一種新型電子紋身可貼在嬰兒胸前，實時監(jiān)控嬰兒的身體特征參數(shù)，此外，電子紋身還可適用于運動員、士兵等人群。據(jù)國外媒體報道，嬰兒可以在身體上貼著電子紋身，這是一種集成電路，不足一張郵票大小，貼在嬰兒胸部。它能夠監(jiān)控嬰兒的身體特征參數(shù)：心電圖、體力活動、營養(yǎng)狀況、睡眠持續(xù)時間、呼吸頻率、體溫和水合作用。
2014-03-13 09:28:16
2345 `這個封裝明顯有點大，想調整一下尺寸，和封裝相匹配，該怎么調整呢`
2018-04-02 15:06:53
現(xiàn)在說AI是未來人類技術進步的一大方向，相信大家都不會反對。說到AI和芯片技術的關系，我覺得主要體現(xiàn)在兩個方面：第一，AI的發(fā)展要求芯片技術不斷進步；第二，AI可以幫助芯片技術向前發(fā)展。
2019-08-12 06:38:51
、技術等手段告知和保證用戶的數(shù)據(jù)和隱私安全，盡量做到獲取和利用數(shù)據(jù)與安全的平衡。而提到平衡，我們不得不提及蘋果。
業(yè)內(nèi)知道，蘋果在AI 領域的研究進程要晚于競爭對手，根本原因就是他們不想像谷歌
2017-08-10 09:18:44
的呼叫中心通常需要雇傭大量的客服人員，不僅成本高昂，而且受到人為因素的限制，相比之下，AI智能呼叫中心運營成本低，而且工作效率更高，為用戶提供快速、準確的解決方案，大大減少了人力資源的需求，還可以根據(jù)
2023-09-20 17:53:17
匹配：系統(tǒng)將提取出來的特征向量與產(chǎn)品樣本庫進行比對匹配，以判斷產(chǎn)品是否符合標準要求。
5.結果輸出：系統(tǒng)通過顯示屏、語音提醒等方式輸出檢測結果和信息，提供給工人或流程控制系統(tǒng)進行調整。
三、AI視覺
2023-06-15 16:21:56
特征點（角）檢測與匹配，forstner corner detection
2020-05-06 13:18:34
第12章 用戶界面與其它重要屬性
2020-05-25 09:46:20
傳感器工藝需求：肌肉骨骼疾病患者只需要在家中備有運動傳感器，然后連接到身體的適當位置，并結合AI驅動的用戶界面，平臺便可以獲取運動數(shù)據(jù)并提供即時反饋，請教老師目前哪些傳感器技術方便實現(xiàn)。
2020-03-09 13:17:30
傳感器工藝需求：肌肉骨骼疾病患者只需要在家中備有運動傳感器，然后連接到身體的適當位置，并結合AI驅動的用戶界面，平臺便可以獲取運動數(shù)據(jù)并提供即時反饋，請教老師目前哪些傳感器技術方便實現(xiàn)。
2020-03-07 12:47:05
ARM的技術特征是什么？應用場景有哪些？
2021-11-05 07:32:17
測解決方案，基于Firefly高性能開源主板，使用機器視覺和深度神經(jīng)網(wǎng)絡技術，對攝像頭前方的人體關鍵特征點，包括身體骨骼關鍵特征點、手指關鍵點，進行檢測、定位，使工作機器精確感知環(huán)境中人體關鍵點的位置
2022-04-01 15:55:16
用戶可選刻度（據(jù)我了解，單位“g”指的是測量的靈敏度）。我想知道為了獲得良好的系統(tǒng)性能，我應該選擇前面提到的量表中的適當靈敏度值是多少？換句話說，如何知道與所需應用相匹配的正確值？
2022-12-29 09:13:38
LTE的主要技術特征是什么？LTE的技術優(yōu)勢是什么？
2021-05-26 06:13:34
什么是LoRa技術？ LoRa技術與其他無線技術對比LoRa 是LPWAN通信技術中的一種，是美國Semtech公司采用和推廣的一種基于擴頻技術的超遠距離無線傳輸方案。這一方案改變了以往關于傳輸距離
2021-07-27 07:44:20
