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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>基于改進支持向量回歸機的電力預測方法

      基于改進支持向量回歸機的電力預測方法

      2021-06-16 | pdf | 2.33 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　電力預測是一項重要的工程應用。為了解決多層次粒度支持向量回歸機（ Dynamical Granular Support Vector Regression machine， DGSVRM）預測電力負低荷精度的問題，提出一種基于螢火蟲群優(yōu)化（ Glowworm Swarm Optimization，GSO）算法與模式搜索算法（ Pattern Search，PS的混合算法來優(yōu)化 DGSVRM預測模型的關鍵參數(shù)。仿真實驗表明，通過優(yōu)化參數(shù)之后預測模型的預測精度得到很大提高。

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