèi)部發(fā)布了一封題為《迎接新時代》的內(nèi)部演講，李彥宏在信中提到了內(nèi)容分發(fā)、連接服務(wù)、金融創(chuàng)新和人工智能等業(yè)務(wù)，但更值得注意的是，他還在內(nèi)部演講中對內(nèi)部組織、文化、風(fēng)氣進行了反思和展望。

從1月17日宣布陸奇加盟百度，到后面?zhèn)鞒隼顝┖攴蛉笋R東敏也回歸百度，出任CEO特別助理，加入總監(jiān)會，負責(zé)百度的投資、人力、財務(wù)。這兩個大的人事調(diào)整讓百度在2017年繼續(xù)延續(xù)了“上頭條”的體質(zhì)，也充分反映出百度求變的迫切心態(tài)。

陸奇來了、馬東敏也來了，走過“黑暗”的2016年，已經(jīng)度過本命年的李彥宏要怎樣繼續(xù)帶領(lǐng)百度？對這個外界最為關(guān)注的問題，李彥宏在新年的這封內(nèi)部演講中做了回答。

業(yè)務(wù)上看重內(nèi)容分發(fā)

一個值得關(guān)注的點是，在內(nèi)部演講中，李彥宏第一個提到的業(yè)務(wù)是“內(nèi)容分發(fā)”，最后提到的業(yè)務(wù)是“人工智能”，這與去年全力推人工智能的做法有些微差別。

在去年百度世界大會上宣布“人工智能是百度核心中的核心”后，百度在人工智能上的投入確實在不斷加大，但對當下的百度而言，一個現(xiàn)實問題是：人工智能策略能夠拯救百度的股價嗎？

人工智能是一個大趨勢，但要產(chǎn)生實際收益，對公司的股價、市值產(chǎn)生實際影響，則顯得相對模糊。而重樹內(nèi)外對百度的信心，提振百度在資本市場的表現(xiàn)，又恰恰是當下百度最急需的東西，人工智能短期內(nèi)可能解決不了這個問題。

在今年的內(nèi)部演講中首提“內(nèi)容分發(fā)”或許就是出于這樣的考慮。從去年的初步試水，到今天李彥宏明確提出，2017年百度在內(nèi)容分發(fā)上顯然會投入更大的力量來做。對今日頭條而言，這意味著又一個重量級選手加入了競技場。

除了內(nèi)容分發(fā)和內(nèi)容智能外，李彥宏在內(nèi)部演講中還提及了連接和金融業(yè)務(wù)。

不過與對具體業(yè)務(wù)的看法相比，李彥宏對內(nèi)部文化、風(fēng)氣、組織的闡述更值得玩味。

內(nèi)部提倡管理層新陳代謝

在內(nèi)部演講中，李彥宏提到“最重要的是，公司風(fēng)氣要好，過去這一年，大家覺得反腐的力度比較大，就是跟這個理念相吻合的。在這個戰(zhàn)場上，一定要常抓不懈。我們要想讓每個人覺得公平，必須要打擊掉那些鉆制度的空子的人。我們正在朝著更加正面的方向去走，這個公司會變成一個更加公平的、對每個人來說更加公平的一個公司。”

另外，在內(nèi)部演講中，李彥宏還表示不能講究論資排輩；要淘汰沒有市場競爭力的產(chǎn)品；管理層也要有新陳代謝，能的人上，不能的人要下?？梢愿惺艹?，這是一封措辭比較強硬的內(nèi)部演講，而這些表態(tài)一旦真正落到實處，將從內(nèi)部對百度產(chǎn)生很大影響。

如果是在危機中的2016年，百度推出的一系列新舉措如成立投資基金、全面轉(zhuǎn)向人工智能等，是在嘗試改變，那么從今年的內(nèi)部演講中可以感受出，有了陸奇和馬東敏兩名大將后的百度，已經(jīng)確定了接下來要怎么走的大戰(zhàn)略。

而其中，對于百度內(nèi)部的改變將是百度能否扭轉(zhuǎn)局面的關(guān)鍵以及困難所在?？梢灶A(yù)見，對百度而言2017年仍舊不會是平靜的一年，而百度是否能上演一場精彩的翻身仗，也因此更加值得關(guān)注。

以下為李彥宏新年內(nèi)部演講全文：

《迎接新時代——內(nèi)容分發(fā)、連接服務(wù)、金融創(chuàng)新、人工智能》

首先，是內(nèi)容分發(fā)的新時代。

百度從本質(zhì)上來講，最核心的東西還是在做內(nèi)容的分發(fā)。

我們該分發(fā)什么？早期的時候，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容是以文字為主要形態(tài)。隨著帶寬環(huán)境越來越好，人們的創(chuàng)造力越來越豐富，開始有了圖片。到今天，其實不僅僅是圖，有一個新的圖片相關(guān)的形式叫做圖集也非常受歡迎，很適合在互聯(lián)網(wǎng)上傳播的內(nèi)容形式。

除了圖片，還有視頻。今天的視頻，我覺得跟過去又有了很大的不一樣。首先是短視頻的這種興起，它適用的場景和觸達到的人群都非常不一樣。我們身處在百度這樣的內(nèi)容分發(fā)的中心，必須要能比別人更早的感知到內(nèi)容分發(fā)環(huán)境的變化才行。

