本站原創(chuàng)，作者：章鷹，電子發(fā)燒友執(zhí)行副主編。

1月16日，在深圳益田威斯汀酒店百度大腦硬件平臺及產品發(fā)布大會現(xiàn)場，百度公司面對500多名現(xiàn)場觀眾，亮出了最新AI產品，不僅僅有百度大腦高性能端計算模型平臺、智能邊緣的軟件服務，還有多款邊緣計算硬件設備發(fā)布，每一款設備也都已經(jīng)落地。

百度是最早致力于人工智能落地公司，過去2年將百度人工智能能力開放，推動各行業(yè)AI應用?！癆I應用分為兩類：一類是物聯(lián)網(wǎng)應用，主要是在線服務，使用百度平臺上的API或者SDK，就可以實現(xiàn)AI落地，另外一類是線下的園區(qū)、物業(yè)、房地產、工業(yè)和農業(yè)場景中，非常期待硬件的革新，才能實現(xiàn)AI的功能。這是我們今天發(fā)布會重點，AI如何和硬件，特別和新型硬件如何結合，去解決場景中的應用問題?！?百度AI技術生態(tài)部總經(jīng)理喻友平強調指出。

一開場，喻友平就定下來落地的基調，從云端到終端，百度人工智能正在加速進入各個生態(tài)應用。我們看到微軟、亞馬遜、谷歌等國際科技巨頭都在基于自己的使用經(jīng)驗，面向更廣大市場推出人工智能平臺及獨立應用，百度顯然在2019年一開年就拉開了這種節(jié)奏。

百度大腦發(fā)布高性能端計算模型平臺 EasyEdge

百度大腦全新發(fā)布了基于 Paddle Mobile 打造的零代碼生成高性能端計算模型平臺 EasyEdge。平臺支持4種深度學習框架、13種網(wǎng)絡結構，只需3步，最快2分鐘即可生成端計算模型 SDK，適配5種芯片與3大操作系統(tǒng)?？蓽p少90%開發(fā)時間，模型識別速度最高提升10倍。

“百度開放了最全面的通用AI能力的集合，從語音、圖像和在園處理，有150項能力的開放，超過80萬開發(fā)者，超過20個大行業(yè)中有AI應用落地?！?喻友平介紹說?！?/p>

人工智能落地是一個復雜的過程。近年來人工智能的發(fā)展是基于深度學習的技術進步，百度在深度學習的框架層上有國內企業(yè)唯一的深度學習框架和解決方案，不僅有訓練和預測，有服務器、移動端、大量模型的開放。百度大腦的工作是基于這個框架進行的。

基于這個框架，百度開放了語音、圖像、在園處理等在百度內部成熟打磨的能力，同時還賦能行業(yè)應用，行業(yè)需要根據(jù)自身的數(shù)據(jù)進行訓練，百度推出EasyDL平臺，不需要編程就可以訓練的平臺，有UNIT做智能對話與服務的平臺，上層將模型和算法與各種平臺結合，有硬件解決方案，有私有化解決方案，開發(fā)者能力，以及基于硬件廠商、集成廠商的能力打造的產品和服務，可以上載到百度AI市場，連接廠商和客戶。

AI的落地，首先要將模型做進來，然后放到硬件中去，最終與學習的場景進行連接。對硬件的結合有兩個關鍵點：一個是視覺，一個是語音。

視覺技術的軟硬一體化方案

視覺技術的應用中存在兩種經(jīng)典場景，包括遠距離識別多目標、承擔多種分析任務的場景，例如人流統(tǒng)計、工業(yè)檢測等；以及需求近距離目標檢測、安全級別高的場景，如人臉通行、人證比對等。針對不同需求，百度大腦提供了AI 加速計算平臺方案和通用計算平臺方案兩套解決方案。

“AI加速計算平臺方案起步于AI加速卡的開發(fā)，優(yōu)點是在端上實現(xiàn)高速、大規(guī)模的推理計算，端上的算法需要AI計算加速卡進行適配，識別速度和檢測速度要求高，單幀識別數(shù)達到10多個以上，需要支持定制的分析任務，基于可重構的計算架構才能支持，使用于智能安防、人流分析這些巡檢的場景；通用計算平臺方案，基于通用的計算平臺和計算卡進行，通過GPU、CPU和操作系統(tǒng)，實現(xiàn)復雜的業(yè)務模型，容易搭建上層應用，與視覺模組進行深度匹配。軟件要與視覺模組進行適配，SDK要在速度、性能、效果、體積上做深度適配，適用于活體識別、單幀識別數(shù)小于10個，適用于復雜業(yè)務的處理?！?/p>

