現(xiàn)代生活中，我們P圖的方式多種多樣，比如去除紅眼、鏡頭曝光，等等。但是，拍照眨眼仍然很難處理。不過(guò)，最近Facebook的一項(xiàng)AI新研究能夠讓照片中閉眼的你“眼界大開(kāi)”。這一技術(shù)被譽(yù)為智能“內(nèi)畫(huà)”（intelligent in－painting），用開(kāi)眼代替閉眼只是其中的用例之一。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是程序會(huì)自動(dòng)向空間填充那些它認(rèn)為本該存在里面的東西。Adobe目前已經(jīng)在”上下文感知檢索“中充分利用了這項(xiàng)技術(shù)，讓用戶能夠無(wú)縫替換掉那些不想要的功能。

當(dāng)然，替換眼睛是這項(xiàng)技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)之一。因?yàn)椋劬哂袕?fù)雜性和多變性的特點(diǎn)，所以系統(tǒng)很難改變或者是創(chuàng)建此類內(nèi)容。

不過(guò)，由于Facebook掌握巨大的圖片數(shù)據(jù)庫(kù)，擁有許多人眨眼的照片，所以決定要嘗試去破解這個(gè)難題。

想要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，就需要依靠生成式對(duì)抗性網(wǎng)絡(luò)（Generative Adversarial Network，以下簡(jiǎn)稱GAN），其本質(zhì)上就是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)要學(xué)會(huì)欺騙自己，讓自己覺(jué)得所造的事物是真實(shí)可靠的。在GAN中，系統(tǒng)的其中一部分要學(xué)習(xí)去識(shí)別內(nèi)容，而另一部分則負(fù)責(zé)去創(chuàng)造內(nèi)容。當(dāng)然，內(nèi)容創(chuàng)造會(huì)根據(jù)內(nèi)容識(shí)別的反饋信息來(lái)進(jìn)行。

在這一條件下，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)既能夠識(shí)別眼周環(huán)境，同時(shí)也能創(chuàng)建一雙眼睛。正如上圖所示，目前這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)可以使用了，但是仍有一些不太理想的地方。系統(tǒng)似乎只是單一地復(fù)制粘貼人類的眼睛，但是并沒(méi)有考慮到圖像的一致性。

機(jī)器就是這么傻，他們沒(méi)有辦法理解的是，當(dāng)人們睜開(kāi)眼睛時(shí)，眼周的顏色并不會(huì)隨之改變?；蛘邠Q句話說(shuō)，機(jī)器對(duì)于眼睛、顏色等信息都沒(méi)有直觀理解。

在Facebook研究人員輸入的樣本數(shù)據(jù)中，實(shí)驗(yàn)對(duì)象的眼睛都是睜開(kāi)的。這樣一來(lái)，GAN就能了解到眼睛在人體的位置、特定的形狀，以及顏色，等等。

結(jié)果顯示，并沒(méi)有明顯的色差或者是縫合痕跡。這是因?yàn)?，系統(tǒng)中負(fù)責(zé)識(shí)別的部分非常清楚，真實(shí)的人類不長(zhǎng)那樣兒。

在測(cè)試中，人們經(jīng)常會(huì)沒(méi)辦法判斷，哪些照片是真的睜眼，哪些只是系統(tǒng)模擬的睜眼照片；誤判率高達(dá)一半以上。

當(dāng)然，這個(gè)系統(tǒng)也并非十全十美。在某些情況下，其仍然會(huì)出現(xiàn)失誤。比如說(shuō)，當(dāng)一個(gè)人的眼睛被頭發(fā)遮蓋住，或者是顏色矯正出現(xiàn)偏差的時(shí)候，系統(tǒng)生成的照片中就會(huì)出現(xiàn)一些奇怪的陰影。當(dāng)然，這些問(wèn)題都是可以解決的。

可以想象，當(dāng)Facebook未來(lái)某天在平臺(tái)上審閱用戶照片的時(shí)候，如果一旦發(fā)現(xiàn)某個(gè)用戶的照片閉眼了，那么它就會(huì)自動(dòng)用這個(gè)系統(tǒng)把用戶眼睛打開(kāi)…說(shuō)實(shí)話，這是有點(diǎn)讓人毛骨悚然。但是，至少這個(gè)系統(tǒng)可能可以拯救你相冊(cè)里面的不少照片。