百科是一個很嚴謹?shù)臇|西，但它很早就開始做秒懂視頻，而且是放在詞條的最前面，所以他們對這個內(nèi)容分發(fā)的環(huán)境的敏感度就足夠的高。所以這是我們在迎接新的時代到來的時候要保持的一種思維方式。要對新東西會敏感，什么東西會影響你。

整個世界一直是在變化，從PC互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)，移動互聯(lián)網(wǎng)起來很多超級app，內(nèi)容越來越多被封裝在微信、微博這些里頭。怎么利用百度的平臺讓內(nèi)容回來、讓我們的用戶能夠方便獲取，完成我們讓人們最便捷平等地獲取信息找到所求的使命？這是在新的時代里我們需要認真思考認真準備并且為之奮斗的東西。

過去這一年我還有一點感受特別深，是社交媒體和自媒體這種環(huán)境下，很多時候人們更多的是在講感情，更多地想傳播他們愿意相信的東西，事實是什么已經(jīng)不重要了。這對我們一個以搜索引擎為核心的公司來說，挑戰(zhàn)也是蠻大的。在這種環(huán)境下，我們怎么來應(yīng)對，也是一個很大的挑戰(zhàn)。當然，挑戰(zhàn)也意味著機遇。我也希望大家更加主動地去思考這個問題，找到新的屬于我們的機會。

另外一個內(nèi)容我覺得是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是新的內(nèi)容。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代到來以后，數(shù)據(jù)怎么能夠和應(yīng)用相結(jié)合去呈現(xiàn)一些比較有價值的東西，怎么能夠在我們百度的平臺上把它變成新的內(nèi)容，這也是下一步我們應(yīng)該著力去做的。

這些結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，未來這些東西弄好了之后，它一方面給我們的用戶提供更多有價值的內(nèi)容，另外一方面也是未來我們AI的一個前提。因為AI的技術(shù)需要非常多的數(shù)據(jù)支持，有價值的有序的數(shù)據(jù)越多，你的這個最后出來的結(jié)果就會越好。以至于我們有一個技術(shù)大牛跟我說了一句話：他說數(shù)據(jù)秒殺一切算法。

這一點在現(xiàn)有的很多產(chǎn)品當中已經(jīng)體現(xiàn)出來了，比如百度的語音搜索，大家可以看到識別的準確率已經(jīng)非常非常高了。但是當我們比如說到通用的輸入法去識別這些語音的時候，我們可能還不如市場上某些其他的競爭對手。為什么？因為我們在搜索的這個場景上掌握了比任何人都多的數(shù)據(jù)，而這種數(shù)據(jù)是非常非常有特點，有價值的，是別人達不到的。

用戶在進行搜索的時候，其實他在心目中是有比較清晰的需求的，整個過程是一個尋找答案的過程，從最初的需求表達，到他最后找到答案，尤其是在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，在手百這樣一個封閉的app里頭，我們能夠track到他的每一步。這就給我們提供了足夠多的訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，所以我們可以有很高的識別率。我們不僅僅能夠有很高的語音識別率，實際上整個過程使得我們能夠構(gòu)建出來最好、最豐富的知識庫。我們知道從需求到結(jié)果，到底是一個什么樣子，這些東西都是我們非常有價值的東西。

但是在別的場景里頭，有時候即使你技術(shù)特別好的話呢，可能也不能夠爭得過別人。比如你隨便拍一件商品去識別，淘寶識別出來的結(jié)果，比我們現(xiàn)在拍照搜索的結(jié)果要更加精確。因為大量的商品庫在他那里頭，商家都把數(shù)據(jù)都給標注好了。那么這對我們的啟示是什么？除了我們自己已經(jīng)有的這些個大量豐富的query到最后用戶行為數(shù)據(jù)之外，我們也應(yīng)該積極的到外頭去找那些對我們有價值的相關(guān)的數(shù)據(jù)。讓他們上到百度的平臺上來，我們利用這些數(shù)據(jù)，打磨我們算法，做出最優(yōu)秀的用戶體驗和產(chǎn)品和服務(wù)來。

知識圖譜（包括需求圖譜、用戶畫像等等），這些東西都是百度整個人工智能當中非?；A(chǔ)的構(gòu)件，也是我們相對于其他任何一家公司的優(yōu)勢所在。而且我們從一開始就很重視，未來要更加有意識地根據(jù)我們的需求、場景跟產(chǎn)品，去不斷地豐富，不斷地打磨，不斷地把這個東西做到極致，做到全世界最好。

某種意義上講，我們未來的搜索從索引關(guān)鍵詞的引擎，可能會逐步過渡到索引知識的引擎，它從表面文字的表達和query的匹配，這是上一個時代的事情。下一個時代的事情是用戶真實的需求和我們已經(jīng)積累的知識之間的一種匹配。

還有一個，就是我們現(xiàn)在非常重視的feed流產(chǎn)品。過去傳統(tǒng)的搜索是人在找信息，現(xiàn)在要逐漸演進到信息找人。人在沒有主動表達他的信息的時候，我們就已經(jīng)能夠猜出來這是他喜歡的，這是他需要的信息。如何能夠很方便、高效地分發(fā)給這些需要和感興趣的人，這個也是在內(nèi)容分發(fā)形式上一個新的機會和挑戰(zhàn)。我們因為有強大的知識圖譜和用戶畫像，有多年人工智能方面的技術(shù)的積累，有大量的用戶行為和數(shù)據(jù)，所以在這方面是非常有優(yōu)勢的。