以深度學(xué)習(xí)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主要特

　　點的人工智能洶涌而來，企業(yè)圍繞人工智能

　　推出了各自的戰(zhàn)略。從底層技術(shù)、架構(gòu)以及

　　應(yīng)用等角度看，不同的企業(yè)各有側(cè)重。

　　機器視覺

　　柳鋼：機器視覺做到識人知物，機器視

　　覺在行業(yè)里存在的先決 條件，是機器在某

　　些特定領(lǐng)域里面超越了人的能力，這樣才能

　　為人所用。關(guān)于垂直領(lǐng)域應(yīng)用，首先，我們

　　以機器視覺為例，這個技術(shù)能夠在行業(yè)中快

　　速應(yīng)用，正是說明了某些領(lǐng)域里面機器 做

　　得比人好。商湯在機器視覺領(lǐng)域，團隊成員

　　第一次將機器識別準(zhǔn)確率超過了人眼，為技

　　術(shù)高速發(fā)展的行業(yè)應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

　　第二，當(dāng)我們有了技術(shù)的支撐點之后，

　　在平安社區(qū)，智慧城市，綜合布控等領(lǐng)域的

　　解決方案中，根據(jù)實際應(yīng)用的需求進行開

　　發(fā)，這樣從技術(shù)上最高點到商業(yè)最高點差距

　　就很小。

　　第三，商湯科 技本身的優(yōu)越性主要體

　　現(xiàn)在合作伙伴的培養(yǎng)和發(fā)展。商湯科技專注

　　于產(chǎn)業(yè)鏈里垂直的部分，做最擅長的部分，

　　不是說產(chǎn)業(yè)鏈里每一個項目每一個事情都

　　是商湯來做。在技術(shù)領(lǐng)域，我們所做的方案

　　是符合行業(yè)需要的，在終端用戶部署推廣的

　　時候，注重客戶的培養(yǎng)，所以具備了快速推

　　廣的基礎(chǔ)。

　　吳堯：機器視覺實際上是做圖片處理

　　的，而且是以黑白為主；它是自動化的，可以

　　做量測、檢測、識別、定位，這是機器視覺

　　的四個標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用；而安防是視頻，這四個應(yīng)

　　用都可以做，我們在這四種應(yīng)用上都有自己