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針對(duì) Shodan掃描流量對(duì)工業(yè)控制系統(tǒng)產(chǎn)生的不安全冋題，結(jié)合載荷特征與統(tǒng)計(jì)特征，構(gòu)建一種將確定性有限自動(dòng)機(jī)（DFA）與支持向量機(jī)（SVM）相結(jié)合的流量識(shí)別DFA-SⅴM模型。通過(guò)分析應(yīng)用層的流量特征，以提取協(xié)議功能碼序列作為載荷特征，并結(jié)合傳統(tǒng)的流量統(tǒng)計(jì)特征對(duì)流量進(jìn)行識(shí)別。采用VPS部署6個(gè)分布式蜜罐系統(tǒng)對(duì)處理后的32522個(gè)樣本進(jìn)行 Shodan流量識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比僅使用單一特征的模型，該模型可有效識(shí)別出27個(gè) Shodan掃描器IP，識(shí)別精度達(dá)到9938%。
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