端接電阻大于傳輸線的特征阻抗，那么諧振峰值等于端接電阻?？怪C振最小值被定義為： 利用前面端接電阻分別是24.9Ω和210Ω的仿真模型可以顯示這些關系，圖2中端接電阻是匹配的?！ D2:傳輸線未端接終端
2018-09-19 15:44:19
RAID 技術相信大家都有接觸過，尤其是服務器運維人員，RAID 概念很多，有時候會概念混淆。這篇文章為網(wǎng)絡轉載，寫得相當不錯，它對 RAID 技術的概念特征、基本原理、關鍵技術、各種等級和發(fā)展
2021-07-27 07:25:30
我想知道Spartan 6 PLL輸出的同相匹配程度如何。示例：25MHz源時鐘，PLL輸出為150MHz和75MHz，兩者都在結構中全局使用。相位偏移設置均為“0”。當在150MHz域中
2019-05-24 09:26:34
Zigbee技術的特點是什么？有哪些應用？Zigbee技術與其他幾種無線通信技術的比較分析
2021-05-28 07:06:36
任務九：讓AI自動提取特征目標： ? 在前面各任務里，已經(jīng)引導AI自我學習，能夠基于人們所給予的特征值而進行分類了。? 其中，是由人們?nèi)ビ^察而萃取特征的，然后才遞交給AI去分類，這通稱為：人工提取
2020-10-30 14:17:13
項目名稱：運動身體姿態(tài)分析試用計劃：項目計劃通過攝像頭或傳感器捕獲人體在運動器械中運動中的姿態(tài)，通過AI分析身體狀態(tài)，時時對運動器械做出相應的調整，對無器械運動對形體的分析，給出矯正方案預計成果捕捉人體的姿態(tài)
2020-11-19 20:48:03
的身份驗證的技術手段。人體特征的鑒別方法有很多種。在所有生物特征中，指紋相對穩(wěn)定但錄取指紋不是非侵犯性的。臉像特征具有很多優(yōu)點（如主動性、非侵犯性和用戶友好等），但臉像隨年齡而變化，而且容易被偽裝。聲音特征
2009-11-28 11:53:04
使運算放大器的噪聲性能與ADC相匹配在混合信號應用中，正確地選擇驅動模數(shù)轉換器 (ADC) 的運算放大器至關重要。設計人員必須要對一些問題進行權衡，例如：放大器噪聲、帶寬、設置時間、ADC 信噪比
2009-11-21 14:32:53
傳輸線匹配和阻抗共軛匹配矛盾嗎？如果傳輸線的特征阻抗為復數(shù)，那么為了實現(xiàn)傳輸線和負載的匹配（相等），就需要把負載通過一個匹配網(wǎng)絡裝換成傳輸線特征阻抗，這樣的匹配就不是共軛匹配了。我想問，會有這種情況存在嗎？還是說特征阻抗一般都是實數(shù)，所以不會存在這種情況。如果存在的話，怎么做匹配呢？
2012-11-13 21:36:47
各種型號電池與其它配件的匹配參數(shù) 對照表，很直觀！[hide][/hide]
2009-12-10 17:24:47
基于P2P流量檢測的簽名特征匹配研究
2012-08-06 12:21:57
如何利用周易AIPU來進行AI應用的部署開發(fā)？
2021-12-29 07:43:54
伴隨著信息產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，人們對網(wǎng)絡安全的需求也與日俱增。網(wǎng)絡安全需要依靠硬件平臺與高質量軟件相結合來實現(xiàn)，其中硬件平臺是軟件的物理載體和外在表現(xiàn)。如何選擇與高質量軟件相匹配的硬件平臺，將會直接影響網(wǎng)絡安全產(chǎn)品的可靠性和最終產(chǎn)品的市場定位。
2019-09-24 06:45:37
研討會的專場，精彩內(nèi)容不容錯過！主題：AI-IoT技術研討會地點：新云南皇冠假日酒店現(xiàn)場照片為你送上人工智能（AI）和物聯(lián)網(wǎng)（IoT），兩者結合起來后，會擦出什么樣的火花？相信大家都知道京東配送
2018-07-19 14:57:53
