算法（Algorithm）是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機(jī)制。也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度來衡量。

　　一個算法應(yīng)該具有以下七個重要的特征：

　?、儆懈F性（Finiteness）：算法的有窮性是指算法必須能在執(zhí)行有限個步驟之后終止；

　　②確切性（Definiteness）：算法的每一步驟必須有確切的定義；

　　③輸入項（Input）：一個算法有0個或多個輸入，以刻畫運(yùn)算對象的初始情況，所謂0個輸 入是指算法本身定出了初始條件；

　?、茌敵鲰棧∣utput）：一個算法有一個或多個輸出，以反映對輸入數(shù)據(jù)加工后的結(jié)果。沒 有輸出的算法是毫無意義的；

　?、菘尚行裕‥ffectiveness）：算法中執(zhí)行的任何計算步驟都是可以被分解為基本的可執(zhí)行 的操作步，即每個計算步都可以在有限時間內(nèi)完成（也稱之為有效性）；

　?、薷咝裕℉igh efficiency）：執(zhí)行速度快，占用資源少；

　?、呓研裕≧obustness）：對數(shù)據(jù)響應(yīng)正確。

　　計算機(jī)科學(xué)中，算法的時間復(fù)雜度是一個函數(shù)，它定量描述了該算法的運(yùn)行時間，時間復(fù)雜度常用大O符號（大O符號（Big O notation）是用于描述函數(shù)漸進(jìn)行為的數(shù)學(xué)符號。更確切地說，它是用另一個（通常更簡單的）函數(shù)來描述一個函數(shù)數(shù)量級的漸近上界。在數(shù)學(xué)中，它一般用來刻畫被截斷的無窮級數(shù)尤其是漸近級數(shù)的剩余項；在計算機(jī)科學(xué)中，它在分析算法復(fù)雜性的方面非常有用。）表述，使用這種方式時，時間復(fù)雜度可被稱為是漸近的，它考察當(dāng)輸入值大小趨近無窮時的情況。