約一元硬幣大小的 X-eye 計算卡內置了多種百度高性能視覺算法，Intel Movdius AI 加速器 AI 計算資源實測超過 1Tops，Xos加速技術終端神經(jīng)網(wǎng)絡模型平均提速15%，可以支持多種傳感器，核心模型，如人臉等可提速200%，并可靈活搭配多種視覺模組組成整體解決方案。

對于性能要求更高、需求定制化的用戶而言，高性能計算卡 EdgeBoard 則是更合適的選擇。EdgeBoard 內含模型嵌入工具包、AI 加速工具包、嵌入式計算卡成品和參考設計，其軟硬一體的完整架構造具有強悍的終端加速性能。賽靈思 FPGA 高性能的加速引擎提供2.4 Tops 的強大 AI 算力，性能3倍于終端 GPU，10倍于終端 CPU，Resnet50 實測可達到55 FPS 處理速度，且方案商可以根據(jù)需要輸入百度大腦預置或自定制模型。通過集成 EdgeBoard 可大大提升終端設備算法運載性能表現(xiàn)。

基于EdgeBoard加速方案全新發(fā)布X-Target-01是一款綜合視覺圖像能力的設備，可支持圖像檢測包括不限于人臉、人體、動作、物體等識別，并支持定制模型的全目標抓拍，通用于更多如工業(yè)質檢、城市管理等復雜場景。以人臉識別為例，每幀最多可同時捕捉超過 100 張以上的人臉，高達每秒55幀實時人臉檢測，人臉抓拍率98%以上。

人臉識別領域終端產品最核心的三個部件：算法、鏡頭模組和計算板卡，用戶最直觀評價：算法效果和通行效率。算法方面，百度大腦全新發(fā)布了人臉離線識別 SDK2.0，四個特點：1、速度、精度較1.0顯著提升，且集成更簡單。2、識別速度上，全流程總體耗時小于500 ms，檢測/活體/特征抽取速度提升150%；3、識別精度方面，萬分之一誤識率下生活照/證件照模型精度高達99.23%，較1.0精度提高近1.5%；4、集成方面，重構20余個底層 API，可降低近30%開發(fā)量。新增人臉通行、人證核驗場景化工程，讓開發(fā)者一分鐘跑通全流程業(yè)務邏輯。

2018年5月，百度率先發(fā)布3D結構光產品，構筑近紅外、RGB、3D結構光完整產業(yè)鏈產品。鏡頭模組上，現(xiàn)場全新發(fā)布了三款合作鏡頭，與百度大腦人臉識別離線 SDK 深度適配，并將于2019年2月正式在 AI 市場獨家發(fā)售。包括慧谷航天百度大腦定制?？?單目可見光鏡頭模組、奧比中光 3D 結構光鏡頭模組Atlas和睿識雙目近紅外鏡頭模組。

慧谷航天百度大腦定制?？睿簡文靠梢姽忡R頭模組

慧谷航天百度大腦定制專款：單目可見光鏡頭模組，支持115DB超級寬動態(tài)，活體穩(wěn)定識別范圍達到0.5m到2米。

奧比中光 3D 結構光鏡頭模組Atlas

奧比中光 3D 結構光鏡頭模組 Atlas支持高精度深度識別，多維完整采集人臉數(shù)據(jù) RGB、IR、Depth，投射出18000個識別點，誤差率僅百萬分之一，超強寬動態(tài)支持逆光環(huán)境下可達到無差異識別?？筛行糜诨铙w安全度較高的業(yè)務場景中。

睿識雙目近紅外鏡頭模組，超低功耗、千分之一誤識率下活體通過率超過99%。

基于百度大腦的人臉識別離線SDK，以及百度大腦合作伙伴視派爾提供的鏡頭模組，華正聯(lián)已落地警務一體機，目前已應用于深圳多個公共服務區(qū)域。未來，華正聯(lián)產品將進一步融合百度大腦AI技術，并通過百度合作伙伴生態(tài)，進一步推廣產品、拓展市場。