是很簡單的器件，僅限于完成單一任務，即收集指紋數(shù)據(jù)，然后主芯片中運行的軟件利用這些指紋數(shù)據(jù)驗證用戶身份。 軟件執(zhí)行的功能包括：識別指紋特征、建立安全的生物識別資源(指紋模板)、存儲指紋模板，以及對最新建
2018-11-08 15:28:54
，除去被皮膚、肌肉、血液等吸收外，剩下部分的光線透射被光敏接收器感知，通過測量血管里的血液體積隨心臟泵血的變化，血液體積的周期性變化構成了一切利用PPG信號來進行心率估計的基礎，通過計算相鄰周期內(nèi)特征點間
2018-09-07 15:09:44
一段作為模板2，計算波形與模板的差的平方和，當值最小時，即找到與模板特征匹配的起點索引3，計算波形與模板的差的平方和的值，產(chǎn)生如下波形，取出波谷所在索引即為所有匹配到的位置以下是代碼實現(xiàn)演示附上源碼`
2019-03-04 13:36:21
物質特征加密技術的原理是在標簽的制造過程中，提取每個商品（或票據(jù)）標簽材料本身隱性纖維的分布特征信息，結合商品的相關信息以及制造商獨自擁有的加密密鑰（私鑰），采用高強度加密算法與算法芯片，進行密碼運算，生成與其惟一對應的“密文”（該密文相當于該標簽的數(shù)字身份證）存放于標簽中，形成獨一無二的標簽。
2019-10-08 14:29:29
視頻轉碼技術與系統(tǒng)要求相匹配，不看肯定后悔
2021-06-08 06:49:40
，必須注意阻抗匹配的問題。導線延時一般取值為150ps/inch。特征阻抗信號沿傳輸線傳播過程當中，如果傳輸線上各處具有一致的信號傳播速度，并且單位長度上的電容也一樣，那么信號在傳播過程中總是看到完全一致
2014-12-01 10:38:55
， 利用簡單的固定匹配電路能將天線的阻抗匹配為50 Ω，借此提高輸入天線功率的輻射?！ I(yè)界如今有兩種截然不同的天線調諧方法： 可調式阻抗匹配調諧Tunable Impedance Matching
2018-11-07 10:40:37
摘要： 近日，阿里云重磅推出視頻點播新功能——視頻AI ，基于深度學習、計算機視覺技術和海量數(shù)據(jù)，為廣大用戶提供多場景的視頻AI服務。近日，阿里云重磅推出視頻點播新功能——視頻AI，基于深度學習
2018-01-23 15:19:23
的條件下，在信號的源端和傳輸線之間串接一個電阻R，使源端的輸出阻抗與傳輸線的特征阻抗相匹配，抑制從負載端反射回來的信號發(fā)生再次反射.串聯(lián)終端匹配后的信號傳輸具有以下特點： A由于串聯(lián)匹配電阻的作用
2019-05-29 07:03:30
提出一種基于SIFT的三視圖像特征匹配算法。采用SIFT算法對三視圖像進行特征匹配，引入計算機視覺中的三線性關系和基于三焦張量的像素轉移誤差計算方法，對SIFT算法的匹配結果
2009-04-18 09:49:48
24 以電視跟蹤為應用背景，對圖像相關匹配算法進行了研究。并以特征像素統(tǒng)計為基本手段，提出了基于MCD 距離相關匹配法的改進算法，降低了匹配計算量，改善了跟蹤實時性。由
2009-08-07 09:51:5614 為了克服傳統(tǒng)的局部特征匹配算法對噪聲和圖像灰度非線性變換敏感的不足，提出了基于SIFT（Scale Invariant Feature Transform）描述算子的特征匹配算法。該算法首先采用類似Harris
2009-12-07 11:03:3029 該文提出了一種適用于目標跟蹤的局部特征點檢測與匹配方法，在尺度不變特征(Scale Invariant FeatureTransform, SIFT)算法基礎上進行了多方面的改進。在高斯差分尺度空間僅檢測局部極大
2010-02-10 14:21:3521
