隨著信息與網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來(lái)，制造業(yè)不僅面臨著技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的機(jī)過(guò)，不時(shí)還面臨著世界范圍內(nèi)日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的挑戰(zhàn)：產(chǎn)品日趨個(gè)性化、多樣化，產(chǎn)品生命周期日益縮短，生產(chǎn)批量越來(lái)越小（甚至是一類一件），更新速度日益加快，使得制造企業(yè)的生產(chǎn)方式已由面向產(chǎn)品的生產(chǎn)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦蝾櫩偷纳a(chǎn)，制造系統(tǒng)的運(yùn)行環(huán)境越來(lái)越充滿了不確定性。持續(xù)變化而又不可預(yù)知的任務(wù)（生產(chǎn)任務(wù)的變化、緊急任務(wù)等）、事件（機(jī)床故障、等待某個(gè)制造資源等），生產(chǎn)負(fù)荷的動(dòng)態(tài)性、非線性，為了控制動(dòng)態(tài)變化的各類活動(dòng)而進(jìn)行的大量信息交互，以及制造系統(tǒng)、制造產(chǎn)品、制造過(guò)程和組織結(jié)構(gòu)中固有的、日益增長(zhǎng)的復(fù)雜性，使得傳統(tǒng)的分級(jí)遞階制造控制系統(tǒng)（ Herarchi-cal Manufacturing Contol System） 難以勝任。因此，對(duì)復(fù)雜性、頻繁的變化和擾動(dòng)的處理是今天制造控制系統(tǒng)必須考慮的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。作為復(fù)雜型系統(tǒng)，制造控制系統(tǒng)對(duì)自動(dòng)化理論提出了更高的要求。近年來(lái)分布式人工智能的基礎(chǔ)性研究，及其在制造系統(tǒng)控制中的應(yīng)用研究的初步進(jìn)展表明：分布式多智能體系統(tǒng)以其反應(yīng)能力和能動(dòng)能力成為替代傳統(tǒng)分級(jí)遞階控制結(jié)構(gòu)的、富有活力的選擇。