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針對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景識(shí)別中單一特征提供信息不充分這一問題情況，提出一種多尺度遠(yuǎn)距離點(diǎn)差值統(tǒng)計(jì)變換特征。通過 Gabor濾波獲得圖像的多尺度特征信息，在像素圖和濾波圖上分別提取改詵的遠(yuǎn)距離點(diǎn)差值統(tǒng)計(jì)變換特征，從而生成多尺度描述子，最后將多尺度統(tǒng)計(jì)變換特征和視覺詞袋模型特征通過核協(xié)冋表示融合后進(jìn)行場(chǎng)景分類。該方法充分考慮了尺度信息和遠(yuǎn)距離點(diǎn)信息，解決了單一特征區(qū)分度低的問題。算法在兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明所提算法取得了較好的識(shí)別效果。
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