本文提出一種特征點與模板匹配相結合的圖像拼接方法,先對相鄰兩幅圖像利用Harris算子提取特征點,然后根據(jù)特征點的位置確定模板的大小和位置,大大減小了圖像拼接的計算量,
2010-02-21 14:38:1438 視頻監(jiān)控ai分析系統(tǒng)軟件是一種新一代的視頻分析技術手段，也是ai技術在安全領域的極致運用的體現(xiàn)。視頻監(jiān)控ai分析系統(tǒng)技術 突破了傳統(tǒng)式監(jiān)控技術的阻礙。ai視頻監(jiān)控智能分析系統(tǒng)構造了三維模型身體的主要
2024-07-15 22:05:54
ai行為識別技術監(jiān)控系統(tǒng)軟件是一種以行為識別技術為關鍵技術的深度學習算法，根據(jù)人工智能化神經(jīng)元網(wǎng)絡，構造大家的主要模塊架構，ai行為識別技術監(jiān)控 依據(jù)我們的軌跡測算各種各樣健身運動行為，根據(jù)視頻轉碼
2024-07-15 22:07:48
視頻轉碼技術與系統(tǒng)要求相匹配
音視頻轉碼曾被視為一種直接的、傳統(tǒng)的處理過程，可將源視頻編碼，生成略差于原始未壓縮內(nèi)容的版本，然后將其重新解碼為傳輸
2010-02-05 09:24:082686 
特征點匹配是計算機視覺中的關鍵步驟，在很多領域中都有著的重要應用。通過對當前圖像特征點匹配方法的研究，提取一種基于特征點的灰度量和幾何特征量相結合的匹配方法。該方
2011-05-19 17:20:170 針對目標跟蹤中的特征提取和匹配問題進行分析，提出了一種基于局部特征匹配的目標跟蹤方法，該算法基于Shape Context進行特征提取。首先，對現(xiàn)有特征提取算法進行簡單介紹，并詳細
2011-12-06 15:15:0532 針對傳統(tǒng)的SURF算法未使用圖像的顏色信息，提出了一種基于顏色信息和SURF特征相結合的混合圖像匹配算法，算法通過提取目標圖像的顏色信息，從源圖像中定位出一個區(qū)域，該區(qū)域就是目標圖像在源圖像中的模糊
2015-12-24 16:05:2515 基于改進SIFT特征點匹配的圖像拼接算法研究_張勇
2017-01-03 17:41:321 針對傳統(tǒng)特征匹配算法在實際的應用中存在搜索范圍廣、無關特征點多等問題，提出一種基于顯著性區(qū)域檢測特征匹配方法。首先利用顯著性區(qū)域檢測算法濾除圖像中的背景，獲取圖像顯著性區(qū)域;在此基礎上利用SU RF
2017-10-28 11:01:410 針對基于圖像紋理特征的蕾絲花邊檢索方法效率低下問題，為提高蕾絲花邊檢索效率，提出一種基于層次匹配下多種特征融合的蕾絲花邊檢索方法。通過運用圖像紋理特征標識圖像，利用Canny算子處理紋理圖像，得到
2017-11-17 14:24:498 圖像二進制特征描述器比浮點數(shù)特征描述器存儲容量小、計算速度更快。在對常用二進制特征描述器進行分析的基礎上，利用圖像特征點之間的空間結構信息改進FREAK描述器的采樣模式，提出MPFREAK描述器
2017-11-23 17:21:376 的差異出發(fā)，提出了一種基于情緒特征的中文微博用戶性別識別方法。本文考慮的情緒特征包括情緒詞特征和與情緒相關的語言風格特征。實驗結果表明，利用情緒特征提高了用戶性別識別的精度。
2017-11-25 10:57:350 針對線段因遮擋、斷裂以及端點提取不準確等原因造成的線段特征匹配困難問題，特別是現(xiàn)有匹配算法在匹配過程中出現(xiàn)多配多時直接采取最相似匹配而導致丟失大量真實匹配的問題，提出了一種基于多重幾何約束及0-1
2017-11-29 10:20:420 分段技術的牙齒分割算法。根據(jù)曲率信息篩選特征區(qū)域并采用形態(tài)學算法提取牙列特征線；結合特征線分段和分支點匹配算法以及形態(tài)學膨脹操作實現(xiàn)齒間融合區(qū)域的自動識別；利用匹配的分支點對齒間孔洞搭橋修補，實現(xiàn)牙齒形狀的
