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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電源技術(shù)>基于神經(jīng)網(wǎng)絡的電力系統(tǒng)短期負荷預測研究

      基于神經(jīng)網(wǎng)絡的電力系統(tǒng)短期負荷預測研究

      2012-03-19 | rar | 3.13 MB | 次下載 | 5積分

      資料介紹

      本文應用目前較為流行的神經(jīng)網(wǎng)絡方法對電力系統(tǒng)短期負荷進行預報，主要進行了以下工作：
      1．了解電力系統(tǒng)短期負荷預報的現(xiàn)狀，總結(jié)國內(nèi)外的研究方法。
      2．深入學習神經(jīng)網(wǎng)絡及其相關(guān)知識，設計出用共軛梯度算法改進的BP網(wǎng)絡，并將它應用于負荷預報中，收到了很好的效果。相比普通的BP網(wǎng)絡，不但預報精度大大提高，而且學習時間也縮短許多。
      3．學習小波理論，嘗試將小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合，設計出一種小波神經(jīng)網(wǎng)絡，并將其用于負荷預報，收到了很好的效果。
      4．提出一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡，即RAN網(wǎng)。它是一種能根據(jù)輸入數(shù)據(jù)的復雜程度而自動添加或刪除其隱層神經(jīng)元的神經(jīng)網(wǎng)絡，嘗試將其用于負荷預報，同樣收到了很好的效果，并且將三種方案進行了比較。
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