基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的用電負(fù)荷能效研究(ECALT和APRIORI算法)
資料介紹
近年來,隨著能源管理系統(tǒng)、智能電器的普及,以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對于各種電器的實(shí)時負(fù)荷和電量數(shù)據(jù)的支撐,使得智能電網(wǎng)用戶側(cè)與電網(wǎng)側(cè)互動成為可能。為進(jìn)一步提高電能利用效率,促進(jìn)電力資源優(yōu)化配置,保障用電秩序,降低用電成本,本文試圖利用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法甲對大型用電客戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的數(shù)據(jù)挖掘,從而對用電負(fù)荷的能效進(jìn)行優(yōu)化。關(guān)聯(lián)規(guī)則的傳統(tǒng)算法Apriori 運(yùn)行效率低下,而Eclat 算法運(yùn)算時間過長問,因此為了避免上述問題本文提出了一種改進(jìn)的Eclat-N 關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘算法,并進(jìn)行相關(guān)的試驗(yàn)和應(yīng)用分析,仿真結(jié)果表明通過Eclat-N 關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行優(yōu)化之后,用戶的用電負(fù)荷轉(zhuǎn)移至低價用電時段,提高了用電客戶的用電效率并減少了用電成本。
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