資料介紹
濾波,就是從帶有干擾的信號中得到有用信號的準確估計值。濾波理論就是在對系統(tǒng)可觀測信號進行測量的基礎上,根據(jù)一定的濾波準則,采用某種統(tǒng)計量最優(yōu)方法,對系統(tǒng)的狀態(tài)進行估計的理論和方法口-31。卡爾曼濾波(Kalman Filtering)理論是由卡爾曼(&E.Kalman)于1960年提出的現(xiàn)代濾波理論[41。卡爾曼濾波方法是一種時域方法,對于具有高斯分布噪聲的線性系統(tǒng),可以得到系統(tǒng)狀態(tài)的遞推最小均方差估計(Recursive Minimum Mean.Square Estimation, RMMSE)??柭鼮V波首先將現(xiàn)代控制理論中的狀態(tài)空間思想引入最優(yōu)濾波理論,用狀態(tài)方程描述系統(tǒng)動態(tài)模型,用觀測方程描述系統(tǒng)觀測模型,并可處理時變系統(tǒng),非平穩(wěn)信號和多維信號。由于卡爾曼濾波采用遞推計算,因此非常適宜于用計算機來實現(xiàn)。卡爾曼濾波理論作為一種重要的最優(yōu)估計理論被廣泛應用于各種動態(tài)數(shù)據(jù)處理中,尤其是GPS動態(tài)數(shù)據(jù)處理、慣性導航等。近十年來,卡爾曼濾波理論在GPS動態(tài)定位數(shù)據(jù)處理【5.9】以及INS/GPS組合系統(tǒng)導航計算[10.15]等領域得到了深入研究和廣泛應用。

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