2017-12-05 15:23:310 點模式匹配是目標識別、圖像配準與匹配、姿態(tài)估計等計算機視覺與模式識別應用方向的基礎問題之一。提出了一種新的利用點特征進行匹配的算法，該算法根據(jù)點集的分布與點位置信息，構建了點的特征屬性圖，通過極坐標
2017-12-05 19:08:072 利用電視制導導彈視頻圖像確定導彈落點，從而開展精確目標毀傷評估研究，是目前全新的一種評估手段。圖像特征匹配是利用視頻圖像確定導彈落點的關鍵步驟。針對導彈視頻圖像的特點及其作戰(zhàn)應用，在特征匹配階段
2017-12-06 13:58:481 以基于圖像序列攝像機自標定為基礎，針對尺度不變特征轉換SIFT算法誤匹配率高且運行效率低的問題，提出一種改進的雙向SIFT特征匹配算法。在去除誤匹配方面，首先采用雙向匹配消除部分誤匹配點對，然后結合
2017-12-06 15:00:471 目標分割方法是工業(yè)自動化、在線產(chǎn)品檢驗、生產(chǎn)過程控制等領域的關鍵技術之一?；?b class="flag-6" style="color: red">特征匹配策略，研究了如何增強紋理特征的區(qū)分能力以及如何快速分割特定的目標。在紋理特征提取方面，首先通過形態(tài)學處理獲取圖像
2017-12-07 16:48:300 針對定向二進制簡單描述符（ ORB）算法不具備尺度不變性的問題，提出一種結合快速魯棒性特征（ SURF）算法和ORB的改進算法。首先，利用Hessian矩陣檢測特征點的方法，使得提取出的特征點具有
2017-12-15 17:15:1121 針對圖像匹配技術中匹配時間與匹配精度不能同時滿足要求的問題，提出一種基于特征點匹配的方法，利用隨機森林分類器實現(xiàn)地標的匹配，將匹配問題轉化為簡單的分類問題，大大簡化了計算過程，保證影像匹配實時性
2017-12-19 14:50:410 方法主要基于用戶的結構特征和屬性特征來識別匹配用戶，大多僅考慮局部結構，并且受已知匹配用戶數(shù)量的限制．基于此，本文提出了一種基于全視角特征結合眾包的跨社交網(wǎng)絡用戶識別方法（OCSA）．首先，利用眾包來提高已知匹
2017-12-19 16:45:086 針對尺度不變特征變換（ SIFT）描述子僅利用特征點的局部鄰域灰度信息而對圖像內(nèi)具有相似灰度分布的特征點易產(chǎn)生誤匹配的問題，提出一種基于典型相關分析（ CCA）的sivr誤匹配剔除方法。該方法首先
2017-12-29 14:44:210 攝像機運動情況下的運動目標檢測及跟蹤是視頻監(jiān)控中的熱點問題。論文提出一種基于SIFT（ Sc ale Invariant Feature Transform）特征匹配的運動目標檢測和跟蹤算法。在目標
2018-01-09 16:17:461 系列。BackBeat FIT系列無線運動耳機專為愛運動的用戶打造，滿足不同級別運動健身的需求。新款BackBeat FIT Boost與PEAR Personal Coach APP達成獨家合作關系，為用戶提供更加專業(yè)的運動健身體驗。
2018-01-15 16:02:22869 大腦永遠都無法思考的事情。這樣的未來并不遙遠，也許十年時間就能成為現(xiàn)實。但是，正如我們所談論的AI話題和閱讀與AI有關的文章那樣，我們中的許多人仍然以錯誤的方式思考這個問題。人們把AI與人類智能相提并論
2018-03-21 09:08:00723 特征識別流程，構建基于Trust-Hub硬件木馬的特征庫，在AES算法的RTL級描述中設計3種不同功能類型的硬件木馬電路進行分析。實例結果表明，利用提出的特征匹配方法并結合目標載體特征分析，可在冗余代碼不高于10%的精度下實現(xiàn)硬件木馬
