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      基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究

      2012-03-19 | rar | 3.13 MB | 次下載 | 5積分

      資料介紹

      本文應(yīng)用目前較為流行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)電力系統(tǒng)短期負(fù)荷進(jìn)行預(yù)報(bào)，主要進(jìn)行了以下工作：
      1．了解電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)報(bào)的現(xiàn)狀，總結(jié)國內(nèi)外的研究方法。
      2．深入學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其相關(guān)知識(shí)，設(shè)計(jì)出用共軛梯度算法改進(jìn)的BP網(wǎng)絡(luò)，并將它應(yīng)用于負(fù)荷預(yù)報(bào)中，收到了很好的效果。相比普通的BP網(wǎng)絡(luò)，不但預(yù)報(bào)精度大大提高，而且學(xué)習(xí)時(shí)間也縮短許多。
      3．學(xué)習(xí)小波理論，嘗試將小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，設(shè)計(jì)出一種小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并將其用于負(fù)荷預(yù)報(bào)，收到了很好的效果。
      4．提出一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即RAN網(wǎng)。它是一種能根據(jù)輸入數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度而自動(dòng)添加或刪除其隱層神經(jīng)元的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，嘗試將其用于負(fù)荷預(yù)報(bào)，同樣收到了很好的效果，并且將三種方案進(jìn)行了比較。
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