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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>可評(píng)估工人質(zhì)量的眾包答案決策方法

      可評(píng)估工人質(zhì)量的眾包答案決策方法

      2021-05-08 | rar | 1.82 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　眾包工人的水平良莠不齊，質(zhì)量控制是眾包面臨的挑戰(zhàn)之一。目前的研究大多通過(guò)評(píng)估工人質(zhì)量來(lái)保證最終答案的有效性，但是常常忽略眾包任務(wù)中普遍存在的長(zhǎng)尾現(xiàn)象。因此，綜合考慮不冋任務(wù)類型、長(zhǎng)尾現(xiàn)象的特點(diǎn)以及工人完成任務(wù)的情況，提岀構(gòu)造小樣本置信區(qū)間來(lái)估計(jì)工人質(zhì)量，以解決工人完成任務(wù)數(shù)量普遍較少情況下的答案決策問(wèn)題。首先依據(jù)黃金標(biāo)準(zhǔn)答案策略對(duì)工人質(zhì)量進(jìn)行預(yù)評(píng)估，根據(jù)工人質(zhì)量分布分別對(duì)數(shù)值型任務(wù)和單項(xiàng)選擇型任務(wù)采用不冋的真值初始化方法;然后構(gòu)造小樣本置信區(qū)間以準(zhǔn)確評(píng)估工人質(zhì)量;最后進(jìn)行任務(wù)答案決策并迭代更新工人質(zhì)量。為了驗(yàn)證提岀方法的有效性，實(shí)驗(yàn)在5個(gè)真實(shí)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行，與現(xiàn)有方法相比，所提方法能很好地解決長(zhǎng)尾現(xiàn)象。特別是在工人完成任務(wù)數(shù)量普遍較少的情況下，提出的方法在單項(xiàng)選擇型任務(wù)數(shù)據(jù)集中的平均準(zhǔn)確率高達(dá)93%，相比現(xiàn)有方法的最好表現(xiàn)高岀16%，且在數(shù)值型任務(wù)數(shù)據(jù)集中的MAE值和RMSE值均低于現(xiàn)有方法。

      數(shù)據(jù)采集 評(píng)估
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