資料介紹
據(jù)Engadget報道,現(xiàn)在,要讓你對機器人發(fā)出指令,讓它做什么,得到的結(jié)果可能會令你很沮喪,尤其是你還不是程序員。造成這樣結(jié)果的原因是,機器人不能真正理解上下文含義——當你叫它們“撿起這個”,他們通常不知道“這個”指的是什么。
麻省理工學院的CSAIL團隊正在解決這個問題。
他們開發(fā)了一個系統(tǒng)ComText,能夠幫助機器人理解上下文指令。實際上,研究人員正在教機器人“情景記憶”的概念,在這個概念里,機器人能記得那些包含自己的位置、類型和主人的細節(jié)。
如果你告訴機器人“我放的這個盒子,是我的零食”,它就會知道如果你叫它去拿你的食物,它就會抓住那個盒子。
在測試Baxter機器人時,ComText系統(tǒng)正確理解指令的概率達到90%。雖然這個正確率還不足以讓該技術(shù)在現(xiàn)實領域中使用,但它表明了技術(shù)的底層概念是合理的。
當然,機器人離理解人類語言的各種變化還有很長的路要走。例如,除非你先教他們,否則他們不會知道你所說的零食是什么,而CSAIL想要在未來的工作中解決這個問題。
然而,很明顯,ComText這樣的系統(tǒng)將對自動機器人在現(xiàn)實世界中發(fā)揮作用來說至關(guān)重要。在現(xiàn)實世界中,人們通常不希望(或期望)在需要完成的事情時發(fā)出明確的命令。你可以和機器人助手說話,就像他們是人類一樣,而不是仔細地選擇自己的語言。
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