2018-02-23 11:39:380 Pade逼近是一種關于函數(shù)值的特殊類型的有理分式逼近法。它的思想是以盡量快的速度與泰勒級數(shù)展開式相匹配
2018-06-06 08:00:005 我們都知道給手機充電需要將數(shù)據(jù)線插入到手機接口，這里需要USB接口互相匹配，即使都是安卓手機其USB接口可能會有所不同。這就不難理解借朋友的數(shù)據(jù)線為什么給自己的手機充不了電了？
2018-09-09 10:37:006269 ，算法會將符合用戶條件的二者匹配為相親對象高效快捷。同時，用戶還可以標記不喜歡的人，后臺的AI系統(tǒng)會不斷學習用戶的喜惡情況，提高推薦的準確率。
2018-09-11 10:34:003711 LED燈具與電源的驅動需要相匹配，這是很重要的，否則會出現(xiàn)不好的情況，讓LED燈具的運行受到阻礙，還會影響LED燈具本身。
2018-11-17 10:56:3417300 針對傳統(tǒng)iBeacon指紋定位技術中接收信號強度值（RSSI）波動較大、指紋庫聚類復雜、存在較大跳變性定位誤差等問題，提出一種基于排序特征匹配和距離加權的藍牙定位算法。在離線階段，該算法先對RSSI
2019-01-16 13:48:1819 針對現(xiàn)有的基于局部特征的圖像匹配算法對光照變化敏感、匹配正確率低等問題，提出一種具有光照魯棒性的圖像匹配算法。首先使用實時對比保留去色（RTCP）算法灰度化圖像，然后利用對比拉伸函數(shù)模擬不同光照變換
2019-11-14 15:16:1712 研究人員在一項新研究中寫道，Speech2Face通過該數(shù)據(jù)集學習了語音提示與人臉某些物理特征之間的關聯(lián)。然后，AI使用音頻剪輯對與語音匹配的真實感面部建模。
2020-04-11 10:40:513332 約翰·羅杰斯博士是伊利諾伊大學的工程學教授，他是許多可伸縮材料電子學研究人員中的一員。羅杰斯認為，柔性微電子電路軟材料是構建可伸縮、可穿戴電子產(chǎn)品的基礎。羅杰斯還表示：“與身體相融合的特征需要與身體相匹配。因此，你需要組織狀的電子產(chǎn)品，它可以層壓，并以完全自然、完全無創(chuàng)的方式接觸身體的不同器官。”
2020-04-17 15:48:333655 愛普生長期以來一直在利用其傳感技術為用戶提供價值。例如，該公司的半導體和光學技術被用于醫(yī)療保健領域，以監(jiān)測個體的生命特征并提供相關日?；顒拥目梢暬瘮?shù)據(jù)。同時，將定位信息測量應用于跑步市場，通過測量距離和運動強度為跑者提供數(shù)據(jù)支持
2020-10-09 16:04:373148 針對現(xiàn)有的基于局部特征的圖像匹配算法對光照變化敏感、匹配正確率低等問題，提出一種具有光照魯棒性的圖像匹配算法。首先使用實時對比保留去色（RTCP）算法灰度化圖像，然后利用對比拉伸函數(shù)模擬不同光照變換
2020-11-23 17:46:027 MSPU 報道稱，微軟今日宣布和 Code.org 達成了合作伙伴關系，以向小學到高中的學生們教授人工智能（AI）技術。作為合作的一部分，微軟向這家非營利組織捐贈了 750 萬美元。后者計劃為 K-12 學生提供與其年齡相匹配的教學方法，以幫助其理解 AI 的工作原理和社會道德層面的考量。
2020-12-02 11:24:322554 12月8日消息，在2020WISE新經(jīng)濟之王峰會上，探探聯(lián)合創(chuàng)始人潘瀅在演講中表示，截至2020年12月，探探累計注冊用戶突破4億，實現(xiàn)互相匹配逾200億次。
