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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>結(jié)合多特征和尺度估計(jì)的KCF_MTSA目標(biāo)跟蹤算法

      結(jié)合多特征和尺度估計(jì)的KCF_MTSA目標(biāo)跟蹤算法

      2021-03-23 | pdf | 3.10 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　多模板尺度自適應(yīng)核相關(guān)濾波器（ KCF MTSA）跟蹤算法在目標(biāo)移動(dòng)模糊、旋轉(zhuǎn)和尺度變化時(shí)跟蹤距離精度與成功率較低。針對(duì)該問題，提岀一種結(jié)合多特征和尺度估計(jì)的改進(jìn) KCF MTSA目標(biāo)跟蹤算法。采用方向梯度直方圖和顏色名兩種特征對(duì)目標(biāo)進(jìn)行表征，在訓(xùn)練階段分別使用多模板核相關(guān)濾波器對(duì)上述特征進(jìn)行訓(xùn)練，同時(shí)在檢測(cè)階段將兩個(gè)濾波器的響應(yīng)以權(quán)重形式進(jìn)行自適應(yīng)融合獲取響應(yīng)圖實(shí)現(xiàn)目標(biāo)定位，并使用一維相關(guān)濾波器進(jìn)行目標(biāo)尺度估計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法的跟蹤距離精度和準(zhǔn)確峯較改進(jìn)前 KCF MTSA算法有明顯提升，其距離精度和準(zhǔn)確率分別提高15.8%和28.5%。

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