2020-12-09 09:18:032888 人工智能、腦科學、人臉識別、少兒編程……這些被賦予濃厚科技色彩的智慧技術正在走進現(xiàn)代中國社會，尤其是中國家庭的生活。當人工智能帶來翻天覆地的技術革新，人們開始思考AI時代人的核心素養(yǎng)發(fā)生了怎樣的變化？教育如何變革才能更好地適應AI時代？如何更好地利用AI為教育賦能？兒童又該如何走近和走進人工智能？
2020-12-24 09:51:482391 組合形成金字塔重疊匹配網(wǎng)絡，獲得全局特征向量并經(jīng)全局平均池化得到包含多尺度特征的多個局部特征向量，聯(lián)合使用 Softmax損失函數(shù)、三元組損失函數(shù)和中心損失函數(shù)學習全局和局部特征向量，并利用特征歸一化層減少損失函數(shù)學習目標沖突的影
2021-03-11 16:05:5910 信道狀態(tài)信息的條件下，將用戶和子信道認為是追求自身最大收益的兩個獨立集合，通過迭代的方式實現(xiàn)用戶和子信道之間的穩(wěn)定匹配。在此基礎上，利用注水算法解決用戶的功率分配問題。仿真結果表明， USTSMA在系統(tǒng)總吞吐量、用戶調度數(shù)等方
2021-03-12 10:18:016 古建筑圖像三維重建中圖像特征可靠匹配是影響重建效果的一個關鍵問題。為提高古建筑圖像特征的匹配性能，提出了一種基于網(wǎng)格多密度聚類的特征匹配方法。該方法首先采用SIFT算子獲取圖像特征點;其次對圖像進行
2021-04-21 15:51:413 為保證SAD算法的立體匹配效率，提高匹配精度，提出一種融合邊緣特征的立體匹配算法 Edge-gray。通過邊緣計算得到邊緣特征圖，在進行匹配的過程中，根據(jù)當前點與領域點的差值確定匹配窗口大小和匹配源
2021-04-29 11:06:568 在單目視覺同步定位與建圖（SLAM）過程中，由于特征匹配階段存在誤匹配且耗時長，使得機器人初始化速度慢、定位精度不髙。針對此問題，基于概率運動統(tǒng)計特征匹配，提出一種單目視覺SLAM算法。通過設置
2021-05-27 14:25:546 基于單位統(tǒng)計曲率特征匹配的紅外目標檢測
2021-06-19 16:20:047 為身體殘障人士而設的 AI
2022-12-30 09:40:161135 人工智能系統(tǒng)能否與人類水平的態(tài)勢感知相匹配？
2023-01-04 11:17:181013 ? 我們都知道特征檢測和匹配是計算機視覺領域中的重要任務，它們在許多應用中發(fā)揮著關鍵作用，比如SLAM、SFM、AR、VR等許多算法都需要穩(wěn)定精確的特征檢測和匹配。 特征檢測算法的意義在于從圖像或
2023-06-16 16:48:285450 
我們都知道特征檢測和匹配是計算機視覺領域中的重要任務，它們在許多應用中發(fā)揮著關鍵作用，比如SLAM、SFM、AR、VR等許多算法都需要穩(wěn)定精確的特征檢測和匹配。
2023-06-19 11:27:278583 
在一對圖像中尋找匹配的像素是具有各種應用的基本計算機視覺任務。由于光流估計和局部特征匹配等不同任務的特定要求，以前的工作主要分為稠密匹配和稀疏特征匹配，側重于特定的體系結構和特定任務的數(shù)據(jù)集，這可能在一定程度上阻礙了特定模型的泛化性能。
2023-11-27 11:32:241348 
視覺匹配是關鍵計算機視覺任務中的關鍵步驟，包括攝像機定位、圖像配準和運動結構。目前最有效的匹配關鍵點的技術包括使用經(jīng)過學習的稀疏或密集匹配器，這需要成對的圖像。這些神經(jīng)網(wǎng)絡對兩幅圖像的特征有很好的總體理解，但它們經(jīng)常難以匹配不同語義區(qū)域的點。
2024-10-28 09:57:241505 
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